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Yep_Q 3db7af209c fix: 修复TypeScript配置错误并更新项目文档
详细说明:
- 修复了@n8n/config包的TypeScript配置错误
- 移除了不存在的jest-expect-message类型引用
- 清理了所有TypeScript构建缓存
- 更新了可行性分析文档,添加了技术实施方案
- 更新了Agent prompt文档
- 添加了会展策划工作流文档
- 包含了n8n-chinese-translation子项目
- 添加了exhibition-demo展示系统框架
2025-09-08 10:49:45 +08:00

4.2 KiB
Raw Blame History

会展策划专家系统工作流

工作流架构图

graph TB
    %% 定义节点样式
    classDef chatNode fill:#4a5568,stroke:#718096,color:#fff,stroke-width:2px
    classDef triggerNode fill:#d69e2e,stroke:#ecc94b,color:#fff,stroke-width:2px
    classDef splitNode fill:#805ad5,stroke:#9f7aea,color:#fff,stroke-width:2px
    classDef notionNode fill:#e53e3e,stroke:#fc8181,color:#fff,stroke-width:2px
    classDef summaryNode fill:#2b6cb0,stroke:#4299e1,color:#fff,stroke-width:3px
    
    %% 节点定义
    Start[["🗨️ When chat message<br/>received"]]:::triggerNode
    
    %% 第一阶段:专业分析
    subgraph Phase1 [" 第一阶段:专业分析 "]
        Expert1["🔗 设计专家<br/>Google Gemini Chat<br/>Model2"]:::chatNode
        Expert2["🔗 财务预算专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model2"]:::chatNode
        Expert3["🔗 信息检索专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model5"]:::chatNode
    end
    
    %% 中心汇总节点
    Summary["📝 会展策划专家<br/>Chat Models + Memories<br/>(汇总与协调)"]:::summaryNode
    
    %% 第二阶段:执行规划
    subgraph Phase2 [" 第二阶段:执行规划 "]
        Expert4["🔗 格式编辑专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model4"]:::chatNode
        Expert5["🔗 活动执行专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model1"]:::chatNode
        Expert6["🔗 营销宣传专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model3"]:::chatNode
    end
    
    %% 输出节点
    Split["⚡ Split Out<br/>(输出分流)"]:::splitNode
    Notion["📕 存储<br/>Create Page<br/>(Notion)"]:::notionNode
    
    %% 连接关系 - 第一阶段
    Start --> Expert1
    Start --> Expert2
    Start --> Expert3
    
    Expert1 --> Summary
    Expert2 --> Summary
    Expert3 --> Summary
    
    %% 连接关系 - 第二阶段
    Summary --> Expert4
    Summary --> Expert5
    Summary --> Expert6
    
    Expert4 --> Summary
    Expert5 --> Summary
    Expert6 --> Summary
    
    %% 输出连接
    Summary --> Split
    Split --> Notion

工作流说明

整体架构

这是一个双向循环的专家系统工作流采用中心化协调模式通过多个专业AI模型协同工作完成复杂的会展策划任务。

核心组件

1. 触发器 (Trigger)

  • 组件: When chat message received
  • 功能: 接收用户输入,启动整个工作流程

2. 第一阶段专家组

  • 设计专家 (Google Gemini Chat Model2)

    • 负责展会视觉设计、空间布局
    • 品牌形象和创意方案
  • 财务预算专家 (DeepSeek Chat Model2)

    • 成本核算与预算规划
    • 投资回报率分析
  • 信息检索专家 (DeepSeek Chat Model5)

    • 市场调研和数据收集
    • 竞品分析和行业趋势

3. 中央协调器

  • 会展策划专家 (Chat Models + Memories)
    • 汇总各专家意见
    • 协调不同领域的建议
    • 维护上下文记忆
    • 生成综合策划方案

4. 第二阶段专家组

  • 格式编辑专家 (DeepSeek Chat Model4)

    • 文档格式化和排版
    • 确保输出规范性
  • 活动执行专家 (DeepSeek Chat Model1)

    • 制定执行计划
    • 时间线和任务分配
  • 营销宣传专家 (DeepSeek Chat Model3)

    • 推广策略制定
    • 媒体渠道规划

5. 输出处理

  • Split Out: 将最终方案分流输出
  • Notion存储: 将策划方案保存到Notion页面

工作流特点

  1. 双向循环机制

    • 第一阶段:收集专业意见
    • 中央处理:汇总协调
    • 第二阶段:细化执行
    • 反馈优化:返回中央节点
  2. 多模型协同

    • 使用不同的AI模型处理不同专业领域
    • Google Gemini用于创意设计
    • DeepSeek用于逻辑分析和执行
  3. 记忆保持

    • 中央节点维护对话历史
    • 确保上下文连贯性
  4. 结构化输出

    • 通过格式编辑专家规范化输出
    • 自动存储到知识管理系统

使用场景

适用于:

  • 大型展会策划
  • 商业活动组织
  • 品牌发布会
  • 行业峰会论坛
  • 产品展示会

优势

  1. 专业性: 每个领域都有专门的AI专家处理
  2. 全面性: 覆盖策划的各个方面
  3. 协调性: 中央节点确保各部分协调一致
  4. 可追溯: 所有决策过程都有记录
  5. 自动化: 减少人工干预,提高效率