online_sys/frontend_大健康/merge_questions_to_single_card.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import re

print("合并面试题到单个卡片...")

# 读取大健康岗位简历数据
with open('/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_大健康/网页未导入数据/大健康产业/大健康岗位简历.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    health_data = json.load(f)

# 备份当前文件
with open('/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_大健康/src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

with open('/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_大健康/src/mocks/resumeInterviewMock.js.backup_before_merge', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(content)

# 读取当前的mock数据
with open('/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_大健康/health_mock_data_full.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    mock_data = json.load(f)

# 按岗位群分组，提取完整面试题
position_groups = {}
for item in health_data:
    group_name = item['简历岗位群']
    if group_name not in position_groups:
        position_groups[group_name] = {
            'positions': [],
            'questions_content': item.get('面试题内容', ''),
            'questions_title': item.get('面试题', '')
        }

# 岗位群ID映射
group_id_map = {
    '健康管理': 'health_management',
    '健康检查': 'health_check',
    '康复治疗': 'rehabilitation',
    '慢性病管理': 'chronic_disease',
    '轻医美': 'medical_beauty',
    '社群运营': 'community_operation',
    '心理健康': 'mental_health',
    '药品供应链管理': 'pharma_supply',
    '药品生产': 'pharma_production',
    '药品质量检测': 'pharma_quality',
    '药物研发': 'pharma_research'
}

# 解析面试题内容 - 将所有问题合并到一个卡片
def parse_questions_single_card(content, group_id, group_name, questions_title):
    if not content:
        return [{
            'id': f"{group_id}_q1",
            'question': f"{group_name}岗位群面试题",
            'subQuestions': [
                {
                    'id': 'q1',
                    'question': f"您如何理解{group_name}工作的核心要点？",
                    'answer': f"{group_name}工作需要专业知识、实践经验和良好的沟通能力。"
                },
                {
                    'id': 'q2',
                    'question': f"在{group_name}领域，您认为最重要的技能是什么？",
                    'answer': f"最重要的是专业技术能力、团队协作能力和持续学习能力。"
                },
                {
                    'id': 'q3',
                    'question': f"您为什么选择{group_name}这个职业方向？",
                    'answer': f"我对{group_name}领域充满热情，希望在这个领域深耕发展。"
                }
            ]
        }]

    all_sub_questions = []
    q_counter = 1

    # 提取所有大类问题
    sections = re.findall(r'#\s*([一二三四五六七八九十]+、[^\n]+)\n(.*?)(?=#\s*[一二三四五六七八九十]+、|$)', content, re.DOTALL)

    for section_idx, (section_title, section_content) in enumerate(sections):
        # 先添加一个大类标题作为问题（不需要答案）
        all_sub_questions.append({
            'id': f'q{q_counter}',
            'question': section_title.strip(),
            'answer': ''  # 大类标题没有答案
        })
        q_counter += 1

        # 提取该大类下的具体问题和答案
        q_pattern = r'(\d+\.\s*[^\n]+)\n\s*示例答案[：:]\s*\n(.*?)(?=\d+\.|#|$)'
        questions_match = re.findall(q_pattern, section_content, re.DOTALL)

        for question_text, answer_text in questions_match:
            # 清理问题和答案文本
            question_clean = question_text.strip()
            answer_clean = answer_text.strip()

            all_sub_questions.append({
                'id': f'q{q_counter}',
                'question': question_clean,
                'answer': answer_clean
            })
            q_counter += 1

    # 创建单个面试题卡片，包含所有问题
    card_title = questions_title if questions_title else f"{group_name}岗位群面试题"

    return [{
        'id': f"{group_id}_q1",
        'question': card_title,
        'subQuestions': all_sub_questions
    }]

# 更新industries中的questions - 每个岗位群只有一个面试题卡片
for industry in mock_data['industries']:
    group_name = industry['name']
    if group_name in position_groups:
        questions_content = position_groups[group_name]['questions_content']
        questions_title = position_groups[group_name]['questions_title']

        # 生成单个卡片包含所有面试题
        single_card_questions = parse_questions_single_card(
            questions_content,
            industry['id'],
            group_name,
            questions_title
        )

        industry['questions'] = single_card_questions

        total_questions = len(single_card_questions[0]['subQuestions']) if single_card_questions else 0
        print(f"✓ {group_name}: 1个卡片，包含 {total_questions} 个问题")

# 将更新后的数据转换为JavaScript格式
industries_js = json.dumps(mock_data['industries'], ensure_ascii=False, indent=2)
resumeTemplates_js = json.dumps(mock_data['resumeTemplates'], ensure_ascii=False, indent=2)

# 创建新的Mock文件内容
new_content = f"""// 简历与面试题Mock数据

// 岗位群列表
const industries = {industries_js};

// 简历模板数据
const resumeTemplates = {resumeTemplates_js};

// 我的简历数据
const myResume = {{
    personalInfo: {{
      name: "张三",
      phone: "138****8888",
      email: "zhangsan@example.com",
      age: 25,
      education: "苏州信息职业技术学院 2020.9-2023.6",
      experience: "2年",
      location: "北京"
    }},
    workExperience: [
      {{
        company: "某健康管理公司",
        position: "健康管理师",
        duration: "2022.03-2024.01",
        description: "负责健康评估和健康管理方案制定工作"
      }}
    ],
    skills: ["健康评估", "健康管理", "数据分析", "客户服务"],
    projects: [
      {{
        name: "企业员工健康管理项目",
        role: "健康管理师",
        duration: "2023.05-2023.12",
        description: "负责企业员工的健康评估和管理方案制定"
      }}
    ]
  }};

// 获取页面mock数据的函数
export function getMockPageData() {{
  return resumeInterviewMockData;
}}

// 导出合并的数据
export const resumeInterviewMockData = {{
  industries,
  resumeTemplates,
  myResume
}};
"""

# 写入新内容
with open('/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_大健康/src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(new_content)

print("\n✓ 面试题合并完成!")
print("  - 每个岗位群现在只有一个面试题卡片")
print("  - 所有面试题内容都在这一个卡片中")
print("  - 原文件已备份为 resumeInterviewMock.js.backup_before_merge")