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详细说明: - 基于文旅订单班框架复制创建food-order-demo项目 - 修改端口配置为4174避免冲突 - 更新LandingPage为青莳轻食主题（绿色健康风格） - 重新定义7个食品行业专业Agent： * 市场研究专家：轻食市场分析、客群画像 * 营养配方师：营养成分配比、低卡高蛋白设计 * 供应链管理专家：有机食材供应、溯源体系 * 品牌策划师：品牌定位、店铺空间布局 * 财务分析师：投资预算、ROI分析 * 运营管理专家：运营流程、品控标准 * 食品创业导师：中央协调、方案整合 - 创建专用启动脚本start.sh - 验证系统可正常运行在端口4174 - 实现代码复用率90%，符合预期目标 影响文件: web_frontend/food-order-demo/ 技术栈: React 18 + TypeScript + Tailwind CSS + Zustand
7.2 KiB
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食品订单班 - AI多智能体协作演示方案
项目背景
基于现有素材"中高端个性化轻食店铺经营方案"，构建食品行业AI多智能体协作系统，帮助学生掌握食品创业全流程管理能力。
演示场景定位
核心场景：中高端轻食品牌"青莳轻食"店铺经营方案生成 目标用户：食品专业学生、餐饮创业者、轻食品牌运营者 成果交付：完整的轻食店铺经营方案（包含市场分析、品牌定位、菜品设计、运营策略等）
AI Agent角色设计
1. 市场研究专家 (Market Analyst)
模型: DeepSeek Chat Model1 职责:
- 轻食市场规模与趋势分析
- 目标客群画像构建（25-40岁城市健康人群）
- 竞品分析（Wagas等高端品牌 vs 本地轻食店）
- 市场空白点识别（中高端+高性价比定位） 关键输出:
- 1200亿市场规模，18%年增长率
- 核心客群：上班族60%、健身人群25%、健康女性15%
- 客单价接受范围：45-68元
2. 营养配方师 (Nutrition Expert)
模型: Google Gemini Chat Model1 职责:
- 营养成分科学配比
- 低卡、高蛋白餐品设计
- 食材营养价值分析
- 特殊人群（减脂、增肌）定制方案 关键输出:
- 32款核心产品营养标签
- 热量控制：沙拉300-400大卡，能量碗500-600大卡
- 蛋白质含量：25-35g/份
3. 供应链管理专家 (Supply Chain Manager)
模型: DeepSeek Chat Model2 职责:
- 有机食材供应商筛选
- 食材溯源体系建设
- 冷链物流方案设计
- 成本控制与品质保障 关键输出:
- 80%本地有机农场食材
- 食材可溯源二维码系统
- 每日凌晨4点配送方案
- 验收合格率100%标准
4. 品牌策划师 (Brand Designer)
模型: DeepSeek Chat Model3 职责:
- 品牌定位与视觉设计
- 店铺空间布局规划
- 营销物料设计
- 品牌差异化策略 关键输出:
- "青莳轻食"品牌形象
- 110㎡店铺布局图
- "食材透明化、营养科学化、服务便捷化"定位
5. 财务分析师 (Financial Analyst)
模型: DeepSeek Chat Model4 职责:
- 投资预算规划
- 成本结构分析
- 盈利模型预测
- ROI投资回报率计算 关键输出:
- 初期投资：85万元
- 月度成本：18.5万元
- 预计月营收：30-35万元
- 投资回收期：14个月
6. 运营管理专家 (Operation Manager)
模型: DeepSeek Chat Model5 职责:
- 日常运营流程设计
- 人员配置与培训方案
- 品控标准制定
- 配送服务体系搭建 关键输出:
- 《青莳品控10条》
- 30分钟配送承诺
- 8名员工配置方案
- 线上线下一体化运营
7. 食品创业导师 (Food Business Coach) - 中央协调
模型: Chat Models + Memories 职责:
- 统筹协调各Agent工作
- 整合各模块方案
- 风险评估与决策
- 最终方案输出 关键输出:
- 68页完整经营方案
- 执行时间线
- 风险应对策略
演示流程设计
Phase 1: 需求输入（2分钟）
用户输入创业需求：
- 城市：北京/上海一线城市
- 预算：80-100万初始投资
- 定位：中高端健康轻食
- 目标：6个月实现盈亏平衡
Phase 2: 多Agent并行分析（8分钟）
并行执行：
- 市场研究专家：收集市场数据，分析竞争格局
- 营养配方师：设计菜品体系，制定营养标准
- 供应链管理专家：构建供应体系，确保食材品质
终端展示效果：
[市场研究专家] 正在分析轻食市场数据...
> 发现市场规模1200亿，年增长18%
> 识别目标客群：25-40岁城市健康人群
> 竞品分析完成：发现"中高端+高性价比"市场空白
[营养配方师] 正在设计营养菜单...
> 设计32款核心产品
> 制定营养标签系统
> 创建定制化服务方案
[供应链管理专家] 正在构建供应链...
> 对接3家有机农场
> 建立食材溯源系统
> 设计冷链配送方案
Phase 3: 方案整合优化（5分钟）
顺序执行：
- 品牌策划师：基于市场分析，设计品牌形象
- 财务分析师：核算成本，预测盈利
- 运营管理专家：制定运营标准和流程
Phase 4: 方案生成（3分钟）
食品创业导师整合输出：
- 执行摘要
- 详细经营方案
- 风险评估报告
- 实施路线图
技术实现方案
1. 复用现有框架
- 基于文旅订单班的React演示系统
- 保持7个Agent的协作架构
- 调整为食品行业专业术语和流程
2. 内容替换清单
| 模块 | 文旅版 | 食品版 |
|---|---|---|
| 场景名称 | 展会策划 | 轻食店铺经营 |
| 核心产出 | 展会策划案 | 店铺经营方案 |
| Agent头像 | 商务形象 | 餐饮专业形象 |
| 专业术语 | 展位、搭建 | 食材、营养、配送 |
| 数据指标 | 参展商数量 | 营养成分、客单价 |
3. 演示数据准备
已有素材：
- 完整的轻食店铺经营文档（23KB）
- 市场分析数据
- 菜品设计方案
- 财务预测模型
需要制作：
- 7个Agent的专业头像
- 食品行业相关配图（可用现有图片）
- 演示过程中的动态数据
4. 关键差异化
- 强调"营养科学"而非"视觉设计"
- 突出"食品安全"和"品质控制"
- 增加"营养标签"和"热量计算"展示
- 加入"食材溯源"二维码演示
开发计划
第1天：环境搭建与内容准备
- Fork文旅项目代码
- 准备食品行业Agent头像
- 整理演示文案和数据
第2天：核心功能开发
- 替换Agent角色定义
- 更新演示流程文案
- 调整专业术语和输出内容
第3天：UI调整与优化
- 更换配色方案（绿色健康主题）
- 添加营养标签组件
- 优化食品行业特色展示
第4天：测试与完善
- 完整流程测试
- 性能优化
- 文档编写
预期成果
功能展示
- 智能化程度：7个专业Agent协同工作
- 专业深度：覆盖食品创业全链条
- 实用价值：生成可执行的经营方案
- 视觉效果：流畅的动画和专业的界面
学习价值
帮助食品专业学生掌握：
- 市场调研方法
- 营养配方设计
- 供应链管理
- 品牌运营策略
- 财务规划能力
- 食品安全标准
商业价值
- 展示AI在食品行业的应用潜力
- 降低餐饮创业门槛
- 提供标准化经营模板
- 加速从学习到实践的转化
风险与对策
技术风险
- 风险：代码改动过大导致bug
- 对策：最小化改动，主要替换文案和数据
内容风险
- 风险：食品专业知识不足
- 对策：严格基于现有文档，不随意创造
时间风险
- 风险：4天开发时间紧张
- 对策：复用90%代码，只改必要部分
部署方案
独立部署
- 端口：4174（避免与文旅4173冲突）
- 路径：/web_frontend/food-demo/
- 访问：http://localhost:4174
统一入口
创建导航页面，展示所有订单班入口：
多多智能体演示中心
├── 文旅订单班（已完成）
├── 食品订单班（本次开发）
├── 财经商贸订单班（下一步）
└── 智能开发订单班（下一步）
创建时间：2025-09-28 负责人：AI协作团队 状态：待实施