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Yep_Q 0f6395984f feat: 完成能源订单班光伏AOI检测展示页面

详细说明:
- 创建光伏晶硅电池片印后AOI检测与分拣单元展示页面
- 橙黄色太阳能主题设计(#f59e0b主色橙, #d97706琥珀色强调)
- 4个核心模块:
  * 自动化控制工程师 - 项目概述与设备选型
  * PLC工程师 - PLC控制逻辑与I/O配置(14输入/13输出)
  * 机器人调试工程师 - 机器人编程与分拣逻辑(RAPID, ≤0.8秒节拍)
  * 机器视觉识别工程师 - 视觉标定与性能验证(ViDi深度学习, 7类缺陷)
- 技术栈: 西门子S7-1500 PLC + ABB IRB 1200六轴机器人 + 康耐视In-Sight D900视觉系统
- 性能指标: ≥3600片/时产能, 99.7%检出率, ≤0.3%漏检率, ≤300ms检测时间
- 检测缺陷类型: 断栅/漏印/拖浆/脏污/划伤/崩边/色差
- 完成化工订单班图片处理记录归档

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

2025-10-05 01:35:50 +08:00

2.3 KiB

Raw Blame History

化工订单班图片处理完成记录 (2025-10-04)

任务内容

订单班：化工
文档：半导体ai综合检测项目 281d463fce518050869ac4e6fd58a861.md
任务：检查图片文件命名是否符合标准

处理结果

文件统计

图片总数：8个
重命名文件：0个（已全部标准化）
保持原名：8个（已是描述性中文名）

图片清单（已标准化）

已符合标准的描述性中文名 (8个)

检测背景主图.jpg
硅晶圆检测项目.jpg
光学镜头检测硅晶圆示意图.jpg
外观热力图（颗粒划痕腐蚀）.jpg
厚度分布图.jpg
电学对比图.jpg
成分抽检卡片.jpg
检测结果主图.jpg

Markdown文档引用检查

所有8个图片引用已经完全符合标准：

![检测背景主图](image/检测背景主图.jpg)
![硅晶圆检测项目](image/硅晶圆检测项目.jpg)
![光学镜头检测硅晶圆示意图](image/光学镜头检测硅晶圆示意图.jpg)
![外观热力图（颗粒划痕腐蚀）](image/外观热力图（颗粒划痕腐蚀）.jpg)
![厚度分布图](image/厚度分布图.jpg)
![电学对比图](image/电学对比图.jpg)
![成分抽检卡片](image/成分抽检卡片.jpg)
![检测结果主图](image/检测结果主图.jpg)

验证结果

✅ 所有图片文件名与alt text完全一致 ✅ 所有图片引用格式正确 ✅ 文档可正常渲染所有图片 ✅ 无需进行任何重命名操作

特点说明

化工订单班的图片处理是最规范的，所有图片从一开始就使用了标准的描述性中文命名，展示了最佳实践：

使用专业术语：如"硅晶圆"、"光学镜头检测"
描述清晰：如"外观热力图（颗粒划痕腐蚀）"明确说明了热力图的具体内容
功能明确：如"检测背景主图"、"检测结果主图"清晰区分主图用途

对比其他订单班

财经商贸：需要重命名21个（从hash名称、通用名称转换）
环保：需要重命名22个（从hash名称、通用名称、Whisk系列转换）
化工：0个需要重命名（已全部标准化）✨

Git提交记录

提交ID: c579dae9 提交信息: "feat: 完成化工订单班图片处理和项目记忆重组" 提交时间: 2025-10-04

最后更新：2025-10-04 处理状态：✅ 完成（无需操作）

2.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape