详细说明: - 修复了@n8n/config包的TypeScript配置错误 - 移除了不存在的jest-expect-message类型引用 - 清理了所有TypeScript构建缓存 - 更新了可行性分析文档,添加了技术实施方案 - 更新了Agent prompt文档 - 添加了会展策划工作流文档 - 包含了n8n-chinese-translation子项目 - 添加了exhibition-demo展示系统框架
4.2 KiB
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会展策划专家系统工作流
工作流架构图
graph TB
%% 定义节点样式
classDef chatNode fill:#4a5568,stroke:#718096,color:#fff,stroke-width:2px
classDef triggerNode fill:#d69e2e,stroke:#ecc94b,color:#fff,stroke-width:2px
classDef splitNode fill:#805ad5,stroke:#9f7aea,color:#fff,stroke-width:2px
classDef notionNode fill:#e53e3e,stroke:#fc8181,color:#fff,stroke-width:2px
classDef summaryNode fill:#2b6cb0,stroke:#4299e1,color:#fff,stroke-width:3px
%% 节点定义
Start[["🗨️ When chat message<br/>received"]]:::triggerNode
%% 第一阶段:专业分析
subgraph Phase1 [" 第一阶段:专业分析 "]
Expert1["🔗 设计专家<br/>Google Gemini Chat<br/>Model2"]:::chatNode
Expert2["🔗 财务预算专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model2"]:::chatNode
Expert3["🔗 信息检索专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model5"]:::chatNode
end
%% 中心汇总节点
Summary["📝 会展策划专家<br/>Chat Models + Memories<br/>(汇总与协调)"]:::summaryNode
%% 第二阶段:执行规划
subgraph Phase2 [" 第二阶段:执行规划 "]
Expert4["🔗 格式编辑专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model4"]:::chatNode
Expert5["🔗 活动执行专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model1"]:::chatNode
Expert6["🔗 营销宣传专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model3"]:::chatNode
end
%% 输出节点
Split["⚡ Split Out<br/>(输出分流)"]:::splitNode
Notion["📕 存储<br/>Create Page<br/>(Notion)"]:::notionNode
%% 连接关系 - 第一阶段
Start --> Expert1
Start --> Expert2
Start --> Expert3
Expert1 --> Summary
Expert2 --> Summary
Expert3 --> Summary
%% 连接关系 - 第二阶段
Summary --> Expert4
Summary --> Expert5
Summary --> Expert6
Expert4 --> Summary
Expert5 --> Summary
Expert6 --> Summary
%% 输出连接
Summary --> Split
Split --> Notion
工作流说明
整体架构
这是一个双向循环的专家系统工作流,采用中心化协调模式,通过多个专业AI模型协同工作,完成复杂的会展策划任务。
核心组件
1. 触发器 (Trigger)
- 组件: When chat message received
- 功能: 接收用户输入,启动整个工作流程
2. 第一阶段专家组
-
设计专家 (Google Gemini Chat Model2)
- 负责展会视觉设计、空间布局
- 品牌形象和创意方案
-
财务预算专家 (DeepSeek Chat Model2)
- 成本核算与预算规划
- 投资回报率分析
-
信息检索专家 (DeepSeek Chat Model5)
- 市场调研和数据收集
- 竞品分析和行业趋势
3. 中央协调器
- 会展策划专家 (Chat Models + Memories)
- 汇总各专家意见
- 协调不同领域的建议
- 维护上下文记忆
- 生成综合策划方案
4. 第二阶段专家组
-
格式编辑专家 (DeepSeek Chat Model4)
- 文档格式化和排版
- 确保输出规范性
-
活动执行专家 (DeepSeek Chat Model1)
- 制定执行计划
- 时间线和任务分配
-
营销宣传专家 (DeepSeek Chat Model3)
- 推广策略制定
- 媒体渠道规划
5. 输出处理
- Split Out: 将最终方案分流输出
- Notion存储: 将策划方案保存到Notion页面
工作流特点
-
双向循环机制
- 第一阶段:收集专业意见
- 中央处理:汇总协调
- 第二阶段:细化执行
- 反馈优化:返回中央节点
-
多模型协同
- 使用不同的AI模型处理不同专业领域
- Google Gemini用于创意设计
- DeepSeek用于逻辑分析和执行
-
记忆保持
- 中央节点维护对话历史
- 确保上下文连贯性
-
结构化输出
- 通过格式编辑专家规范化输出
- 自动存储到知识管理系统
使用场景
适用于:
- 大型展会策划
- 商业活动组织
- 品牌发布会
- 行业峰会论坛
- 产品展示会
优势
- 专业性: 每个领域都有专门的AI专家处理
- 全面性: 覆盖策划的各个方面
- 协调性: 中央节点确保各部分协调一致
- 可追溯: 所有决策过程都有记录
- 自动化: 减少人工干预,提高效率