ab50931347
功能特性： - 3D地球动画与中国地图可视化 - 省份/城市/企业搜索功能 - 308家企业数据展示 - 响应式设计（PC端和移动端） - 企业详情页面与业务板块展示 - 官网新闻轮播图 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
392 lines
14 KiB
JavaScript
392 lines
14 KiB
JavaScript
#!/usr/bin/env node
|
||
|
||
/**
|
||
* CSV数据转换脚本
|
||
* 将三个CSV文件合并转换为JavaScript数据格式
|
||
*/
|
||
|
||
const fs = require('fs');
|
||
const path = require('path');
|
||
|
||
// CSV文件路径
|
||
const BASE_DIR = path.join(__dirname, '..');
|
||
const COMPANY_CSV = path.join(BASE_DIR, '公司介绍.csv');
|
||
const IMAGE_CSV = path.join(BASE_DIR, '企业图片.csv');
|
||
const BUSINESS_CSV = path.join(BASE_DIR, '企业业务板块和内推岗位.csv');
|
||
const OUTPUT_FILE = path.join(BASE_DIR, 'js', 'data.js');
|
||
|
||
/**
|
||
* 更强大的CSV解析函数
|
||
* 处理带引号的字段、逗号分隔和字段内换行符
|
||
*/
|
||
function parseCSV(content) {
|
||
const data = [];
|
||
let currentRow = [];
|
||
let currentField = '';
|
||
let inQuotes = false;
|
||
let headers = null;
|
||
|
||
for (let i = 0; i < content.length; i++) {
|
||
const char = content[i];
|
||
const nextChar = content[i + 1];
|
||
|
||
if (char === '"') {
|
||
if (inQuotes && nextChar === '"') {
|
||
// 双引号转义
|
||
currentField += '"';
|
||
i++;
|
||
} else {
|
||
// 切换引号状态
|
||
inQuotes = !inQuotes;
|
||
}
|
||
} else if (char === ',' && !inQuotes) {
|
||
// 字段分隔符
|
||
currentRow.push(currentField.trim());
|
||
currentField = '';
|
||
} else if ((char === '\n' || char === '\r') && !inQuotes) {
|
||
// 行结束（不在引号内）
|
||
if (currentField || currentRow.length > 0) {
|
||
currentRow.push(currentField.trim());
|
||
|
||
if (!headers) {
|
||
// 第一行是标题
|
||
headers = currentRow;
|
||
} else if (currentRow.length === headers.length) {
|
||
// 只有当字段数量匹配时才添加
|
||
const row = {};
|
||
headers.forEach((header, index) => {
|
||
row[header] = currentRow[index];
|
||
});
|
||
data.push(row);
|
||
}
|
||
|
||
currentRow = [];
|
||
currentField = '';
|
||
}
|
||
// 跳过 \r\n 的第二个字符
|
||
if (char === '\r' && nextChar === '\n') {
|
||
i++;
|
||
}
|
||
} else {
|
||
currentField += char;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 处理最后一行
|
||
if (currentField || currentRow.length > 0) {
|
||
currentRow.push(currentField.trim());
|
||
if (headers && currentRow.length === headers.length) {
|
||
const row = {};
|
||
headers.forEach((header, index) => {
|
||
row[header] = currentRow[index];
|
||
});
|
||
data.push(row);
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
return data;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 从地区字段提取总部城市
|
||
* 例如："总部：苏州市 分公司：大连市" → "苏州市"
|
||
*/
|
||
function extractCity(region) {
|
||
if (!region) return '';
|
||
|
||
// 匹配"总部：XX市"或"总部：XX"
|
||
const match = region.match(/总部[：:]\s*([^ \n]+)/);
|
||
if (match) {
|
||
let city = match[1].trim();
|
||
|
||
// 移除省份前缀（如"江苏无锡市" → "无锡市"）
|
||
city = city.replace(/^(江苏|浙江|广东|山东|河北|河南|四川|湖北|湖南|安徽|福建|陕西|辽宁)\s*/, '');
|
||
|
||
// 确保城市名以"市"结尾
|
||
if (!city.endsWith('市') && !city.includes('自治') && !city.includes('特别行政区')) {
|
||
city += '市';
|
||
}
|
||
return city;
|
||
}
|
||
|
||
return '';
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 生成企业简称
|
||
* 保留完整的企业名称，只移除常见后缀
|
||
*/
|
||
function generateShortName(fullName) {
|
||
if (!fullName) return '';
|
||
|
||
// 移除常见后缀，但保留企业核心名称
|
||
let name = fullName
|
||
.replace(/有限责任公司$/, '')
|
||
.replace(/股份有限公司$/, '')
|
||
.replace(/有限公司$/, '')
|
||
.replace(/\(集团\)$/, '')
|
||
.replace(/（集团）$/, '')
|
||
.trim();
|
||
|
||
// 保留完整名称，不再截断
|
||
return name || fullName;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 生成拼音ID（简化版）
|
||
*/
|
||
function generateId(name, index) {
|
||
// 简单使用索引作为ID
|
||
return `company${String(index + 1).padStart(3, '0')}`;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 处理标签
|
||
* "民营企业, 大型企业" → ["民营企业", "大型企业"]
|
||
*/
|
||
function processTags(tagString) {
|
||
if (!tagString) return [];
|
||
return tagString.split(',').map(t => t.trim()).filter(t => t);
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 城市到省份的映射
|
||
*/
|
||
const cityToProvince = {
|
||
// 江苏省
|
||
'南京市': '江苏省', '苏州市': '江苏省', '无锡市': '江苏省', '常州市': '江苏省',
|
||
'徐州市': '江苏省', '南通市': '江苏省', '连云港市': '江苏省', '淮安市': '江苏省',
|
||
'盐城市': '江苏省', '扬州市': '江苏省', '镇江市': '江苏省', '泰州市': '江苏省',
|
||
'宿迁市': '江苏省',
|
||
|
||
// 浙江省
|
||
'杭州市': '浙江省', '宁波市': '浙江省', '温州市': '浙江省', '嘉兴市': '浙江省',
|
||
'湖州市': '浙江省', '绍兴市': '浙江省', '金华市': '浙江省', '衢州市': '浙江省',
|
||
'舟山市': '浙江省', '台州市': '浙江省', '丽水市': '浙江省',
|
||
|
||
// 广东省
|
||
'广州市': '广东省', '深圳市': '广东省', '珠海市': '广东省', '汕头市': '广东省',
|
||
'佛山市': '广东省', '韶关市': '广东省', '湛江市': '广东省', '肇庆市': '广东省',
|
||
'江门市': '广东省', '茂名市': '广东省', '惠州市': '广东省', '梅州市': '广东省',
|
||
'汕尾市': '广东省', '河源市': '广东省', '阳江市': '广东省', '清远市': '广东省',
|
||
'东莞市': '广东省', '中山市': '广东省', '潮州市': '广东省', '揭阳市': '广东省',
|
||
'云浮市': '广东省',
|
||
|
||
// 上海、北京、天津、重庆（直辖市）
|
||
'上海市': '上海市', '北京市': '北京市', '天津市': '天津市', '重庆市': '重庆市',
|
||
|
||
// 山东省
|
||
'济南市': '山东省', '青岛市': '山东省', '淄博市': '山东省', '枣庄市': '山东省',
|
||
'东营市': '山东省', '烟台市': '山东省', '潍坊市': '山东省', '济宁市': '山东省',
|
||
'泰安市': '山东省', '威海市': '山东省', '日照市': '山东省', '临沂市': '山东省',
|
||
'德州市': '山东省', '聊城市': '山东省', '滨州市': '山东省', '菏泽市': '山东省',
|
||
|
||
// 四川省
|
||
'成都市': '四川省', '自贡市': '四川省', '攀枝花市': '四川省', '泸州市': '四川省',
|
||
'德阳市': '四川省', '绵阳市': '四川省', '广元市': '四川省', '遂宁市': '四川省',
|
||
'内江市': '四川省', '乐山市': '四川省', '南充市': '四川省', '眉山市': '四川省',
|
||
'宜宾市': '四川省', '广安市': '四川省', '达州市': '四川省', '雅安市': '四川省',
|
||
'巴中市': '四川省', '资阳市': '四川省',
|
||
|
||
// 安徽省
|
||
'合肥市': '安徽省', '芜湖市': '安徽省', '蚌埠市': '安徽省', '淮南市': '安徽省',
|
||
'马鞍山市': '安徽省', '淮北市': '安徽省', '铜陵市': '安徽省', '安庆市': '安徽省',
|
||
'黄山市': '安徽省', '滁州市': '安徽省', '阜阳市': '安徽省', '宿州市': '安徽省',
|
||
'六安市': '安徽省', '亳州市': '安徽省', '池州市': '安徽省', '宣城市': '安徽省',
|
||
|
||
// 河北省
|
||
'石家庄市': '河北省', '唐山市': '河北省', '秦皇岛市': '河北省', '邯郸市': '河北省',
|
||
'邢台市': '河北省', '保定市': '河北省', '张家口市': '河北省', '承德市': '河北省',
|
||
'沧州市': '河北省', '廊坊市': '河北省', '衡水市': '河北省',
|
||
|
||
// 湖北省
|
||
'武汉市': '湖北省', '黄石市': '湖北省', '十堰市': '湖北省', '宜昌市': '湖北省',
|
||
'襄阳市': '湖北省', '鄂州市': '湖北省', '荆门市': '湖北省', '孝感市': '湖北省',
|
||
'荆州市': '湖北省', '黄冈市': '湖北省', '咸宁市': '湖北省', '随州市': '湖北省',
|
||
|
||
// 湖南省
|
||
'长沙市': '湖南省', '株洲市': '湖南省', '湘潭市': '湖南省', '衡阳市': '湖南省',
|
||
'邵阳市': '湖南省', '岳阳市': '湖南省', '常德市': '湖南省', '张家界市': '湖南省',
|
||
'益阳市': '湖南省', '郴州市': '湖南省', '永州市': '湖南省', '怀化市': '湖南省',
|
||
'娄底市': '湖南省',
|
||
|
||
// 福建省
|
||
'福州市': '福建省', '厦门市': '福建省', '莆田市': '福建省', '三明市': '福建省',
|
||
'泉州市': '福建省', '漳州市': '福建省', '南平市': '福建省', '龙岩市': '福建省',
|
||
'宁德市': '福建省',
|
||
|
||
// 河南省
|
||
'郑州市': '河南省', '开封市': '河南省', '洛阳市': '河南省', '平顶山市': '河南省',
|
||
'安阳市': '河南省', '鹤壁市': '河南省', '新乡市': '河南省', '焦作市': '河南省',
|
||
'濮阳市': '河南省', '许昌市': '河南省', '漯河市': '河南省', '三门峡市': '河南省',
|
||
'南阳市': '河南省', '商丘市': '河南省', '信阳市': '河南省', '周口市': '河南省',
|
||
'驻马店市': '河南省',
|
||
|
||
// 陕西省
|
||
'西安市': '陕西省', '铜川市': '陕西省', '宝鸡市': '陕西省', '咸阳市': '陕西省',
|
||
'渭南市': '陕西省', '延安市': '陕西省', '汉中市': '陕西省', '榆林市': '陕西省',
|
||
'安康市': '陕西省', '商洛市': '陕西省',
|
||
|
||
// 辽宁省
|
||
'沈阳市': '辽宁省', '大连市': '辽宁省', '鞍山市': '辽宁省', '抚顺市': '辽宁省',
|
||
'本溪市': '辽宁省', '丹东市': '辽宁省', '锦州市': '辽宁省', '营口市': '辽宁省',
|
||
'阜新市': '辽宁省', '辽阳市': '辽宁省', '盘锦市': '辽宁省', '铁岭市': '辽宁省',
|
||
'朝阳市': '辽宁省', '葫芦岛市': '辽宁省',
|
||
|
||
// 可以继续添加其他省份...
|
||
};
|
||
|
||
console.log('开始读取CSV文件...\n');
|
||
|
||
// 读取三个CSV文件
|
||
const companyData = parseCSV(fs.readFileSync(COMPANY_CSV, 'utf-8'));
|
||
const imageData = parseCSV(fs.readFileSync(IMAGE_CSV, 'utf-8'));
|
||
const businessData = parseCSV(fs.readFileSync(BUSINESS_CSV, 'utf-8'));
|
||
|
||
console.log(`✅ 读取 ${companyData.length} 条公司介绍数据`);
|
||
console.log(`✅ 读取 ${imageData.length} 条企业图片数据`);
|
||
console.log(`✅ 读取 ${businessData.length} 条业务板块数据\n`);
|
||
|
||
// 以企业名称为键，去重并合并数据
|
||
const companiesMap = new Map();
|
||
const citySet = new Set();
|
||
const provinceSet = new Set();
|
||
|
||
// 第一步：处理公司基本信息（去重）
|
||
companyData.forEach((row, index) => {
|
||
const name = row['企业名称'] || row['✅企业名称'];
|
||
if (!name) return;
|
||
|
||
// 如果企业已存在，跳过（第一次出现的为准）
|
||
if (companiesMap.has(name)) return;
|
||
|
||
const region = row['地区'] || row['✅地区'] || '';
|
||
const city = extractCity(region);
|
||
|
||
if (city) {
|
||
citySet.add(city);
|
||
const province = cityToProvince[city];
|
||
if (province) {
|
||
provinceSet.add(province);
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
companiesMap.set(name, {
|
||
id: generateId(name, companiesMap.size),
|
||
city: city,
|
||
name: name,
|
||
shortName: generateShortName(name),
|
||
tags: processTags(row['企业类型'] || row['✅企业类型'] || ''),
|
||
intro: row['企业简介'] || row['✅企业简介'] || '',
|
||
reason: row['推荐理由'] || row['✅推荐理由'] || '',
|
||
region: region,
|
||
cover: '',
|
||
gallery: [],
|
||
segments: []
|
||
});
|
||
});
|
||
|
||
console.log(`✅ 去重后企业数量: ${companiesMap.size}\n`);
|
||
|
||
// 第二步：合并企业图片
|
||
imageData.forEach(row => {
|
||
const name = row['企业名称'];
|
||
const imagePath = row['图片路径'];
|
||
|
||
if (name && imagePath && companiesMap.has(name)) {
|
||
const company = companiesMap.get(name);
|
||
company.gallery.push(imagePath);
|
||
|
||
// 第一张图片作为封面
|
||
if (!company.cover) {
|
||
company.cover = imagePath;
|
||
}
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
console.log(`✅ 已合并企业图片数据\n`);
|
||
|
||
// 第三步：合并业务板块和岗位
|
||
businessData.forEach(row => {
|
||
const name = row['企业名称'] || row['✅企业名称'];
|
||
const segmentName = row['业务板块/主要业务'] || row['✅业务板块/主要业务'] || '';
|
||
const jobsString = row['关联岗位'] || row['✅关联岗位'] || '';
|
||
|
||
if (name && segmentName && companiesMap.has(name)) {
|
||
const company = companiesMap.get(name);
|
||
|
||
// 岗位按逗号分割
|
||
const jobs = jobsString.split(',').map(j => j.trim()).filter(j => j);
|
||
|
||
company.segments.push({
|
||
name: segmentName,
|
||
jobs: jobs
|
||
});
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
console.log(`✅ 已合并业务板块和岗位数据\n`);
|
||
|
||
// 转换为数组
|
||
const companiesArray = Array.from(companiesMap.values());
|
||
|
||
// 按城市排序
|
||
companiesArray.sort((a, b) => a.city.localeCompare(b.city, 'zh-CN'));
|
||
|
||
console.log('数据统计:');
|
||
console.log(` 企业总数: ${companiesArray.length}`);
|
||
console.log(` 覆盖城市: ${citySet.size}`);
|
||
console.log(` 覆盖省份: ${provinceSet.size}\n`);
|
||
|
||
// 输出城市列表（用于config.js）
|
||
console.log('涉及城市列表:');
|
||
const citiesArray = Array.from(citySet).sort((a, b) => a.localeCompare(b, 'zh-CN'));
|
||
console.log(citiesArray.join(', '));
|
||
console.log('');
|
||
|
||
// 输出省份列表（用于config.js）
|
||
console.log('涉及省份列表:');
|
||
const provincesArray = Array.from(provinceSet).sort((a, b) => a.localeCompare(b, 'zh-CN'));
|
||
console.log(provincesArray.join(', '));
|
||
console.log('');
|
||
|
||
// 生成JavaScript文件
|
||
const jsContent = `/* ===================================
|
||
企业数据 - 从CSV自动生成
|
||
生成时间: ${new Date().toLocaleString('zh-CN')}
|
||
企业数量: ${companiesArray.length}
|
||
=================================== */
|
||
|
||
export const companiesData = ${JSON.stringify(companiesArray, null, 4)};
|
||
|
||
// 城市列表 (共${citiesArray.length}个)
|
||
export const activeCities = ${JSON.stringify(citiesArray, null, 4)};
|
||
|
||
// 省份列表 (共${provincesArray.length}个)
|
||
export const activeProvinces = ${JSON.stringify(provincesArray, null, 4)};
|
||
`;
|
||
|
||
// 写入文件
|
||
fs.writeFileSync(OUTPUT_FILE, jsContent, 'utf-8');
|
||
|
||
console.log(`✅ 数据已成功写入: ${OUTPUT_FILE}`);
|
||
console.log(`✅ 文件大小: ${(fs.statSync(OUTPUT_FILE).size / 1024).toFixed(2)} KB\n`);
|
||
|
||
// 数据质量检查
|
||
let noImageCount = 0;
|
||
let noSegmentCount = 0;
|
||
let noCityCount = 0;
|
||
|
||
companiesArray.forEach(company => {
|
||
if (company.gallery.length === 0) noImageCount++;
|
||
if (company.segments.length === 0) noSegmentCount++;
|
||
if (!company.city) noCityCount++;
|
||
});
|
||
|
||
console.log('数据质量检查:');
|
||
console.log(` 缺少图片的企业: ${noImageCount}`);
|
||
console.log(` 缺少业务板块的企业: ${noSegmentCount}`);
|
||
console.log(` 缺少城市信息的企业: ${noCityCount}`);
|
||
|
||
console.log('\n✨ 转换完成！');
|