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功能特性： - 3D地球动画与中国地图可视化 - 省份/城市/企业搜索功能 - 308家企业数据展示 - 响应式设计（PC端和移动端） - 企业详情页面与业务板块展示 - 官网新闻轮播图 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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const fs = require('fs');
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const path = require('path');
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// JSON文件路径
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const BASE_DIR = path.join(__dirname, '..');
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const COMPANY_JSON = path.join(BASE_DIR, '公司介绍.json');
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const IMAGE_JSON = path.join(BASE_DIR, '企业图片.json');
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const BUSINESS_JSON = path.join(BASE_DIR, '企业业务板块和内推岗位.json');
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// 提取城市信息
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function extractCity(region) {
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if (!region) return '';
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// 尝试匹配 "总部：城市名" 的格式
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const match = region.match(/总部[：:]\s*([^\n]+)/);
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if (match) {
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let city = match[1].trim();
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// 移除省份前缀（如果有）
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city = city.replace(/^(江苏|浙江|广东|山东|河北|河南|四川|湖北|湖南|安徽|福建|陕西|辽宁|重庆|天津|上海|北京)\s*/, '');
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// 如果不是以"市"结尾且不是特殊行政区，添加"市"
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if (!city.endsWith('市') && !city.includes('自治') && !city.includes('特别行政区')) {
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city += '市';
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}
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return city;
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}
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return '';
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}
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console.log('开始读取JSON文件...\n');
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// 读取JSON文件
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const companyData = JSON.parse(fs.readFileSync(COMPANY_JSON, 'utf-8'));
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const imageDataObj = JSON.parse(fs.readFileSync(IMAGE_JSON, 'utf-8'));
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const businessDataObj = JSON.parse(fs.readFileSync(BUSINESS_JSON, 'utf-8'));
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console.log(`✅ 读取 ${companyData.length} 条公司介绍数据`);
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console.log(`✅ 读取 ${Object.keys(imageDataObj).length} 家企业图片数据`);
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console.log(`✅ 读取 ${Object.keys(businessDataObj).length} 家企业业务板块数据\n`);
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// 建立企业Map，避免重复
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const companiesMap = new Map();
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companyData.forEach((row) => {
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const name = row['✅企业名称'];
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if (!name) return;
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// 如果企业已存在，跳过
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if (companiesMap.has(name)) return;
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const region = row['✅地区'] || '';
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const city = extractCity(region);
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const type = row['✅企业类型'] || '';
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const description = row['✅企业简介'] || '';
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// 生成企业简称（去掉"有限公司"等后缀）
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const shortName = name
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.replace(/股份有限公司$/, '')
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.replace(/有限责任公司$/, '')
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.replace(/有限公司$/, '')
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.replace(/集团$/, '集团');
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// 生成标签（从企业类型中提取）
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const tags = type.split(',').map(t => t.trim()).filter(t => t);
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// 生成简介（截取前100个字符）
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const intro = description.length > 100 ? description.substring(0, 100) + '...' : description;
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companiesMap.set(name, {
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name: name,
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shortName: shortName,
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type: type,
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tags: tags,
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region: region,
|
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city: city,
|
||
description: description,
|
||
intro: intro,
|
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reason: row['✅推荐理由'] || '', // 前端期望的字段名是 reason
|
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gallery: [], // 前端期望的字段名是 gallery
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cover: '', // 将在合并图片时设置
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segments: []
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});
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});
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console.log(`✅ 去重后企业数量: ${companiesMap.size}\n`);
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// 合并图片数据
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Object.keys(imageDataObj).forEach(companyName => {
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if (!companiesMap.has(companyName)) return;
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const company = companiesMap.get(companyName);
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const images = imageDataObj[companyName];
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if (Array.isArray(images)) {
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images.forEach(imageUrl => {
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if (imageUrl && !company.gallery.includes(imageUrl)) {
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company.gallery.push(imageUrl);
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}
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});
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// 设置封面为第一张图片
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if (company.gallery.length > 0) {
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company.cover = company.gallery[0];
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}
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}
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});
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console.log('✅ 已合并企业图片数据\n');
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// 合并业务板块和岗位数据
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Object.keys(businessDataObj).forEach(companyName => {
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if (!companiesMap.has(companyName)) return;
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const company = companiesMap.get(companyName);
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const segments = businessDataObj[companyName];
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||
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||
if (Array.isArray(segments)) {
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||
segments.forEach(item => {
|
||
const segment = item['业务板块'] || '';
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||
const positions = item['关联岗位'] || [];
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||
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||
if (segment || positions.length > 0) {
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company.segments.push({
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||
name: segment, // 前端代码期望name字段
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||
jobs: positions // 前端代码期望jobs字段
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||
});
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||
}
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||
});
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}
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});
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console.log('✅ 已合并业务板块和岗位数据\n');
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// 转换为数组
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const companies = Array.from(companiesMap.values());
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// 对苏州市的特定企业进行排序调整
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// 确保恒力集团和亨通集团排在阿特斯前面
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const suzhouPriority = {
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'恒力集团有限公司': 1,
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'亨通集团有限公司': 2,
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'阿特斯阳光电力集团股份有限公司': 3
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};
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companies.sort((a, b) => {
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// 如果两个都是苏州的优先级企业，按优先级排序
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const aPriority = suzhouPriority[a.name];
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const bPriority = suzhouPriority[b.name];
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if (aPriority && bPriority) {
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return aPriority - bPriority;
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}
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// 如果只有一个是优先级企业，优先级企业排前面
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if (aPriority) return -1;
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if (bPriority) return 1;
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// 其他情况保持原顺序
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return 0;
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});
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// 统计信息
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const cities = new Set();
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const provinces = new Set();
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companies.forEach(company => {
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if (company.city) {
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cities.add(company.city);
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// 提取省份
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const cityToProv = {
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'苏州市': '江苏省', '南京市': '江苏省', '无锡市': '江苏省', '常州市': '江苏省',
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'南通市': '江苏省', '徐州市': '江苏省', '盐城市': '江苏省', '扬州市': '江苏省',
|
||
'镇江市': '江苏省', '泰州市': '江苏省', '连云港市': '江苏省', '淮安市': '江苏省',
|
||
'宿迁市': '江苏省', '常熟市': '江苏省',
|
||
|
||
'杭州市': '浙江省', '宁波市': '浙江省', '温州市': '浙江省', '绍兴市': '浙江省',
|
||
'台州市': '浙江省',
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||
|
||
'广州市': '广东省', '深圳市': '广东省', '东莞市': '广东省', '佛山市': '广东省',
|
||
'惠州市': '广东省', '珠海市': '广东省',
|
||
|
||
'合肥市': '安徽省', '芜湖市': '安徽省', '安庆市': '安徽省', '滁州市': '安徽省',
|
||
'池州市': '安徽省', '铜陵市': '安徽省', '六安市': '安徽省',
|
||
|
||
'石家庄市': '河北省', '唐山市': '河北省', '保定市': '河北省', '廊坊市': '河北省',
|
||
'衡水市': '河北省',
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||
|
||
'长沙市': '湖南省', '岳阳市': '湖南省', '衡阳市': '湖南省',
|
||
|
||
'武汉市': '湖北省',
|
||
|
||
'福州市': '福建省', '厦门市': '福建省', '泉州市': '福建省', '莆田市': '福建省',
|
||
'三明市': '福建省',
|
||
|
||
'北京市': '北京市',
|
||
'上海市': '上海市',
|
||
'天津市': '天津市'
|
||
};
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const province = cityToProv[company.city];
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if (province) {
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provinces.add(province);
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}
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}
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});
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console.log('数据统计:');
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console.log(` 企业总数: ${companies.length}`);
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console.log(` 覆盖城市: ${cities.size}`);
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console.log(` 覆盖省份: ${provinces.size}\n`);
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console.log('涉及城市列表:');
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console.log(Array.from(cities).sort().join(', ') + '\n');
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||
console.log('涉及省份列表:');
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||
console.log(Array.from(provinces).sort().join(', ') + '\n');
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// 生成data.js文件
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const dataJsContent = `// 自动生成的数据文件
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// 生成时间: ${new Date().toLocaleString('zh-CN')}
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const companies = ${JSON.stringify(companies, null, 2)};
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||
|
||
const cities = ${JSON.stringify(Array.from(cities).sort(), null, 2)};
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||
|
||
const provinces = ${JSON.stringify(Array.from(provinces).sort(), null, 2)};
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// 为ES6模块导出添加别名
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const activeCities = cities;
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const activeProvinces = provinces;
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const companiesData = companies;
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// ES6模块导出
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export { companies, cities, provinces, activeCities, activeProvinces, companiesData };
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||
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||
// CommonJS导出（向后兼容）
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||
if (typeof module !== 'undefined' && module.exports) {
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module.exports = { companies, cities, provinces, activeCities, activeProvinces, companiesData };
|
||
}
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||
`;
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||
const outputPath = path.join(BASE_DIR, 'js', 'data.js');
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fs.writeFileSync(outputPath, dataJsContent, 'utf-8');
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||
const fileSize = (fs.statSync(outputPath).size / 1024).toFixed(2);
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console.log(`✅ 数据已成功写入: ${outputPath}`);
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console.log(`✅ 文件大小: ${fileSize} KB\n`);
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||
// 数据质量检查
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const noImage = companies.filter(c => c.gallery.length === 0);
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const noSegment = companies.filter(c => c.segments.length === 0);
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const noCity = companies.filter(c => !c.city);
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console.log('数据质量检查:');
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console.log(` 缺少图片的企业: ${noImage.length}`);
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console.log(` 缺少业务板块的企业: ${noSegment.length}`);
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||
console.log(` 缺少城市信息的企业: ${noCity.length}\n`);
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|
||
if (noImage.length > 0 && noImage.length <= 10) {
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||
console.log('缺少图片的企业:');
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noImage.forEach(c => console.log(` - ${c.name}`));
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||
console.log('');
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||
}
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|
||
if (noSegment.length > 0 && noSegment.length <= 10) {
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||
console.log('缺少业务板块的企业:');
|
||
noSegment.forEach(c => console.log(` - ${c.name}`));
|
||
console.log('');
|
||
}
|
||
|
||
if (noCity.length > 0 && noCity.length <= 10) {
|
||
console.log('缺少城市信息的企业:');
|
||
noCity.forEach(c => console.log(` - ${c.name}`));
|
||
console.log('');
|
||
}
|
||
|
||
console.log('✨ 转换完成！');
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