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Agent-n8n/.serena/memories/环保订单班图片处理完成记录_202510.md
Yep_Q c579dae90a feat: 完成化工订单班图片处理和项目记忆重组
详细说明:
- 化工订单班图片已标准化处理(8个图片,文件名与alt text完全一致)
- 完成环保、财经商贸订单班的图片重命名工作
- 重组项目记忆文件,按照功能模块编号(00-09)
- 删除旧的分散记忆文件,统一到新的编号体系
- 添加终端模拟文件:chemical.ts, environmental.ts, finance.ts
- 清理web_result冗余文件(food react-app等)
- 新增playwright截图记录和记忆文档
- 影响模块:订单班文档资料、项目记忆系统、终端模拟系统
2025-10-04 00:34:44 +08:00

2.4 KiB
Raw Blame History

环保订单班图片处理完成记录 (2025-10-03)

任务内容

  • 订单班:环保
  • 文档:某地表水环境质量考核断面水质采样方案撰写 27a04df704b380b59e0fdcf216e8ea5e.md
  • 任务将图片文件从hash名称/通用名称重命名为描述性中文名并更新markdown引用

处理结果

文件统计

  • 图片总数26个
  • 重命名文件22个
  • 保持原名4个已是中文名

重命名清单

通用名称 → 描述性中文名 (12个)

  • image.jpg → 中华人民共和国环境保护法截图.jpg
  • image 1.jpg → 水污染防治法截图.jpg
  • image 2.jpg → 地表水环境质量标准示意图.jpg
  • image 3.jpg → 地表水监测技术规范示意图.jpg
  • image 4.jpg → 长江河流断面位置.jpg
  • image 5.jpg → 采样流程.jpg
  • image 6.jpg → 污水综合排放标准截图.jpg
  • image 7.jpg → 工业企业水污染物排放标准截图.jpg
  • image 8.jpg → 采样表图标.jpg
  • image 9.jpg → 数据审核与验证图标.jpg
  • image 10.jpg → 数据存档图标.jpg
  • image 11.jpg → 文件输出与报告图标.jpg

Hash名称 → 描述性中文名 (6个)

  • 65351297-3c82-49ea-a8c7-03944a3af294.jpg → 长江采样布点图.jpg
  • 22e9ff50b34458b33716e8f8bb5d14c9.jpg → 垂线分布图.jpg
  • b2c6fab4-0011-438d-b640-bb3e25fdb04b.jpg → 水流分布示意图1.jpg
  • 1c8f6fb3-001c-4ccf-9a9d-8181953149b1.jpg → 水流分布示意图2.jpg
  • 4cf305f9-5658-47f7-9f44-88f89da98d76.jpg → 有机物示意图.jpg
  • 6572681c-2ed0-4f02-89a6-50331eeb2dbf.jpg → 采样仪器设备.jpg

Whisk系列 → 描述性中文名 (4个)

  • Whisk_3bc3f132f453ff1a1e3492de3faca12fdr.jpg → 检测仪器.jpg
  • Whisk_c52eaa001f7419490e741a290841f70cdr.jpg → 现场采样操作工作照.jpg
  • Whisk_4124216daf3b4c6ba7143e0dae2015cbdr.jpg → 质量控制措施.jpg
  • Whisk_c389efaeee4b0559fed49cd8c5add4d7dr.jpg → 现场数据采集记录.jpg

保持原中文名 (4个)

  • 长江图片.jpg
  • 营养盐.jpg
  • 重金属.jpg
  • 生物指标.jpg

处理步骤

  1. 分析markdown文档中所有图片的alt text描述
  2. 创建重命名映射关系
  3. 生成并执行bash重命名脚本
  4. 使用sed批量更新markdown文档中的图片引用
  5. 修复特殊情况如alt text未更新
  6. 验证所有图片引用正确

完成状态

所有图片文件已成功重命名为描述性中文名 Markdown文档中的26个图片引用已全部更新 文档可正常渲染所有图片