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frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/学生完成的项目/购物网站前端展示页面开发项目.md
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[
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"内推岗位名称": "软件开发工程师助理",
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"产业": "智能开发",
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},
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"内推岗位名称": "Web 前端开发工程师",
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"内推岗位名称": "后端开发工程师",
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"产业": "智能开发",
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"内推岗位名称": "移动应用开发工程师",
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"产业": "智能开发",
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"BOSS照片链接": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafQVRh/recuWggSafQVRh_001.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafQVRh/recuWggSafQVRh_002.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafQVRh/recuWggSafQVRh_003.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafQVRh/recuWggSafQVRh_004.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafQVRh/recuWggSafQVRh_005.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafQVRh/recuWggSafQVRh_006.jpg"
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"内推岗位名称": "物联网技术工程师助理",
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"产业": "智能开发",
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"BOSS照片链接": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSaf14fE/recuWggSaf14fE_001.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSaf14fE/recuWggSaf14fE_002.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSaf14fE/recuWggSaf14fE_003.jpg"
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{
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"内推岗位名称": "算法工程师助理",
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"产业": "智能开发",
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"BOSS照片链接": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_001.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_002.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_003.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_004.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_005.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_006.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_007.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_008.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_009.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_010.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_011.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_012.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_013.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_014.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_015.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_016.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_017.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafld3A/recuWggSafld3A_018.jpg"
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},
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{
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"内推岗位名称": "AI大前端开发管培生",
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"产业": "智能开发",
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"BOSS照片链接": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafwiY5/recuWggSafwiY5_001.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafwiY5/recuWggSafwiY5_002.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafwiY5/recuWggSafwiY5_003.jpg"
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{
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"内推岗位名称": "网络安全技术顾问助理",
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"产业": "智能开发",
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"BOSS照片链接": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSafHn4B/recuWggSafHn4B_001.jpg"
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},
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{
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"内推岗位名称": "大数据开发助理",
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"产业": "智能开发",
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},
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{
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"内推岗位名称": "软件架构师助理",
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"产业": "智能开发",
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"内推岗位名称": "软件产品经理助理",
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"产业": "智能开发",
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||||
},
|
||||
{
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"内推岗位名称": "智慧产品经理储备干部",
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||||
"产业": "智能开发",
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"BOSS照片链接": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWggSaf6fip/recuWggSaf6fip_001.jpg"
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||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "AI工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"BOSS照片链接": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWxSU2Ez7V3/recuWxSU2Ez7V3_001.jpg,https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/comp/recuWxSU2Ez7V3/recuWxSU2Ez7V3_002.jpg"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "golang开发工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
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"内推岗位名称": "赴日IT工程师",
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"产业": "智能开发",
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"内推岗位名称": "游戏数值策划",
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"产业": "智能开发",
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"内推岗位名称": "售后客服",
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"产业": "智能开发",
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{
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"内推岗位名称": "电商运营",
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"产业": "智能开发",
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"内推岗位名称": "广告营销",
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"内推岗位名称": "汽车前台接待",
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"产业": "智能开发",
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112
frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发个人档案.json
Normal file
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[
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"所属产业": "智能开发",
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"垂直方向": "AI大前端",
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"学员名称": "许思涵",
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"学号": "2325040776",
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||||
"学分": "99",
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||||
"班级排名": "1",
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||||
"学校名称": "苏州市职业大学",
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||||
"专业名称": "计算机应用技术",
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||||
"MBTI": "ENFP"
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},
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{
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"所属产业": "智能开发",
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||||
"垂直方向": "AI大前端",
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||||
"学员名称": "沈子墨",
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||||
"学号": "2325040214",
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||||
"学分": "98",
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||||
"班级排名": "2",
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||||
"学校名称": "苏州农业职业技术学院",
|
||||
"专业名称": "人工智能技术应用",
|
||||
"MBTI": "ISTJ"
|
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},
|
||||
{
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||||
"所属产业": "智能开发",
|
||||
"垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"学员名称": "冯欣怡",
|
||||
"学号": "2325040611",
|
||||
"学分": "97",
|
||||
"班级排名": "3",
|
||||
"学校名称": "苏州市职业大学",
|
||||
"专业名称": "工业互联网技术",
|
||||
"MBTI": "INFP"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"所属产业": "智能开发",
|
||||
"垂直方向": "AI大前端",
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||||
"学员名称": "田明宇",
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"学号": "2325040379",
|
||||
"学分": "96",
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||||
"班级排名": "4",
|
||||
"学校名称": "苏州健雄职业技术学院",
|
||||
"专业名称": "虚拟现实技术应用",
|
||||
"MBTI": "ENTJ"
|
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},
|
||||
{
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||||
"所属产业": "智能开发",
|
||||
"垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"学员名称": "袁嘉宇",
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"学号": "2325040135",
|
||||
"学分": "95",
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||||
"班级排名": "5",
|
||||
"学校名称": "苏州信息职业技术学院",
|
||||
"专业名称": "电子信息工程技术",
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||||
"MBTI": "ESTJ"
|
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},
|
||||
{
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||||
"所属产业": "智能开发",
|
||||
"垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"学员名称": "陆思远",
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||||
"学号": "2325040534",
|
||||
"学分": "94",
|
||||
"班级排名": "6",
|
||||
"学校名称": "苏州工业园区服务外包职业学院",
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||||
"专业名称": "计算机网络技术",
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||||
"MBTI": "ENFJ"
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},
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||||
{
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||||
"所属产业": "智能开发",
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||||
"垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"学员名称": "苏泽宇",
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"学号": "2325040291",
|
||||
"学分": "93",
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||||
"班级排名": "7",
|
||||
"学校名称": "苏州健雄职业技术学院",
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||||
"专业名称": "软件技术",
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||||
"MBTI": "ISFP"
|
||||
},
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{
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||||
"所属产业": "智能开发",
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||||
"垂直方向": "AI大前端",
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"学员名称": "程语欣",
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||||
"学号": "2325040699",
|
||||
"学分": "92",
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||||
"班级排名": "8",
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||||
"学校名称": "苏州百年职业学院",
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||||
"专业名称": "大数据技术",
|
||||
"MBTI": "ISFJ"
|
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},
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{
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||||
"所属产业": "智能开发",
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||||
"垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"学员名称": "董宇博",
|
||||
"学号": "2325040057",
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||||
"学分": "91",
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||||
"班级排名": "9",
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||||
"学校名称": "苏州经贸职业技术学院",
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||||
"专业名称": "信息安全技术应用",
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||||
"MBTI": "ISTP"
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},
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{
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"所属产业": "智能开发",
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||||
"垂直方向": "AI大前端",
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||||
"学员名称": "方泽熙",
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||||
"学号": "2325040457",
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||||
"学分": "90",
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||||
"班级排名": "10",
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"学校名称": "苏州信息职业技术学院",
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||||
"专业名称": "现代通信技术",
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"MBTI": "ISFP"
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}
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]
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56
frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发修改版简历/AI 应用前端开发助理.md
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# AI 应用前端开发助理
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# 对应岗位:AI 应用前端开发助理
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# 一、项目经历
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### (一)项目名称:某公司销售数据与市场趋势可视化项目
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### (二)实习岗位:AI 前端开发助理
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### (三)实习时间:2024.05-2024.07
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### (四)实习单位:**杭州慧视智能科技有限公司**
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### (五)岗位职责:
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1. 协助解析销售数据结构,将 CSV、JSON、API 接口转换为可视化维度,支持图表开发流程;
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2. 协助封装 ECharts、Three.js 或 Cesium 组件,实现图表与 3D 模型的动态渲染与交互功能;
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3. ~~配合配置 Socket.io 实时数据通道,调试数据接入并监控前端页面的动态刷新逻辑~~**在导师指导下配置 Socket.io 实时数据通道,调试数据接入并保证页面能动态刷新**;
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4. 使用响应式布局(Flexbox/Grid)协助实现大屏与移动界面适配,参与跨浏览器样式兼容性调整;
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5. ~~协助监测图表渲染性能(如帧率、加载时间),支持虚拟滚动和 WebGL 性能调优~~**帮忙监测图表渲染性能(帧率、加载时间),尝试用虚拟滚动和 WebGL 优化渲染**;
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6. 协助校验前端交互逻辑与算法功能,如点击联动、模型交互响应等;
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7. ~~支持功能测试与兼容性验证,包括 Chrome/Firefox/Edge 多端适配与 bug 记录~~**参与功能测试和兼容性验证,记录 Chrome/Firefox/Edge 多端适配问题和 bug**;
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8. ~~收集用户体验反馈,协助优化 tooltip、鼠标提示等交互细节~~**收集用户反馈,协助改进 tooltip、鼠标提示等交互细节**;
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9. 协助整理接口文档、组件使用说明与开发日志,支持团队协作与版本管理。
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# 二、专业技能
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### (一)核心能力
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1. ~~熟练调用与集成 AI 接口(如大语言模型、生成模型),支持在前端流程中调用 AI API~~**能调用和集成 AI 接口(如大语言模型),支持前端流程里调用 AI API**;
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2. 扎实掌握 JavaScript、HTML、CSS,熟悉 ES6 语法与响应式布局实践;
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3. 能使用 React.js 或 Vue.js 等框架进行组件化前端开发,具备基础定制能力;
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4. ~~理解后端 API 架构与网络协议,能配合使用如 Express.js/Koa 的后端接口~~**了解后端 API 架构,能配合使用 Express.js/Koa 等接口做简单对接**;
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5. ~~具备良好工程素养,能协助编写清晰代码、参与 Git 协同、使用 Jest 或 CI/CD 工具~~**有良好的代码习惯,能用 Git 协同开发,接触过 Jest 和 CI/CD 工具**;
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6. ~~具备编写Prompt与优化语言模型调用效果的能力~~**能编写简单的 Prompt,尝试优化语言模型调用效果**;
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7. 较强数据理解能力,能协助数据抽取与可视化映射;
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8. ~~对容器部署有初步了解,能协助应用部署~~**对容器部署有基础了解,能协助做一些应用部署**;
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9. ~~有良好的沟通耐心和细致理解能力,能处理中英 Prompt 情境~~**有耐心,沟通能力好,能处理一些中英文 Prompt 的情况**。
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### (二)复合能力
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1. 人工智能应用能力:了解人工智能的发展路径与主流算法框架(如Transformer、多模态模型),初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法,具备AI基础素养与合规意识。
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2. 自动化脚本应用能力:会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务,能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率,具备基础的异常处理与日志记录能力。
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3. 版本管理与协同开发能力:掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程,具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
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4. 基础编程能力:掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景,具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
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5. 网络通信协议理解能力:理解TCP/IP模型、Wi-Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议,了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制,具备构建连接与排查通信问题的基础能力。
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6. Linux系统操作能力:能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作,熟悉文件系统与命令行工具,具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
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7. 计算机系统基础理解能力:具备从计算机底层结构(CPU架构、缓存设计、指令系统)到上层操作系统演进(Linux、虚拟化、边缘OS)的系统理解能力,能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
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8. 持续学习能力:关注技术前沿趋势,如扩散模型、多模态大模型等方向,具备持续学习的意愿与主动探索的习惯,能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
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9. Agent智能体开发基础能力:理解Agent的基本结构与工作机制,了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式,初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
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10. 嵌入式与边缘设备部署基础:了解物联网设备中的嵌入式系统架构,具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知,能够协助完成设备配置与系统调优任务。
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# 三、个人总结
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~~我是一名刚完成实习的大专毕业生,主修移动应用开发方向,对 AI 前端集成和可视化展示有着深厚热情。在“销售数据与市场趋势可视化项目”中,我协助实现了数据驱动的图表展示,参与 Socket 实时通信调试、组件化实现、性能优化及交互反馈改进等多个环节。同时,我能快速整合 AI 接口与前端流程,具备扎实的工程习惯和文档整理意识。未来,希望继续在 AI 前端和数据可视化方向深耕,成为一名侧重实用性与创新性的开发型人才~~**我是一名刚完成实习的大专毕业生,主修移动应用开发方向,对 AI 前端和可视化展示很感兴趣。在“销售数据与市场趋势可视化项目”中,我参与了图表开发、Socket 实时通信调试、组件实现和交互优化等工作,也积累了整理文档和写清晰代码的习惯。未来希望在 AI 前端和数据可视化方向继续提升,成为一名既能动手实现也敢于创新的开发型人才**。
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50
frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发修改版简历/AI 算法应用工程师.md
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# AI 算法应用工程师
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# 对应岗位:AI 算法应用工程师
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# 一、项目经历
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### (一)项目名称:AI语音识别智能家居系统开发项目
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### (二)实习岗位:AI算法应用工程师助理
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### (三)实习时间:2024.06-2024.07
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### (四)实习单位:**上海数趣信息科技有限公司**
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### (五)岗位职责:
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1. 协助导师完成语音数据采集与预处理,参与麦克风阵列配置、波束成形与滤波实验,~~使用 SpecAugment 等数据增强方法提升噪声环境下的鲁棒性,并整理对比不同场景下的识别精度与延迟表现,为后续模型微调提供基础数据~~**学习用 SpecAugment 做数据增强,整理不同环境下的识别精度和延迟对比,为后续模型训练提供参考数据**。
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2. 在导师指导下参与端到端语音识别模型的实验验证,~~尝试基于 Hugging Face Transformers 进行小规模语音模型的微调测试,学习 LoRA 微调与Prompt设计 技术,协助完成命令词库配置与关键词匹配,提升模型对特定任务的准确率~~**用 Hugging Face Transformers 做了一些小模型微调测试,尝试过 LoRA 和 Prompt 设计,帮忙完善命令词库和关键词匹配,让模型在特定任务上更准**。
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3. 协助进行语音识别模块与 STM32 主控芯片 的对接调试,~~完成语音指令到设备控制命令的转换实验,验证从识别到执行的延迟与稳定性,并整理接口兼容性与功耗对比表,确保系统运行的完整性与可靠性~~**做语音指令到设备控制的转换实验,测试延迟和稳定性,整理了接口兼容性和功耗对比,保证系统运行更稳**。
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4. 参与多传感器与语音指令的联动测试,协助完成温湿度、光照等传感器数据采样与滤波处理,~~结合语音指令实现阈值逻辑控制与多设备协同实验,记录异常值对识别效果的影响,并提出改进建议,支持算法场景化优化~~**配合语音指令做阈值逻辑控制和多设备协同实验,记录异常值对识别的影响,并提出了一些改进小建议**。
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||||
5. 协助导师开展远程控制与数据传输调试,参与 Wi-Fi 模块配置与数据加密测试,~~比较不同网络条件下的通信延迟与稳定性,整理设备端与App端的状态反馈数据,保障语音识别与智能家居系统的安全性与可靠性~~**对比了不同网络条件下的延迟和稳定性,整理了设备端和App端的反馈数据,帮助保证系统安全可靠**。
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||||
6. 参与阶段性系统集成与功能验证,~~学习使用 ONNX 模型转换与TensorRT推理加速,配合工程师进行模型压缩与性能优化实验,记录推理速度提升效果与资源消耗对比,形成性能优化实验报告,支持项目迭代优化~~**尝试用 ONNX 转换模型和 TensorRT 加速,跟工程师一起做了模型压缩和优化测试,记录了推理速度和资源消耗对比,并整理成实验小报告**。
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# 二、专业技能
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### (一)核心能力
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1. ~~精通基于Transformer架构的大语言模型微调全流程,具有丰富的Hugging Face Transformer库实战经验。熟练掌握监督微调(SFT)、奖励模型训练(RW)及PPO强化学习(RLHF)等进阶调优方法,能够针对垂直领域场景进行有效的知识注入和风格对齐。深入理解Prompt Engineering设计范式,能够构建高质量的指令数据集,显著提升模型在特定任务上的zero-shot和few-shot表现~~**熟悉基于 Transformer 架构的模型微调流程,用过 Hugging Face 的工具,尝试过 LoRA、Prompt 设计等方法,能在小场景下提升模型表现**。
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2. ~~具备深厚的语音信号处理理论基础,精通端到端语音识别(ASR)及神经语音合成(TTS)模型的架构原理。能够针对复杂声学场景(如高背景噪声、多人对话、方言及口音变异)设计定制化解决方案,熟练应用SpecAugment、Voice Conversion等技术进行数据增强与音色克隆,显著提升语音交互系统的鲁棒性与自然度~~**有语音信号处理的学习基础,了解端到端语音识别(ASR)的原理,用过 SpecAugment 做数据增强,能在噪声场景下提升系统效果**。
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3. ~~具备系统的AI伦理与安全风险防控意识,精通多层级内容安全过滤技术(敏感词过滤、语义理解过滤、基于LLM的对抗生成检测)。熟练掌握隐私信息脱敏算法(如基于NER的实体替换、差分隐私),具备模型对抗样本攻防(Adversarial Attack & Defense)实战经验,能有效保障AI系统的生产环境安全与合规性~~**了解AI安全和合规的重要性,学习过常见的敏感词过滤和隐私信息脱敏方法,能在实验中考虑到安全因素**。
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4. ~~具备搭建完整的AI效果评估体系的能力,精通多维度指标监控(意图识别准确率、业务转化率、用户满意度等)与分析方法论。能够通过归因分析定位效果瓶颈,设计A/B测试实验框架,并运用统计分析方法驱动模型和策略的持续迭代优化,确保算法效果可衡量、可追溯、可提升~~**能做一些模型效果评估,尝试过用准确率和延迟等指标来比较实验效果,也配合做过 A/B 测试**。
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5. ~~精通模型服务化全链路优化技术,掌握模型剪枝、量化(PTQ/QAT)、知识蒸馏等模型压缩技术。具有丰富的GPU推理加速经验(TensorRT),熟练掌握ONNX模型转换与性能调优,能够实现模型服务的高并发、低延迟部署,显著降低计算与存储成本~~**学习过模型压缩和量化,接触过 ONNX 转换和 TensorRT 加速,在实验里观察过优化前后的性能差异**。
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6. ~~掌握敏捷开发项目管理流程,具备出色的跨团队协作与资源整合能力。能够高效管理算法项目的需求、开发、测试和上线全生命周期,确保项目高质量交付。具备优秀的技术文档撰写与方案宣讲能力,能够清晰同步项目进展与技术方案,有效推动复杂项目落地~~**熟悉敏捷开发流程,能用 Git、Jira 参与团队协作,整理过实验报告和技术文档,配合团队完成项目优化**。
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### (二)复合能力
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1. 基础编程能力:掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景,具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
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2. 人工智能应用能力:了解人工智能的发展路径与主流算法框架(如Transformer、多模态模型),初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法,具备AI基础素养与合规意识。
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3. 计算机系统基础理解能力:具备从计算机底层结构(CPU架构、缓存设计、指令系统)到上层操作系统演进(Linux、虚拟化、边缘OS)的系统理解能力,能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
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4. 网络通信协议理解能力:理解TCP/IP模型、Wi‑Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议,了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制,具备构建连接与排查通信问题的基础能力。
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5. 自动化脚本应用能力:会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务,能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率,具备基础的异常处理与日志记录能力。
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6. 持续学习能力:关注技术前沿趋势,如扩散模型、多模态大模型等方向,具备持续学习的意愿与主动探索的习惯,能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
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7. 版本管理与协同开发能力:掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程,具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
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8. Linux系统操作能力:能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作,熟悉文件系统与命令行工具,具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
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9. 嵌入式与边缘设备部署基础:了解物联网设备中的嵌入式系统架构,具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知,能够协助完成设备配置与系统调优任务。
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10. Agent智能体开发基础能力:理解Agent的基本结构与工作机制,了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式,初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
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# 三、个人评价
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在实习过程中,~~具备扎实的语音信号处理与AI算法应用能力,能够使用 Pandas/NumPy 进行语音数据清洗与特征处理,并结合 SpecAugment 等方法提升复杂环境下的识别效果。熟悉基于 Hugging Face Transformers 的语音模型微调流程,能够尝试 LoRA 微调与 Prompt 设计,积累了在特定任务中提升准确率的经验。具备语音识别模块与嵌入式芯片对接调试的实践经历,能够完成从语音指令到设备控制的全链路实验,理解延迟与功耗优化的关键环节。熟练使用 ONNX 与 TensorRT 进行模型转换与加速,能够协助完成模型压缩与性能优化测试,提升系统部署效率。掌握 Git、Jira 等工具的团队协作方式,能够参与版本管理与任务跟踪,支持算法在智能家居场景中的迭代优化。保持对大模型、多模态与AIGC等前沿技术的关注,善于将新技术应用于项目探索,展现了较强的学习力与落地能力,为未来在AI算法应用方向的发展奠定了扎实基础~~**在实习中学会了用 Pandas/NumPy 做语音数据清洗和特征处理,结合 SpecAugment 提升复杂环境下的识别效果。尝试过用 Hugging Face Transformers 做模型微调,用过 LoRA 和 Prompt 设计,积累了一些提升准确率的经验。参与过语音识别模块与嵌入式芯片的对接实验,理解了延迟和功耗优化的重点。学习使用 ONNX 和 TensorRT 做模型转换和加速,对比过优化前后的性能差异。能用 Git、Jira 配合团队做版本管理和任务跟踪,支持项目迭代。平时也关注大模型、多模态等前沿方向,喜欢把新技术应用到实验中,体现了学习力和动手能力,为以后做AI算法应用积累了基础**。
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49
frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发修改版简历/AIOps平台实施工程师.md
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# AIOps平台实施工程师
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# 对应岗位:AIOps平台实施工程师
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# 一、项目经历
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### (一)项目名称:中通快递:Elasticsearch运维监控平台(ESPaaS)搭建项目
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### (二)实习岗位:AIOps平台实施工程师助理
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### (三)实习时间:2024.06-2024.07
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### (四)实习单位:**深圳云智维科技有限公司**
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### (五)岗位职责:
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1. 协助导师开展企业运维需求调研,参与对接运维团队的痛点收集与流程分析,学习运用 价值流图(VSM) 梳理监控数据流转路径,~~并参与指标分层设计与ROI对比分析,整理成果用于AIOps场景优先级讨论,确保后续平台建设具备清晰方向~~**帮忙整理指标分层和ROI对比,把成果记录下来,方便后续讨论平台建设优先级**。
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2. 参与多集群监控平台的环境搭建与测试,协助配置自研 Exporter 与 Prometheus 采集策略,整理磁盘、CPU、GC等关键指标采集情况,~~确保数据接入流程标准化,支持监控数据在分布式环境下的稳定采集与跨集群整合~~**保证关键指标能稳定采集,并能在分布式环境下正常整合**。
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3. 协助完成 Grafana 可视化面板 的设计与优化,参与配置不同角色的监控大屏,测试指标展示的时效性与准确性,~~整理监控结果对比报告,并提出改进建议,支持运维人员快速定位异常,提高整体运维效率~~**写了监控结果对比报告,并提了一些小改进建议,帮助运维人员更快定位问题**。
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4. 参与智能诊断规则与异常检测实验,~~在工程师指导下完成磁盘容量、GC频率等风险检测的预测实验,学习应用 机器学习方法 优化规则库,整理误报率与检测延迟表现,为异常检测模型与阈值策略优化提供数据支持~~**在导师指导下做了磁盘容量、GC频率等预测实验,尝试用机器学习方法改进规则库,并整理误报率和延迟表现**。
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5. 协助告警体系优化,参与配置告警优先级、延迟触发与抑制策略,分析告警日志中的误报与重复率,~~提出改进意见并配合形成告警优化方案,支持告警系统与业务场景更好对齐,减少重复推送与干扰~~**提出了一些改进意见,帮忙配合优化方案,减少了重复告警**。
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6. 参与自动化修复流程测试,协助调试常见运维脚本(磁盘清理、分片迁移),~~记录修复前后指标对比结果,整理测试报告并提交导师审核,提升故障响应效率,为后续智能修复场景积累验证经验~~**记录修复前后的指标对比,整理成测试报告交导师审核,提升了故障响应效率**。
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7. 协助系统集成与云原生部署实验,参与在 Kubernetes 环境 下的 ES 集群弹性伸缩与代理层接入测试,~~记录跨环境兼容性与性能表现,整理结果形成阶段性文档,支持云原生架构下的可扩展性与弹性部署优化~~**记录了跨环境兼容性和性能情况,写成阶段性文档,支持云原生部署的优化**。
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# 二、专业技能
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### (一)核心能力
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1. ~~精通企业数字化转型方法论,能够通过高层访谈、 workshops 和工作流分析,深度挖掘客户在运维效率、成本优化和业务连续性等方面的核心痛点。熟练运用价值流图(VSM)和痛点矩阵等工具,为客户制定清晰的AIOps建设路线图、场景建设优先级和ROI分析,提供具有前瞻性和落地性的数智化转型咨询~~**熟悉企业数字化转型的基本方法,能用价值流图(VSM)分析运维流程,帮助确定AIOps建设的优先级和ROI,参与整理建设方案**。
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2. ~~具备强大的技术方案设计和技术营销能力,能够针对智能监控、异常检测、故障预测、根因分析、智能修复等核心场景,设计完整的技术架构和实施方案。精通产品演示技巧,能够针对不同层级(高管、技术经理、工程师)的客户,精准阐述方案价值,并主导撰写高质量的技术建议书、招标文件和解决方案白皮书~~**能参与智能监控、异常检测等场景的方案设计,协助老师完成方案文档,学习过如何面向不同角色去讲解方案价值**。
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3. ~~具备卓越的项目协调和资源整合能力,能够作为技术纽带,高效协同产品研发、交付实施、客户运维等多方团队。深入理解敏捷开发与DevOps流程,能够将客户需求精准转化为产品需求(PRD),推动研发团队进行产品功能迭代和优化,确保技术方案高效落地和客户满意度提升~~**能在项目中起到协助协调的作用,熟悉敏捷开发和DevOps流程,学习把客户需求转化为产品需求,帮助团队推进方案优化**。
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4. ~~深入理解AIOps技术生态和发展趋势,熟悉主流监控工具(Prometheus/Zabbix/Datadog)、自动化运维平台、机器学习框架(Sklearn/TensorFlow)和LLM应用。具备第三方技术评估和选型能力,能够设计异构系统集成架构,制定数据对接、API集成和生态产品整合的技术方案~~**了解AIOps生态和发展趋势,熟悉 Prometheus、Grafana 等常见工具,也学习过用 Sklearn 做简单实验,参与过API对接的方案设计**。
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### (二)复合能力
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1. 人工智能应用能力:了解人工智能的发展路径与主流算法框架(如Transformer、多模态模型),初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法,具备AI基础素养与合规意识。
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2. Agent智能体开发基础能力:理解Agent的基本结构与工作机制,了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式,初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
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3. 计算机系统基础理解能力:具备从计算机底层结构(CPU架构、缓存设计、指令系统)到上层操作系统演进(Linux、虚拟化、边缘OS)的系统理解能力,能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
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4. 基础编程能力:掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景,具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
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5. 版本管理与协同开发能力:掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程,具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
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6. Linux系统操作能力:能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作,熟悉文件系统与命令行工具,具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
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7. 持续学习能力:关注技术前沿趋势,如扩散模型、多模态大模型等方向,具备持续学习的意愿与主动探索的习惯,能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
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8. 自动化脚本应用能力:会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务,能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率,具备基础的异常处理与日志记录能力。
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9. 网络通信协议理解能力:理解TCP/IP模型、Wi‑Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议,了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制,具备构建连接与排查通信问题的基础能力。
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10. 嵌入式与边缘设备部署基础:了解物联网设备中的嵌入式系统架构,具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知,能够协助完成设备配置与系统调优任务。
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# 三、个人评价
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在实习过程中,~~具备扎实的AIOps平台实施与运维能力,能够参与需求调研并利用价值流图(VSM)分析运维流程,明确监控场景建设的优先级。熟悉 Prometheus、Grafana 等主流监控工具,能够协助完成多集群指标采集与可视化面板配置,提升数据展示的准确性与运维人员的定位效率。具备智能诊断与异常检测的基础经验,能够通过机器学习方法辅助优化规则库,并结合误报率与检测延迟数据提出改进建议。掌握告警优先级配置、延迟触发与抑制策略,能够配合团队优化告警系统,减少重复推送。熟悉 Linux 与 Kubernetes 环境,能够协助完成 Docker 容器化部署与ES集群弹性伸缩测试,保证平台在云原生架构下的可扩展性。学习过程中注重技术文档整理与结果分析,保持对AIOps生态与前沿技术的持续关注,展现出较强的学习力与协作力,为后续在智能运维平台建设与实施领域的发展奠定了良好基础~~**在实习过程中,参与了需求调研并用价值流图(VSM)分析运维流程,帮忙整理了监控场景优先级。熟悉 Prometheus、Grafana 等监控工具,能协助完成多集群指标采集和大屏配置。尝试过做智能诊断和异常检测实验,用机器学习方法优化规则库,并提出过改进建议。参与过告警优先级和抑制策略的配置,帮助减少了重复推送。熟悉 Linux 和 Kubernetes 环境,协助完成 Docker 部署和ES集群弹性测试。平时也注重文档整理和结果分析,对AIOps生态和新技术保持关注,展现了较强的学习力和团队协作力,为后续在智能运维平台方向打下了基础**。
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# AI前端工程师
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# 对应岗位:AI前端工程师
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# 一、项目经历
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### (一)项目名称:某公司销售数据与市场趋势可视化项目
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### (二)实习岗位:AI前端开发工程师助理
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### (三)实习时间:2024.05-2024.07
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### (四)实习单位:**杭州慧视智能科技有限公司**
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### (五)项目职责:
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1. 构建可复用的前端架构,使用 Vue.js 与 ECharts 实现销售数据可视化大屏组件模块化开发;
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2. ~~设计响应式布局与交互,确保数据可视化展示在不同终端保持一致性与品牌风格~~**协助设计响应式布局和交互,保证数据展示在不同终端看起来统一**;
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3. 集成 Socket.io 实时推送机制,实现趋势图表动态更新;
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4. ~~使用 Three.js 构建产品的可旋转 3D 模型增强呈现效果~~**尝试用 Three.js 做产品 3D 模型,增加可旋转效果**;
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5. ~~利用 Cesium 展示全球销售热力图,支持交互性市场趋势分析~~**学习使用 Cesium 展示全球销售热力图,增加市场趋势的交互体验**;
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6. ~~优化性能:引入虚拟滚动、数据分层渲染及 Web Workers,保障大量数据渲染的流畅性~~**跟进性能优化,尝试用虚拟滚动、分层渲染和 Web Workers,让大量数据渲染更流畅**;
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7. 与后端协作定义 API 接口,确保数据结构稳定与前端调用便捷;
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8. 实现图表间交互联动功能(如时间切换、联动tooltip 等)提升数据探索体验;
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9. ~~优化首屏加载与渲染性能,提升视觉响应速度与界面稳定性~~**参与首屏加载和渲染优化,提升页面响应速度和稳定性**;
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10. 编写组件文档与使用指南,支持团队协作与模块复用;
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11. ~~参与跨浏览器兼容性测试与优化,提升页面兼容性覆盖率~~**配合做跨浏览器测试和优化,提升页面兼容性**;
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12. 收集用户反馈并协作优化前端交互逻辑和界面呈现风格。
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# 二、专业技能
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### (一)核心能力
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1. 掌握 JavaScript / TypeScript 和 Vue.js 等开发框架,具备组件化开发和前端工程化构建的实践经验。
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2. ~~能够运用 ECharts 完成数据图表开发,对 Three.js 或 Cesium 等三维可视化技术有了解或项目接触经验,具备构建动态交互界面的潜力~~**会用 ECharts 做图表开发,接触过 Three.js 和 Cesium,尝试过做一些三维可视化界面**。
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3. 掌握响应式布局技术(如 Flexbox、Grid),能够独立实现符合品牌规范的跨终端适配界面。
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4. 理解实时数据交互原理,有使用 WebSocket(如 Socket.io)进行开发的经验,能实现数据的动态更新。
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5. ~~了解前端性能优化常用方法,对虚拟滚动、Web Workers 等技术有概念认知或学习经验,能够在大数据场景下协助进行性能调优~~**学习过前端性能优化方法,知道虚拟滚动和 Web Workers 的用法,能在大数据场景下帮忙做性能调试**。
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6. 熟悉前后端协作开发流程和 API 对接规范,具备良好的沟通能力,能积极参与联调,保障开发顺畅。
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7. 具备良好的技术文档编写习惯,能清晰地撰写组件说明和开发文档,促进团队协作。
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8. ~~具备跨浏览器、跨平台的兼容性测试及调试经验,关注页面稳定性与用户体验~~**参与过跨浏览器和跨平台调试,关注页面稳定性和用户体验**。
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9. ~~持关注用户体验和视觉细节,能主动收集反馈并参与交互与呈现效果的迭代改进~~**注重用户体验,能收集反馈并参与前端交互和界面优化**。
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### (二)复合能力
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1. 人工智能应用能力:了解人工智能的发展路径与主流算法框架(如Transformer、多模态模型),初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法,具备AI基础素养与合规意识。
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2. 基础编程能力:掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景,具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
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3. 网络通信协议理解能力:理解TCP/IP模型、Wi-Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议,了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制,具备构建连接与排查通信问题的基础能力。
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4. 版本管理与协同开发能力:掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程,具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
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5. 自动化脚本应用能力:会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务,能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率,具备基础的异常处理与日志记录能力。
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6. Linux系统操作能力:能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作,熟悉文件系统与命令行工具,具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
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7. 持续学习能力:关注技术前沿趋势,如扩散模型、多模态大模型等方向,具备持续学习的意愿与主动探索的习惯,能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
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8. 计算机系统基础理解能力:具备从计算机底层结构(CPU架构、缓存设计、指令系统)到上层操作系统演进(Linux、虚拟化、边缘OS)的系统理解能力,能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
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9. Agent智能体开发基础能力:理解Agent的基本结构与工作机制,了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式,初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
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10. 嵌入式与边缘设备部署基础:了解物联网设备中的嵌入式系统架构,具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知,能够协助完成设备配置与系统调优任务。
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# 三、个人总结
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~~我是一名主修移动应用开发的应届大专毕业生,对前端开发和 AI 技术融合充满热情。在“销售数据与市场趋势可视化项目”中,我深入参与了从可视化组件开发、交互设计、性能优化到文档编写与用户反馈优化的多个关键环节。通过持续探索 AI 工具辅助编码与跨团队协作,我具备了扎实的前端工程能力与创新思维。我热衷于拥抱技术前沿,愿在 AI前端工程方向不断成长,成为一名兼具技术深度与设计敏感度的工程师~~**我是一名主修移动应用开发的大专应届生,对前端开发和 AI 技术结合很感兴趣。在“销售数据与市场趋势可视化项目”中,我参与了组件开发、交互设计、性能优化和用户反馈改进等环节。通过学习 AI 工具和团队协作,我积累了前端开发经验,也锻炼了动手能力。我希望在 AI 前端方向继续成长,成为一名既能写代码又懂设计的工程师**。
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# AI应用工程师
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# 对应岗位:AI应用工程师
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# 一、项目经历
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### (一)项目名称:某政务服务平台数字人诉求网上速办项目
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### (二)实习岗位:AI应用工程师
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### (三)实习单位:2024.05-2024.06
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### (四)实习时间:**深圳市小咖智能物联科技有限公司**
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### (五)岗位职责:
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1. 协助梳理政务诉求处理流程,~~使用Notion AI与ChatGPT Enterprise进行文档分析和场景拆解,初步识别出工单分流、知识匹配和结果反馈等关键环节的AI改造机会~~**在指导下用Notion AI和ChatGPT做流程分析,把工单分流、知识匹配和结果反馈这些关键环节先挑出来,看看哪里能用AI去改造;**
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2. ~~在指导下利用Power Automate与企业内部API设计基础工作流,实现诉求提交自动分发、状态同步与结果归档的自动化处理~~**跟着老师学着用Power Automate和API做基础工作流,把诉求提交、状态同步和结果归档这些步骤尽量自动化;**
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3. 参与构建政务知识库,~~协助完成政策法规文本的结构化分类、关键词提取与语义检索优化,提升用户问题的响应准确率~~**帮忙把政策法规的文档做分类、关键词提取和语义优化,让用户问题更容易被系统识别;**
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4. ~~使用Python与Excel对用户交互数据进行统计,生成自动化报表和趋势可视化,为项目团队提供诉求处理效率与用户满意度的分析依据~~**用Python和Excel做数据统计,生成报表和趋势图,方便团队看清楚诉求处理的效率和用户满意度;**
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5. 协助整理与沉淀实施经验,~~参与撰写流程优化指引和工具使用手册,支持团队完成从需求调研到方案验证的闭环~~**参与整理项目经验,协助写一些流程优化的参考文档和工具操作手册,支持团队从调研到方案验证完整走完流程。**
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# 二、专业技能
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### (一)核心能力
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1. ~~具备先进的AI办公生态体系认知,精通Microsoft 365 Copilot、Notion AI、ChatGPT Enterprise等企业级AI工具栈。能够系统性分析组织业务流程,设计端到端的智能化改造方案,实现办公效率的指数级提升~~**熟悉Microsoft 365 Copilot、Notion AI、ChatGPT Enterprise等常见AI工具,能看懂业务流程,尝试提出智能化的改进办法,提升日常办公效率;**
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2. ~~掌握现代化自动化平台的应用,具备复杂业务流程的解构与重组能力。擅长设计多系统联动的智能工作流,实现数据自动同步、任务自动触发与结果自动交付的全流程自动化~~**会用一些自动化平台,把复杂业务流程拆分和重新组合,能设计简单的工作流,让系统之间数据自动同步、任务触发更顺畅;**
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3. ~~深入理解AI技术在具体业务场景中的价值实现路径。能够通过需求调研、痛点分析、方案设计、实施落地的完整流程,将AI能力转化为实际的业务价值,显著提升组织运营效率~~**能把学到的AI技术放到业务场景里去试,比如做需求调研、找出痛点,再跟着设计和落地方案,把AI用到实际业务里提升效率;**
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4. ~~精通AI文档处理全链路,从智能撰写、格式优化、多语言处理到知识萃取。能够构建企业知识管理系统,实现文档的智能分类、精准检索与知识自动沉淀,打造组织的"第二大脑"~~**会用AI处理文档,像是智能撰写、格式优化、关键词提取等,帮团队搭建一个知识库,让文档分类和检索更方便;**
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5. ~~掌握AI数据分析和可视化工具的高级应用,能够处理多源异构数据,自动生成深度分析报告和数据看板。具备将原始数据转化为 actionable insights的能力,为管理决策提供数据支撑~~**能用AI和可视化工具处理数据,生成报表和趋势图,把原始数据整理成有用的信息,给团队做决策提供参考;**
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6. ~~擅长设计阶梯式AI赋能方案,包括工具选型、实施方案、培训体系建立和效果评估。具备出色的change management能力,能够有效推动组织数字化转型和AI文化建设~~**能参与设计一些循序渐进的AI应用方案,比如工具选型、使用培训和效果复盘,帮助团队逐步接受和应用AI。**
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### (二)复合能力
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1. 人工智能应用能力:了解人工智能的发展路径与主流算法框架(如Transformer、多模态模型),初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法,具备AI基础素养与合规意识。
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2. 计算机系统基础理解能力:具备从计算机底层结构(CPU架构、缓存设计、指令系统)到上层操作系统演进(Linux、虚拟化、边缘OS)的系统理解能力,能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
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3. 嵌入式与边缘设备部署基础:了解物联网设备中的嵌入式系统架构,具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知,能够协助完成设备配置与系统调优任务。
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4. 基础编程能力:掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景,具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
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5. Agent智能体开发基础能力:理解Agent的基本结构与工作机制,了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式,初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
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6. 持续学习能力:关注技术前沿趋势,如扩散模型、多模态大模型等方向,具备持续学习的意愿与主动探索的习惯,能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
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7. Linux系统操作能力:能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作,熟悉文件系统与命令行工具,具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
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8. 自动化脚本应用能力:会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务,能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率,具备基础的异常处理与日志记录能力。
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9. 版本管理与协同开发能力:掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程,具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
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10. 网络通信协议理解能力:理解TCP/IP模型、Wi‑Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议,了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制,具备构建连接与排查通信问题的基础能力。
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# 三、个人评价
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~~具备AI应用开发与业务流程智能化改造的实习经验,熟悉政务服务场景中从需求调研、流程分析到自动化落地的完整链路。能够熟练使用Microsoft 365 Copilot、Notion AI、ChatGPT Enterprise等企业级AI工具,完成文档分析、知识库构建与自动化流程搭建。在实习中积累了Power Automate与API对接的工作流实践,具备初步的RPA思维和自动化设计能力。熟悉Python与Excel的数据处理与可视化,能够形成分析报告并支持决策。学习能力强,善于探索前沿技术并快速转化为实际应用,具备推动组织数字化与智能化转型的潜力~~**在实习中积累了一些AI应用和流程优化的经验,能用Microsoft 365 Copilot、Notion AI、ChatGPT Enterprise等工具完成文档分析、知识库整理和简单的自动化流程。在老师指导下也做过Power Automate和API对接的尝试,慢慢培养了RPA和自动化思维。熟悉Python和Excel做数据处理和可视化,可以生成分析报告支撑团队。学习能力比较强,喜欢跟进前沿技术并尝试应用到项目里,有一定的潜力继续在数字化和智能化方向发展。**
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# AI技术工程师
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# 对应岗位:AI技术工程师
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# 一、项目经历
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### (一)项目名称:AI语音识别智能家居系统开发项目
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### (二)实习岗位:AI技术工程师助理
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### (三)实习时间:2024.06-2024.07
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### (四)实习单位:**上海数趣信息科技有限公司**
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### (五)岗位职责:
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1. 协助导师完成语音识别数据的预处理与特征工程,~~使用 Pandas/NumPy 进行音频数据清洗与异常值处理,参与特征选择与噪声过滤实验,确保语音命令样本在不同环境下具备较高的数据质量,为模型训练提供可靠输入~~**跟着导师学着用 Pandas/NumPy 对音频数据做清洗和异常处理,也尝试做特征选择和噪声过滤,让语音样本在不同环境下更稳定,为后续训练提供靠谱的数据;**
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2. 参与语音识别算法的验证实验,~~在工程师指导下使用 PyTorch 对小规模语音模型进行微调测试,学习并尝试 LoRA 微调与梯度裁剪 方法,记录不同参数组合下的识别准确率与延迟表现,为后续优化提供数据支持~~**在工程师指导下用 PyTorch 对小模型做了一些微调实验,尝试过 LoRA 微调和梯度裁剪,记录不同参数下的准确率和延迟表现,积累了优化的基础经验;**
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3. 协助工程师完成智能家居系统的联动控制实验,~~基于 Flask 搭建简易的接口调用流程,完成传感器数据采集、阈值逻辑控制与设备状态反馈测试,整理控制延迟与功耗对比表,推动执行器稳定运行~~**用 Flask 搭建了简单接口,完成传感器数据采集、阈值逻辑和设备状态反馈的测试,并整理了延迟和功耗对比,帮助保证执行器运行更稳;**
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4. 参与系统集成与远程控制功能调试,~~协助配置 Docker 容器环境 并在导师指导下完成服务部署,进行Wi-Fi模块与移动端App的联调测试,记录通信加密与远程访问延迟数据,保证系统在实验场景中的稳定性~~**协助配置 Docker 环境,在导师指导下完成服务部署,做了 Wi-Fi 模块和App的联调测试,记录了延迟和加密情况,确保实验系统能稳定跑;**
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5. 协助完成模型优化与加速实验,~~学习使用 ONNX 模型转换 与 TensorRT 加速工具,配合工程师进行模型压缩与推理速度测试,观察优化前后的性能差异,并整理实验数据形成对比报告~~**学习用 ONNX 做模型转换,尝试用 TensorRT 做加速,对比了优化前后的推理速度,并整理成实验报告;**
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6. ~~参与项目过程管理,使用 Git 进行版本控制与代码提交,协助导师整理阶段性测试问题清单,借助 Jira 跟踪任务进展,配合团队完成系统调试、A/B测试与改进建议,推动项目进入迭代优化环节~~**在项目管理上也有参与,会用 Git 提交代码,帮导师整理测试问题清单,学着用 Jira 跟踪进度,协助团队做调试和改进。**
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# 二、专业技能
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### (一)核心能力
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1. ~~掌握从数据预处理到模型部署的全流程技术栈:熟练使用PyTorch/TensorFlow框架进行模型开发,掌握ONNX模型转换与量化技术,能够使用Docker容器化部署模型,并具备Flask/FastAPI等框架的RESTful API开发能力,实现AI系统的生产环境集成~~**掌握从数据预处理到模型部署的基本流程,会用 PyTorch 框架做模型开发,学过 ONNX 转换和简单的模型量化,能用 Docker 部署模型,也能用 Flask/FastAPI 做 API;**
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2. ~~精通基于Transformer架构的模型微调技术,具有丰富的Hugging Face生态实战经验。能够针对分类、生成、预测等场景,通过Layer冻结、LoRA微调、梯度裁剪等高级技术,在数据稀缺条件下有效提升模型性能,实现95%+的准确率优化~~**对 Transformer 架构的模型微调有一定了解,用过 Hugging Face 的工具,尝试过 Layer 冻结、LoRA 微调、梯度裁剪等方法来提升模型效果;**
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3. ~~具备将业务需求转化为技术方案的系统能力,熟练使用UML图、时序图进行方案设计。能够完成技术可行性分析及投入产出评估,撰写专业的技术方案文档,并协调前后端开发团队推动方案落地~~**能把业务需求转成技术方案,画过简单的流程图,能写基础的技术文档,并在团队里协助推动方案落地;**
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4. ~~精通使用Pandas/NumPy进行大规模数据清洗与分析,掌握特征选择、维度压缩、异常值处理等高级特征工程技术。能够运用Spark进行分布式数据处理,解决实际业务中的特征稀疏、样本不平衡等挑战~~**会用 Pandas/NumPy 做数据清洗和分析,接触过特征选择和异常值处理等方法;**
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5. ~~持续跟踪LLM、多模态、AIGC等前沿方向,具备阅读和实现顶会论文的能力。已在个人项目中应用LangChain、向量数据库等新技术,探索RAG系统在垂直领域的创新应用,并完成效果验证~~**平时会关注 LLM、多模态、AIGC 等前沿方向,尝试过用 LangChain 和向量数据库做一些小实验;**
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6. ~~熟悉Agile/Scrum开发流程,精通Git版本控制与CI/CD流水线搭建。具有丰富的跨团队协作经验,能够使用Jira进行任务管理,推动模型开发、A/B测试、迭代优化的完整闭环,确保项目高质量交付~~**熟悉 Agile/Scrum 的基本流程,会用 Git 做版本管理,也能配合团队用 Jira 跟踪任务,参与过 A/B 测试和迭代优化;**
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7. ~~掌握模型压缩、蒸馏、量化等优化技术,能够通过TensorRT加速推理过程,实现推理速度300%+的提升。精通模型评估指标体系,能够设计多维度测试方案,确保模型在生产环境的稳定性和可靠性~~**学习过模型压缩、蒸馏和量化,尝试用 TensorRT 做过推理加速,对比过优化前后的差异。**
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### (二)复合能力
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1. 人工智能应用能力:了解人工智能的发展路径与主流算法框架(如Transformer、多模态模型),初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法,具备AI基础素养与合规意识。
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2. 基础编程能力:掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景,具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
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3. Agent智能体开发基础能力:理解Agent的基本结构与工作机制,了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式,初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
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4. 嵌入式与边缘设备部署基础:了解物联网设备中的嵌入式系统架构,具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知,能够协助完成设备配置与系统调优任务。
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5. 计算机系统基础理解能力:具备从计算机底层结构(CPU架构、缓存设计、指令系统)到上层操作系统演进(Linux、虚拟化、边缘OS)的系统理解能力,能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
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6. 网络通信协议理解能力:理解TCP/IP模型、Wi‑Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议,了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制,具备构建连接与排查通信问题的基础能力。
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7. 持续学习能力:关注技术前沿趋势,如扩散模型、多模态大模型等方向,具备持续学习的意愿与主动探索的习惯,能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
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8. Linux系统操作能力:能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作,熟悉文件系统与命令行工具,具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
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9. 自动化脚本应用能力:会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务,能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率,具备基础的异常处理与日志记录能力。
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10. 版本管理与协同开发能力:掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程,具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
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# 三、个人评价
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~~在项目实践中,具备从数据预处理到模型部署的完整技术能力,能够使用 Pandas/NumPy 进行语音数据清洗、特征选择与异常值处理,确保数据质量稳定。熟练掌握 PyTorch 框架,能够开展语音识别模型的微调实验,并尝试 LoRA 微调与梯度裁剪等优化方法,积累了性能提升的实践经验。熟悉 Flask 接口开发,能够完成智能家居场景下的联动控制与设备状态反馈测试。具备 Docker 容器化与 ONNX 模型转换的初步经验,能够协助完成模型压缩与推理加速实验,并通过 TensorRT 优化观察性能差异。掌握 Git 与 Jira 等工具的使用,能支持版本管理与任务跟踪,参与团队的迭代优化流程。学习过程中保持对 Hugging Face、LangChain 等前沿技术的关注,能够结合论文与开源代码提出优化思路,展现出持续学习和探索精神,为未来AI技术工程师岗位积累了扎实基础~~**在实习中积累了从数据处理到模型部署的经验,比如用 Pandas/NumPy 做语音数据清洗和特征处理,用 PyTorch 试着做过模型微调,接触过 LoRA 和梯度裁剪等优化方法。也做过 Flask 接口实验,让设备能联动控制;尝试用 Docker 和 ONNX 做部署和转换,学习了 TensorRT 加速。平时会用 Git 和 Jira 辅助团队协作。对 Hugging Face、LangChain 等新技术保持关注,喜欢动手尝试并总结经验,具备一定的探索精神和学习潜力。**
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# AI模型训练工程师
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# 对应岗位:AI模型训练工程师
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# 一、项目经历
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### (一)项目名称:大规模AI模型训练与部署全链路实战
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### (二)实习岗位:AI模型训练工程师助理
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### (三)实习时间:2024.05-2024.06
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### (四)实习单位:**北京君南圣达信息技术有限公司**
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### (五)岗位职责:
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1. 协助导师基于 PyTorch 框架完成大规模模型的训练实验,~~学习并实践 混合精度训练(AMP) 与 梯度累积 技巧~~**在指导下接触混合精度训练(AMP)和梯度累积,尝试不同超参数组合并做简单整理,学习如何影响训练收敛速度与性能**。
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2. ~~参与数据清洗与特征工程流程~~**主要学习数据清洗和特征处理的方法**,使用 Pandas、NumPy 做格式转换,检查样本不平衡情况,并在老师建议下尝试数据增强策略。
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3. 在工程师指导下,参与多种架构(ResNet、LSTM、Transformer)的对比实验,~~协助完成指标收集与分析;根据实验结果撰写阶段性小结~~**帮忙记录实验指标和结果,整理基础小结,逐步理解不同架构在场景下的差异**。
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4. ~~参与模型缺陷分析,学习使用 混淆矩阵与错误样本归因(Bad Case Analysis) 定位性能瓶颈~~**接触过用混淆矩阵分析模型效果**,在指导下尝试 Focal Loss 等方法,体会如何改善过拟合或样本不平衡。
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5. 协助团队在 Linux 环境下完成开发环境配置,~~熟悉 Git 分支管理与 Code Review 流程~~**学习 Git 的基本操作,尝试代码提交与合并**;在部署环节中,接触 Docker 打包流程,并跟着老师使用 W&B 记录实验参数。
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6. ~~在实习期间持续关注 Hugging Face 与 NeurIPS 前沿论文,并尝试复现部分开源代码,参与组会技术分享~~**在老师推荐下阅读 Hugging Face 的文档,尝试复现简单开源代码,并在组会上分享学习笔记**。
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# 二、专业技能
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### (一)核心能力
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1. ~~精通 PyTorch 框架及混合精度训练(AMP)、梯度累积等高级训练技巧~~**掌握 PyTorch 基础训练流程,接触过 AMP、梯度累积等技巧,能在指导下完成实验设置和调参**。
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2. ~~深刻理解从数据准备、特征工程、模型训练、评估到轻量化部署的完整MLOps理念~~**了解从数据处理到模型训练、评估再到部署的基本流程,能对不同架构(ResNet、LSTM、Transformer)做基础对比并记录结果**。
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3. ~~不仅限于使用准确率等基础指标,更擅长通过混淆矩阵、错误样本归因等技术深度剖析模型缺陷~~**在老师带领下学习用混淆矩阵和错误样本分析来观察模型问题,能提出简单的优化思路**。
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4. ~~具备出色的技术选型与敏捷开发能力,能快速复现顶级会议算法~~**有过复现开源模型的尝试,能使用 Hugging Face、Timm 等库完成小规模实验,积累实践经验**。
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5. ~~精通 Git 进行规范的团队协作开发,熟练使用 Docker 容器化技术~~**能用 Git 进行代码提交和版本管理,初步掌握 Docker 打包与 W&B 记录实验的方法**。
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6. ~~建立了系统的AI知识体系,持续跟踪AGI领域的最新进~~**保持对新技术(如大模型、Agent)的兴趣,常通过文档和社区学习,并在实习中做过分享**。
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### (二)复合能力
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1. 人工智能应用能力:了解人工智能的发展路径与主流算法框架(如Transformer、多模态模型),初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法,具备AI基础素养与合规意识。
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2. 计算机系统基础理解能力:具备从计算机底层结构(CPU架构、缓存设计、指令系统)到上层操作系统演进(Linux、虚拟化、边缘OS)的系统理解能力,能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
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3. 基础编程能力:掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景,具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
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4. 持续学习能力:关注技术前沿趋势,如扩散模型、多模态大模型等方向,具备持续学习的意愿与主动探索的习惯,能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
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5. Agent智能体开发基础能力:理解Agent的基本结构与工作机制,了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式,初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
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6. 自动化脚本应用能力:会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务,能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率,具备基础的异常处理与日志记录能力。
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7. 版本管理与协同开发能力:掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程,具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
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8. 网络通信协议理解能力:理解TCP/IP模型、Wi‑Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议,了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制,具备构建连接与排查通信问题的基础能力。
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9. 嵌入式与边缘设备部署基础:了解物联网设备中的嵌入式系统架构,具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知,能够协助完成设备配置与系统调优任务。
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10. Linux系统操作能力:能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作,熟悉文件系统与命令行工具,具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
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# 三、个人评价
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在学习与实习中,~~具备扎实的深度学习基础,能够使用 PyTorch 完成模型训练与调优~~**逐步掌握了PyTorch 的训练流程,能在老师指导下完成模型训练与简单调优**。熟悉常见的数据清洗方法,能用 Pandas 与 NumPy 做预处理,并在样本不平衡问题上尝试过优化。对 ResNet、LSTM、Transformer 等架构有基础认知,学会用混淆矩阵分析效果。能在 Linux 环境下完成开发环境搭建,用 Git 做版本管理,并接触过 Docker 和 W&B 等工具。平时也关注 Hugging Face 和开源代码,喜欢整理学习笔记并分享。虽然经验还有限,但学习能力强,愿意在实践中不断积累,逐步成长为能独立完成模型训练与优化的工程师。
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# AI算法工程师
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# 对应岗位:AI算法工程师
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# 一、项目经历
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### (一)项目名称:大规模AI模型训练与部署全链路实战
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### (二)实习岗位:AI算法工程师助理
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### (三)实习时间:2024.05-2024.06
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### (四)实习单位:**北京君南圣达信息技术有限公司**
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### (五)岗位职责:
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1. 协助导师进行数据收集与预处理,使用 Python 与 MySQL 工具对文本数据进行清洗、标注与版本管理,~~掌握异常样本处理与增强策略,确保输入数据的完整性与一致性,为后续模型训练提供高质量数据支撑~~
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**在指导下学习异常样本处理与数据增强方法,保证输入数据基本可用,为后续模型训练提供支撑**。
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2. 参与预训练模型加载与架构实验,~~在导师指导下尝试 LoRA 与 P-Tuning 微调方法,学习将开源大模型(如LLaMA、ChatGLM)适配到特定任务场景~~
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**接触过 LoRA 与 P-Tuning 微调,在导师带领下尝试将开源大模型(如 LLaMA、ChatGLM)做简单适配**,并通过提示词迭代来体验任务优化。
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3. 协助执行大规模训练实验,使用 PyTorch 框架 ~~配置混合精度训练(AMP)、梯度累积等加速方法~~
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**学习配置混合精度训练(AMP)、梯度累积等方法**,记录训练曲线与日志文件,并在老师指导下观察过拟合与收敛情况。
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4. ~~学习并参与 RAG 系统的实验性搭建,协助调用 Faiss 向量数据库 完成混合检索流程的验证,探索文本召回与问答优化的实现路径~~
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**初步接触 RAG 系统,跟随导师尝试用 Faiss 向量数据库做简单的检索实验,理解问答优化的大致思路**。
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5. 协助开展模型压缩与部署准备实验,~~参与 剪枝、量化与知识蒸馏 测试~~
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**在团队带领下接触过剪枝、量化等实验**,学习使用 ONNX 与 TensorRT 工具进行格式转换,记录性能对比。
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6. ~~参与推理服务与上线监控实验,协助配置 TorchServe/Triton 服务 并测试延迟与吞吐表现~~
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**跟随导师学习 TorchServe/Triton 服务的基本配置,帮忙整理延迟、吞吐日志数据**,理解上线监控的重要性。
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7. ~~跟随导师进行技术总结与文档撰写,协助记录实验配置、参数组合与结果对比,学习通过开源社区与论文资料解决模型调优问题,培养良好的技术沉淀与复盘习惯~~
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**参与实验配置和结果的记录,整理参数组合,尝试查阅社区资料来解决简单问题,逐渐养成写总结的习惯**。
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# 二、专业技能
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### (一)核心能力
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1. ~~精通Python编程,具备优秀的编码习惯与代码规范~~**熟悉 Python 编程,能写出规范的基础代码**;掌握 PyTorch 框架的常用训练方法,了解 MySQL 基础操作,具备常见数据结构与算法的理解。
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2. ~~深入理解大语言模型的推理、微调(Fine-tuning)、提示词工程等关键技术~~**初步掌握大语言模型的推理与微调流程**,接触过 LoRA、P-Tuning 等方法,能在老师指导下做领域适配实验,并尝试通过提示词调整效果。
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3. ~~熟悉 RAG 技术全链路,具备构建向量数据库、混合检索系统的能力~~**对 RAG 技术有基础认知,跟随导师尝试过 Faiss 向量检索实验**,理解其在问答系统里的作用。
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4. ~~了解多模态模型的基本原理与应用场景。熟悉向量数据库(如Milvus)、图数据库(如Neo4j)的概念及其在知识库构建中的应用~~**听取过相关介绍,知道多模态和数据库技术的大致应用**,但还处在学习和尝试阶段。
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5. ~~具备出色的逻辑分析能力,能通过技术文档、开源社区和项目实践快速攻克技术难题~~**具备一定逻辑分析和问题排查能力,能借助文档、社区资源解决简单问题,逐渐积累经验**。
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### (二)复合能力
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1. Agent智能体开发基础能力:理解Agent的基本结构与工作机制,了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式,初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
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2. 人工智能应用能力:了解人工智能的发展路径与主流算法框架(如Transformer、多模态模型),初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法,具备AI基础素养与合规意识。
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3. 基础编程能力:掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景,具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
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4. 计算机系统基础理解能力:具备从计算机底层结构(CPU架构、缓存设计、指令系统)到上层操作系统演进(Linux、虚拟化、边缘OS)的系统理解能力,能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
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5. Linux系统操作能力:能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作,熟悉文件系统与命令行工具,具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
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6. 持续学习能力:关注技术前沿趋势,如扩散模型、多模态大模型等方向,具备持续学习的意愿与主动探索的习惯,能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
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7. 自动化脚本应用能力:会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务,能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率,具备基础的异常处理与日志记录能力。
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8. 网络通信协议理解能力:理解TCP/IP模型、Wi‑Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议,了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制,具备构建连接与排查通信问题的基础能力。
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9. 嵌入式与边缘设备部署基础:了解物联网设备中的嵌入式系统架构,具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知,能够协助完成设备配置与系统调优任务。
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10. 版本管理与协同开发能力:掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程,具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
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# 三、个人评价
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在项目实践中,~~积累了较为完整的AI算法开发与应用经验,能够独立完成数据收集、清洗与标注~~**积累了一定的 AI 算法开发基础经验,能在老师指导下完成数据收集、清洗与标注**,并结合简单的数据增强策略提升输入质量。熟悉 PyTorch 框架下的训练流程,接触过 LoRA、P-Tuning 等微调方法,并尝试通过提示词优化任务表现。对 RAG 系统有过实验体验,能使用 Faiss 做基础验证。对模型压缩与部署有初步理解,尝试过 ONNX、TensorRT 转换和性能对比。学习使用过 TorchServe/Triton 的推理服务,理解上线监控的重要性。注重实验记录与总结,喜欢通过社区和论文学习解决问题,虽然经验有限,但学习能力和适应力强,愿意在未来继续积累,逐步成长为合格的 AI 算法工程师。
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frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发修改版简历/网络安全测试工程师.md
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# 网络安全测试工程师
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# 对应岗位:网络安全测试工程师
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# 一、项目经历
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### (一)项目名称:某公司智能安防系统网络安全攻防演习测试项目
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### (二)实习岗位:网络安全测试工程师助理
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### (三)实习时间:2024.06-2024.07
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### (四)实习单位:**宝通科技**
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### (五)岗位职责
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1. 协助测试工程师参与前期测试对象与攻击目标的调研确认,整理旧版视频后台、K8s Dashboard等高风险资产清单,~~初步理解智能安防系统架构与测试边界划定逻辑~~**学习了解智能安防系统架构,并在导师指导下划定测试边界**;
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2. 参与攻防平台的搭建与配置辅助工作,协助测试组完成WAF、IDS/IPS模块的初步接入,~~配合整理大屏展示所需的数据字段与事件标签~~**帮忙整理大屏展示需要的数据字段和事件标签**;
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3. 在红队攻击演习阶段,~~配合日志审查与流量分析任务,辅助使用安全日志管理平台对Webshell植入、Redis弱口令等攻击行为进行验证与记录~~**参与日志审查和流量分析,学习用安全日志平台验证和记录 Webshell 植入、Redis 弱口令等攻击行为**;
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4. 协助蓝队执行基础防护配置调整任务,~~如关闭旧版后台外网访问、更新Redis服务认证方式等,并记录相关策略变更及测试反馈~~**例如关闭旧版后台外网访问、更新 Redis 认证方式,并记录策略变更和反馈**;
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5. ~~参与应急响应环节的告警日志处理、事件时间线整理与成果材料归集,辅助汇总攻击路径与触发细节~~**参与应急响应,协助处理告警日志,整理事件时间线并汇总攻击路径与细节**;
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6. ~~协助完成演习总结材料的图表整理、指标汇总与报告排版审查,参与整理高危漏洞清单与策略优化建议内容~~**协助完成演习总结,整理图表和指标,参与漏洞清单和优化建议的编写**。
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# 二、掌握技能
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### (一)核心能力
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1. ~~系统掌握网络协议(TCP/IP/HTTP/HTTPS等)、常见Web漏洞(OWASP Top 10)及攻防原理,能够将其应用于实际的安全测试场景中,具备清晰的安全风险认知~~**熟悉 TCP/IP、HTTP/HTTPS 等网络协议,了解常见 Web 漏洞(OWASP Top 10)和攻防原理,并能在实习测试场景里应用**;
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2. ~~具备ADB调试、Nmap网络发现与端口扫描、Nessus漏洞扫描、Tcpdump/Wireshark网络抓包与分析、Jadx/JEB反编译等工具的实操经验,能够运用工具集完成指定的安全测试任务~~**会用 ADB、Nmap、Nessus、Wireshark 等工具,能完成常见的端口扫描、漏洞检测和抓包分析**;
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3. ~~理解敏捷测试流程,能熟练使用Jira、禅道、TestLink等主流测试用例管理与缺陷跟踪平台,确保测试活动有序、高效,保证项目测试进度与质量~~**了解敏捷测试流程,会用 Jira、禅道、TestLink 进行用例管理和缺陷跟踪,支持项目测试进度**;
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4. 具备初步脚本能力,能使用Python或Shell辅助进行简单自动化任务处理,如日志筛选、信息提取等;
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5. ~~初步了解智能硬件(如车载零部件、IoT设备)测试环境搭建,能通过ADB、串口、CAN工具等与硬件设备交互,完成固件提取、日志分析、通信安全等测试项目~~**了解 IoT 等智能硬件的测试环境搭建,能用 ADB、串口工具进行交互,做一些固件提取和日志分析**;
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6. ~~能严格按照规范编写清晰、详实的测试用例,并具备将测试结果汇总、分析、提炼为专业测试报告的能力,确保漏洞描述准确、风险等级评估合理~~**能按规范写清晰的测试用例,并能把结果整理成测试报告,准确描述漏洞和风险等级**。
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### (二)复合能力
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1. 计算机系统基础理解能力:具备从计算机底层结构(CPU架构、缓存设计、指令系统)到上层操作系统演进(Linux、虚拟化、边缘OS)的系统理解能力,能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
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2. 基础编程能力:掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景,具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
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3. 自动化脚本应用能力:会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务,能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率,具备基础的异常处理与日志记录能力。
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4. Linux系统操作能力:能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作,熟悉文件系统与命令行工具,具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
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5. 版本管理与协同开发能力:掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程,具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
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6. 网络通信协议理解能力:理解TCP/IP模型、Wi-Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议,了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制,具备构建连接与排查通信问题的基础能力。
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7. Agent智能体开发基础能力:理解Agent的基本结构与工作机制,了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式,初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
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8. 持续学习能力:关注技术前沿趋势,如扩散模型、多模态大模型等方向,具备持续学习的意愿与主动探索的习惯,能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
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9. 人工智能应用能力:了解人工智能的发展路径与主流算法框架(如Transformer、多模态模型),初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法,具备AI基础素养与合规意识。
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10. 嵌入式与边缘设备部署基础:了解物联网设备中的嵌入式系统架构,具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知,能够协助完成设备配置与系统调优任务。
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# 三、个人评价
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~~作为一名网络安全方向的大专应届生,我在实习过程中积极参与企业级攻防测试项目,主要承担测试准备、配置执行与日志分析等任务。通过与红队、蓝队的协同配合,我不仅掌握了基础攻击验证与防护测试方法,也提升了对测试流程完整性的理解,具备较强的记录能力与技术文档编写意识。未来希望继续在安全测试领域深耕,从细致入手,扎实提升实战能力,成长为具备独立测试与协作能力的网络安全技术人才~~**我是一名网络安全方向的大专应届生,在实习中积极参与了企业攻防演习项目,主要做测试准备、配置和日志分析等工作。通过和红队、蓝队的配合,我学会了基本的攻击验证和防护测试,也更理解了完整的测试流程。在实习中,我还锻炼了记录和文档整理能力。未来希望继续在安全测试方向深耕,打好基础,逐步提升实战能力,成长为能独立测试和协作的网络安全工程师**。
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frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发修改版简历/软件实施工程师.md
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# 软件实施工程师
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# 对应岗位:软件实施工程师
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# 一、项目经历
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### (一)项目名称:某研究院新材料大数据中心软件交付项目
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### (二)实习岗位:软件实施工程师助理
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### (三)实习时间:2024.06-2024.07
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### (四)实习单位:**苏州创想软件科技有限公司**
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### (五)岗位职责:
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1. 协助收集与整理用户方业务流程和功能需求,参与需求访谈记录与《系统需求规格说明书》(SRS)的文档编制;
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2. ~~在工程师指导下绘制基础系统架构图、接口清单和数据库 ER 图,保证需求与设计文档的一致性~~**在导师指导下绘制系统架构图、接口清单和数据库 ER 图,保证需求和设计文档保持一致**;
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3. 使用 Git 完成代码版本的基础操作(如分支拉取、合并请求),并协助整理迭代版本的更新说明;
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4. ~~参与系统部署工作:在 Linux 环境下协助执行 Docker 容器化部署脚本,并进行基本配置与日志记录~~**参与系统部署,在 Linux 环境下协助执行 Docker 脚本,完成基础配置并记录日志**;
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5. ~~配合完成数据迁移的初步验证工作,包括历史数据抽样比对与一致性校验结果整理~~**参与数据迁移的初步验证,做过历史数据抽样比对并整理一致性校验结果**;
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6. ~~在测试阶段执行功能点核查与接口响应时间记录,协助完成缺陷提交与测试报告汇总~~**在测试阶段检查功能点和接口响应时间,协助提交缺陷并汇总测试报告**;
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7. ~~参与用户培训支持:整理操作手册,辅助演示典型业务操作流程,并记录用户反馈~~**参与用户培训,整理操作手册,帮忙演示常见业务操作并记录用户反馈**;
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8. ~~在试运行与运维阶段协助工程师监控系统性能指标,整理周报,反馈异常数据与用户意见,支持后续系统优化~~**在试运行和运维阶段协助监控系统性能,整理周报并反馈异常数据,支持后续优化**。
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# 二、专业技能
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### (一)核心能力
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1. ~~掌握 Linux 系统的基本操作与环境配置,能独立完成容器部署脚本执行~~**熟悉 Linux 系统基本操作和环境配置,能独立执行容器部署脚本**;
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2. 熟悉 Git 版本控制,具备基础的分支管理与协作经验;
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3. ~~了解 Docker 容器化部署流程,能协助完成应用的安装与调试~~**了解 Docker 容器化部署流程,能在指导下完成应用安装与调试**;
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4. ~~熟悉数据库基础设计,能绘制 ER 图并参与数据一致性校验~~**掌握数据库基础设计,能绘制 ER 图并参与数据一致性检查**;
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5. 掌握常用办公工具与项目协作平台(Confluence、JIRA),能辅助完成文档整理与问题跟踪。
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### (二)复合能力
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1. 计算机系统基础理解能力:具备从计算机底层结构(CPU架构、缓存设计、指令系统)到上层操作系统演进(Linux、虚拟化、边缘OS)的系统理解能力,能够初步分析软硬件协同机制与设备运行原理。
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2. 基础编程能力:掌握数组、链表、哈希表、堆栈、树与图等核心数据结构的原理与使用场景,具备使用Python进行数据处理与基础编程的能力。
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3. 网络通信协议理解能力:理解TCP/IP模型、Wi-Fi、蜂窝通信、BGP路由等核心网络协议,了解云计算架构下的网络基础设施与数据传输机制,具备构建连接与排查通信问题的基础能力。
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4. Linux系统操作能力:能够在Linux环境下完成磁盘管理、用户权限配置、网络设置等常规操作,熟悉文件系统与命令行工具,具备脚本自动化与远程运维的初步经验。
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5. 嵌入式与边缘设备部署基础:了解物联网设备中的嵌入式系统架构,具备边缘设备操作系统、驱动管理与资源调度机制的基本认知,能够协助完成设备配置与系统调优任务。
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6. 版本管理与协同开发能力:掌握Git的本地提交、远程仓库操作流程,具备多人协作开发、代码评审与冲突解决的工作经验。
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7. 自动化脚本应用能力:会使用Python对本地数据进行基础处理、接口调用任务,能够使用小型自动化工具来提升开发与运维效率,具备基础的异常处理与日志记录能力。
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8. 持续学习能力:关注技术前沿趋势,如扩散模型、多模态大模型等方向,具备持续学习的意愿与主动探索的习惯,能够主动跟进新技术动态并将其应用于实际学习或项目尝试中。
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9. 人工智能应用能力:了解人工智能的发展路径与主流算法框架(如Transformer、多模态模型),初步掌握LLM调用、Prompt编写与图文生成工具的使用方法,具备AI基础素养与合规意识。
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10. Agent智能体开发基础能力:理解Agent的基本结构与工作机制,了解其在物联网、自动化控制和多任务协同中的应用模式,初步具备使用LangChain等主流框架实现简单任务编排和功能调用的能力。
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# 三、个人总结
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~~我是一名刚完成实习的大专毕业生,具有较强的学习能力和适应能力。在软件实施项目中,我认真完成导师交付的任务,能主动记录、整理并反馈需求与问题,协助团队高效推进项目。通过实习经历,我不仅积累了基础的软件部署与测试经验,还增强了跨部门沟通与文档整理能力。虽然经验有限,但我对软件实施岗位充满热情,愿意不断提升技术水平和项目实战能力,未来能够快速融入团队并承担更多责任~~**我是一名刚完成实习的大专毕业生,学习能力和适应能力都比较强。在软件实施项目里,我认真完成导师布置的任务,主动记录和反馈需求与问题,协助团队推进项目。通过这次实习,我积累了软件部署和测试的基础经验,也锻炼了跨部门沟通和文档整理能力。虽然经验还不算多,但我对软件实施岗位很有热情,希望不断提升技术和实战能力,未来能更快融入团队并承担更多工作**。
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frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发内容问答.json
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"问题标题": "数据中心迁移中的关键挑战",
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"问题类型": "专业知识",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "何思远",
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"问题_流程1": "冯诺依曼架构为什么算是计算机发展的基石啊",
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"流程1_时间": "2024/3/14 15:34",
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"回答_流程2": "简单来说,它定义了我们现在大部分计算机的工作方式,就是程序和数据存储在同一个内存里,CPU按顺序执行指令。这种架构的出现,极大的简化了硬件的设计,让计算机能够在执行程序时,不断修改自己的操作流程,这对于后来的程序设计和计算机系统的发展可以说直接是加火箭了",
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||||
"流程2_时间": "2024/3/14 15:35",
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"问题_流程3": "那现在我们今天用的计算机,是不是还在用这个架构啊",
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"流程3_时间": "2024/3/14 15:37",
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"回答_流程4": "是的,绝大多数计算机依然是基于冯·诺依曼架构的。其实,冯·诺依曼架构的基本思想,像是程序存储在内存中,并按顺序执行指令,这些原理仍然是现代计算机设计的基础。不过,随着技术的发展,现在已经在这个基础上做了很多迭代优化了,比如多核处理、GPU加速、分布式计算等等,这些都是对原架构的补充和扩展。然后,还有一些特殊的场景,比如高性能计算、嵌入式系统啊这些,可能会用到哈佛架构,目的就是来避免我们上课讲到的冯·诺依曼架构中的瓶颈问题。",
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||||
"流程4_时间": "2024/3/14 15:39",
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"问题_流程5": "那冯·诺依曼瓶颈具体是什么呢?上课我听的有点不是很明白",
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"流程5_时间": "2024/3/14 15:41",
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"回答_流程6": "瓶颈其实是因为在传统架构中,CPU需要从同一个内存中同时读取程序指令和数据,这就会造成性能瓶颈。简单来说,CPU每次只能访问一个地址,要么是读取指令,要么是读取数据,但这两个操作不能同时进行。尤其是在处理复杂计算或大量数据时,CPU被迫频繁地等待内存的响应,这样就拖慢了整个处理速度。\n你可以把它想象成一个图书馆,工作人员需要一边借书,一边登记信息,但所有借书和登记的操作都得通过一个单一的窗口来完成。如果窗口很拥挤,效率就会大大降低。为了打破这种瓶颈,像哈佛架构这样的设计将指令和数据存储在不同的内存区域,CPU可以同时处理两者,避免了排队等待,从而提高了系统的效率。",
|
||||
"流程6_时间": "2024/3/14 15:42"
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||||
},
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{
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"问题标题": "内存与硬盘的作用与区别",
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||||
"问题类型": "常规问题",
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"问答类型": "智能客服",
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"查询导师名称": "",
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"问题_流程1": "为什么计算机需要内存?它和硬盘有什么区别?",
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"流程1_时间": "2024/3/27 21:23",
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"回答_流程2": "计算机需要内存来存储正在运行的程序和数据,因为内存比硬盘快得多。内存是一个临时存储空间,用来快速读取和写入数据,当程序运行时,它的数据和指令会先加载到内存中,以提高处理速度。而硬盘则是长期存储数据的地方,它的读写速度比内存慢,但容量大,适合存储操作系统、文件和其他长期数据。所以,内存和硬盘是配合使用的,内存提供快速访问,硬盘提供大容量存储。",
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||||
"流程2_时间": "2024/3/27 21:25",
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||||
"问题_流程3": "",
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"流程3_时间": "",
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"回答_流程4": "",
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"流程4_时间": "",
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"问题_流程5": "",
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"流程5_时间": "",
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"回答_流程6": "",
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"流程6_时间": ""
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},
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||||
{
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"问题标题": "云端数据迁移中的性能优化与时间安排",
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"问题类型": "专业知识",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "王振宇",
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||||
"问题_流程1": "老师,在云端数据迁移的过程中,除了数据完整性和一致性,迁移时还有什么需要特别关注的吗",
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"流程1_时间": "2024/4/11 9:33",
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"回答_流程2": "除了这些,性能优化和迁移的时间安排也是非常关键的。比如,在迁移过程中,你的资源使用必须做到合理分配,避免迁移任务对生产环境的业务产生太大影响。这就要求我们要选择合适的时间窗口来进行迁移,一般建议选择在业务量较少的时段进行,这样可以最大程度减少对公司日常运营的影响。迁移的成本控制也很重要,整个迁移过程不应该超出预算,合理配置资源和人员,避免不必要的开支。",
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||||
"流程2_时间": "2024/4/11 9:33",
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||||
"问题_流程3": "那性能优化方面具体怎么做呢?有啥具体的方法?",
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||||
"流程3_时间": "2024/4/11 9:35",
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"回答_流程4": "性能优化的话,我们通常会从几个角度入手。首先是网络带宽的分配,确保网络没瓶颈。如果迁移的数据量很大,光靠传统的网络传输肯定不够,所以我们会选择高带宽、低延迟的网络连接。然后是存储性能的优化,传统的HDD可能在迁移大数据时会拖慢速度,所以换成SSD等更高性能的存储介质是非常有帮助的。",
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||||
"流程4_时间": "2024/4/11 9:36",
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"问题_流程5": "",
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"流程5_时间": "",
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"回答_流程6": "",
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"流程6_时间": ""
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||||
},
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{
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"问题标题": "流水线技术与并行处理的优势与挑战",
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"问题类型": "专业知识",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "何思远",
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"问题_流程1": "上课的时候,我听到老师您说流水线技术是提高处理器速度的关键,这个是和厂里面的流水线类似嘛?",
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"流程1_时间": "2024/3/19 10:05",
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"回答_流程2": "对,流水线技术的原理和工厂里的流水线非常类似。比如,在一个工厂里,生产一个产品需要多个步骤,比如先组装零件、然后检查质量、再进行包装等。每个工人负责一个步骤,前面的工人完成后,后面的工人就能接着做自己的事,这样产品就能在不同工序之间并行处理,提高生产效率。\n在处理器中,流水线技术把指令的执行过程分解成多个阶段,每个阶段处理不同的任务,例如取指、解码、执行、写回等。每个指令在处理器的流水线中依次经过这些阶段,类似于工厂中的每个工人完成自己的部分工作。这样,不同的指令可以在不同阶段同时进行,从而大幅提高了处理器的吞吐量和执行速度。",
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||||
"流程2_时间": "2024/3/19 10:06",
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"问题_流程3": "那流水线的这种并行处理会不会导致一些问题?",
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"流程3_时间": "2024/3/19 10:06",
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||||
"回答_流程4": "嗯......确实有一些缺点。虽然流水线技术能大幅提高处理器的效率,但也会遇到一些瓶颈。最大的就是数据依赖,简单来说就是,后面的指令如果依赖前面指令的结果,处理器就得等前面指令执行完,才能继续执行。这就像工厂里的工人,后面那个工人必须等前面那个工人完成自己的任务才能开始工作,这样就造成了等待,影响效率。",
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||||
"流程4_时间": "2024/3/19 10:12",
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||||
"问题_流程5": "哦哦哦哦哦,我大概明白了,就是可能卡在一个处理最慢的环节是吧?",
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||||
"流程5_时间": "2024/3/19 10:19",
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||||
"回答_流程6": "可以这么理解。",
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||||
"流程6_时间": "2024/3/19 10:23"
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||||
},
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{
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"问题标题": "链表和数组的区别",
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"问题类型": "常规问题",
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"问答类型": "智能客服",
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"查询导师名称": "",
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"问题_流程1": "链表和数组相比有什么优势呢?为什么要使用链表而不是数组?",
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"流程1_时间": "2024/3/27 19:55",
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"回答_流程2": "链表和数组的主要区别在于它们的存储方式和操作效率。数组在内存中是连续存储的,这使得它在访问元素时非常高效,可以通过索引直接访问任何元素,时间复杂度是O(1)。但是,数组的大小在创建时就固定了,插入或删除元素时尤其是在中间位置,需要移动大量元素,效率较低。\n而链表则是由一系列节点组成,每个节点存储数据和指向下一个节点的指针,节点在内存中不需要连续存储。链表的一个重要优势是可以动态地增减元素,插入和删除操作的时间复杂度是O(1),这使得它在需要频繁进行插入和删除操作的场景中非常有用。比如在实现队列、栈等数据结构时,链表就比数组更合适。\n不过,链表的缺点是访问元素时需要从头节点开始遍历,时间复杂度是O(n),这使得它在查找元素时不如数组高效。",
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||||
"流程2_时间": "2024/3/27 19:57",
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||||
"问题_流程3": "听起来无锁编程的确能提升性能,那它有没有什么缺点或挑战呢?",
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||||
"流程3_时间": "2024/3/27 19:59",
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"回答_流程4": "是的,无锁编程确实能大幅提升并发性能,但它也有一些挑战和缺点。首先,无锁编程的实现比较复杂,开发人员需要深入理解原子操作、内存模型和其他并发控制技术,可能会增加代码的复杂性。此外,由于没有锁机制来保护数据一致性,在某些场景下可能会出现竞态条件,导致程序的不确定行为。\n另外,无锁编程并不适合所有场景。在一些低并发的场景下,使用传统的锁机制可能会更加简单高效。无锁编程的优势通常体现在高并发、大量线程竞争的场景下,因此如果并发量不高,可能并不会明显提升性能。",
|
||||
"流程4_时间": "2024/3/27 20:00",
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||||
"问题_流程5": "",
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"流程5_时间": "",
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||||
"回答_流程6": "",
|
||||
"流程6_时间": ""
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||||
},
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||||
{
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"问题标题": "GPU与FPGA在计算加速中的应用差异",
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"问题类型": "专业知识",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "谢宇程",
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"问题_流程1": "GPU和FPGA在加速计算方面有什么本质的区别?",
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"流程1_时间": "2024/3/22 13:15",
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"回答_流程2": "这是个好问题。其实,GPU和FPGA的设计理念有很大的不同。GPU,显卡其实就是一种专为并行计算设计的处理器,它有成千上万个小的处理核心,非常适合用来做大规模的并行计算,比如图像处理、机器学习中的矩阵运算。GPU的优势是处理速度快,特别是对于那些计算密集型任务,能够大大提高处理效率。\n而FPGA则是不同的,它是一种可以编程的硬件,开发者可以根据需求定制硬件电路来加速特定任务。FPGA不像GPU那样专注于并行处理,它更灵活,可以根据应用需求,调整硬件实现方式,非常适合那些需要高性能、低延迟的应用,比如实时信号处理、加密解密等任务。总的来说,GPU适合高并发的计算任务,而FPGA适合需要定制化、低延迟的计算。",
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||||
"流程2_时间": "2024/3/22 13:16",
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||||
"问题_流程3": "那在实际应用中,什么时候我们应该选择GPU,什么时候应该选择FPGA呢?",
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||||
"流程3_时间": "2024/3/22 13:16",
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||||
"回答_流程4": "选择GPU还是FPGA,主要看你的应用需求。如果你的任务是高度并行的,像图像处理、深度学习、视频解码等,GPU几乎是最佳选择。因为它的并行处理能力强,而且开发工具和库也很完善,能够大大降低开发难度。\n但是,如果你需要的是非常特定的加速任务,或者需要在硬件级别进行非常精细的定制,比如处理低延迟的实时数据流、加密解密、通信等,FPGA会更合适。FPGA的优点是能够在硬件层面进行优化,减少中间层的延迟,提供更高的效率。",
|
||||
"流程4_时间": "2024/3/22 13:17",
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||||
"问题_流程5": "",
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||||
"流程5_时间": "",
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||||
"回答_流程6": "",
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||||
"流程6_时间": ""
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"问题标题": "社交网络中节点的含义",
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||||
"问题类型": "常规问题",
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"问答类型": "智能客服",
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||||
"查询导师名称": "",
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||||
"问题_流程1": "在图论中,社交网络中的节点代表什么?",
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||||
"流程1_时间": "2024/4/10 14:35",
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||||
"回答_流程2": "在社交网络中,‘节点’通常代表的是个体或实体,比如一个人、一个社交媒体账号,甚至一个组织。每个节点可能会有一些属性,比如用户的年龄、位置或兴趣爱好等。节点之间的‘边’表示它们之间的关系或互动,比如朋友关系、关注关系或者社交媒体上的互动。图论通过这种结构帮助我们理解社交网络中个体之间的连接和影响力。",
|
||||
"流程2_时间": "2024/4/10 14:36",
|
||||
"问题_流程3": "",
|
||||
"流程3_时间": "",
|
||||
"回答_流程4": "",
|
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"流程4_时间": "",
|
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"问题_流程5": "",
|
||||
"流程5_时间": "",
|
||||
"回答_流程6": "",
|
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"流程6_时间": ""
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"问题标题": "TCP/IP与OSI模型的区别",
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||||
"问题类型": "常规问题",
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||||
"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "赵立新",
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||||
"问题_流程1": "TCP/IP和OSI模型有什么区别?我总是搞不清楚它们到底有啥不同。",
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||||
"流程1_时间": "2024/4/6 18:33",
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||||
"回答_流程2": "其实,TCP/IP和OSI模型都用于描述网络通信的不同层次,但它们的出发点和结构有些不同。OSI模型是一个理论模型,它把网络通信过程分为七层,从物理层到应用层,每一层都定义了特定的任务。它的优点是结构非常清晰,能够详细描述每个层次的功能,便于理解和学习。\n而TCP/IP模型则更加实际,它是基于实际的互联网协议来设计的,通常只有四层:网络接口层、互联网层、传输层和应用层。你可以理解为TCP/IP模型是对OSI模型的一种简化,它并不完全遵循OSI的七层结构,而是根据实际通信需要合并了某些层次,结果更适合实际网络的运行。最重要的是,TCP/IP已经成为互联网的核心协议,它基于的技术已经被广泛应用。",
|
||||
"流程2_时间": "2024/4/6 18:34",
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||||
"问题_流程3": "那为什么我们现在的网络通信主要还是用TCP/IP,而OSI模型更像是个理论呢?",
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||||
"流程3_时间": "2024/4/6 18:35",
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"回答_流程4": "你说得对,OSI模型更多的是一个理论框架,而TCP/IP模型则是从实际需求出发来设计的。最早,在上世纪70年代,网络技术发展迅速,特别是美国的ARPANET项目。TCP/IP协议在那个时代被开发出来,目的就是为了满足实际网络通信的需求,它比OSI模型更简单、更高效。通过简化和优化,TCP/IP模型在实际应用中表现得非常出色,特别是在互联网的兴起后,它成为了标准,几乎所有的网络设备和服务都基于TCP/IP协议进行工作。\n而OSI模型虽然理论上很好,但它更复杂,而且当时的网络技术并没有完全实现七层模型的各项功能。随着网络技术的发展,TCP/IP模型逐渐成为了实际的网络协议,而OSI更多是作为一种教学工具,帮助我们理解网络通信的结构和流程。",
|
||||
"流程4_时间": "2024/4/6 18:37",
|
||||
"问题_流程5": "原来是这样的啊,那OSI结构还能用在实际中应用吗?",
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||||
"流程5_时间": "2024/4/6 18:39",
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||||
"回答_流程6": "尽管OSI模型在实际应用中没能完全实现,但它依然有很大的教育意义。OSI模型的七层划分使得我们可以更清晰地理解网络通信的各个环节,每一层的功能和作用都能帮助我们解决特定的问题,尤其是在设计和调试网络协议时,OSI模型非常有用。",
|
||||
"流程6_时间": "2024/4/6 18:39"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"问题标题": "二叉查找树与B-Tree的区别与应用场景",
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||||
"问题类型": "专业知识",
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||||
"问答类型": "智能客服",
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"查询导师名称": "",
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"问题_流程1": "二叉查找树(BST)和B-Tree有什么区别?",
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"流程1_时间": "2024/3/28 22:03",
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||||
"回答_流程2": "二叉查找树(BST)和B-Tree都是用于存储数据的树形结构,但它们有一些重要的区别。首先,二叉查找树的每个节点最多有两个子节点,且左子节点的值小于父节点,右子节点的值大于父节点。这使得它在查找、插入和删除操作时具有较好的性能,平均时间复杂度为O(log n),但是在极端情况下(例如数据已经按顺序插入),它可能退化成链表,导致操作时间变成O(n)。\n而B-Tree是一种平衡多路查找树,每个节点可以有多个子节点,它的高度更小,因此对于磁盘存储的优化更好。B-Tree能够有效地减少磁盘I/O操作,它广泛用于数据库和文件系统中,以支持高效的插入、删除和查找操作。与二叉查找树相比,B-Tree在处理大量数据时,特别是在外部存储中,表现更优。",
|
||||
"流程2_时间": "2024/3/28 22:03",
|
||||
"问题_流程3": "那B-Tree的优势就是比二叉查找树在处理大量数据时更有效吗?",
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||||
"流程3_时间": "2024/3/28 22:04",
|
||||
"回答_流程4": "对,B-Tree的一个主要优势确实是它在处理大量数据时更加高效,特别是在磁盘存储中。由于B-Tree的节点可以存储多个元素,它的高度通常比二叉查找树要低得多。这个特点使得在访问磁盘时,B-Tree可以减少I/O操作的次数,因为它能在每次访问中读取更多数据。而二叉查找树如果没有平衡,就可能会退化成链表,导致每次查找都需要遍历较长的路径,这对于大数据量的处理效率来说显然不够高效。",
|
||||
"流程4_时间": "2024/3/28 22:05",
|
||||
"问题_流程5": "",
|
||||
"流程5_时间": "",
|
||||
"回答_流程6": "",
|
||||
"流程6_时间": ""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"问题标题": "流水线执行的性能优化",
|
||||
"问题类型": "专业知识",
|
||||
"问答类型": "智能客服",
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||||
"查询导师名称": "",
|
||||
"问题_流程1": "流水线和乱序执行有什么区别?为什么乱序执行能提高性能?",
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||||
"流程1_时间": "2024/3/19 19:42",
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||||
"回答_流程2": "流水线执行和乱序执行都是提高计算机处理速度的技术,但它们的原理有所不同。流水线执行是将一个任务分成多个阶段,每个阶段同时处理不同任务的不同部分,像是生产线上的工人各司其职。每个指令按顺序在各个阶段中流动,从而实现任务并行,提升了效率。\n而乱序执行则是允许处理器在执行指令时不必严格按照原来的顺序进行,它会根据指令之间的依赖关系来动态调度执行顺序。这意味着当某些指令在执行时阻塞了后续操作,处理器可以执行其他不依赖于当前指令的操作,从而提高处理器的吞吐量。\n乱序执行能够提高性能的原因是,它有效地利用了处理器的空闲周期,减少了由于指令顺序限制而造成的等待时间,尤其是在遇到内存访问延迟或计算密集型任务时,能显著提升处理效率。",
|
||||
"流程2_时间": "2024/3/19 19:42",
|
||||
"问题_流程3": "乱序执行会不会带来问题?比如数据一致性或结果的正确性?",
|
||||
"流程3_时间": "2024/3/19 19:43",
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||||
"回答_流程4": "乱序执行确实会引发一些问题,尤其是数据一致性和结果的正确性。在正常的顺序执行中,每个指令按顺序执行,依赖于前一条指令的结果,而乱序执行时,指令的执行顺序发生了变化,这可能导致以下问题:\n数据依赖冲突:乱序执行可能会先执行没有依赖关系的指令,但如果这些指令之后的某些操作依赖于它们的结果,可能会出现错误。为了避免这个问题,现代处理器使用数据前推和寄存器重命名技术来确保指令的依赖关系得到正确处理。\n指令重新排序带来的不一致性:在执行过程中,某些指令的结果可能会被覆盖,导致最终结果不符合预期。为了防止这种情况,处理器通过回滚机制来保证,如果乱序执行的指令出现了问题,能够恢复到正确的状态。\n内存一致性问题:由于乱序执行中,内存操作可能不会严格按顺序进行,这可能导致不同的线程或进程看到的数据不一致。为了解决这个问题,处理器通常会采用内存屏障和顺序一致性模型来确保在特定时刻,所有线程都能看到一致的数据。",
|
||||
"流程4_时间": "2024/3/19 19:44",
|
||||
"问题_流程5": "那现代处理器是怎么解决这些问题的?",
|
||||
"流程5_时间": "2024/3/19 19:45",
|
||||
"回答_流程6": "现代处理器解决这些问题的办法主要有几种。首先,数据前推技术通过提前计算和存储中间结果,避免了数据依赖冲突;寄存器重命名则是通过将不同的操作结果映射到不同的寄存器,避免了同一个寄存器被多个指令同时修改的情况,从而保证了数据一致性。\n另外,回滚机制使得处理器能够在出现错误时恢复到安全状态,通过标记每条指令的执行状态,确保系统不会因为单个指令的错误而导致整个系统的崩溃。\n在内存一致性方面,现代处理器通常会实现内存屏障,这是一种硬件机制,它确保内存操作按正确的顺序进行,避免了不同线程之间出现数据不一致的情况。此外,一些高端处理器还使用缓存一致性协议(如MESI协议)来确保多级缓存中的数据一致性。",
|
||||
"流程6_时间": "2024/3/19 19:46"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"问题标题": "无锁编程的定义",
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||||
"问题类型": "常规问题",
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||||
"问答类型": "导师问答",
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||||
"查询导师名称": "谢宇程",
|
||||
"问题_流程1": "无锁编程是什么?它为什么会在并发编程中被强调?",
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||||
"流程1_时间": "2024/4/3 18:39",
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||||
"回答_流程2": "无锁编程其实就是避免用传统的锁来管理多个线程访问共享资源的方法。平常我们使用锁是为了防止数据冲突,但锁会让线程停下来等,尤其是当并发量大时,等待时间就会增加,效率就低了。无锁编程就通过一些原子操作,比如CAS(比较并交换),来保证多个线程能安全地同时操作共享资源,而不需要等待彼此。\n它之所以在并发编程中特别重要,是因为它能大幅提高程序的性能。你想,在高并发的情况下,传统的锁会造成很多线程等待,浪费时间。而无锁编程能让线程之间更高效地工作,减少了阻塞,所以在大规模并发的应用场景中,它能带来更快的执行速度。",
|
||||
"流程2_时间": "2024/4/3 18:40",
|
||||
"问题_流程3": "",
|
||||
"流程3_时间": "",
|
||||
"回答_流程4": "",
|
||||
"流程4_时间": "",
|
||||
"问题_流程5": "",
|
||||
"流程5_时间": "",
|
||||
"回答_流程6": "",
|
||||
"流程6_时间": ""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"问题标题": "OS/2与Windows的竞争历史",
|
||||
"问题类型": "行业趋势",
|
||||
"问答类型": "导师问答",
|
||||
"查询导师名称": "赵立新",
|
||||
"问题_流程1": "我一直听说OS/2和Windows有过一段竞争历史,能给我讲讲它们的差异和这场分叉是怎么产生的吗?",
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||||
"流程1_时间": "2024/4/16 15:12",
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||||
"回答_流程2": "OS/2是IBM和微软在上世纪80年代共同开发的操作系统,最初的目标是取代MS-DOS,成为PC的主流操作系统。当时,微软和IBM都希望通过OS/2来推动更强大的图形界面和更先进的多任务处理能力。但是,随着时间的推移,二者在OS/2的发展方向上逐渐出现了分歧。微软在OS/2推出后不久就决定将自己的重点转向Windows,开始开发自己的图形用户界面,并最终推出了Windows 3.x、Windows 95等操作系统,这些系统逐渐成为主流。而IBM则继续推进OS/2,力图打造一个稳定、强大的操作系统,尤其是在企业市场和多任务处理方面有很强的优势。\n最终,Windows凭借着微软强大的市场营销能力和软件生态系统,迅速赢得了消费者的青睐,而OS/2则始终未能打破Windows的市场垄断,虽然它在企业市场上有一定的地位,但整体未能成功突破。",
|
||||
"流程2_时间": "2024/4/16 15:12",
|
||||
"问题_流程3": "那OS/2到底有什么优点,为什么IBM没能把它推向市场呢?",
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||||
"流程3_时间": "2024/4/16 15:13",
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||||
"回答_流程4": "OS/2其实在技术上有很多优势,尤其是在多任务处理和系统稳定性方面。它支持真正的多任务操作,可以同时运行多个程序,而且每个程序都能得到足够的资源,不会互相影响。相比于当时的Windows,OS/2在稳定性和性能上都要好得多。此外,OS/2还引入了很多创新的特性,比如对32位计算的支持、图形界面的增强以及更强大的文件系统。\n但问题在于,尽管技术上更先进,OS/2在市场上却并未得到足够的支持。首先,微软的Windows凭借着庞大的第三方软件生态和硬件支持,成功赢得了消费者的青睐。而IBM在推广OS/2时,似乎更多关注于企业市场,忽视了对家庭用户的吸引。加上操作系统的高成本和相对复杂的用户体验,导致了OS/2没有获得大规模的市场接受。",
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||||
"流程4_时间": "2024/4/16 15:14",
|
||||
"问题_流程5": "那Windows怎么成功超越了OS/2,最终成为市场主导的操作系统呢?",
|
||||
"流程5_时间": "2024/4/16 15:16",
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||||
"回答_流程6": "Windows成功超越OS/2,主要得益于微软的市场策略和强大的软件生态系统。Windows凭借用户友好的界面、更好的硬件兼容性以及广泛的第三方应用支持,迅速吸引了大量用户。微软与硬件厂商的合作确保了Windows能够在各种设备上运行,而OS/2则缺少这种普及性。同时,Windows的不断更新和改进使其在企业和个人用户中占据主导地位,最终成为市场的主流操作系统。",
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||||
"流程6_时间": "2024/4/16 15:16"
|
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}
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||||
]
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987
frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发内推岗位.json
Normal file
@@ -0,0 +1,987 @@
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||||
[
|
||||
{
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||||
"内推岗位名称": "软件开发工程师助理",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
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"薪资": "7-10k",
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"工作地点": "广东深圳",
|
||||
"学历要求": "专科",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
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"双休",
|
||||
"团队协作",
|
||||
"抗压能力",
|
||||
"接受应届生",
|
||||
"不需要出差",
|
||||
"Office",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"偶尔加班"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"项目提成",
|
||||
"弹性工作制",
|
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"高效设备补贴",
|
||||
"年终奖金",
|
||||
"带薪年假"
|
||||
],
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||||
"职位描述": "1. 协助软件开发与维护:在软件工程师指导下完成产品/项目中分配的部分功能模块编码、测试及文档编写工作;\n2. 文档编写与整理:负责编写、修改和审核产品开发文档(如需求说明、设计文档、用户手册、测试报告)及技术资料的收集归档;\n3. 测试支持:参与软件模块或整体产品的测试工作,执行测试用例,记录测试结果,协助定位基础问题;\n4. 现场技术支持与调试:配合项目现场进行软件安装、调试、上线跟踪,协助解决客户使用过程中出现的技术问题;\n5. 需求收集与沟通:协助收集用户反馈和需求,参与需求分析和功能梳理;\n6. 学习与掌握技术:持续学习项目使用的主流编程语言(如C#、Java、Python、JavaScript等)、框架(如.NET Core, Vue)、数据库(如SQL Server, Oracle, MySQL)及相关开发工具;\n7. 跨部门协作:为其他部门(如测试、运维、技术支持)提供必要的基础性技术支持;\n8. 行政与项目事务辅助:协助部门主管或项目负责人完成如会议安排、进度跟踪等事务性工作。",
|
||||
"任职要求": "1. 专科及以上学历,计算机、软件工程、电子工程、通信工程、自动化、车辆工程、机电一体化或相关专业;部分职位本科学历优先;\n2. 熟练掌握至少一种编程语言,如C/C++语言,基础扎实并掌握面向对象编程思想;\n3. 具备嵌入式开发或单片机开发实践经验优先,包括熟悉Keil、IAR等开发工具;\n4. 熟悉数据库操作,如MySQL;\n5. 熟练使用开发环境和工具,如Visual Studio(VS)、Linux多线程开发环境;\n6. 英语阅读能力良好,部分职位要求大学英语四级以上;\n7. 良好的编程风格和文档编写能力;\n8. 学习能力强、逻辑思维严谨、能快速掌握新技术;\n9. 较强的沟通能力、团队合作精神、工作专注和有责任心;\n10. 应届毕业生可申请;有电子竞赛、嵌入式项目经验或实习经历者优先;\n11. 勤劳上进、主动性好、能适应加班和工作压力;\n12. 对软硬件测试及开发领域感兴趣,并有长期稳定发展意向。",
|
||||
"公司介绍": "云启科技有限公司成立于 2018 年的云启科技,专注于企业级软件定制开发。公司规模约 50 人,团队氛围活跃。在这里,软件开发工程师助理将参与到从需求分析到编码测试的完整流程,协助资深工程师进行 Java 应用程序开发,熟悉 Spring 框架及相关开源技术的运用,通过实际项目锻炼数据结构、算法和网络编程等知识,提升问题解决和团队协作能力,为成长为独当一面的开发工程师积累宝贵经验。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/7/20"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"内推岗位名称": "Web 前端开发工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
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"薪资": "7k-12k",
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"工作地点": "江苏无锡",
|
||||
"学历要求": "专科及以上",
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||||
"招聘人数": "6人",
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||||
"职位标签": [
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||||
"Web开发",
|
||||
"JavaScript",
|
||||
"React",
|
||||
"双休",
|
||||
"团队合作",
|
||||
"逻辑清晰",
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||||
"五险一金",
|
||||
"不需要出差",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"HTML/CSS"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"五险一金",
|
||||
"专业培训",
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||||
"出差补贴",
|
||||
"年度体检",
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||||
"团建活动"
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||||
],
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"职位描述": "1. 负责使用 `HTML/CSS/JavaScript` 等前端技术,将设计稿转化为高保真、响应式的用户界面,确保跨设备(PC、移动端)兼容性;\n2. 设计前端组件化、模块化架构,利用 `Vue/React/Angular` 等主流框架开发可复用的组件,并通过构建工具(如 `Webpack`)优化性能;\n3. 通过 `Ajax/Fetch` 等技术实现前后端数据交互,与后端工程师协作完成接口调试和数据渲染;\n4. 持续优化页面加载速度、交互流畅性及浏览器兼容性(包括 `HTML5/CSS3` 新特性应用),提升产品易用性;\n5. 调研前沿技术(如 `WebAssembly`、`PWA` 等),推动新技术在项目中的应用,解决业务痛点;\n6. 开发适配 `Hybrid App`、`PWA` 或跨端框架(如 `React Native`)的移动端应用;\n7. 与产品经理、UI/UX设计师沟通需求,参与产品原型设计并输出技术方案;\n8. 编写技术文档(如组件规范、接口文档),协助制定前端开发流程;\n9. 参与代码测试(单元测试、集成测试),修复浏览器兼容性及功能缺陷;\n10. 在项目中担任前端技术负责人,制定代码规范并主导技术选型;",
|
||||
"任职要求": "1. 专科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业优先;\n2. 具备web前端开发经验,经验要求从应届毕业生到5年以上不等(具体根据岗位级别调整),应届生需扎实基础;\n3. 精通JavaScript(包括ES6+语法)、HTML、CSS等基础Web技术,熟悉DOM操作和页面布局原理;\n4. 熟悉或掌握主流前端框架(如Vue.js、React、Angular中的一种或多种),并了解其核心原理;\n5. 熟练使用前端构建工具(如webpack、gulp、vite、rollup等),并具备配置和优化能力;\n6. 熟悉前端性能优化技巧,能使用调试工具解决性能、兼容性等问题;\n7. 具备跨浏览器、跨终端(包括移动端)兼容性问题的处理能力;\n8. 有移动端开发经验者优先,如微信小程序、响应式设计或H5开发;\n9. 熟悉模块化开发、工程化实践,了解前端自动化流程;\n10. 熟悉版本控制系统(如Git),并具备良好的代码规范和可维护性;\n11. 了解服务器端技术(如Node.js、Java、PHP等)优先,能配合后端开发;\n12. 具备良好的沟通能力、团队协作精神和自我管理能力;\n13. 有大型Web项目或10万+ DAU项目开发经验优先;\n14. 持续学习新技术,有钻研精神、逻辑思维能力和问题解决能力;\n15. 了解UI设计基础或熟悉前端设计工具(如Photoshop)优先;",
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"公司介绍": "创想互动成立于 2016 年,是一家致力于为客户打造优质网站和 Web 应用界面的小型互联网公司,员工人数 30 余人。Web 前端开发工程师在此负责利用 HTML、CSS、JavaScript 等技术进行产品界面开发,将 UI 设计转化为高质量页面,注重交互动态功能实现与浏览器兼容性优化。公司项目类型丰富,涵盖电商、教育、企业官网等领域,能让工程师充分发挥创意,紧跟前端技术潮流,不断提升专业技能。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/5"
|
||||
},
|
||||
{
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"内推岗位名称": "后端开发工程师",
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||||
"产业": "智能开发",
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"薪资": "9-16k",
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"工作地点": "湖州市",
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||||
"学历要求": "本科",
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||||
"招聘人数": "3人",
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||||
"职位标签": [
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"后端开发",
|
||||
"数据库SQL",
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||||
"Java",
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||||
"双休",
|
||||
"抗压能力",
|
||||
"逻辑严谨",
|
||||
"偶尔加班",
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||||
"团队协作",
|
||||
"不需要出差"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"高配设备补贴",
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||||
"年终奖",
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"餐补",
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||||
"弹性上下班",
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||||
"绩效奖金"
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||||
],
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||||
"职位描述": "1. 系统设计与开发:负责业务系统后端架构设计、核心模块开发及功能迭代,确保系统高可用性、可扩展性与安全性;\n2. 需求分析与落地:参与产品需求讨论,分析技术可行性,制定开发计划并独立完成编码实现;\n3. 性能优化:解决高并发场景下的性能瓶颈,优化系统响应速度与资源利用率,提升数据处理能力;\n4. 技术攻关:研究前沿技术(如AI、分布式架构),推动技术方案创新与落地,解决复杂技术问题;\n5. 跨团队协作:与前端、数据工程师、产品经理紧密配合,确保接口规范、数据高效流转及产品功能闭环;\n6. 代码质量保障:编写可读性强、可维护的代码,进行单元/集成测试,参与代码评审;\n7. 技术文档编写:维护系统设计文档、接口文档及部署流程,促进知识沉淀与团队协作;\n8. 运维支持:负责生产环境部署、监控及故障排查,优化Linux服务器配置与中间件性能(如Nginx/Tomcat);\n9. 数据库与中间件管理:设计数据模型,优化SQL查询,熟练应用Redis/MQ等组件实现缓存、异步解耦;",
|
||||
"任职要求": "1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历;\n2. 2年或3年以上后端开发经验;\n3. 精通至少一种主流后端编程语言,如Java、Python、Go、Node.js或C#;\n4. 熟悉主流后端开发框架及工具,如Spring Boot、Django、Flask、.NET core、Maven、Gradle或npm;\n5. 熟练掌握关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和/或非关系型数据库(如Redis、MongoDB),具备数据库设计、优化和调优经验;\n6. 理解常用网络协议(如HTTP/HTTPS、TCP/IP),熟悉RESTful API设计原则;\n7. 具备系统设计能力,熟悉分布式系统、微服务架构、高并发处理,有相关实践经验者优先;\n8. 熟悉Linux操作系统常用命令,了解服务器部署与运维相关技术,如Nginx、Tomcat等;\n9. 熟悉版本控制工具如Git,注重代码规范,有单元测试或自动化测试经验者优先;\n10. 对代码质量有严格要求,注重可读性、可维护性和安全性;\n11. 具备良好的团队协作和沟通能力,能与前后端团队、测试人员有效协同工作;\n12. 具有较强的学习能力和问题解决能力,能独立承担开发任务并持续学习新技术;",
|
||||
"公司介绍": "智数云科技于 2017 年创立,聚焦于大数据和云计算相关后端服务开发,团队规模 40 人左右。后端开发工程师主要职责是构建和维护应用程序的服务器端逻辑,设计数据库结构,编写高效 SQL 查询,实现业务逻辑处理和 API 开发。公司注重技术创新,鼓励工程师探索分布式系统、微服务架构等前沿技术,通过实际项目提升性能优化、系统集成和安全防护等多方面能力。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/7/30"
|
||||
},
|
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{
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||||
"内推岗位名称": "全栈开发工程师助理",
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||||
"产业": "智能开发",
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"薪资": "8-13k",
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||||
"工作地点": "江苏无锡",
|
||||
"学历要求": "专科及以上",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"全栈开发",
|
||||
"Node.js",
|
||||
"React",
|
||||
"团队合作",
|
||||
"逻辑思维",
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||||
"偶尔加班"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
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"加班调休",
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||||
"项目奖金",
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||||
"出差津贴",
|
||||
"定期团队聚餐",
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||||
"五险一金"
|
||||
],
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||||
"职位描述": "1. 参与需求分析与技术设计:协助进行产品/项目需求分析、业务讨论及技术方案设计,评估技术可行性与难点;\n2. 前后端功能开发:前端使用Vue/React/Angular等框架开发响应式界面,确保跨浏览器兼容性及用户体验优化;后端基于Java/Node.js/Python等语言,结合Spring Boot/Django/Express等框架实现业务逻辑和API开发;\n3. 数据库与中间件管理:设计数据库表结构,熟练操作MySQL/MongoDB,编写复杂SQL并进行性能调优;使用Redis/Kafka等中间件实现缓存及消息队列功能;\n4. 系统集成与测试:负责前后端模块集成,编写自动化测试用例,协助解决系统兼容性问题;\n5. 部署与运维支持:使用Docker/Kubernetes部署应用至云平台(如AWS/Aliyun);监控系统运行状态,参与故障排查与性能优化;\n6. 文档编写与协作:编写开发文档和技术手册,协同产品、测试团队推动项目落地;\n7. 技术研究与创新:跟踪前沿技术(如AI集成、低代码平台),探索技术方案优化路径。",
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||||
"任职要求": "1. 学历与专业背景:计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历;部分接受大专学历但需相关经验;\n2. 工作经验:通常要求3年及以上全栈开发或软件项目开发经验;部分高级或侧重岗位要求5年及以上;\n3. 核心编程技能与语言:前端精通HTML5, CSS3, JavaScript (含ES6),熟悉至少一种主流前端框架 (Vue, React, Angular),了解TypeScript更佳;后端熟练掌握至少一种后端语言,如Java、Python、Node.js或.NET,理解面向对象编程和设计思想;\n4. Web开发与框架:熟悉RESTful API设计原则与开发,掌握主流后端框架(如SpringBoot, SpringCloud, SSM/SSH (Java);Django, Flask (Python);fastify, koa (Node.js))和前端开发工具链/UI库(如jQuery, Bootstrap, Element/Ant Design);\n5. 数据库技术:熟练掌握至少一种关系型数据库 (如MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server),了解其设计、优化与索引;了解NoSQL数据库 (如MongoDB, Redis);\n6. 开发工具与工程实践:熟练使用Git/SVN等版本控制工具;具备良好的代码组织、模块化能力和编码规范;了解单元测试、集成测试;有DevOps/CI/CD (如Jenkins, GitHub Actions) 经验优先;\n7. 运维部署与基础设施:熟悉Linux操作系统常用命令与开发环境;了解容器化技术 (如Docker, Kubernetes);能独立完成服务器部署与维护;\n8. 系统设计与架构理解:具备系统架构设计能力;理解微服务架构体系;了解分布式系统基础技术 (如RPC, 负载均衡, 消息队列Kafka/RocketMQ);掌握常用服务组件原理与应用场景;\n9. 软技能与个人素质:分析解决问题能力,善于分析定位问题,解决Bug,具备较强的逻辑思维与学习能力;沟通协作能力,具备良好的沟通能力、团队合作精神与服务意识;责任心与主动性,工作积极主动,结果导向,有责任心;文档能力,具备良好的技术文档编写能力;\n10. 加分项 (非必需但优先):移动端开发经验 (如原生iOS/Android, React Native);云计算平台 (AWS, Azure, GCP) 使用经验;数据可视化工具 (如ECharts) 或特定领域知识 (如支付、医疗);英文读写能力良好;MATLAB技能;人工智能/机器学习相关项目经验 (如TensorFlow, PyTorch)。",
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||||
"公司介绍": "灵动字节是一家 2019 年成立的新兴互联网公司,约有 45 名员工,业务范围包括 Web 应用、移动应用及小程序开发等。全栈开发工程师助理在公司里会参与多个项目,协助全栈工程师进行前后端开发工作。既要熟悉 HTML、CSS、JavaScript 等前端技术,又要掌握如 Python、Java 等后端编程语言及相关框架,通过全方位实践快速成长为具备综合开发能力的人才。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/15"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "移动应用开发工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "6-8k",
|
||||
"工作地点": "上海",
|
||||
"学历要求": "专科及以上",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"抗压能力",
|
||||
"团队合作",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"不需要出差",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"Java/Kotlin",
|
||||
"UI交互"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"餐补",
|
||||
"项目提成",
|
||||
"带薪年假",
|
||||
"健康体检",
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||||
"专业技能培训"
|
||||
],
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||||
"职位描述": "1. 负责原生移动应用(Android/iOS/HarmonyOS)的功能开发、迭代与维护;\n2. 开发跨平台应用(如小程序、H5、Flutter/React Native/uni - App等);\n3. 设计高可靠、可扩展的移动应用架构,优化现有架构及性能(如内存管理、渲染效率);\n4. 解决跨终端兼容性问题,确保多设备/系统版本适配;\n5. 开发原生SDK,设计接口文档,提供技术支持及跨渠道SDK聚合打包;\n6. 与产品经理、设计师、后端团队协作,实现用户体验优化;\n7. 负责应用测试、调试、发布及应用商店上架管理;",
|
||||
"任职要求": "1. 本科及以上学历,计算机相关专业或软件工程相关背景优先;\n2. 扎实的编程基础,需精通Java、Kotlin(Android平台)、Swift/Objective-C(iOS平台)中的一种或多者,并熟悉数据结构和算法;\n3. 具有1年及以上移动应用开发经验(针对初级职位),或3年、5年及以上经验(针对中级/高级职位),且要求具备完整的商业级应用项目开发经历(如主导或参与App上架、优化维护过程);\n4. 深入理解移动平台开发框架,如Android SDK(包括Fragment、UI布局优化、多线程、网络通信等)或iOS SDK(包括UIKit/SwiftUI、内存管理等);\n5. 掌握跨平台开发能力,如精通Flutter、Vue(Uni-App)、React Native或其他混合应用框架(如Ionic, Quasar等),可独立完成iOS和Android双端开发;\n6. 熟悉移动端性能优化、安全防护(如A/B测试、内存优化、网络安全技术)和调试流程;\n7. 具备网络协议知识,包括HTTP/HTTPS、TCP/IP、RESTful API等,并有网络编程经验(如socket长连接技术);\n8. 熟练使用开发工具,如Android Studio、版本控制系统(Git)及前端技术链(HTML5, CSS3, JavaScript, TypeScript)等;\n9. 具备良好的工程能力,包括编写干净、可维护代码、问题解决能力、学习能力及团队协作意识(如自驱力、分析问题能力);\n10. 对于高级职位,可能要求英语流利(阅读和写作)、熟悉应用商店发布流程(如华为、苹果App Store等),或有AI相关经验优先。",
|
||||
"公司介绍": "趣动无限成立于 2015 年,专注于移动应用开发,特别是游戏和生活服务类 APP,公司规模 35 人左右。移动应用开发工程师在这里负责使用 Android 或 iOS 开发框架进行 APP 的设计与开发,从界面搭建到功能实现,再到性能优化和版本迭代。公司拥有多个成功上线且用户量可观的产品,工程师能在项目中充分锻炼移动开发技能,接触到最新的移动应用开发技术和设计理念。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/10"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "物联网技术工程师助理",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "5-7k",
|
||||
"工作地点": "温州市",
|
||||
"学历要求": "专科及以上",
|
||||
"招聘人数": "2人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"物联网应用",
|
||||
"嵌入式C",
|
||||
"单休",
|
||||
"传感器基础",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"硬件调试",
|
||||
"团队合作"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"加班费",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"交通补贴",
|
||||
"节日福利",
|
||||
"年终奖金"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 设计、开发和维护物联网设备的软件/固件,确保系统稳定性和可扩展性(需优化设备性能与功耗,并与硬件工程师协作);\n2. 负责物联网设备的数据接入与协议解析,包括处理PLC、传感器等工业设备的数据采集,支持MQTT、CoAP、Modbus等常见协议的调试与适配;\n3. 进行现场设备的安装、部署和调试工作(需协调PLC工程师或软件工程师完成联调测试,并解决现场技术问题);\n4. 管理与归档技术文档(涵盖CAD图纸、设备点位清单、协议文档等),确保需求分析报告、设计文档的规范性;\n5. 提供技术支持和问题排查,包括收集客户反馈、优化产品设计,并为项目部署提供现场调试支持;\n6. 参与物联网需求分析与方案设计(研究行业技术趋势,评估新技术可行性,推动项目优化);\n7. 编写和维护服务器端应用程序,实现与物联网设备的数据交互,处理数据流存储与分析;\n8. 与跨职能团队协作(包括产品经理、测试工程师),推进项目开发与上线,解决技术难题并确保项目进度。",
|
||||
"任职要求": "1. 教育背景:本科及以上学历,物联网、电子信息工程、通信工程、计算机科学、自动化或相关专业(应届生优先考虑);\n2. 技术能力:熟悉物联网通信协议(如MQTT、CoAP、TCP/IP、HTTP等)及无线技术(Zigbee、蓝牙、WiFi、5G等);\n3. 技术能力:掌握嵌入式开发工具(如KeilC、ISP)及C/C++编程语言,具备硬件设备调试、程序烧写经验;\n4. 技术能力:了解传感器应用、RFID、LoRa、NB - IoT等物联网硬件技术;\n5. 技术能力:具备数据采集、协议解析及物联网平台开发基础;\n6. 软技能要求:主动学习能力强,具备良好的团队协作精神和沟通能力;\n7. 软技能要求:逻辑清晰,能独立撰写技术文档(如设计文档、用户手册);\n8. 软技能要求:抗压能力强,适应项目出差及现场调试工作;\n9. 经验要求:应届生可接受,或有1 - 2年物联网项目开发/实施经验(优先);\n10. 经验要求:具备工厂设备数据采集、SCADA系统或物联网解决方案实施经验者更佳;\n11. 其他:能阅读英文技术资料;\n12. 其他:对物联网行业有浓厚兴趣,适应技术快速迭代。",
|
||||
"公司介绍": "联芯物联创立于 2018 年,是一家专注于物联网解决方案的小型公司,员工约 40 人。物联网技术工程师助理将协助工程师进行物联网设备的软件开发和系统集成工作,学习传感器数据采集、传输与处理,熟悉物联网通信协议,如 MQTT、CoAP 等。通过参与智能家居、工业监控等实际项目,深入了解物联网技术在不同领域的应用,为未来在该领域深入发展奠定基础。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/7/25"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "算法工程师助理",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "6.5-9k",
|
||||
"工作地点": "浙江省",
|
||||
"学历要求": "本科及以上",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"算法基础",
|
||||
"Python",
|
||||
"接受应届生",
|
||||
"双休",
|
||||
"数学建模",
|
||||
"逻辑清晰",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"数据结构",
|
||||
"不需要出差"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"项目奖金",
|
||||
"绩效提成",
|
||||
"专业培训",
|
||||
"高端硬件支持",
|
||||
"远程工作机会"
|
||||
],
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||||
"职位描述": "1. 数据收集、整理和清洗:负责大规模数据的获取、整理和预处理,包括图像、文本或其他类型数据的标注(如特征点标定),确保数据质量符合算法要求;\n2. 数据标注与特征提取:在指导下执行数据标注任务(例如图像样本的特征点标定),并进行初步特征提取,为算法模型提供输入支持;\n3. 算法原型协助与验证:协助团队实现算法原型代码,参与模型的验证、测试和简单优化,确保原型功能符合需求;\n4. 模型训练与评估支持:参与模型的训练过程和初步评估(如运行简单测试脚本),帮助调优模型参数以提高基础性能;\n5. 文档与代码维护:编写和维护技术文档(如算法原型说明或数据报告),整理代码库,确保信息可追溯性和团队协作效率;\n6. 技术支持与团队协作:与产品经理和开发团队协作,支持需求分析、问题解决,并提供日常技术辅助(如工具使用指导);\n7. 学习新技术与应用实践:主动学习机器学习/深度学习等领域新工具(如Python框架PyTorch或TensorFlow),并在简单任务中应用新知识,提升技能竞争力;\n8. 完成临时性支持任务:处理领导交办的临时性工作,如项目数据整理或会议材料准备。",
|
||||
"任职要求": "1. 学历要求:本科及以上学历,优先考虑一本以上全日制统招学历或硕士学历,专业不限但倾向相关领域;\n2. 专业背景:计算机、电子、通信、数学、机器学习、统计学或相关专业背景,基础扎实者优先;\n3. 工作经验:无工作经验要求或1 - 3年相关经验(针对不同学历调整,如双一流院校毕业生可无经验);\n4. 编程技能:熟练掌握至少一门编程语言,如Python、Java、C/C++、Go或JavaScript,具备实际编码能力;\n5. 算法知识:熟悉基础机器学习和数据挖掘算法,例如树模型、支持向量机、线性回归或深度学习算法;\n6. 英语能力:英语水平熟练,能流畅阅读专业英文文献和国外书刊;\n7. 特定方向知识:如有音频/视频算法、图像处理、通信信号处理、Agent/RAG/LLM或语音/视觉方向之一的基础经验优先;\n8. 工具使用:熟悉常用开发或仿真工具,如MATLAB、Kafka、Redis或大模型框架(如LoRA、P - Tuning);\n9. 软技能:良好的沟通能力、表达能力和创新精神,能承受工作压力并具备团队协作意识;",
|
||||
"公司介绍": "慧算数据科技 2017 年成立,致力于为企业提供数据分析和算法解决方案,团队规模 30 余人。算法工程师助理在公司内协助资深算法工程师进行数据处理、算法设计与优化工作。需要掌握 Python 等编程语言以及常用的数据处理和机器学习库,如 Pandas、NumPy、Scikit - learn 等。参与客户项目,通过实际数据锻炼算法思维和问题解决能力,逐步成长为专业的算法人才。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/9/1"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "数据分析师",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "8-14k",
|
||||
"工作地点": "浙江宁波",
|
||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "2人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"数据分析",
|
||||
"SQL",
|
||||
"Excel",
|
||||
"逻辑清晰",
|
||||
"双休",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"不需要出差",
|
||||
"偶尔加班"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"年终奖",
|
||||
"餐补",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"专业发展课程",
|
||||
"弹性工作"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 基于BOSS直聘等招聘平台最新职位信息(2025年7月 - 8月发布),以下是数据分析师的核心工作内容;\n2. 业务决策支持,深入业务场景,通过数据挖掘用户增长点、业绩瓶颈和优化策略(如用户路径分析、留存痛点诊断);\n3. 设计A/B测试验证策略效果,推动策略落地;\n4. 数据体系建设,搭建和维护BI看板、数据指标体系和数据埋点方案,确保数据可监控、可分析;\n5. 开发通用数据表及ETL流程,提升数据可用性;\n6. 专项分析研究,针对用户增长、市场投放效果、品牌认知度等方向开展深度分析,提供策略建议;\n7. 结合算法模型(如推荐系统、流量分配策略),优化业务目标(如流量价值最大化、销售转化);\n8. 数据建模与AI应用,应用机器学习模型(回归、聚类、因果推断等)解决实际问题;\n9. 开发AI分析工具(如Embedding、Prompt工程),提升分析效率;\n10. 跨团队协作,与算法、产品、运营团队合作,推动数据驱动决策闭环;",
|
||||
"任职要求": "1. 本科及以上学历,优先数学、统计、计算机、经济学或相关专业背景;\n2. 1 - 5年以上数据分析相关工作经验;具备用户画像实施、营销活动分析或销售数据分析经验者优先;\n3. 熟练掌握SQL、Excel、Python、Tableau、SPSS等数据处理和分析工具;\n4. 具备独立推动项目并落地执行的能力,能独立撰写分析报告;\n5. 具有较强的商业意识、数据敏感度、逻辑分析能力及系统性思维能力;\n6. 优秀的沟通表达能力、团队协作精神,能够与管理层对话并与多团队合作;\n7. 工作严谨,能独立思考,具备抗压能力和自我驱动意识;\n8. 熟悉常见机器学习算法及模型实施经验者优先;\n9. 能接受出差并在高压力环境下工作;\n10. 熟悉互联网、软件业务相关行业数据分析体系和指标;",
|
||||
"公司介绍": "明析数据咨询成立于 2016 年,专注为各行业客户提供数据洞察和决策支持服务,公司约有 35 名员工。数据分析师在此负责收集、清洗和分析客户数据,运用 Excel、SQL、Python 等工具挖掘数据价值,为企业的市场策略、产品优化等提供数据依据。公司项目涉及多个行业,分析师能积累丰富的行业数据经验,提升数据解读和可视化展示能力,助力企业做出更明智的决策。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/12"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "测试开发工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "9-15k",
|
||||
"工作地点": "浙江宁波",
|
||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"自动化测试",
|
||||
"接受应届生",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"逻辑严谨",
|
||||
"团队合作",
|
||||
"Bug追踪"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"加班费",
|
||||
"项目奖金",
|
||||
"设备补贴",
|
||||
"定期体检",
|
||||
"团队活动",
|
||||
"五险一金"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 编写与维护测试方案和用例:根据产品需求文档设计详细的测试计划、测试方案和测试用例,确保全面覆盖功能点;\n2. 执行测试与报告问题:手动或利用自动化工具执行功能、接口、性能等多维度测试;精准记录缺陷,详细分析定位问题原因,并与开发团队协作推动解决;\n3. 开发与维护自动化测试框架/脚本:设计、开发、维护自动化测试脚本(UI/接口/单元层面)及测试工具,提升测试效率与覆盖率;\n4. 测试环境搭建与维护:负责测试所需软硬件环境的部署、配置及持续维护,保障测试顺利进行;\n5. 质量分析与过程改进:对测试结果进行统计与分析,输出质量报告;评估产品改进方案合理性,持续提出优化测试流程与质量的建议;\n6. 技术评审与质量把关:参与需求评审、设计评审等技术活动,提前识别潜在风险,从测试角度保障软件设计质量;",
|
||||
"任职要求": "1. 学历与专业背景:本科及以上学历,计算机相关专业优先考虑;\n2. 开发语言能力:熟练掌握至少一种编程语言(Java、Python为主流,部分岗位接受Golang、Shell),并具备良好的代码能力或优化能力;\n3. 测试核心知识与经验:熟悉软件测试流程、测试方法及软件质量领域;具备1年及以上(初级)、3年及以上(中级/资深)或5年及以上(高级/专家)的测试开发或项目开发经验,有大型复杂系统、ToB/ToC业务、电商或知名互联网公司经验者优先;能独立制定测试计划、设计测试用例、编写规范测试文档;\n4. 自动化测试与工具/框架:精通主流测试工具和框架(如Selenium、JUnit、TestNG等);具备自动化脚本编写、测试工具开发或测试平台建设经验,有测试工具或平台设计能力者优先;了解性能测试、接口自动化测试、压力测试者优先;\n5. 技术栈扩展(加分项):熟悉Linux操作和SQL数据库(如MySQL),了解Redis等缓存数据库;熟悉Spring, Spring Boot, MyBatis等开发框架;熟悉Docker、K8S、虚拟化技术及DevOps微服务开发模式(云服务测试方向);\n6. 分析与解决问题能力:具备良好的测试思维、复杂问题定位分析能力、分析解决能力和逻辑思维能力;\n7. 沟通与协作能力:善于与人交流,具备良好的沟通能力、团队合作精神和责任心,能有效与开发、产品团队协作;\n8. 学习与抗压能力:思维活跃,学习能力强,喜欢接受挑战,能承受工作压力;",
|
||||
"公司介绍": "稳创软件测试科技 2018 年成立,是一家专业的软件测试服务提供商,员工规模 40 人左右。测试开发工程师主要负责设计和开发自动化测试工具和框架,执行软件测试任务,包括功能测试、性能测试、安全测试等,确保软件产品质量。公司服务于众多软件企业,测试开发工程师能接触到不同类型的软件项目,积累丰富的测试经验,提升测试技术和编程能力,保障软件产品的稳定运行。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/18"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "AI大前端开发管培生",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "6-9k",
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||||
"工作地点": "广东佛山",
|
||||
"学历要求": "本科及以上",
|
||||
"招聘人数": "6人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"前端框架",
|
||||
"跨端开发",
|
||||
"逻辑思维",
|
||||
"团队协作",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"不需要出差"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"技术交流会",
|
||||
"外部培训补贴",
|
||||
"年度旅游",
|
||||
"弹性工作制",
|
||||
"专业书籍补贴"
|
||||
],
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||||
"职位描述": "1. AI应用前端开发与集成:负责将大语言模型集成到前端应用中,开发智能交互功能,优化RAG知识库的推理和生成模块。设计并实现高效、稳定的前端API接口;\n2. AI技术研究与落地:跟踪前沿AI领域,针对业务场景设计AI解决方案。利用一站式大模型平台微调模型并部署;\n3. 数据处理与优化:分析、清洗和增强模型训练所需数据,确保数据质量与合规性;优化输入知识点引导模型生成预期结果,提升应用性能;\n4. 跨职能协作与文档:协同产品经理、后端工程师等团队推动项目落地;撰写技术文档及研究报告,分享AI技术实践经验;\n5. 前端工程化与性能:开发响应式、高性能的前端界面,确保用户体验流畅;持续优化前端架构与代码质量。",
|
||||
"任职要求": "1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业(应届毕业生优先);\n2. 熟练掌握前端基础技术:HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript,了解现代前端框架(如 React、Vue);\n3. 具备工程化能力:熟悉构建工具(Webpack/Vite)、版本控制系统(如 Git);\n4. 了解大模型技术原理:熟悉 Transformer、BERT 等架构,或具备大模型应用开发经验(如接入 API、开发 AI 前端应用);\n5. 熟悉 AI 开发工具链:如 Huggingface、模型微调技术(PEFT/LoRA)或量化方法(INT4/INT8);\n6. 具备 AI 工具应用经验:如使用 Cursor、Windsurf 等 AI 辅助开发工具;\n7. 能探索 AI 技术在前端的落地场景:包括多模态应用开发、RAG 知识库优化、Agent 系统集成等;\n8. 持续关注 AI 与前端技术趋势,理解大模型在开发中的应用逻辑;\n9. 具备编程规范意识:能编写可维护、高性能的前端代码;\n10. 熟悉全栈协作流程:了解后端接口(Node.js/Python)与系统集成测试方法;\n11. 良好的跨职能沟通能力:能与设计师、算法工程师高效协作;\n12. 强烈的技术热情与快速学习能力,主动探索新技术;\n13. 优秀的问题解决能力、责任心和团队协作精神;",
|
||||
"公司介绍": "星耀智能科技 2020 年成立,聚焦于人工智能与前端开发融合的创新业务,团队规模 30 人左右。AI 大前端开发管培生将参与到公司 AI 驱动的前端产品开发项目中,通过轮岗学习,掌握前端开发技术如 Vue、React 等,同时了解人工智能技术在前端的应用,如图像识别、智能交互等。公司注重人才培养,为管培生提供系统培训和实践机会,助力其成长为兼具 AI 和前端技能的复合型人才。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/9/3"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "机器学习工程师助理",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "6-8k",
|
||||
"工作地点": "上海",
|
||||
"学历要求": "本科及以上",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"机器学习",
|
||||
"双休",
|
||||
"数学基础",
|
||||
"逻辑清晰",
|
||||
"团队合作",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"数据预处理"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"年终奖",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"高效工作环境",
|
||||
"节日福利",
|
||||
"单休",
|
||||
"餐补"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 数据处理与特征工程:参与业务数据的采集、清洗、预处理;负责特征选择、特征组合等特征工程工作;协助构建和维护高质量的数据集用于模型训练;\n2. 模型研发与优化:在指导下参与预测类模型(如分类、回归、推荐、风控等)的选型、训练、评估与调优;分析和优化现有模型性能,诊断并解决效果退化问题;探索前沿机器学习/深度学习算法在具体业务场景中的应用可行性;\n3. 模型部署与工程化协作:协助将研发的模型应用到线上服务(原型转换或模型集成);与工程团队协作,优化模型部署的效率和性能(如延迟优化、分布式推理);\n4. 模型监控与迭代维护:参与上线模型的日常监控,构建性能、风险等指标的实时可视化与报警体系;根据业务反馈和数据变化,对线上模型进行迭代优化和版本更新;",
|
||||
"任职要求": "1. 教育背景:计算机科学、人工智能、统计学、数学、机器学习或相关专业本科及以上学历,部分岗位(如算法开发、科研方向)倾向硕士学历;\n2. 编程技能:熟练掌握Python(必会),部分要求掌握R/Matlab/C++之一;具备扎实的工程实现和调优能力;\n3. 算法基础:熟悉常用机器学习与深度学习算法原理(如Transformer、BERT、LSTM等),能快速将业务问题转化为建模任务;\n4. 框架经验:熟悉主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch,了解框架内部实现者优先;\n5. 项目经验:具有独立完成模型设计、训练及优化的实际项目经验,能解决大规模复杂问题;\n6. 工程化能力:掌握MLOps全流程(数据收集、模型部署、监控优化),具备模型上线及推理优化经验(如ONNX/TorchScript);\n7. 领域知识:熟悉以下至少一个方向:NLP(大模型应用)、计算机视觉、推荐算法或时序建模;\n8. 数据处理:了解大数据处理框架(Spark/Hive)及云计算平台(AWS/Azure/GCP),具备数据分析和可视化能力;\n9. 学习与研究能力:能复现前沿论文/GitHub项目,持续跟进AI顶会(CVPR/ACL等)技术动态;\n10. 软性素质:逻辑严谨、解决问题能力强,具备团队协作精神及跨部门沟通能力。",
|
||||
"公司介绍": "慧智数据科技成立于 2018 年,是一家专注于为企业提供智能数据分析与机器学习解决方案的小型互联网公司,员工规模约 40 人。在这里,机器学习工程师助理将协助资深工程师开展工作,深入参与数据收集、清洗、标注等基础环节,学习使用 Python 编程语言以及 TensorFlow、PyTorch 等主流机器学习框架,参与构建和优化机器学习模型,通过实际项目积累经验,理解算法原理与应用场景,逐步成长为能够独立进行算法设计与模型开发的专业人才,为企业在智能营销、风险预测等领域提供技术支持。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/22"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "网络安全技术顾问助理",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "8-13k",
|
||||
"工作地点": "深圳市",
|
||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "2人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"网络安全",
|
||||
"漏洞分析",
|
||||
"抗压能力",
|
||||
"逻辑严谨",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"加密技术",
|
||||
"团队协作"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"项目奖金",
|
||||
"外部培训支持",
|
||||
"年度调薪",
|
||||
"带薪年假"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 售前技术支持:协助编制技术文档(方案书、投标文件),参与客户技术交流与产品演示,支持招投标流程;\n2. 行业需求分析:分析政府、金融、能源等行业的网络安全现状,挖掘客户安全建设需求,引导解决方案设计;\n3. 技术方案编写:独立完成安全产品、安全集成或等级保护等合规类方案的设计与文档撰写;\n4. 安全技术研究:跟踪主流安全技术(如云安全、数据安全),研究攻防技术(如渗透测试、漏洞分析),开发专项解决方案;\n5. 宣传与培训:制作技术宣传材料,协助开展客户/销售培训及安全专题演讲;\n6. 案例与标准推广:整理成功案例,参与行业标准化解决方案的编制与推广;\n7. 产品与技术对标:分析竞争对手产品技术优劣势,提出改进建议,参与第三方安全产品评估;",
|
||||
"任职要求": "1. 学历要求:本科及以上学历,计算机、信息安全、通信或相关专业优先(部分职位接受专科或同等技能背景);\n2. 工作经验要求:具备1 - 5年网络安全相关经验,包括安全运维、项目实施、漏洞分析、安全防护或应急响应等实操经历;\n3. 专业知识和技能:掌握扎实的网络安全原理,熟悉网络攻防策略(如DDoS、SQL注入、跨站脚本攻击)、安全漏洞分析及常见协议(如TCP/IP、HTTP/HTTPS);\n4. 工具与技术熟练度:能熟练操作网络安全工具(如Nmap、Wireshark、Metasploit)及配置管理安全设备(如防火墙、IPS、WAF、VPN);\n5. 系统及架构能力:熟悉主流操作系统(如Windows、Linux、Unix)的安全加固、管理调优,以及对网络安全体系架构(如边界安全、云安全、零信任架构)的深入理解;\n6. 项目与方案能力:具备独立或参与网络安全项目(如等级保护、风险评估)的经验,能够编写技术方案、标书或项目文档;\n7. 行业标准与法规:熟悉国家及行业安全标准与法规(如等保2.0、ISO27001、GDPR),了解监管合规要求;\n8. 软技能要求:具备良好的沟通表达、团队协作精神、责任心、逻辑分析能力,能有效解决突发问题并承受工作压力;\n9. 认证资格:持有PMP、CISSP、CISP、CISA、高级等级保护测评师或CCNP等安全资质认证者优先;\n10. 行业背景:优先考虑对特定行业(如政府、金融、能源、教育)的业务流程、安全挑战及监管体系有一定理解的经验;",
|
||||
"公司介绍": "安信网络安全创立于 2017 年,专注于为各类企业提供全方位的网络安全防护服务,公司团队规模 35 人左右。网络安全技术顾问助理在此岗位上,将协助技术顾问进行网络安全风险评估、漏洞扫描与分析工作,学习使用各类安全工具,如 Nessus、Burp Suite 等,参与安全方案的制定与实施,跟进安全事件处理流程。通过与客户的紧密沟通和实际项目的历练,快速掌握网络安全领域的专业知识,包括网络攻防、数据加密、安全策略制定等,为企业客户构建坚固的网络安全防线贡献力量。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/7/28"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "大数据开发助理",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "8-13k",
|
||||
"工作地点": "江门市",
|
||||
"学历要求": "本科及以上",
|
||||
"招聘人数": "1人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"大数据",
|
||||
"SQL",
|
||||
"Hadoop",
|
||||
"接受应届生",
|
||||
"逻辑思维",
|
||||
"团队合作",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"不需要出差"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"绩效奖金",
|
||||
"交通补贴",
|
||||
"周末双休",
|
||||
"定期体检"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 参与大数据平台的开发与建设:负责协助设计、开发和优化大数据系统架构,包括参与平台的搭建、运维和技术升级,确保其稳定高效运行;\n2. 负责数据收集、清洗与处理任务:执行ETL(提取、转换、加载)开发工作,处理海量数据的实时或离线流处理(使用工具如Flink、Spark等),保证数据质量及时性;\n3. 支持业务决策和数据可视化:根据业务需求,提取和分析系统数据,开发和维护报表工具(如BI报表),提供可视化报告助力管理决策;\n4. 进行系统优化与问题排查:优化数据处理性能(如查询效率和数据存储),处理系统运行中的异常问题,避免重复故障,提升可扩展性和稳定性;\n5. 执行代码开发和测试工作:编写大数据组件相关代码(使用Java/Scala/Python等),进行单元测试、集成测试和环境搭建,支持产品迭代;\n6. 参与技术研究与文档管理:协助大数据技术研究(如云原生、湖仓一体等),管理开发文档和规范,参与标准、专利或论文的申报工作;\n7. 熟悉并应用大数据技术栈:掌握并运用主流工具(如Hadoop、Spark、Flink、Hive、Elasticsearch等)和云服务(如AWS、GCP),支持日常开发任务。",
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||||
"任职要求": "1. 教育背景:计算机、统计学、自动化、通信等相关专业本科及以上学历;\n2. 熟练掌握至少一门开发语言(如Java、Python、Scala),能快速学习新语言;\n3. 熟悉大数据处理框架(如Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase)及其生态系统组件;\n4. 熟练使用SQL/HQL/PLSQL等查询语言,具备SQL性能调优能力;\n5. 熟悉主流关系型数据库(如MySQL、Oracle)和非关系型数据库(如Redis、MongoDB),了解时序数据库者优先;\n6. 具备Linux系统操作能力,能编写Shell脚本;\n7. 有3年以上大数据开发经验,具体包括大数据平台、数据仓库或商务智能(BI)项目的建设与运维经验;\n8. 掌握数据全流程处理(从采集、清洗、存储到分析和可视化),并能设计分层存储和分析策略;\n9. 熟悉分布式系统原理,有大规模系统设计、实现或部署经验;\n10. 具备数据建模能力(如主题建模、维度建模),能优化数据流向和构建数据中台;\n11. 有云平台大数据开发经验(如阿里云MaxCompute、DataWorks)者优先;\n12. 精通数据结构与算法,具备较强的系统分析能力、逻辑思维能力和独立解决问题能力;\n13. 良好的沟通能力、团队合作精神、责任心,能快速理解业务需求并分析关键点;\n14. 抗压能力强,自主学习意识高,善于钻研新技术并保持技术更新;\n15. 特定行业经验优先(如网络安全、医疗、金融、电信、社保等),能融入行业背景进行开发;\n16. 有数据治理、实时/离线数仓或机器学习相关项目经验者优先。",
|
||||
"公司介绍": "云数智联科技是 2019 年成立的新兴互联网企业,约有 50 名员工,致力于大数据技术研发与应用,为不同行业客户提供大数据解决方案。大数据开发助理在公司内,将参与大数据平台的搭建与维护工作,协助开发工程师使用 Hadoop、Spark 等大数据框架进行数据存储、处理和分析,学习编写 MapReduce 程序、Spark SQL 查询等,处理海量数据。同时,参与数据仓库的设计与构建,通过实际项目锻炼数据处理能力,为企业挖掘数据价值、实现数据驱动决策提供基础支持,在实践中成长为大数据开发领域的专业人员。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/3"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "云计算运维助理",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "8-12k",
|
||||
"工作地点": "浙江宁波",
|
||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"云计算",
|
||||
"运维脚本",
|
||||
"接受应届生",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"团队协作",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"逻辑清晰",
|
||||
"不需要出差"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"年终奖金",
|
||||
"项目提成",
|
||||
"弹性工作制",
|
||||
"专业技术培训"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 云平台日常监控与告警处理:负责云计算平台(包括公有云/私有云)资源(如CPU、内存、网络、存储)的实时监控、日常巡检,及时响应并处理系统报警和异常情况;\n2. 云资源操作与管理:执行云计算平台资源(如云主机/虚拟机、容器、存储资源、网络资源、负载均衡)的开通、配置、管理、优化和回收工作;\n3. 用户支持与故障响应:通过多种渠道(工单系统、电话、即时通讯等)响应用户关于云服务的咨询、资源申请及故障反馈,按优先级高效解决用户问题;\n4. 自动化脚本开发与应用:在指导下开发或应用自动化脚本(如Shell, Python),优化运维操作流程,提升云资源管理效率;\n5. 安全与性能维护:协助进行云主机安全基线加固、配置备份策略,参与云平台安全防护及性能优化工作;\n6. 资源统计与文档管理:定期进行云资源盘点和统计,输出资源使用报告;记录故障处理过程、解决方案,参与维护和更新FAQ知识库;\n7. 协同合作与沟通:与开发团队、测试团队、云平台供应商接口人或其他运维团队保持良好沟通,协作推进新项目上云、解决云平台问题、优化资源配置;\n8. 基础架构管理支持:在负责人指导下参与Linux/Windows操作系统、服务器硬件、虚拟化环境(如KVM, Hyper-V)、容器平台(如Docker, Kubernetes)的初步排障与维护工作。",
|
||||
"任职要求": "1. 学历与专业要求:全日制大学本科及以上学历,专业通常要求计算机、通信、网络工程、软件工程或信息技术等相关领域;\n2. 技术知识与能力要求:\n - 操作系统:熟悉Linux(必备)和/或Windows的常用命令与运维管理;\n - 云计算平台:熟悉主流云计算架构,包括公有云、私有云或混合云,重点掌握OpenStack架构、组件及原理,具备运维经验优先,熟悉Kubernetes(K8s)架构、Docker容器技术的相关知识和工作经验优先;\n - 虚拟化技术:熟悉虚拟化技术(如KVM, Hyper - V, VMware)原理并具备配置经验;\n - 网络基础:熟悉网络组网方式、云平台安全组策略配置,具备网络基础知识;\n - 存储基础:了解存储相关知识及配置;\n - 中间件/数据库基础(部分):了解常用中间件(如Redis, Kafka, MySQL, MongoDB, ES等)的原理及架构优先;\n - 问题解决能力:具备较强的系统分析、问题排查(Troubleshooting)和故障处理能力;\n3. 脚本与自动化能力:至少掌握一种脚本语言(Shell或Python),能够独立编写脚本实现日常运维工作的自动化,熟悉Ansible等自动化运维工具优先;\n4. 工作经验要求:大多要求具备1 - 3年的云计算相关工作经验或系统运维经验(初级或助理岗位可能放宽或强调学习能力),具有大型互联网或金融行业运维经验、数据中心/IDC运维经验者优先;\n5. 软性素质要求:\n - 具备良好的沟通协调能力和团队合作精神;\n - 具备较强的责任心和主动性;\n - 具备持续学习能力和钻研精神,对新技术、云计算行业有浓厚兴趣;\n - 具备良好的文档编写能力和工作习惯;\n - 具备一定的抗压能力,能在较大压力下保持工作状态;",
|
||||
"公司介绍": "灵动云科技于 2016 年成立,专注于云计算服务领域,为企业提供云服务器租赁、云存储、云应用部署等一站式云计算解决方案,公司规模 30 余人。云计算运维助理主要负责协助运维工程师对云平台进行日常监控与维护,学习云服务器的配置与管理,熟悉 Linux 操作系统,掌握云计算平台的基本架构和运行原理。参与处理云平台故障排查与修复工作,通过实践积累云计算运维经验,了解云服务的安全管理与性能优化方法,为保障企业云服务的稳定运行贡献自己的力量,逐步成长为云计算运维领域的专业人才。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/30"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"内推岗位名称": "DevOps 工程师助理",
|
||||
"产业": "智能开发",
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"薪资": "7-12k",
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||||
"工作地点": "江苏无锡",
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||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "2人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"自动化运维",
|
||||
"CI/CD",
|
||||
"容器技术",
|
||||
"团队合作",
|
||||
"接受应届生",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"不需要出差",
|
||||
"Docker/Kubernetes"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"远程工作支持",
|
||||
"高配设备补贴",
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||||
"年度体检",
|
||||
"带薪年假"
|
||||
],
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||||
"职位描述": "1. CI/CD流水线搭建与维护:协助设计、搭建自动化构建、测试、部署流水线,优化持续集成/持续交付流程,提升研发效率;\n2. DevOps工具链运维:负责Jenkins、GitLab CI、SonarQube等工具的日常管理、整合及故障排查,确保工具链稳定运行;\n3. 容器化平台支持:参与Kubernetes/Docker集群的部署、监控及性能调优,保障微服务架构下的环境稳定性;\n4. 自动化脚本开发:使用Python/Go/Shell等编写运维脚本,实现环境部署、配置管理、日志收集等任务的自动化;\n5. 系统监控与告警处理:搭建Prometheus、Zabbix等监控体系,配置预警规则并参与定位性能瓶颈及故障;\n6. 跨团队协作支持:协助开发、测试团队解决环境问题,推动敏捷开发和DevOps文化落地(如代码审查、流程标准化);\n7. 文档编写与维护:整理系统操作手册、部署文档及运维SOP,实现知识沉淀;\n8. 基础设施运维:参与服务器、网络、存储等资源的日常管理,保障混合云/多云环境服务可用性;\n9. 安全策略实施:配合实施访问控制、漏洞扫描等安全审计措施,确保系统合规性;",
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||||
"任职要求": "1. 计算机科学、软件工程、电子信息或相关专业本科及以上学历,具备扎实的工程能力基础;\n2. 0 - 2年相关工作经验,可来自研发、测试、系统维护等方向;\n3. 熟悉Linux/Unix系统,具备基础服务部署、系统排查和运维能力;\n4. 熟练掌握至少一种脚本或编程语言,如Python、Shell、Bash、Go或Java;\n5. 了解云计算领域,熟悉至少一种公有云平台(如AWS、Azure、阿里云、腾讯云);\n6. 熟悉持续集成/持续部署(CI/CD)流程,能使用相关工具如Jenkins、GitLab CI、CircleCI;\n7. 具备自动化运维基础,如了解配置管理工具(如Ansible、Puppet、Terraform)实现基础设施即代码(IaC);\n8. 具有Docker和Kubernetes等容器技术的操作经验或基础知识;\n9. 良好的沟通、协作能力和团队合作精神,能有效支持开发团队;\n10. 解决问题能力强,能快速定位和排除系统故障,并有较强的学习能力以适应新技术;\n11. 具备一定的英语读写能力,方便跨文化沟通(加分项);\n12. 有较强的执行力、主动性和逻辑思维能力,注重工作细节和过程反馈;",
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"公司介绍": "敏捷创新科技成立于 2018 年,是一家注重软件开发流程优化与创新的小型互联网公司,员工约 45 人。DevOps 工程师助理在这里将协助 DevOps 工程师推动软件开发、测试、部署和运维的一体化流程,学习使用 Git 进行代码版本管理,Jenkins、GitLab CI/CD 等工具实现自动化构建、测试和部署,参与容器化技术(如 Docker、Kubernetes)的实践应用,通过与开发团队和运维团队的紧密协作,理解整个软件开发生命周期,提升软件开发效率与质量,为公司构建高效的 DevOps 体系积累经验。",
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||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/9/5"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"内推岗位名称": "软件架构师助理",
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||||
"产业": "智能开发",
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||||
"薪资": "7-10k",
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"工作地点": "广东广州",
|
||||
"学历要求": "本科及以上",
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||||
"招聘人数": "1人",
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||||
"职位标签": [
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||||
"系统架构",
|
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"逻辑思维",
|
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"Java",
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||||
"抗压能力",
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||||
"接受应届生",
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||||
"偶尔加班",
|
||||
"团队合作"
|
||||
],
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||||
"福利标签": [
|
||||
"高效办公设备",
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||||
"专业培训",
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||||
"年终奖",
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||||
"工作餐",
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||||
"五险一金",
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||||
"双休"
|
||||
],
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||||
"职位描述": "1. 协助系统架构设计与规划:在资深架构师指导下,参与软件系统的整体架构设计和技术方案制定,包括微服务、分布式架构的初步搭建和技术选型,确保系统符合性能、可扩展性需求;\n2. 需求分析与分解支持:配合项目经理或产品经理,进行客户需求分析和业务场景分解,协助将需求转换为技术模块和接口定义,支持领域驱动设计(DDD)的应用;\n3. 技术难题解决与核心模块开发:在关键技术问题(如性能瓶颈、安全漏洞)上提供辅助解决方案,参与核心功能模块的代码编写和优化,使用主流技术栈如Spring Boot、Java等;\n4. 架构优化和重构辅助:协助现有系统的重构和优化工作,跟踪行业新技术(如云原生、容器技术),并参与实施性能调优、安全机制(如OAuth2认证、数据加密)的改进;\n5. 开发团队支持与技术指导:为开发团队提供技术培训和日常指导,促进敏捷开发实践的落地,协助监控项目进度、代码质量,提升团队工程效率;\n6. 文档与配置管理:负责架构设计文档、接口规范的编写和维护,参与软件配置管理、版本发布工作,确保文档合规性和系统可追溯性;\n7. 安全与合规支持:在网络安全架构中协助设计身份认证、访问控制机制(如RBAC/ABAC),推动DevSecOps流程的应用,帮助防护常见安全风险(如OWASP Top 10);\n8. 技术研究与创新辅助:参与技术预研和框架评估,协助引入新技术工具(如消息队列、缓存策略),提升软件产品在同行业内的竞争力;",
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||||
"任职要求": "1. 教育背景:计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历(985/211院校优先),优秀应届生可接受;\n2. 技术能力:了解主流开发技术(如Java、C++、Python、Web开发等),熟悉微服务/分布式框架(SpringCloud、Dubbo等),了解数据库原理(MySQL、Oracle等)及性能优化,掌握操作系统、网络协议(TCP/UDP)及网络安全知识;\n3. 系统分析与设计:具备逻辑思维能力,能协助架构师完成系统功能设计、技术文档编写(PRD/设计文档),了解UML或其他系统分析工具,熟悉技术选型及架构设计流程;\n4. 工具与流程:熟练使用办公软件及设计工具(如Axure、脑图工具、Vio),了解敏捷开发方法(如Scrum),具备代码管理及软件开发生命周期基础知识;\n5. 软技能:极强的学习能力与沟通能力,良好的团队协作意识,责任心强且具备创新思维,能配合产品经理进行需求分析;\n6. 经验要求:1 - 3年相关开发经验(优秀应届生可放宽),有分布式系统、缓存、消息中间件等技术实践者优先,具备云平台(如腾讯云)实施或运维经验者优先;",
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||||
"公司介绍": "智汇软件科技创立于 2017 年,专注于为企业提供定制化软件解决方案,团队规模 40 人左右。软件架构师助理在公司内,将协助软件架构师参与软件项目的前期架构设计工作,学习分析业务需求,绘制架构图,了解软件架构模式和设计原则,如分层架构、微服务架构等。参与代码审查,协助优化软件架构,提升软件的可扩展性、可维护性和性能。通过实际项目,深入理解软件架构在软件开发中的核心作用,积累架构设计经验,为未来成长为软件架构师打下坚实基础。",
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||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/10"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"内推岗位名称": "软件产品经理助理",
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||||
"产业": "智能开发",
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"薪资": "6-9k",
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"工作地点": "广东深圳",
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||||
"学历要求": "专科及以上",
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||||
"招聘人数": "3人",
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||||
"职位标签": [
|
||||
"需求分析",
|
||||
"产品文档",
|
||||
"逻辑清晰",
|
||||
"团队协作",
|
||||
"接受应届生",
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||||
"偶尔加班",
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||||
"不需要出差",
|
||||
"沟通能力"
|
||||
],
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||||
"福利标签": [
|
||||
"绩效奖金",
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"定期团队建设",
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"带薪年假",
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||||
"节日礼金",
|
||||
"年终奖"
|
||||
],
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||||
"职位描述": "1. 基于招聘平台常见岗位要求,结合权威招聘信息摘要,软件产品经理助理的核心工作职责及要求如下;\n2. 需求辅助支持:协助产品经理进行用户需求调研,收集并整理业务需求,分析用户痛点,确保需求真实性和可行性;\n3. 产品设计与文档撰写:协助完成产品功能设计、流程规划及原型制作;编写产品需求文档(PRD)、需求规格说明书、用户手册等;\n4. 开发与测试支持:向开发团队解释业务逻辑,确保开发符合设计要求;协助测试团队制定用例,跟进Bug修复及产品功能验证;\n5. 项目进度跟进:协助监控产品开发进度,协调设计、开发、测试等环节的资源协作,推动产品按时上线;\n6. 数据分析与优化:收集产品上线后的用户反馈及运营数据,辅助优化产品功能;",
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||||
"任职要求": "1. 学历要求:大专及以上学历(优先考虑计算机、软件工程或相关专业背景);部分岗位接受应届毕业生;\n2. 经验要求:无严格年限要求,但以下经验可加分:1年以上产品经验、开发经验或相关实习经历;教育、医疗、政府/高校信息化、工业制造(如ERP/MES)等领域项目经验优先;\n3. 工具技能:熟练掌握以下工具至少一种:原型设计工具:Axure、墨刀、Visio等;办公及分析工具:Office套件、XMind等思维导图软件;\n4. 专业能力:需求分析:能协助调研需求,撰写需求文档/规格说明书,提炼核心功能;原型设计:具备界面流程设计能力,可绘制原型图;协作沟通:理解软件开发流程,能与开发/测试团队有效沟通,推动项目进度;文档能力:熟练编写产品文档(如需求规格书、用户手册);\n5. 软技能:逻辑清晰,具备较强分析能力和业务理解能力;学习能力强,能快速掌握新知识;责任心强,具备团队合作精神和抗压能力;沟通表达流畅,能协调多方资源;\n6. 技术理解(加分项):了解基础技术概念(如网络、数据库);熟悉软件工程理论或具备开发背景者优先。",
|
||||
"公司介绍": "创想软件成立于 2015 年,致力于开发各类创新型软件产品,涵盖移动应用、Web 应用等多个领域,公司规模 35 人左右。软件产品经理助理在此岗位上,将协助产品经理进行市场调研,收集和分析用户需求,参与产品原型设计与功能规划,使用 Axure、Sketch 等工具制作产品原型图和流程图。协助产品经理跟进产品开发进度,与开发团队、设计团队、测试团队等密切沟通协作,确保产品按时交付并满足用户需求。通过实际项目锻炼产品思维,提升需求分析、项目协调和产品管理能力。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/12"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"内推岗位名称": "游戏开发工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "8-15k",
|
||||
"工作地点": "广东广州",
|
||||
"学历要求": "专科",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"游戏引擎",
|
||||
"抗压能力",
|
||||
"偶尔加班",
|
||||
"团队协作",
|
||||
"逻辑思维",
|
||||
"不需要出差"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"弹性工作",
|
||||
"项目奖金",
|
||||
"节日福利",
|
||||
"公司内部技术分享",
|
||||
"单休",
|
||||
"五险一金"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 核心模块开发与优化:负责游戏客户端核心功能模块的设计、开发及性能优化(如UI系统、物理引擎、动画逻辑等);\n2. 游戏引擎应用与维护:熟练使用Unity3D/Unreal Engine等主流引擎进行开发,参与引擎功能扩展、工具链开发及底层维护,解决技术瓶颈;\n3. 跨团队协作开发:与策划、美术团队紧密配合,实现游戏功能设计需求,确保产品效果与设计一致;\n4. 技术架构设计:参与或主导客户端架构设计、模块划分、技术选型,保障代码质量和系统稳定性;\n5. 性能与体验优化:持续进行游戏运行效率优化(如渲染管线、内存管理、网络同步等),提升用户体验和终端适配性;\n6. 工具链开发:设计和开发游戏内部工具(如关卡编辑器、资源管理工具),提升团队生产效率;\n7. 多平台适配:解决跨平台(PC/移动/主机/XR设备)开发的技术问题,确保游戏稳定移植;\n8. 新技术攻关:研究并应用前沿技术(如AR/VR/MR、物理仿真、AI行为树),推动技术创新;\n9. 线上问题处理:监控线上版本运行状态,快速定位并修复bug,维护版本稳定;\n10. 文档编写:撰写技术设计文档、API接口文档及维护开发规范;",
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||||
"任职要求": "1. 技术能力:精通至少一种主流游戏引擎(如Unity3D、Unreal Engine、Cocos2d - x/Laya);\n2. 技术能力:熟练掌握C++、C#或Java等编程语言,具备扎实的代码基础和规范;\n3. 技术能力:熟悉游戏架构设计,能独立完成核心玩法、UI逻辑及前端模块开发;\n4. 技术能力:掌握数据结构与常用算法(如BSP树、AI算法);\n5. 技术能力:了解性能优化、多平台(Android/iOS)适配及开发工具链维护;\n6. 项目经验:拥有完整游戏项目开发经验,能主导核心功能实现;\n7. 项目经验:具备上线项目经验者优先(尤其是数据表现良好的休闲类手游);\n8. 专业知识:计算机科学、软件工程或相关理工科专业学历背景(大专及以上,能力突出可放宽);\n9. 专业知识:了解游戏设计流程,具备基础美术知识(如PS、3DMax操作);\n10. 软技能:对游戏开发有强烈热情,熟悉行业动态及热门游戏产品;\n11. 软技能:优秀的逻辑分析、问题解决及抗压能力;\n12. 软技能:具备团队协作精神,能高效沟通并适应快节奏开发环境;\n13. 学习能力:主动学习新技术引擎(如Cocos、Laya)并快速应用;\n14. 加分项:熟悉Git等版本管理工具;\n15. 加分项:具备VR/AR开发经验或兴趣。",
|
||||
"公司介绍": "趣乐游戏科技 2016 年成立,专注于游戏开发,尤其擅长休闲类和轻度手游的制作,公司员工约 40 人。游戏开发工程师在这里将负责游戏的具体开发工作,使用 Unity 3D 或 Unreal Engine 等游戏开发引擎,进行游戏场景搭建、角色建模与动画制作,编写游戏逻辑代码,实现游戏的各种功能和玩法。参与游戏的测试与优化工作,提升游戏性能和用户体验。公司拥有多个成功上线且广受欢迎的游戏产品,游戏开发工程师能在项目中充分发挥创意,接触到最新的游戏开发技术和设计理念,不断提升自己的专业技能,打造出更具吸引力的游戏作品。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/7/25"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "智慧产品经理储备干部",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "5-7k",
|
||||
"工作地点": "浙江杭州",
|
||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"市场调研",
|
||||
"智慧产品",
|
||||
"接受应届生",
|
||||
"团队协作",
|
||||
"沟通表达",
|
||||
"不需要出差",
|
||||
"逻辑思维",
|
||||
"偶尔加班"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"出差补贴",
|
||||
"专业培训",
|
||||
"年度体检",
|
||||
"跨部门合作项目"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 主导智慧类产品规划与设计:负责智慧产品线(如智慧校园、智能停车、智慧社区等)的需求分析、行业研究及竞品分析,输出产品原型及功能文档(PRD);\n2. 推动产品研发与落地:协同研发团队明确技术路径,确保产品开发符合规划要求,高效推进产品迭代与上线进程;\n3. 实施产品全生命周期管理:组织产品内部培训与推广,赋能销售及运营团队理解产品价值与特性,促进市场转化;\n4. 用户需求挖掘与产品优化:跟踪产品使用数据、客户反馈及项目实施情况,提炼新需求并纳入后续版本规划,持续提升产品竞争力;\n5. 行业解决方案定制:深入校园/园区等场景,理解客户痛点和行业趋势,设计定制化智慧解决方案;\n6. 跨部门协作与资源整合:联动技术、市场、销售团队,推动产品技术升级与市场策略适配,确保业务目标达成。",
|
||||
"任职要求": "1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、信息管理、管理信息系统(MIS)、工业工程或相关专业优先;\n2. 具备3年以上产品经理工作经验,参与过至少3个企业级管理平台(如ERP/HR系统/风控平台/协同办公等)全生命周期建设,有集团级项目经验更优;\n3. 拥有零售行业系统、数据分析工具、供应商管理系统经验者优先,具备从0到1的产品经验优先;\n4. 在智慧城市、智慧园区、智慧电力、智慧交通、车联网、物联网、AI、大数据产品领域有相关经验者优先;\n5. 具备产品顶层规划与设计能力,能完成需求文档、原型设计及交互设计;\n6. 熟练使用Axure等产品工具,具备强PPT制作能力;\n7. 拥有优秀的数据分析能力,能通过数据优化需求并驱动产品迭代;\n8. 具备独立的项目管理能力,能有效跟踪进度、把控风险与质量;\n9. 执行力强,能推动项目闭环管理并实现价值验证;\n10. 逻辑思维能力强,擅长挖掘需求本质并解决问题;\n11. 沟通协调能力强,能有效连接业务与技术团队;\n12. 抗压能力强,适应出差与驻场,具备团队协作精神;\n13. 对互联网/产品工作有热情,具备创新意识与用户导向思维。",
|
||||
"公司介绍": "睿思智能科技成立于 2019 年,专注于智慧产品研发,如智能家居系统、智能办公设备等,团队规模 30 人左右。智慧产品经理储备干部将参与公司智慧产品的全生命周期管理,从市场调研、需求分析入手,了解用户对智能产品的需求和痛点,协助产品经理进行产品规划与设计,关注行业技术发展趋势,为产品引入创新功能。在产品开发过程中,协调跨部门团队,确保产品按时按质交付。通过轮岗学习和项目实践,全面掌握智慧产品的研发、推广和运营流程,成长为能够独立负责智慧产品的专业产品经理,推动公司智能产品的创新与发展。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/9/5"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "软件实施顾问",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "5-9k",
|
||||
"工作地点": "珠海市",
|
||||
"学历要求": "专科及以上",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"软件实施",
|
||||
"ERP系统",
|
||||
"单休",
|
||||
"1~3年经验",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"客户沟通",
|
||||
"抗压能力",
|
||||
"出差机会",
|
||||
"团队协作",
|
||||
"逻辑清晰"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"项目奖金",
|
||||
"专业培训",
|
||||
"工作餐",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"双休"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 项目实施管理:制定项目计划,协调资源,跟踪进度并识别项目风险,确保按时交付;\n2. 系统部署与配置:负责软件安装、环境部署、系统调试及升级维护;\n3. 需求分析与方案设计:调研客户需求,编写需求文档,设计业务流程及功能解决方案;\n4. 客户培训与支持:组织用户操作培训,解答系统使用疑问,提供现场技术支持;\n5. 文档编写:编制实施计划、用户手册、测试报告、验收文档等项目交付物;\n6. 数据管理:执行数据收集、清洗、转换及入库操作,编写SQL脚本或使用ETL工具(如Kettle);\n7. 售后服务:处理系统故障,优化业务流程,保障系统稳定运行;\n8. 跨部门协作:对接研发团队反馈需求,推动问题解决及产品优化;",
|
||||
"任职要求": "1. 本科及以上学历,优先计算机、企业管理、信息化系统或相关专业,部分岗位要求统招本科(学信网可查);\n2. 1 - 3年或以上软件实施、项目部署或相关IT工作经验,具备独立处理多个项目实施任务的能力;\n3. 熟悉数据库操作(如SQL增删改查、备份还原、存储过程),熟练SQL查询技能;\n4. 熟悉至少一门编程语言(如Java、.NET、Python等),具备软件开发或测试基础;\n5. 了解网络配置知识(B/S或C/S架构)、Linux/Windows操作系统基础命令及服务器环境操作;\n6. 熟练使用办公软件(Word、Excel、PowerPoint)处理文档;\n7. 具备良好沟通能力(口头和书面),能清晰传达软件使用方法、进行客户培训指导;\n8. 具备团队合作意识、责任感、工作主动性、学习能力和抗压能力,适应长期出差;\n9. 熟悉企业管理流程和业务知识(如OA、ERP、CRM等特定系统),优先有相关实施经验;\n10. 理解项目管理过程,能协助制定实施计划、方案撰写或项目协调;\n11. 持有PMP项目管理、系统集成项目管理工程师等专业证书者优先;\n12. 年龄范围通常25 - 27周岁(个别岗位要求),身体素质和敬业精神强;\n13. 具备客户服务经验或解决琐碎技术问题的能力;\n14. 具有行业业务知识积累(如进入公司后需了解特定行业)优先;",
|
||||
"公司介绍": "联信软件服务创立于 2018 年,是一家专业的软件实施服务提供商,为企业客户提供各类软件系统的实施、培训和售后支持服务,员工规模 40 人左右。软件实施顾问主要负责将公司的软件产品成功部署到客户企业中,深入了解客户业务流程,结合软件功能为客户提供定制化的实施解决方案。在实施过程中,负责软件安装、配置、数据迁移等工作,对客户进行系统操作培训,确保客户能够熟练使用软件。同时,及时解决客户在使用过程中遇到的问题,收集客户反馈,为软件产品的优化提供建议,通过优质的实施服务,提升客户满意度,助力客户实现数字化转型。",
|
||||
"岗位相关标签": "专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/15"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "AI工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "10-13k",
|
||||
"工作地点": "马来西亚",
|
||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "2人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"机器学习",
|
||||
"数据分析",
|
||||
"人工智能",
|
||||
"算法优化",
|
||||
"编程能力",
|
||||
"数据建模",
|
||||
"深度学习"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"技术交流机会",
|
||||
"项目提成",
|
||||
"灵活工作时间",
|
||||
"团队团建活动",
|
||||
"境外保险",
|
||||
"外派津贴"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 设计、开发和维护高性能、高可用的后端系统,支持移动APP和社区平台。\n2. 设计和优化数据库结构,确保数据的高效存储和访问。\n3. 开发和维护RESTful API,为前端和移动应用提供稳定的接口服务。\n4. 持续监控和优化系统性能,确保后端服务的稳定性和响应速度。",
|
||||
"任职要求": "1. 至少有3年Java后端开发经验,有大型互联网项目经验者优先。\n2. 具备计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位。\n3. 精通Java编程语言和相关框架(如Spring Boot、Spring Cloud)。\n4. 熟悉关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)。\n5. 具有RESTful API设计和开发经验。\n6. 熟悉分布式系统架构和微服务架构。\n7. 了解消息队列系统(如RabbitMQ、Kafka)。\n8. 熟悉版本控制工具(如Git)。",
|
||||
"公司介绍": "我们是一家研发类公司,有10年的软件开发经验,发展方向物联网,人工智能。\n后端技术栈,php,python,golang,lua\n前端技术栈,html css vue2\n硬件开发,物联网调试,远程采集与控制",
|
||||
"岗位相关标签": "人才出海岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/20"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"内推岗位名称": "赴日软件工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "8-10k",
|
||||
"工作地点": "日本",
|
||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"跨国项目经验",
|
||||
"日语能力",
|
||||
"软件开发",
|
||||
"海外工作经验",
|
||||
"国际团队协作",
|
||||
"系统架构设计",
|
||||
"跨文化沟通"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"外派津贴",
|
||||
"驻外住宿",
|
||||
"国际医疗保险",
|
||||
"工作签证支持",
|
||||
"语言培训补贴"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 计算机相关专业本科及以上, 日语能力达到N2水平, 有意从事对日软件相关工作;\n2. 口齿伶俐,善于表达与交流;\n3. 有良好的团队协作能力;\n4. 在日留学生,愿意在日本长期发展的应届毕业生优先考虑。",
|
||||
"任职要求": "1.能够翻译或书写日文技术性资料与文档\n2.参与系统开发、测试,双向翻译日本客户与国内公司团队之间需求与方案",
|
||||
"公司介绍": "青岛日谷信息技术服务有限公司是2013年成立的一家高新技术企业,公司主营业务软件产品研发、企业信息化定制开发以及对日ITO离岸开发。公司业务涉及工业生产制造,农业生产,第三方物流,健康养老等行业。本公司分别在日本东京,名古屋设立分公司,本着“走出去,引进来”的经营方针,成立了日本业务部和国内业务部,一方面引进先进成熟的的日本管理解决方案与管理模式,另一方面将国内先进成熟的技术方案出口日本。经过多年的积累和研发,产品及解决方案涉及各类生产企业ERP、MES、WMS、BMS、SCM以及数据中台,大数据分析等领域;公司现有员工100余人,分布在青岛,名古屋,东京等地,为员工提供了良好的工作环境,人性化的员工关怀,优厚的福利待遇,欢迎各位有志之士前来加盟。",
|
||||
"岗位相关标签": "人才出海岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/9/1"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "golang开发工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "15-22k",
|
||||
"工作地点": "日本",
|
||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "1人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"高并发编程",
|
||||
"后端开发",
|
||||
"系统性能优化",
|
||||
"分布式系统",
|
||||
"云计算",
|
||||
"跨团队协作"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"年终奖",
|
||||
"五险一金",
|
||||
"专业技术培训",
|
||||
"弹性工作制",
|
||||
"工作餐"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 负责Golang项目的开发与维护工作。\n2. 参与系统设计,确保代码质量,配合完成模块测试。\n3. 快速响应并解决技术问题,保障系统稳定运行。",
|
||||
"任职要求": "1. 熟练掌握Golang语言,具备良好的编程习惯。\n2. 熟悉常用的Golang开发框架和库。\n3. 具备良好的问题分析及解决能力,能够高效协作。\n4. 具備日文N1的表達能力,長期駐日",
|
||||
"公司介绍": "江苏灵匠信息科技有限公司成立于2016年3月,注册资金1000万元,经过5年的发展,团队规模已近300余人。2020年实现销售额8000万元。公司秉承着“每一件都是艺术品”的产品设计理念,截止2020年,全球超过700万用户使用过灵匠科技开发的产品,50多万家B端企业在使用灵匠科技提供的服务。凭借多年开发运作体系和高效便捷的服务网络,为海内外6000余家大数据相关产业提供服务,连续多年保持效益与规模同步稳定增长,位列淮海经济区前列。",
|
||||
"岗位相关标签": "人才出海岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/5"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "赴日Java开发工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "15-17k",
|
||||
"工作地点": "马来西亚",
|
||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "2人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"Java开发",
|
||||
"跨国项目经验",
|
||||
"日语能力",
|
||||
"企业级系统开发",
|
||||
"海外工作经验",
|
||||
"跨文化沟通",
|
||||
"项目管理"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"外派津贴",
|
||||
"驻外住房补贴",
|
||||
"工作签证支持",
|
||||
"国际差旅报销",
|
||||
"带薪年假"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 作为核心人员与各相关方协作,管理并规划项目执行与交付工作\n2. 在各类场景中牵头协调团队,解决技术难题\n3. 识别技术与业务缺口,向开发团队提出可行解决方案\n4. 负责端到端交付,涵盖规划、开发、测试及部署全流程\n5. 为产品提供支持与监控,确保系统稳定性\n6. 收集功能需求并转化为简洁高效的解决方案\n7. 根据需求编写 / 维护技术文档\n8. 参与项目时间线规划与迭代冲刺计划制定\n9. 通过现代技术创新优化方案,为团队 / 项目创造附加价值",
|
||||
"任职要求": "1. 工作地点为马来西亚,需现场办公\n2. 具备微服务架构与容器化应用(如 Docker/Kubernetes)管理经验\n3. 熟悉 Web 应用服务器(如 IBM WebSphere、JBoss JEAP)运维\n4. 掌握 REST/SOAP API 设计与开发\n5. 熟悉主流软件开发生命周期(SDLC)及敏捷 / Scrum 开发模式\n6. 熟悉 Confluence、Jira 等协作工具的使用\n7. 具备出色的分析与问题解决能力\n8. 能在快节奏高压环境下高效工作\n9. 具备独立工作能力,可在低监督下完成任务\n10. 可同时处理多任务并确保按时交付\n11. 具备与开发团队及各相关方的沟通管理能力",
|
||||
"公司介绍": "上海燊贯信息科技有限公司是德国ASC IT科技公司在上海的技术开发和本地化部门,专注于开发解决Business领域各种问题的系统平台。我们是一个充满活力和创造力的团队、专业且持之以恒。致力于创造影响力大、用户体验优的产品。我们专注于研发高性能、可扩展的系统软件,旨在通过先进技术帮助企业提高效率、降低成本、实现数字化转型。",
|
||||
"岗位相关标签": "人才出海岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/9/3"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "赴日IT工程师",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "13-16k",
|
||||
"工作地点": "日本",
|
||||
"学历要求": "本科",
|
||||
"招聘人数": "2人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"IT支持",
|
||||
"日语能力",
|
||||
"系统维护",
|
||||
"跨文化协作",
|
||||
"技术问题解决"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"外派津贴",
|
||||
"驻外住宿",
|
||||
"年度返乡机票",
|
||||
"国际医疗保险",
|
||||
"工作餐"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1.设计、开发与维护高质量的Java应用。\n2.参与软件全生命周期,包括需求分析、设计、开发和测试。\n3.优化现有系统的性能,增强系统的稳定性和可扩展性。\n4.协助团队成员解决软件开发过程中的技术难题。\n5.跟进最新的Java技术发展,推动团队技术创新。",
|
||||
"任职要求": "1. 本科及以上学历,20—25届毕业(本科毕业5年内),计算机类或日语专业优先(日语N2及以上或IT技术基础好专业不限)\n2. 能够接受企业线下培养学习,以日语、Java、商务礼仪为主,地点在上海市,周期2—3个月。\n3.有明确且坚定的赴日意向,至少3年。城市以东京、大阪为主。",
|
||||
"公司介绍": "赴日IT 政府背书人才项目 、解决应届生、往届生就业问题、推动中日经济交流与人才合作",
|
||||
"岗位相关标签": "人才出海岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/9/7"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "销售支持专员",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "4-6k",
|
||||
"工作地点": "盐城",
|
||||
"学历要求": "专科",
|
||||
"招聘人数": "9人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"客户支持",
|
||||
"销售流程管理",
|
||||
"数据分析",
|
||||
"市场研究"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"绩效奖金",
|
||||
"餐补",
|
||||
"定期团队建设",
|
||||
"带薪年假"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 负责协助业务团队收集、整理和存档客户的基本信息,确保资料的准确性和完整性。并建立完善的客户档案,以便后续查找和使用;\n2. 处理客户订单,确认订单信息的完整性和准确性,进行合同签订,辅助用户进入电力市场,以及协助财务部门进行回款工作;\n3. 跟踪合同的执行情况,建立合同履行一览表,定期统计合同履行情况并向相关人员报告;\n4. 负责记录客户反馈的问题,并及时传递和处理,提升客户满意度;\n5. 协助销售部门进行销售数据的统计和分析,提供销售报表和报告,帮助销售团队制定策略,处理突发事件;\n6. 负责公司文件资料的管理、归类、整理、建档和保管,确保信息的安全和可追溯性。",
|
||||
"任职要求": "1. 具有良好的口头和书面表达能力,能够清晰、准确地传达信息;\n2. 具备一定的数据分析能力,能够处理销售数据并提供有价值的见解;\n3. 有责任心,能够独立完成分配的任务;\n4. 良好的团队合作精神,能够与团队成员有效沟通;\n5. 统招大专以上学历,同岗位经验优先、会计、金融、计算机专业优先。",
|
||||
"公司介绍": "栢安好胜集团成立于2023年,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。公司主营业务为人工智能,以科技为基础的外包服务。服务城市全国一二线近20座,目前团队规模1000人+ 。合作伙伴有中国银行、民生银行、农业银行、携程、腾讯、工商银行等众多行业头部企业",
|
||||
"岗位相关标签": "非专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/28"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "游戏数值策划",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "6-8k",
|
||||
"工作地点": "鞍山",
|
||||
"学历要求": "专科",
|
||||
"招聘人数": "1人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"游戏设计",
|
||||
"数值平衡",
|
||||
"游戏经济系统",
|
||||
"数据分析",
|
||||
"用户行为分析",
|
||||
"跨部门协作",
|
||||
"游戏优化"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"年终奖",
|
||||
"项目奖金",
|
||||
"弹性工作制",
|
||||
"专业培训"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 负责游戏数值及数值关联紧密的系统设计\n2. 根据游戏的开发要求和运营现状,建立游戏的数值框架\n3. 为游戏各系统提供数值模型和数据支持,用理论证明数值模型的合理性\n4. 关注市场竞品,研究游戏数值系统,分析总结出可借鉴学习的地方,优化产品架构",
|
||||
"任职要求": "1. 至少2年以上游戏数值策划经验\n2. 经历过完整上线运营的游戏项目,并深度参与游戏数值设计者优先\n3. 具备优秀的逻辑思维能力和数据分析能力\n4. 对于战斗系统数值有深度认知者优先",
|
||||
"公司介绍": "博网科技是一家业界领先的软件研发技术服务和AI解决方案供应商。我们致力于为全球客户提供卓越的技术人才服务和AI数字体验解决方案。凭借领先的互联网技术实力和丰富的行业经验,专注于软件研发、AIGC应用、软件测试、App出海、AI数据标注等技术服务,帮助企业在全球提升软件研发效能、节省资源和成本并提高人均产出价值。\n博网科技自成立以来,一直深耕互联网高科技、新能源汽车、智能智造等核心领域,通过技术服务、工具平台和解决方案等积累了丰富的经验,与众多全球500强企业和世界领先科技公司深度合作,是大中型客户最值得信赖的技术服务伙伴。\n博网科技海外总部位于新加坡,国内总部位于北京。海外在新加坡、马来西亚、印度尼西亚、美国、西班牙等国家设立了分支机构,国内在上海、杭州、深圳、武汉、保定、成都、郑州、大连等城市设立了分支机构。",
|
||||
"岗位相关标签": "非专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/10"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "售后客服",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "5-6k",
|
||||
"工作地点": "淮安",
|
||||
"学历要求": "专科及以上",
|
||||
"招聘人数": "5人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"客户关系管理",
|
||||
"问题解决",
|
||||
"服务质量",
|
||||
"客户反馈",
|
||||
"沟通技巧",
|
||||
"服务改进",
|
||||
"客户满意度"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"餐补",
|
||||
"交通补贴",
|
||||
"绩效奖金",
|
||||
"定期体检"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 负责处理客户的售后咨询和问题解答\n2. 协助客户完成售后服务流程,提升客户满意度\n3. 与团队合作,确保售后服务的质量和效率",
|
||||
"任职要求": "1. 具备良好的沟通能力和服务意识\n2. 能够快速理解客户需求,提供专业的售后支持\n3. 具有团队合作精神,能够与团队成员有效协作",
|
||||
"公司介绍": "延边友来电子商务有限公司是一家拥有着十几年历史并且正处于上升期的电商公司。目前公司主营产品为美妆、洗护用品、日用百货等,在电商全平良好的办公环境。 我司一直奉承“诚信为本,用户第一”的企业价值观,致力于全力推动优质品牌,成为市场领航者,给每位用户带来更多幸福。凭借良好服务和创新运作,我司目前在美妆电商市场上也拥有着十分重要的影响力,曾荣获“2019年淘美妆商友会年度影响力Top店”、“2020年淘宝全球购优秀选品官丰硕奖”、“2021中国化妆品蓝莓奖年度最具影响力淘宝店”“2022美妆大赏最具影响力线上零售店”“2023年度最具影响力美妆零售商美尚奖”“2023年度明星企业”等重大奖项,年销售额过亿。",
|
||||
"岗位相关标签": "非专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/18"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "电商运营",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "5-10k",
|
||||
"工作地点": "苏州",
|
||||
"学历要求": "专科",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"电商平台管理",
|
||||
"商品策划",
|
||||
"营销推广",
|
||||
"数据分析",
|
||||
"用户增长",
|
||||
"销售数据优化",
|
||||
"竞争分析"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"GMV提成",
|
||||
"餐补",
|
||||
"带薪年假",
|
||||
"绩效奖金"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 独立站后台及店铺页面搭建和管理,定期进行库存管理、listing优化、页面健康度检查等管理活动;\n2. 监测分析店铺数据,制定流量、转化率、库存周转、毛利率等关键指标,并及时调整运营推广策略;\n3. 通过Facebook等广告数据进行数据分析,对网站内容、流程、技术进行优化,提高独立站的转化率和复购率;\n5. 负责策划独立站营销活动,包括站内营销活动、捆绑销售等,了解SEO优化及社媒推广方式,提升用户活跃度;\n6. 定期向上级汇报工作情况,完成上级交付的任务及其他工作安排。",
|
||||
"任职要求": "1. 大专及以上学历,英语四级以上;\n2. 有强烈的责任感,勇于承担责任、能够承受较大的工作压力;\n3. 有facebook 投放经验、独立站运营经验。",
|
||||
"公司介绍": "苏州橙禾网络科技有限公司成立于2019年,是一家面向全球的B2C跨境电商公司,公司现阶段以“网络+实物+物流+服务”,逐步形成四维一体的多元化发展模式;致力于把中国优质的供应链的产品,通过国外知名社交媒体/独立站等多种渠道销售到全世界的各个角落,致力于发展成为国内知名的跨境电商服务者。",
|
||||
"岗位相关标签": "非专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/25"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "内容编辑",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "4-6k",
|
||||
"工作地点": "嘉兴",
|
||||
"学历要求": "专科",
|
||||
"招聘人数": "2人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"内容创作",
|
||||
"文案写作",
|
||||
"SEO优化",
|
||||
"编辑排版",
|
||||
"多平台运营",
|
||||
"用户需求分析",
|
||||
"品牌传播"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"项目奖金",
|
||||
"弹性工作制",
|
||||
"定期体检",
|
||||
"年度调薪",
|
||||
"全勤奖",
|
||||
"节日礼金",
|
||||
"加班补贴"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 负责网站的日常发布内容, 运营更新关于游戏领域的各类资讯内容。\n2. 能够独立撰写游戏相关的原创文章,例如游戏测评、游戏攻略等。\n3. 紧跟游戏热点,对游戏热爱有一定的游戏理解,发表自己的游戏看法撰写成原创内容。\n4. 熟悉游戏的流程,对于游戏的一些常见问题能及时整理并撰写原创测评。\n5. 负责做游戏的测评、攻略和心得等原创内容。\n6.根据游戏的内容整理发布相关的游戏测评、游戏攻略。",
|
||||
"任职要求": "1. 本科及以上学历,有1-2年相关工作经验; \n2.有不错的文字表达能力,思维逻辑能力强具有良好的计划能力,思维严谨;\n3. 热爱游戏行业,熟悉多种游戏,如单机,网游,手游等\n4. 具有优秀的团队合作能力,拥有工匠精神,工作认真负责,能承受工作压力;\n5. 能力优秀者,薪资从优。",
|
||||
"公司介绍": "赋得营销咨询是一家专注于餐饮与生活服务行业的数字化增长公司,核心业务涵盖:大众点评/美团运营陪跑:帮助门店提升星级、打入榜单、优化投流、设计活动,实现从曝光到到店的转化;小红书全链路投放:打造“素人矩阵 + 攻略代发 + 聚光投流”三位一体的种草打法,助力品牌建立本地声量;AI智能好评工具「赋得秒评」:通过自研小程序,为商家快速积累真实好评与优质内容,提升平台排名与口碑;营销培训与方法论输出:以实战为导向,提供点评运营、内容投放、AI工具使用等系统化培训服务,赋能商家团队独立运营。",
|
||||
"岗位相关标签": "非专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/9/2"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "广告营销",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "5-6k",
|
||||
"工作地点": "安康",
|
||||
"学历要求": "专科及以上",
|
||||
"招聘人数": "4人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"广告策划",
|
||||
"营销推广",
|
||||
"品牌建设",
|
||||
"用户洞察",
|
||||
"市场调研",
|
||||
"数据分析",
|
||||
"创意执行"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"绩效奖金",
|
||||
"交通补贴",
|
||||
"专业培训",
|
||||
"年度体检"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 负责本地生活商户推广 点评代运营、短视频商片(包含但不局限于抖音、B站、微博、小红书等)\n2. 根据餐饮客户需求,制定个性化的营销方案,与商家谈判并达成合作。\n3. 线上沟通+线下拜访,精准把握公司产品的优势和客户心理,高效达成业绩;",
|
||||
"任职要求": "1. 大专以上学历,性别不限。\n2. 互联网销售经验优先,如果你是对销售岗位狂爱的优秀应届生,我们可以当面聊聊~\n3. 希望你是一个责任感强、目标明确、善于沟通的90后。\n4. 有团队精神,也许你是专员,也许你是top,也许未来你是leader,都需要你的团队合作精神。\n5. 认同公司的文化,愿意与公司一起进步成长。",
|
||||
"公司介绍": "永轩传媒,金昌生活圈媒体创造者,倡导永轩传媒--到哪里都是焦点的发展愿景!让你的产品人人都知道,大家都想要的使命!全面实行客户赢、员工赢、公司赢的三赢战略!以强势的服务网络服务每一位合作伙伴!\n 永轩传媒旗下拥有商务楼宇联播网,政务楼宇联播网,社区楼宇联播网(框架平面媒体),公交车电视联播网,户外大型LED彩屏联播网;户外平面移动媒体,户外大牌、灯箱、广告工程制作,礼仪、庆典、品牌推广的多元化公司;全面涉足影视广告创意、微电影拍摄、专题节目制作、建筑动画、三维虚拟漫游后期制作、及户外广告的开发领域,公司发展十年来凭借良好的信誉和诚信为本的专业服务水准在金昌已经全面建立了比较完善、强势的专业广告服务体系。",
|
||||
"岗位相关标签": "非专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/9/4"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "办公室文员",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "5-6k",
|
||||
"工作地点": "蚌埠",
|
||||
"学历要求": "专科及以上",
|
||||
"招聘人数": "8人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"行政支持",
|
||||
"文档管理",
|
||||
"会议安排",
|
||||
"数据录入"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"五险一金",
|
||||
"餐补",
|
||||
"节日福利",
|
||||
"定期体检",
|
||||
"双休"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 负责公司的项目报价、整理、归档及日常管理工作;\n2. 处理日常业管事务,包括文件打印、复印及传真收发;\n3. 协助部门间的沟通协调,确保信息准确传达;\n4. 支持团队会议的组织与记录,跟进会议决议的执行;\n5. 完成上级交办的其他行政支持任务。",
|
||||
"任职要求": "1. 全日制大专及以上学历,行政管理或相关专业优先;\n2. 熟练使用办公软件,如Word、Excel、PowerPoint等;\n3. 具备良好的组织、协调能力,工作细致、责任心强;\n4. 具有较强的沟通能力和团队合作精神;\n5. 有相关办公室文员工作经验者优先。",
|
||||
"公司介绍": "苏州市汇世聚元数字科技有限公司,办公地点在苏州高新区柳川大厦,公司计划快速成立较多的分公司。\n公司已与中国多个商业银行建立了长期良好的合作伙伴关系,专注于为中国的中小微企业提供融资平台,享有较高的知名度。公司凭借专业的管理团队、先进的经营理念、丰富的行业经验、成熟的运作模式、创新的产品服务,为公司业务快速发展奠定了良好的基础。公司主要为需要资金的中小微企业、个体工商户、个人、其他组织机构提供各类贷款融资服务,同时根据客户需求设计灵活多样的个性化融资方案。公司致力于发展:金融信息咨询服务、接受金融机构委托从事金融业务流程外包服务、商务信息服务、企业管理服务等。",
|
||||
"岗位相关标签": "非专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/15"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "汽车前台接待",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "5-6k",
|
||||
"工作地点": "大庆",
|
||||
"学历要求": "专科及以上",
|
||||
"招聘人数": "2人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"客户服务",
|
||||
"接待管理",
|
||||
"产品知识",
|
||||
"销售支持",
|
||||
"预约管理"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"餐补",
|
||||
"交通补贴",
|
||||
"绩效奖金",
|
||||
"年度体检",
|
||||
"五险一金"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 负责客户接待,提供专业的咨询服务,确保客户满意度;\n2. 协调安排车辆的维修保养服务,跟进服务进度,确保高效运作;\n3. 管理客户信息,维护客户关系,提升客户忠诚度;\n4. 处理客户投诉与反馈,及时解决问题,维护公司形象;\n5. 协助销售团队,参与市场推广活动,提升品牌知名度。",
|
||||
"任职要求": "1. 具备良好的沟通能力和服务意识,能够与客户建立良好关系;\n2. 有较强的组织协调能力和解决问题的能力;\n3. 熟悉汽车行业基础知识,对汽车服务流程有一定了解;\n4. 能够熟练使用办公软件,具备基本的数据处理能力;\n5. 有责任心,能够在快节奏环境中保持积极态度,团队合作意识强。\n6.有汽车方面经验的优先。",
|
||||
"公司介绍": "士顿,是广西北海高端汽车贴膜、改装升级的知名抖音网红店,创业10余年来服务万余车主,是当地贴膜、改装领域的头部标杆服务店。\n 公司秉承“让车主放心、让车主安心 ”的经营理念,将打造成集品牌汽车保养、汽车贴膜、维修、精品配套供应、汽车改装等多项目于一体连锁品牌,未来将在全国各地开设多家品牌连锁店,服务各地车主粉丝。\n “为爱美车,博雅生活”是博士顿的支柱精神,为行业客户和车主提供不断优化的产品和服务,为汽车后市场开辟一条新的道路,点亮一盏新的明灯。",
|
||||
"岗位相关标签": "非专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/8/22"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"内推岗位名称": "人事专员",
|
||||
"产业": "智能开发",
|
||||
"薪资": "5-7k",
|
||||
"工作地点": "丹东",
|
||||
"学历要求": "专科",
|
||||
"招聘人数": "3人",
|
||||
"职位标签": [
|
||||
"员工关系",
|
||||
"薪酬福利",
|
||||
"培训发展",
|
||||
"劳动法务",
|
||||
"跨部门协调"
|
||||
],
|
||||
"福利标签": [
|
||||
"五险一金",
|
||||
"餐补",
|
||||
"专业培训",
|
||||
"年终奖",
|
||||
"全勤奖",
|
||||
"绩效奖金"
|
||||
],
|
||||
"职位描述": "1. 依据公司人才招聘计划,办理人员系统入离职、调动等相关手续;\n2. 对相关资料定期整理归档;\n3. 在完善流程的基础上,配合招聘、培训、薪酬、绩效考核等实施;\n4. 协助人力资源总经理,招聘及培训部总经理工作开展;",
|
||||
"任职要求": "1. 应届毕业生;\n2. 人力资源管理专业优先;\n3. 熟练使用人事信息化管理系统、熟悉人事数据报表;\n4. 具有一定的计算机水平;\n5. 善于学习,具有良好的沟通能力;",
|
||||
"公司介绍": "通鼎集团创建于1999年,占地2100多亩,总资产118亿元,年产值超过150亿元。集团位于江、浙、沪交界,国家火炬计划光电缆产业基地——江苏省苏州市吴江区。 集团是专业从事光棒、光纤光缆、通信电缆、铁路信号电缆、城市轨道交通电缆、RF电缆、特种光电缆、光器件和机电通信设备等产品的研发、生产、销售和工程服务,并涉足房地产、金融等多元领域的国家级优秀民营企业集团。旗下包括控股子公司在内的实体型业务单位共有18个,2010年10月21日,集团旗下核心企业之一——通鼎互联信息股份有限公司在深交所成功上市(股票代码: 002491)。 集团是中国民营500强、中国竞争力500强、中国制造业500强、中国机械500强、中国500最具价值品牌、中国通信设备供应商50强、中国光纤光缆最具竞争力企业10强、江苏省百强民营企业,“通鼎光电”商标被认定为中国驰名商标,获得中国名牌产品、全国守合同重信用企业、国家火炬计划重点高新技术企业、中国优秀民营科技企业、最美光电线缆企业等资信荣誉。",
|
||||
"岗位相关标签": "非专业相关岗位",
|
||||
"岗位招聘截止时间": "2025/7/30"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
425
frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发单元背景.json
Normal file
@@ -0,0 +1,425 @@
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "岗位体系认知",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"教育体系认知",
|
||||
"现代IT类企业的管理体系",
|
||||
"专科生的职业规划"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJvAtM.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "产业体系认知",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"IT产业认知课",
|
||||
"行业详解:AI+ 前端开发",
|
||||
"行业详解:AI+ 全栈开发",
|
||||
"行业详解:AI+ 网络安全行业",
|
||||
"行业详解:AI+ 云计算 & DevOps"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJoXGI.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "计算机组成",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"铁血序章:真空管与继电器",
|
||||
"蓝图成形:冯·诺依曼架构",
|
||||
"硅之路:晶体管 & 集成电路",
|
||||
"指令风暴:CISC / RISC / ARM",
|
||||
"极速管线:从流水线到乱序",
|
||||
"缓存迷宫:层次存储的权衡",
|
||||
"多核崛起:从单线程到千核",
|
||||
"异构星海:GPU·FPGA·AI 加速器",
|
||||
"后摩尔时代",
|
||||
"单元小结"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJjrfs.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "数据结构",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"原初序列·数组的诞生",
|
||||
"指针漫游·链表与动态内存",
|
||||
"树形智慧·从二叉查找到 B-Tree",
|
||||
"散列革命·哈希表与一致性哈希",
|
||||
"优先级秩序·堆、队列与调度",
|
||||
"图的力量·网络、社交与 AI",
|
||||
"并发新纪元·无锁与持久化结构",
|
||||
"单元小结"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJVrwC.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "计算机网络",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"脉冲号角:冷战下的 ARPANET",
|
||||
"协议之争:TCP/IP vs OSI",
|
||||
"拨号声与信息高速公路",
|
||||
"无线浪潮:Wi-Fi 与蜂窝网络",
|
||||
"路由迷宫:BGP 与全球互联",
|
||||
"云端迁徙:数据中心与内容分发",
|
||||
"软定义时代:SDN & NFV",
|
||||
"单元小结"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJIhrd.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "操作系统演变史",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"启示·从打孔卡到批处理",
|
||||
"分时革命·UNIX 的曙光",
|
||||
"窗口之战·图形界面的崛起",
|
||||
"命运分叉·OS/2 与 Windows",
|
||||
"自由号角·Linux 与开源浪潮",
|
||||
"移动混战·口袋里的系统",
|
||||
"互联操作·网络即操作系统?",
|
||||
"云端统治·虚拟化与容器",
|
||||
"万物智联·边缘与嵌入式 OS",
|
||||
"单元小结"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJ6DwY.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "Linux基础",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"大陆起源:Linux 介绍",
|
||||
"远程传送门:连接工具集",
|
||||
"秘境导航:特色目录",
|
||||
"巨岩矿坑:磁盘管理",
|
||||
"仓库工坊:文件管理",
|
||||
"圣殿仪式:系统设置",
|
||||
"时间之塔:定时任务",
|
||||
"冒险者公会:用户管理",
|
||||
"护盾锻造:文件权限",
|
||||
"迅捷信道:网络通讯",
|
||||
"宝库封印:备份压缩",
|
||||
"时空快递:rz / sz 传送术",
|
||||
"单元小结"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJtg5f.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "重生之我要学Python",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"环境开局",
|
||||
"语言基础·语法 & 控制流",
|
||||
"内置数据结构(序列·集合·映射)",
|
||||
"函数式编程(函数语义 & 高阶技巧)",
|
||||
"依赖与包(模块系统 & 发布)",
|
||||
"面向对象设计(OOP 核心与设计模式)",
|
||||
"异常·日志·测试",
|
||||
"本地数据 IO",
|
||||
"HTTP 爬取与 API 交互",
|
||||
"自动化 & 运维(脚本 + 系统交互)",
|
||||
"并发·异步(性能优化进阶)",
|
||||
"AI & LLM 入门(Prompt&LLM调用)",
|
||||
"单元小结"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJJfmL.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "技术栈导航",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"语言起源与硬件脉络",
|
||||
"主流语言家族树",
|
||||
"编程范式入门",
|
||||
"近硬件:系统与嵌入式",
|
||||
"平台服务:云原生与高并发",
|
||||
"脚本与自动化:胶水语言",
|
||||
"数据 & AI 专属语言",
|
||||
"语言生态、趋势与职业路径",
|
||||
"单元小结"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJIG6u.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "高效协作-Git 版本管理全景课程",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"Git 环境部署与个性化配置",
|
||||
"本地提交工作流与版本快照",
|
||||
"版本回退与历史回溯机制",
|
||||
"分支策略与 DAG 管理",
|
||||
"合并与 Rebase 实践策略",
|
||||
"远程仓库与同步流程",
|
||||
"协作开发:代码评审与冲突解决",
|
||||
"缺陷定位与工作区暂存",
|
||||
"Git Hooks 与持续集成基础",
|
||||
"紧急恢复与子模块管理",
|
||||
"单元小结"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJrewD.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "人工智能概论",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"发展史:图灵机与早期神经模型",
|
||||
"达特茅斯会议与专家系统",
|
||||
"感知机争议与研究断层",
|
||||
"数据驱动方法成型",
|
||||
"GPU、大数据与反向传播",
|
||||
"AlphaGo 与自我博弈框架",
|
||||
"Transformer 与扩散网络",
|
||||
"多模态大模型与智能代理架构",
|
||||
"AI 风险治理:安全、伦理与法规",
|
||||
"后摩尔展望:量子 AI 与类脑芯片",
|
||||
"单元小结"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJtWUq.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "Agent",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"智能体基础与架构图谱",
|
||||
"大模型能力接口:Function Calling & Tool Use",
|
||||
"LangChain主流框架",
|
||||
"Agent 记忆、检索与长对话治理",
|
||||
"任务规划与多智能体协同",
|
||||
"流程编排与可观测性",
|
||||
"安全、权限与治理策略",
|
||||
"Agent 评估与自动化测试",
|
||||
"行业场景工程化",
|
||||
"未来趋势:AgentOps 与量产落地",
|
||||
"单元小结"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJxSVm.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "必备营销技能",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": "",
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJof2S.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "自我营销课",
|
||||
"❌复合能力培养": "智能开发-复合能力",
|
||||
"❌垂直方向": "",
|
||||
"❌课程": "",
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJLl5G.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "职业规划课",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"AI大前端行业概述",
|
||||
"AI大前端行业岗位职业发展认知",
|
||||
"个人职业目标与发展路径规划"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJEpeE.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "AI基础与前端融合",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"前端AI导论:传统前端 vs AI大前端范式",
|
||||
"TensorFlow.js核心架构",
|
||||
"浏览器内图像/文本清洗技巧",
|
||||
"MobileNet定制图像分类组件",
|
||||
"BERT.js实现文本情感分析",
|
||||
"PoseNet与视频流集成",
|
||||
"Web Speech API开发语音表单",
|
||||
"训练网页游戏AI代理",
|
||||
"面向接口编程:解耦与灵活性",
|
||||
"隐私保护方案",
|
||||
"LIME可视化模型决策",
|
||||
"前端AI安全:对抗样本防御"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJLwPN.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "智能组件与UI自动化",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"智能组件设计模式",
|
||||
"控制室与现场总线布局",
|
||||
"AI驱动表单优化",
|
||||
"Headless UI + AI行为注入",
|
||||
"自动化视觉测试",
|
||||
"动效智能生成",
|
||||
"自动ALT文本生成(CLIP)",
|
||||
"Retool+AI业务逻辑编排",
|
||||
"AI自动检测DSM一致性",
|
||||
"Webcam情绪识别驱动界面变化",
|
||||
"3D模型智能交互",
|
||||
"AST树分析+AI补丁生成"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJRIgv.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "跨端工程化与AI工具链",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"跨端框架对比",
|
||||
"Docker部署Next",
|
||||
"Cloudflare Workers+AI推理",
|
||||
"GitHub Actions自动优化LCP",
|
||||
"端侧模型部署",
|
||||
"WebTransport+WebRTC数据管道",
|
||||
"Vite插件按需加载AI模型",
|
||||
"WebAssembly机密计算",
|
||||
"Sentry+Stacktrace AI分析",
|
||||
"ElasticSearch + CLIP向量库",
|
||||
"云原生大前端",
|
||||
"LangChain自定义前端Agent"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJxDuF.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "前端AI模型部署与优化",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"模型格式转换:PyTorch → ONNX → TensorFlow",
|
||||
"WebGPU加速:Chrome WebML API实战",
|
||||
"量化压缩工具:TFJS Converter高级参数调优",
|
||||
"模型切片加载:Progressive Model Loading",
|
||||
"缓存策略:IndexedDB存储百兆级模型",
|
||||
"计算卸载:Web Worker并行推理",
|
||||
"泛型扩展:泛型方法与泛型接口",
|
||||
"安全部署:模型水印+加密推理",
|
||||
"端云协同:大模型分片执行策略",
|
||||
"效能监控:TFJS Profiler分析瓶颈"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJNy00.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "大前端架构设计",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"微前端技术方案选型",
|
||||
"响应式AI架构:Qwik优化可恢复性",
|
||||
"数据流治理:Redux + AI状态预测",
|
||||
"编译时AI:Babel插件注入智能逻辑",
|
||||
"边缘渲染架构:Next",
|
||||
"实时协作引擎:Yjs + CRDTs + AI冲突解决",
|
||||
"自适应加载:网络条件感知的AI模型选择",
|
||||
"混沌工程:Chaos Toolkit测试AI鲁棒性",
|
||||
"无服务前端:Supabase + AI Functions",
|
||||
"异构渲染:WebGL + Canvas 2D混合输出",
|
||||
"隐私架构:差分隐私数据收集",
|
||||
"可持续架构:AI驱动的资源调度"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJEh5c.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "智能前端项目",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"AI Markdown Blog(静态站点 + GPT 摘要)",
|
||||
"Web 交互式简历生成器",
|
||||
"Canvas 绘图 & 图像抠图工具",
|
||||
"Semantic HTML 无障碍校验插件",
|
||||
"TypeScript Todo List & 状态持久化",
|
||||
"CSS 动画 Portfolio 展示页",
|
||||
"Lighthouse 性能诊断与优化实践",
|
||||
"GPT-Chat FAQ 机器人页面",
|
||||
"JS Retro Game + Leaderboard 存储",
|
||||
"GitHub Profile Stats Dashboard"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJrOFG.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "全栈 AI Web 应用项目",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"Vue + NestJS ChatGPT Clone",
|
||||
"AI 多语言在线翻译平台",
|
||||
"Stable Diffusion 海报生成站",
|
||||
"Web 语音转文字笔记系统",
|
||||
"智能货位分配算法实现",
|
||||
"AI 驱动博客 CMS (RAG 检索)",
|
||||
"文档智能问答助手",
|
||||
"Serverless Weather & AI 推荐",
|
||||
"OAuth2 / OIDC 单点登录网关",
|
||||
"Stripe 支付集成商城",
|
||||
"压力测试与熔断策略",
|
||||
"Cypress + Vitest 全链路测试"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJnOSz.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "跨端与移动应用项目",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"uni-app 知识付费小程序",
|
||||
"React Native 健身跟踪 App",
|
||||
"PWA 离线记账工具",
|
||||
"Electron Markdown 编辑器",
|
||||
"Flutter Web 电商前端",
|
||||
"Tauri 插件市场原型",
|
||||
"AI 绘图微信小程序",
|
||||
"Service Worker Push 通知系统",
|
||||
"App Store / 各大商店发布流水线",
|
||||
"小程序支付 & 用户增长埋点"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJEBm1.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "可视化与 XR 项目",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"Three.js 3D 产品旋转展示",
|
||||
"WebGL Shader Art 互动舞台",
|
||||
"实时监控大屏(ECharts + Socket.io)",
|
||||
"D3 地理信息可视化(TopoJSON)",
|
||||
"Cesium 地球导航系统",
|
||||
"WebXR VR 虚拟展厅",
|
||||
"数据大屏 Dashboard 设计系统",
|
||||
"Three.js + Physijs 物理引擎游戏",
|
||||
"Motion-UI 动效组件封装",
|
||||
"Accessibility Heatmap 分析工具"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJD7AE.png"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"单元名称": "微服务与 DevOps 项目",
|
||||
"❌复合能力培养": "",
|
||||
"❌垂直方向": "AI大前端",
|
||||
"❌课程": [
|
||||
"微服务拆分与 API 网关构建",
|
||||
"Kubernetes + Helm 在线部署流水线",
|
||||
"GitOps(Argo CD)自动发布",
|
||||
"ELK 日志集中化 & 可观测性",
|
||||
"RAG+Elasticsearch知识库",
|
||||
"灰度发布与流量镜像策略",
|
||||
"Kafka 事件驱动订单系统",
|
||||
"Prometheus 告警与自愈脚本",
|
||||
"Monorepo Nx 企业级脚手架",
|
||||
"CLI 脚手架自动生成器"
|
||||
],
|
||||
"单元海报_url": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/butler_course_cover/compression/recuSHuSaJ0spR.png"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
660
frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发岗位简历.json
Normal file
138
frontend_智能开发/网页未导入数据/智能开发产业/智能开发岗位面试状态.json
Normal file
@@ -0,0 +1,138 @@
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "软件开发工程师助理",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/7/20",
|
||||
"岗位内推流程": "简历投递",
|
||||
"流程标签": "简历投递",
|
||||
"流程时间": "2025/7/16 6:12",
|
||||
"内容": "简历已投递,预计2天内有结果"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "Web 前端开发工程师",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/8/5",
|
||||
"岗位内推流程": "HR评估",
|
||||
"流程标签": "简历通过",
|
||||
"流程时间": "2025/8/2 9:12",
|
||||
"内容": "等待面试安排,预计2天内有结果"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "全栈开发工程师助理",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/8/15",
|
||||
"岗位内推流程": "面试",
|
||||
"流程标签": "面试完成",
|
||||
"流程时间": "2025/8/13 11:33",
|
||||
"内容": "等待面试结果,预计2天内有结果"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "移动应用开发工程师",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/8/10",
|
||||
"岗位内推流程": "HR评估",
|
||||
"流程标签": "简历未通过",
|
||||
"流程时间": "2025/8/9 14:19",
|
||||
"内容": "岗位内推结束"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "AI大前端开发管培生",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/9/3",
|
||||
"岗位内推流程": "面试结果",
|
||||
"流程标签": "面试通过",
|
||||
"流程时间": "2025/9/2 14:46",
|
||||
"内容": "等待Offer,预计1天内有结果"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "云计算运维助理",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/8/30",
|
||||
"岗位内推流程": "面试",
|
||||
"流程标签": "面试日期",
|
||||
"流程时间": "2025/8/27 14:00",
|
||||
"内容": "面试日期已确定,等待面试"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "DevOps 工程师助理",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/9/5",
|
||||
"岗位内推流程": "面试",
|
||||
"流程标签": "面试完成",
|
||||
"流程时间": "2025/9/3 4:32",
|
||||
"内容": "等待面试结果,预计1天内有结果"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "软件架构师助理",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/8/10",
|
||||
"岗位内推流程": "面试结果",
|
||||
"流程标签": "面试通过",
|
||||
"流程时间": "2025/8/9 13:37",
|
||||
"内容": "等待Offer,预计1天内有结果"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "软件产品经理助理",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/8/12",
|
||||
"岗位内推流程": "HR评估",
|
||||
"流程标签": "简历通过",
|
||||
"流程时间": "2025/8/6 9:39",
|
||||
"内容": "等待面试安排,预计3天内有结果"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "游戏开发工程师",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/7/25",
|
||||
"岗位内推流程": "HR评估",
|
||||
"流程标签": "简历未通过",
|
||||
"流程时间": "2025/7/22 13:32",
|
||||
"内容": "岗位内推结束"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "智慧产品经理储备干部",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/9/5",
|
||||
"岗位内推流程": "面试",
|
||||
"流程标签": "面试完成",
|
||||
"流程时间": "2025/9/4 10:01",
|
||||
"内容": "等待面试结果,预计1天内有结果"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "赴日Java开发工程师",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/9/3",
|
||||
"岗位内推流程": "面试",
|
||||
"流程标签": "面试日期已过",
|
||||
"流程时间": "2025/9/1 0:00",
|
||||
"内容": "未参与面试,岗位内推结束"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "赴日IT工程师",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/9/7",
|
||||
"岗位内推流程": "HR评估",
|
||||
"流程标签": "简历未通过",
|
||||
"流程时间": "2025/9/5 15:40",
|
||||
"内容": "岗位内推结束"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "游戏数值策划",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/8/10",
|
||||
"岗位内推流程": "面试结果",
|
||||
"流程标签": "收到Offer",
|
||||
"流程时间": "2025/8/9 10:17",
|
||||
"内容": "已收到Offer,请于1天内答复"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "内容编辑",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/9/2",
|
||||
"岗位内推流程": "HR评估",
|
||||
"流程标签": "简历接收",
|
||||
"流程时间": "2025/8/28 11:36",
|
||||
"内容": "简历初筛中,预计2天内有结果"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "广告营销",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/9/4",
|
||||
"岗位内推流程": "面试",
|
||||
"流程标签": "面试日期已过",
|
||||
"流程时间": "2025/9/2 0:00",
|
||||
"内容": "未参与面试,岗位内推结束"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"查询岗位名称": "人事专员",
|
||||
"查询_截止日期": "2025/7/30",
|
||||
"岗位内推流程": "面试",
|
||||
"流程标签": "面试日期已过",
|
||||
"流程时间": "2025/7/28 0:00",
|
||||
"内容": "未参与面试,岗位内推结束"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||