#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

# 读取文件
with open('src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 查找有问题的结构：在 ], 后面直接跟着 compound_skills: [
# 这种结构破坏了JSON格式，需要删除
pattern = r'(\s*\]\s*,)\s*compound_skills:\s*\[[^\]]*?\],\s*personal_summary:\s*"[^"]*?"\s*\}\s*\}\s*\],\s*("(?:新媒体运营|文旅产品设计|品牌运营|旅游)":\s*\[)'

def fix_structure(match):
    # 保留第一个 ], 和后面正确的行业开始
    return match.group(1) + '\n    ' + match.group(2)

# 使用更精确的模式
# 匹配露营地运营后面的多余部分
pattern1 = r'(    \}\s*\}\s*\],)\s*compound_skills:\s*\[[^\]]*?\],\s*personal_summary:\s*"[^"]*?"\s*\}\s*\}\s*\],\s*("新媒体运营":\s*\[)'

content = re.sub(pattern1, r'\1\n    \2', content)

# 查找并修复其他类似的问题
# 匹配任何在 }] 后面跟着 compound_skills 的情况
pattern2 = r'(\}\s*\]\s*,)\s*compound_skills:\s*\[[^\[]*?\],\s*(?="[^"]+":)'

count = 0
while True:
    new_content = re.sub(pattern2, r'\1\n    ', content)
    if new_content == content:
        break
    content = new_content
    count += 1
    print(f"修复了第 {count} 处问题")

# 写回文件
with open('src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(content)

print(f"✅ 修复完成，共修复了 {count} 处结构问题")

# 验证文件语法
import subprocess
result = subprocess.run(['node', '-c', 'src/mocks/resumeInterviewMock.js'], 
                       capture_output=True, text=True)
if result.returncode == 0:
    print("✅ 文件语法验证通过")
else:
    print(f"❌ 文件仍有语法错误：\n{result.stderr}")