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皮肤美容医生

对应岗位：皮肤美容医生

一、项目经历

（一）项目名称：定制化职场女性轻医美美肤方案

（二）实习岗位：皮肤美容医生助理

（三）实习时间：2024.05-2024.07

（四）实习单位：莎蔓莉莎集团

（五）岗位职责：

1. 在导师指导下参与客户面诊，协助完成皮肤检测和数据采集，学习使用基础检测工具生成皮肤报告，为方案设计提供参考。
2. 配合医生完成治疗前准备，包括仪器调试、耗材整理和文件确认，帮助保障治疗流程规范。
3. 在操作过程中协助医生进行光电项目（如超光子嫩肤）和基础注射环节，学习滤片切换和能量参数记录，逐步积累实操经验。
4. 负责基础的术后护理与提醒，如冷敷、修复面膜操作，并通过电话或微信提醒客户注意防晒和护肤。
5. 协助整理客户的前后对比照片和反馈，参与档案管理，为医生后续调整提供资料支持。
6. 参与客户关系维护，协助推送护肤知识和收集反馈，提升客户的体验感和粘性。

二、专业技能

（一）核心能力

1. 熟悉常见皮肤美容项目的基础流程，在导师带教下能够完成仪器开机、能量设置和简单护理操作。
2. 在实践中逐步掌握客户皮肤状态的观察与记录，能够完成基础影像采集和病历文书整理。
3. 具备基本的沟通能力，能够用通俗的语言和客户交流，解释注意事项并进行简单的术后随访。
4. 了解诊疗环境管理要求，能协助完成诊室清洁、仪器保养和耗材整理，养成良好的操作习惯。
5. 具备学习和总结能力，能够在培训和实践中快速掌握新知识，并通过复盘不断提升技能。
6. 有责任心和安全意识，能严格遵守机构制度和操作规范，保证客户治疗过程的安全与合规。
7. 注重团队协作，能积极配合医生、护士完成工作，并参与内部学习与培训。

（二）复合能力

1. 医疗服务与健康管理常识：了解我我国医疗体系的基本结构与服务流程，了解常见疾病的诊断路径、健康指标的解读方式（如BMI、血压、体检指标等），具备慢病管理、健康干预及医患沟通的基础能力。
2. 医疗人工智能与数据技术基础认知：具备医疗人工智能的基础认知，了解AI在医学影像分析、药物筛选、临床问诊与智慧养老等典型场景中的实际应用，理解生成式AI和机器学习的基本原理，具备医疗行业的数据技术适应能力。
3. 药品营销能力：掌握产品经理视角下的客户需求识别、药品推广策略、患者教育与沟通技巧，具备基本的医药产品营销素养。
4. 患者安全意识：了解生命体征监测、口服给药、基础感染控制、伤口处理等护理技能基础，理解护理伦理、患者沟通与人文关怀的基本原则。
5. 药品生命周期与法规体系理解：熟悉药品从研发、注册到生产、上市后的全生命周期管理要求，了解GLP/GCP/GMP/GSP等法规核心要点，具备基础的法规合规意识与行业审慎思维。
6. 基础制药工艺：了解片剂、胶囊、注射剂等主要剂型生产工艺流程，掌握常见制粒、压片、灭菌、冻干等关键环节的基本原理与控制方法。
7. 质量控制认知与iso体系：了解药品、保健品等在研发、生产与流通全流程中的质量控制关键节点，掌握GMP、ISO9001、ISO22000等主流质量体系的基本要求与执行标准，具备样品留存、检测流程、偏差处理与验证方法等实务知识，具备生产端质量意识。
8. 医药检测分析技能基础：具备分析天平、pH计、电导率仪、UV-Vis分光度计、TLC、HPLC等基础仪器操作知识，理解药品检验关键指标及其与质量控制的关系。
9. 药品流通与经营体系认知：了解药品从原料采购、研发注册到生产流通的完整产业链结构，掌握原料药（API）、辅料、中间体等基础概念及作用，熟悉MAH制度、GLP/GMP/GSP等关键监管要求，初步了解药品批发、零售、电商流通等经营路径，理解互联网销售相关法规，具备基本的医药商业意识。
10. 企业管理信息系统基础：了解MES、ERP、SCM等医药制造企业常用的智能系统架构与功能逻辑，掌握药品生产环节的信息追溯、质量管理与物料调度等数字化管理思路，具备从工艺流程到数据系统的跨环节理解能力。

三、个人评价

在实习过程中，我主要负责协助导师完成皮肤检测、治疗辅助和术后护理，逐步熟悉了皮肤美容项目的完整流程。我注重细节和规范，能认真做好仪器准备和客户随访，帮助客户更好地恢复。我也善于沟通，能够耐心听取客户需求并及时反馈问题。在学习中保持积极态度，愿意不断尝试新设备和新项目，通过总结与复盘提升专业技能。整体实习让我在皮肤美容方向积累了实操经验，也增强了责任感和团队协作意识。