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- 包含4个产业方向的前端项目：智能开发、智能制造、大健康、财经商贸 - 已清理node_modules、.yoyo等大文件，项目大小从2.6GB优化至631MB - 配置完善的.gitignore文件 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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8.5 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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更新3D打印工艺岗位群的面试题
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"""
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import json
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from datetime import datetime
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# 3D打印工艺的完整面试题数据
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questions_3d_printing = [
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{
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"question": "在过往工作中，你是如何确保3D打印材料符合复杂且高精度的航天制造质量标准的？请举例说明。",
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"answer": "在我之前的项目中，主要通过三个方面确保质量标准：首先，严格控制原材料的来源，选择经过认证的供应商，并建立材料批次追溯系统；其次，在打印过程中实时监控关键参数，如温度、湿度和粉末流动性，确保其在规定范围内；最后，采用多层次的检测手段，包括拉伸试验、金相检测和CT扫描，验证材料性能是否符合航天标准。例如，在某个航天支架项目中，通过这些措施，成品合格率达到98%以上。"
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},
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{
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"question": "航天智造对材料稳定性要求极高，你在控制3D打印材料质量稳定性方面有哪些方法？",
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"answer": "我采用标准化的工艺流程和统计过程控制（SPC）来确保材料的质量稳定性。首先，制定详细的工艺参数规范，包括打印速度、层厚、激光功率等；其次，建立质量控制图，实时监测关键质量指标的波动，一旦发现异常立即调整；第三，定期进行设备校准和维护，确保设备状态稳定；最后，通过批次间的对比分析，持续优化工艺参数。"
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},
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{
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"question": "对于3D打印材料在极端环境下的质量特性变化，你有哪些研究和应对策略？",
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"answer": "我会首先进行全面的材料性能测试，包括高低温循环、真空环境、辐射等极端条件下的性能变化。根据测试结果，选择或开发适合的材料配方。在工艺上，通过优化打印参数来改善材料的微观结构，提高其在极端环境下的稳定性。此外，还会考虑添加特殊的后处理工艺，如热等静压（HIP）处理，来消除内部缺陷，提高材料的整体性能。"
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},
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{
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"question": "请讲述一次你在处理3D打印材料质量突发问题时的经历，包括问题表现、解决思路与最终成效。",
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"answer": "有一次在打印过程中突然出现了层间结合力不足的问题，导致零件在后处理时开裂。我立即组织团队进行原因分析，通过检查发现是粉末受潮导致的。解决方案包括：立即停止生产，对所有粉末进行干燥处理，调整存储环境的湿度控制，并建立粉末使用前的检测流程。最终不仅解决了当前问题，还建立了预防机制，避免了类似问题再次发生。"
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},
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{
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"question": "你在3D打印材料质量风险管理方面有哪些经验？",
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"answer": "我建立了完整的风险管理体系，包括风险识别、评估、控制和监督。首先，通过FMEA分析识别可能的质量风险点；然后，根据风险等级制定相应的控制措施；建立预警机制，对关键参数进行实时监控；定期进行风险评审，更新风险清单。同时，建立应急预案，确保问题发生时能够快速响应。"
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},
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{
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"question": "如何通过3D打印工艺优化来降低航天零部件的制造成本，同时保证质量不降低？",
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"answer": "主要从三个方面入手：一是通过拓扑优化设计减少材料用量，在保证强度的前提下降低重量和成本；二是优化支撑结构设计，减少支撑材料的使用和后处理时间；三是提高打印效率，通过参数优化缩短打印时间。同时建立成本-质量平衡模型，确保每项优化措施都经过充分验证。"
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},
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{
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"question": "描述一次你参与的3D打印流程优化项目，包括优化目标、方法和结果。",
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"answer": "在一个批量生产项目中，我主导了打印效率提升项目。目标是在保证质量的前提下，将生产周期缩短30%。通过分析发现瓶颈在于打印路径规划和层间等待时间。我们优化了扫描策略，采用分区并行打印，同时调整了层间延时参数。最终生产周期缩短了35%，良品率保持在95%以上。"
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},
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{
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"question": "在3D打印质量检测环节，你认为哪些检测手段最为关键？如何建立有效的检测体系？",
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"answer": "关键检测手段包括：CT扫描检测内部缺陷、金相分析评估微观组织、力学性能测试验证强度、尺寸精度检测确保符合公差要求。建立有效检测体系需要：制定分层检测策略，从原材料到成品全程覆盖；建立检测标准和判定准则；配置合适的检测设备和人员；建立数据追溯系统，形成质量闭环管理。"
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},
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{
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"question": "如何确保3D打印材料在不同批次生产过程中质量一致性？",
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"answer": "为了保证不同批次之间的一致性，我通常会设立一个基准批次，将后续批次与之对照，确保其性能符合要求。在工艺上，我会通过混粉和筛分来减少差异，同时持续监控关键指标，并在批次切换时进行首件验证。长期来看，我会使用统计方法对不同批次数据进行比对和跟踪，以便及时发现和纠正偏差，保持整体一致性。"
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},
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{
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"question": "在与设计、生产等部门协作时，你如何确保3D打印材料质量要求得到有效传达和执行？",
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"answer": "我会建立跨部门的沟通机制，定期召开技术评审会议，确保各部门对质量要求有一致的理解。制定详细的技术规范和作业指导书，并进行培训。建立质量门控制点，在关键节点进行评审和确认。同时，建立反馈机制，及时收集和处理各部门的质量问题和改进建议。"
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},
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{
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"question": "对于航天3D打印材料的未来发展趋势，你有哪些见解？",
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"answer": "我认为未来会朝着几个方向发展：一是新材料开发，如高温合金、陶瓷基复合材料等；二是多材料打印技术，实现功能梯度材料；三是智能化制造，通过AI和大数据优化工艺参数；四是标准化和认证体系的完善，推动3D打印在航天领域的更广泛应用。"
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},
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{
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"question": "在3D打印数据管理和追溯方面，你有哪些实践经验？",
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"answer": "我建立了完整的数字化管理系统，从原材料入库到成品交付全程记录。每个零件都有唯一的编码，关联其使用的材料批次、打印参数、检测数据等信息。使用区块链技术确保数据的真实性和不可篡改性。建立数据分析平台，通过大数据分析发现质量趋势和改进机会。"
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}
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]
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# 读取当前文件并备份
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print("读取当前mock文件...")
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with open('src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
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content = f.read()
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backup_time = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
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backup_file = f'src/mocks/resumeInterviewMock.js.backup_3d_{backup_time}'
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with open(backup_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
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f.write(content)
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print(f"已创建备份: {backup_file}")
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# 构建新的questions数组
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sub_questions = []
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for idx, q in enumerate(questions_3d_printing, 1):
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question_text = q['question'].replace('\\', '\\\\').replace('"', '\\"')
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||
answer_text = q['answer'].replace('\\', '\\\\').replace('"', '\\"')
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||
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sub_questions.append(f'''{{
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"id": "q1_{idx}",
|
||
"question": "{question_text}",
|
||
"answer": "{answer_text}"
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}}''')
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# 构建完整的questions结构
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new_questions = f'''[
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{{
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"id": "group_q1",
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"question": "# 3D打印工艺岗位面试题",
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"subQuestions": [
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{','.join(sub_questions)}
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]
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||
}}
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]'''
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# 查找并替换3D打印工艺的questions部分
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import re
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pattern = r'("name":\s*"3D打印工艺"[^}]*?"questions":\s*)\[.*?\](\s*\})'
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replacement = r'\1' + new_questions + r'\2'
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||
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new_content = re.sub(pattern, replacement, content, flags=re.DOTALL)
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||
|
||
# 保存文件
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print("保存更新后的文件...")
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||
with open('src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'w', encoding='utf-8') as f:
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||
f.write(new_content)
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||
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||
# 验证语法
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import subprocess
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||
result = subprocess.run(['node', '-c', 'src/mocks/resumeInterviewMock.js'],
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||
capture_output=True, text=True)
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||
if result.returncode == 0:
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||
print("✅ 语法检查通过！")
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print(f"✅ 3D打印工艺岗位群已更新为 {len(questions_3d_printing)} 道题")
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||
else:
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||
print("❌ 语法错误：")
|
||
print(result.stderr) |