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详细说明: - 基于文旅订单班框架复制创建food-order-demo项目 - 修改端口配置为4174避免冲突 - 更新LandingPage为青莳轻食主题（绿色健康风格） - 重新定义7个食品行业专业Agent： * 市场研究专家：轻食市场分析、客群画像 * 营养配方师：营养成分配比、低卡高蛋白设计 * 供应链管理专家：有机食材供应、溯源体系 * 品牌策划师：品牌定位、店铺空间布局 * 财务分析师：投资预算、ROI分析 * 运营管理专家：运营流程、品控标准 * 食品创业导师：中央协调、方案整合 - 创建专用启动脚本start.sh - 验证系统可正常运行在端口4174 - 实现代码复用率90%，符合预期目标 影响文件: web_frontend/food-order-demo/ 技术栈: React 18 + TypeScript + Tailwind CSS + Zustand
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# DuoduoAgent(多多智能体_演示版) - 12个订单班演示构建计划
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## 项目概述
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### 定义
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多多智能体是多多畅职为学生在订单班中提供的AI助手，帮助学生快速弥补与企业岗位需求之间的技能差距，实现精准就业对接。
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### 核心价值
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- 🎯 **精准匹配**: 根据不同行业订单班的特点，定制化AI智能体能力
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- 🚀 **快速成长**: 通过智能体协作，加速学生技能提升
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- 💼 **就业导向**: 直接对接企业需求，提高就业成功率
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## 当前进度状态
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### ✅ 已完成（1/12）
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- **文旅订单班**: 完整的演示系统（展会策划案例）
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- n8n工作流可视化
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- 7个专业AI Agent协作
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- 完整的前端展示页面
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### 📝 文档已准备（11/12）✨ **[更新于2025-09-28]**
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在 `doc/notion文档资料/` 目录下，所有订单班文案已全部准备完成：
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#### 已有完整文案的订单班：
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1. **财经商贸**: 化妆品电商全链路运营一体化方案
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2. **食品**: 中高端个性化轻食店铺经营方案
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3. **智能开发**: 在线教育平台开发项目
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4. **智能制造**: 物流输送线节拍优化的PLC与机器人联合调试
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5. **视觉设计**: 同里农文旅宣传片策划案
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6. **交通物流**: 某冷链智慧共配中心"百车级"AGV全局交通管制与充电调度系统设计
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7. **土木水利**: 宁川市滨河防洪堤加固及生态修复工程（一期）投标方案
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8. **大健康**: 心理咨询实务中的AI辅助建议方案
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9. **能源**: 光伏晶硅电池片印后AOI检测与分拣单元
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10. **化工**: 半导体材料综合检测方案拟定与分析报告撰写
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11. **环保**: 某地表水环境质量考核断面水质采样方案撰写
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### ⏳ 待开发演示系统（11/12）
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需要基于已有文案开发演示系统的订单班
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## 项目技术架构
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### 现有结构
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2025-09-08_n8nDEMO演示/
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├── n8n-n8n-1.109.2/ # n8n工作流引擎（中文版）
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├── web_frontend/
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│ ├── exhibition-demo/ # React智能体执行过程模拟
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│ └── web_result/ # 生成结果展示页面
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└── doc/
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└── notion文档资料/ # 各订单班素材
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├── 财经商贸/
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├── 食品/
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└── 智能开发/
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### 技术栈
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- **后端**: n8n工作流引擎 (Node.js + TypeScript)
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- **前端演示**: React 18 + TypeScript + Vite
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- **结果展示**: HTML5 + Tailwind CSS + GSAP
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- **运行端口**:
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- n8n: 5678
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- React演示: 4173
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- 结果展示: 静态HTML
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## 12个订单班规划
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### 订单班列表与特色定位
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| 序号 | 订单班名称 | 状态 | 核心场景 | AI Agent特色 |
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| 1 | 文旅 | ✅ 系统完成 | 展会策划 | 7个协作Agent |
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| 2 | 财经商贸 | 📝 文档就绪 | 化妆品电商全链路运营 | 待设计 |
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| 3 | 食品 | 📝 文档就绪 | 中高端轻食店铺经营 | 待设计 |
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| 4 | 智能开发 | 📝 文档就绪 | 在线教育平台开发 | 待设计 |
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| 5 | 智能制造 | 📝 文档就绪 | 物流PLC与机器人调试 | 待设计 |
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| 6 | 视觉设计 | 📝 文档就绪 | 农文旅宣传片策划 | 待设计 |
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| 7 | 交通物流 | 📝 文档就绪 | AGV交通管制与充电调度 | 待设计 |
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| 8 | 土木水利 | 📝 文档就绪 | 防洪堤工程投标方案 | 待设计 |
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| 9 | 大健康 | 📝 文档就绪 | 心理咨询AI辅助方案 | 待设计 |
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| 10 | 能源 | 📝 文档就绪 | 光伏电池片AOI检测 | 待设计 |
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| 11 | 化工 | 📝 文档就绪 | 半导体材料检测分析 | 待设计 |
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| 12 | 环保 | 📝 文档就绪 | 地表水质采样方案 | 待设计 |
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## 技术挑战与解决方案
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### 🔴 当前痛点
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1. **多端部署复杂**
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- 三个独立前端项目
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- 需要频繁切换目录
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- 启动流程繁琐
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2. **开发效率低下**
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- 每个项目单独启动
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- 缺乏统一管理工具
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- 调试困难
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### 💡 建议解决方案
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#### 方案一：统一启动脚本
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创建一个主控脚本，一键启动所有服务：
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```bash
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#!/bin/bash
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# start-all.sh
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./start-n8n.sh &
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./start-react-demo.sh &
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./start-web-result.sh &
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```
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#### 方案二：Docker Compose编排
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使用容器化部署，简化环境配置：
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```yaml
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version: '3'
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services:
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n8n:
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build: ./n8n-n8n-1.109.2
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ports: ["5678:5678"]
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react-demo:
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build: ./web_frontend/exhibition-demo
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ports: ["4173:4173"]
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web-result:
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build: ./web_frontend/web_result
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ports: ["8080:80"]
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```
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#### 方案三：Monorepo架构优化
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将所有前端项目整合到一个Monorepo中，使用Turborepo或Nx管理。
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## 实施计划 ✨ **[更新于2025-09-28]**
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### ~~第一阶段：文档准备~~ ✅ **已完成**
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- [x] 所有12个订单班文案已全部准备完成
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- [x] 每个订单班都有明确的核心场景定义
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- [x] 文档统一存放在 `doc/notion文档资料/` 目录
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### 第二阶段：优先开发（1周）🚀 **当前重点**
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优先开发3个重点订单班的演示系统：
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- [ ] **财经商贸**: 化妆品电商全链路运营系统
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- [ ] **智能开发**: 在线教育平台开发助手
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- [ ] **智能制造**: PLC与机器人联合调试系统
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- [ ] 基于文旅订单班的成功模板快速复制
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### 第三阶段：批量开发（2周）
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批量开发剩余8个订单班：
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- [ ] **食品**: 轻食店铺智能经营助手
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- [ ] **视觉设计**: 宣传片AI策划系统
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- [ ] **交通物流**: AGV智能调度系统
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- [ ] **土木水利**: 工程投标方案生成器
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- [ ] **大健康**: 心理咨询AI助手
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- [ ] **能源**: 光伏质检智能分析
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- [ ] **化工**: 材料检测报告生成器
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- [ ] **环保**: 水质监测方案设计器
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### 第四阶段：整合优化（1周）
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- [ ] 实施统一启动方案（Docker Compose）
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- [ ] 创建演示选择器界面
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- [ ] 性能优化和测试
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- [ ] 编写完整的部署和使用文档
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## 成功标准
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### 功能要求
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- ✅ 12个订单班都有完整的演示系统
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- ✅ 每个系统都能展示AI Agent协作过程
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- ✅ 生成的结果符合各行业特点
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- ✅ 用户体验流畅，视觉效果专业
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### 技术要求
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- ✅ 一键启动所有服务
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- ✅ 部署流程简化到3步以内
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- ✅ 支持快速切换不同订单班演示
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- ✅ 代码复用率达到80%以上
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### 业务要求
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- ✅ 能够清晰展示多多智能体的价值
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- ✅ 帮助学生理解技能提升路径
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- ✅ 支持销售团队的演示需求
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- ✅ 可扩展到更多订单班
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## 资源需求
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### 人力资源
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- 前端开发：1-2人
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- 内容策划：1人
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- UI设计：1人（复用现有设计）
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- 测试：1人
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### 时间预估
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- **总工期：缩短至4周** ✨（文档已全部就绪）
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- 关键里程碑：
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- 第1周：3个重点订单班上线（财经商贸、智能开发、智能制造）
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- 第2周：再完成4个订单班（食品、视觉设计、交通物流、土木水利）
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- 第3周：完成剩余4个订单班（大健康、能源、化工、环保）
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- 第4周：整合优化、统一部署、测试验收
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## 风险管理
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### 主要风险
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1. ~~**内容风险**: 订单班缺少素材~~ ✅ **已解决**
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- 所有12个订单班文案已全部准备完成
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2. **技术风险**: 部署复杂度增加
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- 缓解措施：早期实施统一部署方案（Docker Compose）
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3. **时间风险**: 开发效率问题
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- 缓解措施：使用模板化开发，最大化代码复用
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## 下一步行动
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### 立即行动（2025-09-28起）🎯
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1. **选择开发优先级**：确定首批3个订单班
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- 建议：财经商贸、智能开发、智能制造
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2. **设计AI Agent架构**：为每个订单班设计专属Agent组合
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3. **搭建开发模板**：基于文旅订单班创建可复用模板
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### 本周目标（第1周）
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1. 完成3个重点订单班的n8n工作流设计
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2. 开发对应的前端演示界面
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3. 实现Agent协作逻辑
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4. 创建Docker Compose统一部署方案
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### 月度目标（4周内）
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1. 完成所有12个订单班演示系统
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2. 创建统一的演示选择器界面
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3. 部署到生产环境
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4. 制作演示视频和使用文档
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*最后更新：2025-09-28*
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*负责人：[待指定]*
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*状态：文档准备完成，待开发*
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