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- 包含4个产业方向的前端项目：智能开发、智能制造、大健康、财经商贸 - 已清理node_modules、.yoyo等大文件，项目大小从2.6GB优化至631MB - 配置完善的.gitignore文件 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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const fs = require('fs');
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const path = require('path');
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// 读取图片数据
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const imagesDataPath = path.join(__dirname, '网页未导入数据/智能开发产业/智能开发_内推岗位企业图片.json');
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const imagesData = JSON.parse(fs.readFileSync(imagesDataPath, 'utf-8'));
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// 读取岗位数据
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const jobsDataPath = path.join(__dirname, 'src/mocks/companyJobsData.json');
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const jobsData = JSON.parse(fs.readFileSync(jobsDataPath, 'utf-8'));
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// 创建图片映射
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const imageMap = {};
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imagesData.forEach(item => {
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const position = item['内推岗位名称'];
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const imageLinks = item['BOSS照片链接'];
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if (imageLinks) {
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// 将逗号分隔的链接转为数组
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imageMap[position] = imageLinks.split(',').map(url => url.trim());
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}
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});
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// 为岗位数据添加图片
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jobsData.forEach(job => {
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const position = job['内推岗位名称'];
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if (imageMap[position]) {
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job['公司图片'] = imageMap[position];
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}
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});
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// 写回文件
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fs.writeFileSync(jobsDataPath, JSON.stringify(jobsData, null, 2), 'utf-8');
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console.log('成功添加公司图片数据！');
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console.log(`共处理 ${jobsData.length} 个岗位，其中 ${Object.keys(imageMap).length} 个岗位有图片数据`);
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