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AI应用工程师

对应岗位：AI应用工程师

一、项目经历

（一）项目名称：某政务服务平台数字人诉求网上速办项目

（二）实习岗位：AI应用工程师

（三）实习单位：2024.05-2024.06

（四）实习时间：深圳市小咖智能物联科技有限公司

（五）岗位职责：

1. 协助梳理政务诉求处理流程，使用Notion AI与ChatGPT Enterprise进行文档分析和场景拆解，初步识别出工单分流、知识匹配和结果反馈等关键环节的AI改造机会在指导下用Notion AI和ChatGPT做流程分析，把工单分流、知识匹配和结果反馈这些关键环节先挑出来，看看哪里能用AI去改造；
2. 在指导下利用Power Automate与企业内部API设计基础工作流，实现诉求提交自动分发、状态同步与结果归档的自动化处理跟着老师学着用Power Automate和API做基础工作流，把诉求提交、状态同步和结果归档这些步骤尽量自动化；
3. 参与构建政务知识库，协助完成政策法规文本的结构化分类、关键词提取与语义检索优化，提升用户问题的响应准确率帮忙把政策法规的文档做分类、关键词提取和语义优化，让用户问题更容易被系统识别；
4. 使用Python与Excel对用户交互数据进行统计，生成自动化报表和趋势可视化，为项目团队提供诉求处理效率与用户满意度的分析依据用Python和Excel做数据统计，生成报表和趋势图，方便团队看清楚诉求处理的效率和用户满意度；
5. 协助整理与沉淀实施经验，参与撰写流程优化指引和工具使用手册，支持团队完成从需求调研到方案验证的闭环参与整理项目经验，协助写一些流程优化的参考文档和工具操作手册，支持团队从调研到方案验证完整走完流程。

二、专业技能

（一）核心能力

1. 具备先进的AI办公生态体系认知，精通Microsoft 365 Copilot、Notion AI、ChatGPT Enterprise等企业级AI工具栈。能够系统性分析组织业务流程，设计端到端的智能化改造方案，实现办公效率的指数级提升熟悉Microsoft 365 Copilot、Notion AI、ChatGPT Enterprise等常见AI工具，能看懂业务流程，尝试提出智能化的改进办法，提升日常办公效率；
2. 掌握现代化自动化平台的应用，具备复杂业务流程的解构与重组能力。擅长设计多系统联动的智能工作流，实现数据自动同步、任务自动触发与结果自动交付的全流程自动化会用一些自动化平台，把复杂业务流程拆分和重新组合，能设计简单的工作流，让系统之间数据自动同步、任务触发更顺畅；
3. 深入理解AI技术在具体业务场景中的价值实现路径。能够通过需求调研、痛点分析、方案设计、实施落地的完整流程，将AI能力转化为实际的业务价值，显著提升组织运营效率能把学到的AI技术放到业务场景里去试，比如做需求调研、找出痛点，再跟着设计和落地方案，把AI用到实际业务里提升效率；
4. 精通AI文档处理全链路，从智能撰写、格式优化、多语言处理到知识萃取。能够构建企业知识管理系统，实现文档的智能分类、精准检索与知识自动沉淀，打造组织的"第二大脑"会用AI处理文档，像是智能撰写、格式优化、关键词提取等，帮团队搭建一个知识库，让文档分类和检索更方便；
5. 掌握AI数据分析和可视化工具的高级应用，能够处理多源异构数据，自动生成深度分析报告和数据看板。具备将原始数据转化为 actionable insights的能力，为管理决策提供数据支撑能用AI和可视化工具处理数据，生成报表和趋势图，把原始数据整理成有用的信息，给团队做决策提供参考；
6. 擅长设计阶梯式AI赋能方案，包括工具选型、实施方案、培训体系建立和效果评估。具备出色的change management能力，能够有效推动组织数字化转型和AI文化建设能参与设计一些循序渐进的AI应用方案，比如工具选型、使用培训和效果复盘，帮助团队逐步接受和应用AI。

（二）复合能力

1. 人工智能应用能力：了解人工智能的发展路径与主流算法框架（如Transformer、多模态模型），初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法，具备AI基础素养与合规意识。
2. 计算机系统基础理解能力：具备从计算机底层结构（CPU架构、缓存设计、指令系统）到上层操作系统演进（Linux、虚拟化、边缘OS）的系统理解能力，能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
3. 嵌入式与边缘设备部署基础：了解物联网设备中的嵌入式系统架构，具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知，能够协助完成设备配置与系统调优任务。
4. 基础编程能力：掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景，具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
5. Agent智能体开发基础能力：理解Agent的基本结构与工作机制，了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式，初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
6. 持续学习能力：关注技术前沿趋势，如扩散模型、多模态大模型等方向，具备持续学习的意愿与主动探索的习惯，能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
7. Linux系统操作能力：能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作，熟悉文件系统与命令行工具，具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
8. 自动化脚本应用能力：会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务，能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率，具备基础的异常处理与日志记录能力。
9. 版本管理与协同开发能力：掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程，具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
10. 网络通信协议理解能力：理解TCP/IP模型、Wi‑Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议，了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制，具备构建连接与排查通信问题的基础能力。

三、个人评价

具备AI应用开发与业务流程智能化改造的实习经验，熟悉政务服务场景中从需求调研、流程分析到自动化落地的完整链路。能够熟练使用Microsoft 365 Copilot、Notion AI、ChatGPT Enterprise等企业级AI工具，完成文档分析、知识库构建与自动化流程搭建。在实习中积累了Power Automate与API对接的工作流实践，具备初步的RPA思维和自动化设计能力。熟悉Python与Excel的数据处理与可视化，能够形成分析报告并支持决策。学习能力强，善于探索前沿技术并快速转化为实际应用，具备推动组织数字化与智能化转型的潜力在实习中积累了一些AI应用和流程优化的经验，能用Microsoft 365 Copilot、Notion AI、ChatGPT Enterprise等工具完成文档分析、知识库整理和简单的自动化流程。在老师指导下也做过Power Automate和API对接的尝试，慢慢培养了RPA和自动化思维。熟悉Python和Excel做数据处理和可视化，可以生成分析报告支撑团队。学习能力比较强，喜欢跟进前沿技术并尝试应用到项目里，有一定的潜力继续在数字化和智能化方向发展。