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何泽

南阳医学高等专科学校 - 药品生产技术

2018.9-2021.6

二、专业技能

(一)核心能力

  1. 熟悉健康管理信息化工具与常用监测设备,能在居民电子健康档案/健康管理系统中完成评估表、干预方案与随访记录的规范录入与查询配合Excel进行体重、腰围、血压等关键指标的趋势分析并能正确使用血压计、血糖仪、体脂秤等家用设备实现数据留痕与可追溯。
  2. 具备“评估—干预—随访—再评估”的项目化实践思路能依据首诊问诊与基础指标为客户设定阶段性健康目标结合5A/5R等行为改变框架开展饮食、运动与睡眠等生活方式干预按周月复盘依从性与结局指标并在达不到目标时迭代计划以保证方案持续有效。
  3. 具备健康状况监测与动态评估能力熟悉体重、BMI、腰围/臀围、血压、血糖等核心指标的判定口径,能够在随访中依据最新中国成人体重与肥胖诊疗标准识别超重/肥胖风险,及时调整能量摄入与活动量,形成“指标—措施—复测”的闭环管理。
  4. 具备可穿戴与家用医疗设备的数据对接经验能完成蓝牙血压计、血糖仪、体脂秤与手环的绑定、时间同步与校准按需设置采集频率与异常阈值掌握CSV/Excel批量导入与异常日志核对方法并将设备数据与个体档案关联用于趋势评估。
  5. 熟悉医疗影像/检验结果的系统化查阅流程能在PACS/LIS中调取必要报告用于健康评估与转介参考不做诊断按规范摘录关键指标并同步到健康档案对报告更新设置订阅/提醒,保证随访计划与最新结果保持一致。
  6. 具备知识沉淀与版本留痕的文档管理能力,能用 Notion/Confluence/石墨文档规范化沉淀评估模板、随访SOP与话术库结合 OneDrive/企业网盘开启版本历史与权限分级,记录变更日志与责任人,建立“模板—使用—复盘—迭代”的持续改进闭环。
  7. 熟悉 CRM/工单与信息留痕工具,如 HubSpot/飞书CRM/企业微信SCRM 建立客户标签、回访任务与SLA时限统一电话/IM沟通记录与附件归档定期生成客户分层、触达响应与满意度报表提高跟进效率与服务一致性。

(二)复合能力

  1. 医疗服务与健康管理常识了解我我国医疗体系的基本结构与服务流程了解常见疾病的诊断路径、健康指标的解读方式如BMI、血压、体检指标等具备慢病管理、健康干预及医患沟通的基础能力。
  2. 患者安全意识:了解生命体征监测、口服给药、基础感染控制、伤口处理等护理技能基础,理解护理伦理、患者沟通与人文关怀的基本原则。
  3. 药品生命周期与法规体系理解熟悉药品从研发、注册到生产、上市后的全生命周期管理要求了解GLP/GCP/GMP/GSP等法规核心要点具备基础的法规合规意识与行业审慎思维。
  4. 质量控制认知与iso体系了解药品、保健品等在研发、生产与流通全流程中的质量控制关键节点掌握GMP、ISO9001、ISO22000等主流质量体系的基本要求与执行标准具备样品留存、检测流程、偏差处理与验证方法等实务知识具备生产端质量意识。
  5. 医药检测分析技能基础具备分析天平、pH计、电导率仪、UV-Vis分光度计、TLC、HPLC等基础仪器操作知识理解药品检验关键指标及其与质量控制的关系。
  6. 基础制药工艺:了解片剂、胶囊、注射剂等主要剂型生产工艺流程,掌握常见制粒、压片、灭菌、冻干等关键环节的基本原理与控制方法。
  7. 企业管理信息系统基础了解MES、ERP、SCM等医药制造企业常用的智能系统架构与功能逻辑掌握药品生产环节的信息追溯、质量管理与物料调度等数字化管理思路具备从工艺流程到数据系统的跨环节理解能力。
  8. 药品流通与经营体系认知了解药品从原料采购、研发注册到生产流通的完整产业链结构掌握原料药API、辅料、中间体等基础概念及作用熟悉MAH制度、GLP/GMP/GSP等关键监管要求初步了解药品批发、零售、电商流通等经营路径理解互联网销售相关法规具备基本的医药商业意识。
  9. 医疗人工智能与数据技术基础认知具备医疗人工智能的基础认知了解AI在医学影像分析、药物筛选、临床问诊与智慧养老等典型场景中的实际应用理解生成式AI和机器学习的基本原理具备医疗行业的数据技术适应能力。
  10. 药品营销能力:掌握产品经理视角下的客户需求识别、药品推广策略、患者教育与沟通技巧,具备基本的医药产品营销素养。

三、个人评价

在健康管理实习中我能够规范使用健康管理系统与监测设备采集和分析体重、血压、血糖等核心指标确保数据准确与可追溯。通过参与“评估—干预—随访—再评估”的闭环流程我逐步掌握了基于5A/5R框架的行为干预方法能够在饮食、运动与睡眠管理中形成实践经验。同时我具备可穿戴设备与PACS/LIS系统的数据操作能力能够对接健康档案并进行趋势监控。在知识沉淀与客户管理中我熟练使用文档协作与CRM工具提升服务一致性与客户跟进效率。具备责任心与改进意识能够在健康管理与心血管风险干预场景中展现出较强的岗位潜力。