xiaoqi/n8n_Demo

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Yep_Q 02ee29c5cc add:添加所有订单班的演示文案

2025-09-28 10:14:55 +08:00

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DuoduoAgent(多多智能体_演示版) - 12个订单班演示构建计划

项目概述

定义

多多智能体是多多畅职为学生在订单班中提供的AI助手，帮助学生快速弥补与企业岗位需求之间的技能差距，实现精准就业对接。

核心价值

🎯 精准匹配: 根据不同行业订单班的特点，定制化AI智能体能力
🚀 快速成长: 通过智能体协作，加速学生技能提升
💼 就业导向: 直接对接企业需求，提高就业成功率

当前进度状态

✅ 已完成（1/12）

文旅订单班: 完整的演示系统（展会策划案例）
- n8n工作流可视化
- 7个专业AI Agent协作
- 完整的前端展示页面

📝 文档已准备（3/12）

在 doc/notion文档资料/ 目录下：

财经商贸: 文档和图片素材已准备
食品: 文档和图片素材已准备
智能开发: 文档和图片素材已准备

⏳ 待准备（8/12）

需要准备文档和案例的订单班：

智能制造
视觉设计
交通物流
土木水利
大健康
能源
化工
环保

项目技术架构

现有结构

2025-09-08_n8nDEMO演示/
├── n8n-n8n-1.109.2/           # n8n工作流引擎（中文版）
├── web_frontend/
│   ├── exhibition-demo/       # React智能体执行过程模拟
│   └── web_result/           # 生成结果展示页面
└── doc/
    └── notion文档资料/        # 各订单班素材
        ├── 财经商贸/
        ├── 食品/
        └── 智能开发/

技术栈

后端: n8n工作流引擎 (Node.js + TypeScript)
前端演示: React 18 + TypeScript + Vite
结果展示: HTML5 + Tailwind CSS + GSAP
运行端口:
- n8n: 5678
- React演示: 4173
- 结果展示: 静态HTML

12个订单班规划

订单班列表与特色定位

序号	订单班名称	状态	核心场景	AI Agent特色
1	文旅	✅ 完成	展会策划	7个协作Agent
2	财经商贸	📝 文档就绪	待定	待设计
3	食品	📝 文档就绪	待定	待设计
4	智能开发	📝 文档就绪	待定	待设计
5	智能制造	⏳ 待准备	待定	待设计
6	视觉设计	⏳ 待准备	待定	待设计
7	交通物流	⏳ 待准备	待定	待设计
8	土木水利	⏳ 待准备	待定	待设计
9	大健康	⏳ 待准备	待定	待设计
10	能源	⏳ 待准备	待定	待设计
11	化工	⏳ 待准备	待定	待设计
12	环保	⏳ 待准备	待定	待设计

技术挑战与解决方案

🔴 当前痛点

多端部署复杂
- 三个独立前端项目
- 需要频繁切换目录
- 启动流程繁琐
开发效率低下
- 每个项目单独启动
- 缺乏统一管理工具
- 调试困难

💡 建议解决方案

方案一：统一启动脚本

创建一个主控脚本，一键启动所有服务：

#!/bin/bash
# start-all.sh
./start-n8n.sh &
./start-react-demo.sh &
./start-web-result.sh &

方案二：Docker Compose编排

使用容器化部署，简化环境配置：

version: '3'
services:
  n8n:
    build: ./n8n-n8n-1.109.2
    ports: ["5678:5678"]
  react-demo:
    build: ./web_frontend/exhibition-demo
    ports: ["4173:4173"]
  web-result:
    build: ./web_frontend/web_result
    ports: ["8080:80"]

方案三：Monorepo架构优化

将所有前端项目整合到一个Monorepo中，使用Turborepo或Nx管理。

实施计划

第一阶段：完善现有文档（1周）

整理财经商贸订单班演示方案
整理食品订单班演示方案
整理智能开发订单班演示方案
统一演示模板和规范

第二阶段：快速原型开发（2周）

基于文旅模板，快速复制3个已有文档的订单班
调整每个订单班的Agent角色设定
定制化各行业的演示内容
测试和优化用户体验

第三阶段：批量生产（3周）

收集剩余8个订单班的需求和素材
设计各订单班的核心场景
批量开发剩余演示系统
统一部署和测试

第四阶段：部署优化（1周）

实施统一启动方案
优化部署流程
性能测试和调优
编写使用文档

成功标准

功能要求

✅ 12个订单班都有完整的演示系统
✅ 每个系统都能展示AI Agent协作过程
✅ 生成的结果符合各行业特点
✅ 用户体验流畅，视觉效果专业

技术要求

✅ 一键启动所有服务
✅ 部署流程简化到3步以内
✅ 支持快速切换不同订单班演示
✅ 代码复用率达到80%以上

业务要求

✅ 能够清晰展示多多智能体的价值
✅ 帮助学生理解技能提升路径
✅ 支持销售团队的演示需求
✅ 可扩展到更多订单班

资源需求

人力资源

前端开发：1-2人
内容策划：1人
UI设计：1人（复用现有设计）
测试：1人

时间预估

总工期：6-7周
关键里程碑：
- 第2周：3个订单班上线
- 第4周：6个订单班上线
- 第7周：全部12个订单班上线

风险管理

主要风险

内容风险: 8个订单班缺少素材
- 缓解措施：提前与业务团队沟通，收集需求
技术风险: 部署复杂度增加
- 缓解措施：早期实施统一部署方案
时间风险: 工期延误
- 缓解措施：优先完成核心订单班，分批交付

下一步行动

立即行动（本周）

评审并完善本计划文档
确定3个已有文档订单班的演示方案
搭建统一启动脚本的原型

短期行动（2周内）

完成3个订单班的演示开发
收集剩余8个订单班的需求
制定详细的开发排期

长期行动（1个月）

完成所有12个订单班演示
部署到生产环境
收集用户反馈并迭代优化

最后更新：2025-09-26 负责人：[待指定] 状态：规划中

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