n8n_Demo/.promptx/memory/assistant/declarative.dpml

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    <content>
      食品订单班演示系统基础框架开发完成：
      - 项目复制：成功复制exhibition-demo为food-order-demo
      - 端口配置：4174端口，避免与文旅订单班4173冲突
      - 界面主题：更新为&quot;青莳轻食&quot;绿色健康风格，调整配色方案
      - Agent重构：7个食品行业专业Agent完成定义（市场研究专家、营养配方师、供应链管理专家、品牌策划师、财务分析师、运营管理专家、食品创业导师）
      - 技术验证：正常运行在端口4174，依赖安装成功，代码复用率90%
      - Git提交：包含33516个文件变更，基础框架搭建完成
      - 下一步：需要完善演示流程、准备Agent头像UI素材、继续4天开发计划实施
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    <tags>#流程管理</tags>
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      ## Web_Result输出机制理解
      - 已明确web_result是Agent执行结果的最终展示页面
      - 每个订单班需要独立的结果展示模板
      - 数据流：exhibition-demo执行 → 生成结果数据 → web_result展示
      - 需要为12个订单班创建对应的结果模板
    
      ## 下一步实施计划
      1. 在exhibition-demo中实现订单班选择器
      2. 从n8n工程文档提取所有Agent配置
      3. 创建统一的orderClasses.json数据文件
      4. 改造web_result支持多订单班结果展示
      5. 生成所有Agent头像（约100个）
    
      ## 关键决策
      - 使用JSON作为统一数据存储格式
      - 单项目架构，动态加载不同订单班配置
      - Agent只在选择订单班后才显示
      - 集成现有web_result作为结果输出
    </content>
    <tags>#其他</tags>
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    <content>
      ## 12个订单班AI Agent架构设计完成
      - 已创建完整的AI Agent架构设计文档，定义了12个订单班共100+个专业Agent
      - 每个订单班配置7-9个专业Agent，覆盖该行业的核心岗位能力
      - Agent设计遵循：专业分工、协同作业、结果导向、行业特色原则
      - 定义了4种Agent协作模式：串行、并行、主从、迭代优化
    
      ## orderClasses.json配置文件创建完成
      - 位置：./web_frontend/exhibition-demo/src/data/orderClasses.json
      - 包含12个订单班的完整配置，共100个专业Agent定义
      - 每个Agent包含：id、name、icon、avatar、model、role、skills、status属性
      - 支持动态加载和热更新，便于展示层集成
    
      ## 各订单班Agent配置要点
      1. 文旅（7个）：信息检索、设计、财务预算、格式编辑、活动执行、营销推广、运营协调
      2. 财经商贸（8个）：市场分析、选品策略、电商运营、内容营销、供应链、数据分析、客服运营、财务管理
      3. 食品（7个）：市场研究、营养配方、供应链管理、品牌策划、财务分析、运营管理、创业导师
      4. 智能开发（8个）：产品架构、前端开发、后端架构、算法工程、测试、DevOps、项目经理、技术文档
      5. 智能制造（8个）：自动化工程、机器人、工艺优化、质量控制、设备维护、安全管理、MES系统、项目实施
      6. 视觉设计（8个）：创意总监、脚本编剧、摄影指导、后期制作、平面设计、动画设计、音乐音效、制片人
      7. 交通物流（8个）：算法架构、系统集成、AGV控制、交通调度、充电管理、仿真测试、数据分析、运维保障
      8. 土木水利（8个）：工程设计、造价工程、施工组织、质量安全、环境评估、BIM建模、投标文件、项目经理
      9. 大健康（8个）：心理评估、咨询方案、AI技术、伦理合规、用户体验、数据分析、培训督导、医疗协作
      10. 能源（8个）：视觉算法、光学工程、自动化工程、数据工程、质量工程、工艺专家、设备维护、项目实施
      11. 化工（8个）：分析化学、材料科学、仪器分析、质量标准、数据分析、实验室管理、技术文档、客户服务
      12. 环保（8个）：环境监测、水质分析、采样技术、数据分析、GIS应用、法规标准、质量保证、项目管理
    
      ## 下一步工作重点
      1. 生成所有Agent头像（约100个）- UI素材准备
      2. 开发财经商贸、智能开发、智能制造三个优先订单班演示系统
      3. 实现Agent动态加载机制，支持订单班切换
      4. 集成到exhibition-demo展示系统中
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    <tags>#其他</tags>
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