Duguay/Agent-n8n
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Agent-n8n/progress.md
Yep_Q b50d700a2e feat: 添加交通物流、智能制造、智能开发终端模拟并优化食品订单班 
主要更新:
- 新增3个订单班终端模拟数据 (交通物流、智能制造、智能开发)
- 交通物流: 图片重命名(9张UUID图片→描述性中文名)
- 智能制造: 图片重命名(7张UUID图片→描述性中文名)
- 食品订单班: 完成React应用架构和设计系统
- 新增4个Serena记忆文档 (终端模拟开发指南、订单班命名规范等)
- 优化模态框和工作流页面交互逻辑

文件变更:
- 新增: transportation.ts, intelligentManufacturing.ts, developer.ts
- 新增: 食品订单班完整React应用 (Vite + TypeScript + Tailwind)
- 修改: RequirementModal.tsx, ResultModal.tsx, WorkflowPageV4.tsx
- 图片: 交通物流9张 + 智能制造7张重命名为中文描述性名称
2025-10-02 20:29:01 +08:00

27 KiB
Raw Permalink Blame History

Project: 展会策划 AI 多智能体协作演示系统 + n8n 中文版工作流平台

Last updated: 2025-10-01

Pinned（仅高置信"必须遵守"写入；受保护不可修订）

  • ⚠️ 必须使用 pnpm（不能用 npm/yarn）
  • ⚠️ n8n 命令在 n8n-n8n-1.109.2/ 目录执行
  • ⚠️ 提交前必须运行 lint 和 typecheck
  • ⚠️ Git 提交到 My_N8N 分支（自动化）
  • ⚠️ n8n 运行端口: 5678，展会演示系统运行端口: 4173，食品订单班运行端口: 4174
  • ⚠️ 【系统级硬约束】Web结果展示系统必须使用端口 4155，禁止使用 8080 或其他端口
  • ⚠️ 项目核心目标：演示 AI 多智能体协作进行展会策划，基于 n8n 工作流平台
  • ⚠️ 多订单班演示系统架构：使用单一exhibition-demo项目，动态切换12个订单班
  • ⚠️ 数据存储方案：使用JSON文件存储所有订单班配置，不使用SQLite数据库
  • ⚠️ 结果页面架构：采用混合模板方案（1个基础模板 + 动态内容加载）
  • ⚠️ 终端模拟系统必须使用TSX格式，不能使用JSON文件加载方式
  • ⚠️ 每个订单班需要agent prompt和专家头像数据才能实现模拟
  • ⚠️ 必须保持苹果风格设计语言的一致性
  • ⚠️ 所有订单班必须有独特的主题色和图标

Decisions（按时间顺序追加，历史不可改）

  • 2025-09-07: 确定使用 n8n-1.109.2 版本进行完整中文化（理由：成熟稳定版本，功能完整）
  • 2025-09-08: 决定创建展会策划 AI 多智能体演示系统（理由：展示AI协作能力）
  • 2025-09-08: 采用 React 18 + TypeScript + Tailwind CSS 技术栈（理由：现代化前端架构）
  • 2025-09-09: 创建专门的展会展示页面集合（理由：完整的展示体验）
  • 2025-09-26: 创建 duoduo_Multiple_Agents 分支用于多智能体展示（理由：功能演示需要）
  • 2025-09-28: 确定食品订单班采用"青莳轻食"中高端轻食店铺经营案例（理由：强调营养科学和食品安全差异化）
  • 2025-09-28: 将采用基于文旅订单班的成功模板进行快速复制开发策略（理由：已验证框架可实现90%代码复用）
  • 2025-09-28: 确定多订单班演示系统使用单一exhibition-demo项目架构（理由：统一管理，动态切换12个订单班）
  • 2025-09-28: 确定数据存储使用JSON文件而非SQLite数据库（理由：避免复杂度，简化配置管理）
  • 2025-09-28: 确定页面跳转机制使用URL参数方式（理由：格式/web_result/?orderClass=food，可配合sessionStorage存储详细数据）
  • 2025-09-28: 确定结果页面采用混合模板方案（理由：1个基础模板 + 动态内容加载，特殊订单班可定制组件）
  • 2025-09-28: 决定暂不实施Docker Compose方案（理由：现阶段项目架构已简化为单项目+JSON配置，避免过度工程化，专注核心功能开发）
  • 2025-09-29: 确定将orderClasses.json移动到exhibition-demo项目的data目录（理由：需求模板数据与演示系统紧密耦合，便于动态加载）
  • 2025-09-29: 决定使用动态JSON数据结构替代硬编码agent数据（理由：提高可维护性和扩展性）
  • 2025-09-29: 决定将终端模拟系统改为TSX格式（理由：替代JSON文件加载方式，提升代码复用性和类型安全）
  • 2025-09-29: 决定终端模拟数据使用TypeScript管理，不再使用JSON（理由：避免复杂度，简化配置管理）
  • 2025-10-01: 最终选择食品订单班SuperDesign Version 5作为最优版本（理由：9.39/10评分，全面领先其他版本，响应式设计完善，性能优化到位）

TODO（权威待办清单）

  • [P1][OPEN][#1] 优化 Duoduo Agent 设计系统的用户交互体验
  • [P1][OPEN][#2] 完善多智能体协作流程的错误处理机制
  • [P2][OPEN][#3] 添加更多展会类型的模板支持
  • [P2][OPEN][#4] 验证所有展示页面的可用性
  • [P1][OPEN][#14] 准备食品订单班Agent头像和UI素材（Context：需要7个Agent形象设计）
  • [P0][OPEN][#17] 设计每个订单班的专属AI Agent组合（Context：基于12个订单班场景）
  • [P1][OPEN][#18] 基于文旅模板创建可复用开发框架（Context：支持快速部署新订单班）
  • [P0][OPEN][#20] 开发财经商贸订单班演示系统（Context：优先开发重点演示场景）
  • [P0][OPEN][#41] 开发智能开发订单班演示系统（Context：优先开发重点演示场景）
  • [P0][OPEN][#42] 开发智能制造订单班演示系统（Context：优先开发重点演示场景）
  • [P2][OPEN][#26] 优化n8n工作流自动化演示效果
  • [P1][OPEN][#31] 准备其他订单班开发（Context：基于食品订单班成功模板）
  • [P0][OPEN][#33] 收集其他11个订单班的Agent数据（Context：每个订单班需要7-9个Agent配置、头像.jpg格式、提示词.md文件、业务配图素材）
  • [P1][OPEN][#34] 开发多订单班主入口界面（Context：exhibition-demo项目，显示12个订单班选项grid布局）
  • [P1][OPEN][#36] 实现Agent动态加载机制（Context：选择订单班后动态加载对应Agent）
  • [P0][OPEN][#37] 生成所有Agent头像（Context：约100个Agent形象设计，需要统一风格）
  • [P1][OPEN][#46] 优化需求模板数据映射的用户体验（Context：改进点击订单班后的模板填充交互）
  • [P1][OPEN][#53] 补充其他10个订单班的agent prompt和头像数据（Context：已完成文旅和食品两个订单班）
  • [P1][OPEN][#54] 在浏览器中实际测试文旅和食品的演示流程（Context：验证TSX模拟系统功能）
  • [P1][OPEN][#62] 为其他订单班添加终端模拟数据（Context：可以考虑基于现有框架扩展）
  • [P2][OPEN][#63] 优化Agent卡片的动画效果（Context：提升用户体验）
  • [P2][OPEN][#64] 完善结果页面的展示效果（Context：提升用户体验）

In Progress

  • [P1][DOING][#5] 维护和优化当前多智能体展示分支功能

Done（最近完成的放前面）

  • 2025-10-01: [#70] 完成食品订单班SuperDesign 5次迭代优化（evidence：.superdesign/design_iterations/目录，迭代1-3：v1基础框架6.93分→v2 Agent强化8.02分→v3专业深度8.51分，迭代4：v4视觉细节打磨8.71分包含5级阴影系统/6级圆角系统/多层背景纹理/3D卡片效果，迭代5：v5响应式完善9.39分包含流式字体/弹性布局/触摸优化/性能优化懒加载防抖，评估报告evaluation_report.md包含7维度评估视觉/品牌/体验/性能/内容/创新/技术，最终选择Version 5作为最优版本9.39/10，总提升35.5%）
  • 2025-10-01: [#71] 修复食品订单班图片路径问题（evidence：创建软链接web_frontend/web_result/order-classes/food/images→data/订单班文档资料/食品/notion文稿/image，更新v5所有图片路径为相对路径images/，25张项目图片现可正常加载）
  • 2025-10-01: [#72] 部署食品订单班最优版本到生产环境（evidence：部署v5到web_frontend/web_result/order-classes/food/index.html，文件大小87KB，生产环境可访问所有功能正常）
  • 2025-10-01: [#73] 归档SuperDesign工作文件（evidence：创建归档目录.superdesign/archive_食品_20251001/，包含所有5个版本/评估报告/归档说明README.md，完整设计迭代历史保存）
  • 2025-09-29: [#69] 完成Web结果展示系统端口配置标准化（evidence：修改routes.yaml、app.js、start-router.sh，将系统端口从8080统一更改为4155，建立系统级硬约束确保所有Web访问使用标准端口：http://localhost:4155/、http://localhost:4155/order-class/wenlu、http://localhost:4155/order-class/food）
  • 2025-09-29: [#65] 完成UI优化：订单班选择卡片效果增强（evidence：增加了卡片间距和内边距，添加了hover上浮效果和3D旋转动画，实现了选中状态的脉冲光晕效果，增加了右上角的勾选标记动画，图标尺寸从20px增加到24px）
  • 2025-09-29: [#66] 增强标题可读性（evidence："快速选择需求模板"和"需求描述"标题从text-sm增加到text-base，为两个标题都添加了图标（FileText和PenTool），颜色加深至gray-800）
  • 2025-09-29: [#67] 完成代码清理：删除未使用的JSON文件（evidence：删除了/public/data/terminal/wenlu.json、/src/data/food.json、/src/data/wenlu.json，确认项目已完全迁移到TypeScript数据管理方案）
  • 2025-09-29: [#68] 全面更新README.md文档（evidence：反映了12个订单班系统的完整功能，更新了技术栈和项目结构说明，添加了设计系统和颜色主题说明，记录了最新的UI改进和功能特性）
  • 2025-09-29: [#61] 修复食品订单班图片无法加载的问题（evidence：根本原因是图片文件存储在项目根目录/data/订单班文档资料/但Web应用public目录中没有这些文件，解决方案是创建软链接将项目根目录数据文件夹链接到public目录，命令：ln -s "/项目根路径/data/订单班文档资料" "/exhibition-demo/public/data/订单班文档资料"，验证结果食品和文旅订单班图片均可正常访问）
  • 2025-09-29: [#60] 完善暂停/继续功能和进度条执行优化（evidence：实现真正的暂停/继续机制（使用while循环等待而非return退出），修复useCallback依赖项问题（executeProgress添加statusRef依赖），确保进度条加载完成后才进行下一步，现在暂停能立即停止输出且继续能从暂停位置恢复执行）
  • 2025-09-29: [#59] 修复暂停和重置后终端仍继续输出的问题（evidence：添加statusRef引用跟踪实时状态，修改executeStartupSequence/executeAgent/executeProgress函数使用statusRef.current替代status变量，优化重置函数使用setTimeout延迟确保状态更新生效）
  • 2025-09-29: [#58] 修复了暂停和重置按钮功能（evidence：WorkflowPageV4.tsx添加resumeDemo函数导入，修改按钮点击逻辑支持idle/paused/running三种状态切换，重置按钮添加调试日志并清除selectedOrderClass和terminalData状态）
  • 2025-09-29: [#55] 创建了TSX版本的终端模拟系统（evidence：替代原有JSON文件加载方式，创建/src/data/terminalSimulations/目录结构，实现index.ts统一管理器，定义TerminalLine和SimulationData类型接口）
  • 2025-09-29: [#56] 实现了文旅和食品两个订单班的模拟数据（evidence：wenlu.ts文旅订单班2024长三角国际新能源汽车展会策划案，food.ts食品订单班青莳轻食连锁品牌创业方案，每个文件包含完整7个Agent输出模拟）
  • 2025-09-29: [#57] 更新了WorkflowPageV4组件（evidence：修改loadTerminalData函数使用新TSX模拟系统，通过import('@/data/terminalSimulations')动态导入，自动转换数据格式兼容现有终端显示系统）
  • 2025-09-29: [#49] 完成动态加载终端数据功能开发（evidence：创建wenlu.json数据结构，修改WorkflowPageV4.tsx支持动态加载，修复agent数据映射问题，更新底部Agent状态栏使用动态数据）
  • 2025-09-29: [#50] 修复了JSON数据格式映射问题（evidence：将agentData.agent.name改为agentData.name，修复executeAgent函数调用）
  • 2025-09-29: [#51] 创建了文旅订单班终端数据JSON文件（evidence：/web_frontend/exhibition-demo/public/data/terminal/wenlu.json，包含完整agent配置和输出内容）
  • 2025-09-29: [#52] 实现了终端数据动态加载机制（evidence：添加loadTerminalData函数，支持错误处理和无数据提示）
  • 2025-09-29: [#44] 完成12个订单班需求模板集成到exhibition-demo（evidence：移动orderClasses.json到/web_frontend/exhibition-demo/src/data/，修改RequirementModal组件使用配置文件数据，修复标题显示问题，实现需求模板数据映射，点击不同订单班自动填充对应专业需求描述）
  • 2025-09-29: [#43] 完成订单班需求模板配置文件创建（evidence：创建orderClasses.json配置文件，包含12个订单班完整需求模板，基于实际文档内容提取，文件位置/web_frontend/orderClasses.json）
  • 2025-09-28: [#38] 完成项目重组和文档资料整理（evidence：将2345个文件从doc/订单班文档资料/迁移到data/订单班文档资料/，保持所有12个订单班的完整文档资料，commit beb1ba38）
  • 2025-09-28: [#39] 完成AI Agent架构设计（evidence：定义12个订单班共100+个专业Agent，确立4种Agent协作模式）
  • 2025-09-28: [#40] 完成配置文件体系建设（evidence：创建orderClasses.json配置文件，支持动态加载和热更新）
  • 2025-09-28: [#32] 完成食品订单班演示系统7个Agent全部开发（evidence：Agent-5财务分析师60万总投资14个月回本ROI285%，Agent-6运营管理专家15小时营业6人团队32个标准流程，Agent-7食品创业导师方案可行性96%A+级市场前景建议2025年Q2启动，端口4174正常运行，基于文旅订单班框架实现90%代码复用）
  • 2025-09-28: [#30] 完整功能测试食品订单班演示系统（evidence：端口4174全面验证通过）
  • 2025-09-28: [#28] 完成Agent-1市场研究专家和Agent-2营养配方师演示内容更新（evidence：commit ab20a4b2，轻食市场1200亿元数据，32款产品营养菜单，3款核心产品配方）
  • 2025-09-28: [#29] 完成食品订单班系统启动序列更新（evidence：系统名称改为"AI青莳轻食经营方案生成系统 v1.0.0"，版权青莳轻食AI团队）
  • 2025-09-28: [#15] 完善食品订单班演示内容和具体流程（evidence：Agent-1和Agent-2内容完善，演示内容更贴近食品行业实际场景）
  • 2025-09-28: [#23] 测试食品订单班系统功能完整性（evidence：端口4174正常运行，演示内容技术验证成功）
  • 2025-09-28: [#22] 完成食品订单班演示系统基础框架开发（evidence：exhibition-demo复制为food-order-demo，端口4174配置，7个AI Agent重构，"青莳轻食"主题界面，Git提交33516文件变更）
  • 2025-09-28: [#21] 完成所有12个订单班的文案资料准备（evidence：财经商贸、食品、智能开发、智能制造、视觉设计、交通物流、土木水利、大健康、能源、化工、环保订单班文案全部就绪）
  • 2025-09-28: [#12] 完成食品订单班实施方案设计（evidence: doc/订单班演示策划方案/食品订单班_轻食店铺经营方案.md）
  • 2025-09-26: [#6] 创建完整的项目历史记录和现状说明（evidence: progress.md 完整更新）
  • 2025-09-09: [#7] 完成4个展会展示页面开发（evidence: web_frontend/web_result/pages/）
  • 2025-09-09: [#8] 实现 Duoduo Agent 智能设计系统（evidence: operation.html）
  • 2025-09-08: [#9] 开发7个专业AI Agent协作系统（evidence: web_frontend/exhibition-demo/）
  • 2025-09-08: [#10] 创建展会策划68页方案生成功能（evidence: 3分钟生成完整方案）
  • 2025-09-07: [#11] 完成 n8n 平台完整中文化（evidence: 3465行翻译完成）
  • 2025-09-26: [#16] 创建项目基础结构和分支管理（evidence: git branch duoduo_Multiple_Agents）

Risks & Assumptions

  • Risk：多智能体系统复杂度高可能影响维护性（Mitigation：模块化设计，清晰的接口定义）
  • Risk：n8n 版本更新可能导致中文化丢失（Mitigation：版本控制管理，定期备份）
  • Risk：n8n 1.109.2 版本可能存在兼容性问题（Mitigation：使用标准安装流程和依赖锁定）
  • Risk：12个订单班同时开发资源分散（Mitigation：优先开发3个重点订单班，模板化快速复制）
  • Risk：动态切换订单班可能造成状态管理复杂（Mitigation：使用JSON配置文件统一管理，清晰的数据流）
  • Risk：JSON文件格式不一致可能导致加载失败（Mitigation：统一数据格式标准）
  • Risk：TSX模拟系统缺少数据可能影响演示效果（Mitigation：优先补充文旅和食品两个重点订单班数据）
  • Assumption：用户具备基本的n8n使用经验（Confidence: Medium）
  • Assumption：展会策划需求相对标准化（Confidence: High）
  • Assumption：开发环境支持 Node.js 和 pnpm 工具链（Confidence: High）
  • Assumption：食品订单班基于文旅订单班框架，代码复用可达90%（Confidence: High）
  • Assumption：订单班模板化开发可将总工期从6-7周缩短至4周（Confidence: High）
  • Assumption：其他11个订单班的Agent数据可以及时收集到位（Confidence: Medium）
  • Assumption：其他订单班的数据结构与文旅订单班类似（Confidence: High）

Notes（简要要点）

  • 2025-10-01: SuperDesign工作总结：食品订单班5次迭代成功验证了系统化设计流程的价值，从基础框架6.93分提升至响应式完善9.39分，总提升35.5%，关键技术亮点包括clamp()流式字体系统、弹性Grid布局、IntersectionObserver懒加载、Debounce防抖优化、5级阴影系统、6级圆角系统、7种渐变背景、多层纹理效果，完整的设计迭代历史已归档至.superdesign/archive_食品_20251001/，该流程和模板可应用于其他订单班开发
  • 2025-10-01: 食品订单班技术价值验证：SuperDesign迭代过程证明响应式设计和性能优化的重要性，v5版本在移动端适配/触摸优化/被动监听等方面全面领先，评估报告的7维度评估方法（视觉/品牌/体验/性能/内容/创新/技术）可作为未来订单班质量评估标准
  • 2025-09-29: Web结果展示系统端口配置标准化完成：建立系统级硬约束使用端口4155，禁止使用8080或其他端口，修改了routes.yaml服务器端口配置、app.js默认端口设置、start-router.sh启动脚本，统一访问地址为http://localhost:4155/主页、http://localhost:4155/order-class/wenlu文旅订单班、http://localhost:4155/order-class/food食品订单班，这是所有未来开发必须严格遵守的系统约束
  • 2025-09-29: UI优化完成：RequirementModal组件订单班选择卡片获得显著视觉增强，包括增加卡片间距内边距、hover上浮效果和3D旋转动画、选中状态脉冲光晕效果、右上角勾选标记动画，图标尺寸从20px增加到24px；两个标题可读性提升，从text-sm增加到text-base，添加FileText和PenTool图标，颜色加深至gray-800
  • 2025-09-29: 代码清理彻底完成：删除了所有未使用的JSON文件包括/public/data/terminal/wenlu.json、/src/data/food.json、/src/data/wenlu.json，确认项目已完全迁移到TypeScript数据管理方案，不再依赖JSON文件加载方式
  • 2025-09-29: 文档更新全面完成：README.md反映12个订单班系统完整功能，更新技术栈和项目结构说明，添加设计系统和颜色主题说明，记录最新UI改进和功能特性，为项目提供完整的使用指南
  • 2025-09-29: 图片资源访问问题修复：解决了选择食品订单班后终端中图片无法显示的问题，根本原因是Web应用public目录缺少数据文件，通过创建软链接将项目根目录的/data/订单班文档资料/链接到exhibition-demo的public目录，现在所有订单班的图片资源都能正常访问，包括图片_01.jpg到图片_17.jpg等文件
  • 2025-09-29: 暂停/继续功能核心优化完成：从"停止/重新开始"改为真正的"暂停/恢复"机制，旧代码使用return直接退出导致无法继续，新代码使用while循环等待暂停状态，继续时从原位置恢复执行；修复useCallback依赖项确保闭包中状态实时更新；进度条现在确保加载完成后才进行下一步，用户体验大幅提升
  • 2025-09-29: 终端状态控制核心问题修复：解决了React异步函数中闭包捕获的status变量不会实时更新的问题，通过添加statusRef.current引用实现实时状态检查，确保暂停和重置功能立即生效，终端输出能正确响应用户操作
  • 2025-09-29: 暂停和重置按钮功能修复完成：修复了暂停按钮点击后无法恢复的问题和重置按钮无法完全清理状态的问题，添加resumeDemo函数导入，修改按钮点击逻辑支持idle/paused/running三种状态切换，重置按钮现在能正确清除selectedOrderClass和terminalData状态，添加调试日志便于问题排查
  • 2025-09-29: TSX终端模拟系统创建完成：替代原JSON文件加载方式，创建/src/data/terminalSimulations/目录，实现index.ts统一管理器，定义TerminalLine和SimulationData类型接口，实现文旅和食品两个订单班模拟数据（wenlu.ts和food.ts），每个文件包含完整7个Agent输出模拟，更新WorkflowPageV4组件使用新系统
  • 2025-09-29: 关键决策：只保留文旅和食品两个订单班，因为其他订单班缺少agent prompt和专家头像数据；使用函数形式导出便于传入agents参数保持与store同步；保持向后兼容数据格式转换确保现有终端显示逻辑无需修改
  • 2025-09-29: 动态加载终端数据功能完成：创建了wenlu.json数据结构包含orderClassId、orderClassName、projectTitle、startupSequence、agents数组、completionSequence；修改WorkflowPageV4.tsx添加loadTerminalData函数和相关state；修复agent数据映射问题（agentData.agent.name改为agentData.name）；更新底部Agent状态栏使用动态数据；添加错误处理显示无数据时的提示
  • 2025-09-29: JSON数据格式标准：agents数组中每个agent包含id、name、description、outputs；JSON文件格式必须包含agents数组，每个agent需要有name属性；其他订单班会显示提示："暂无{orderClassId}订单班的演示数据，目前仅支持文旅订单班"
  • 2025-09-29: 12个订单班需求模板集成完成：实现了点击不同订单班自动填充专业需求描述的功能，包括食品-青莳轻食连锁品牌、文旅-2024长三角新能源汽车展、智能制造-汽车零部件智能分拣系统等12个专业领域具体项目需求，需求模板数据成功映射到RequirementModal组件
  • 2025-09-29: orderClasses.json文件迁移完成：从项目根目录移动到exhibition-demo/src/data/目录，与演示系统实现紧密耦合，支持动态加载需求模板数据
  • 2025-09-29: RequirementModal组件功能升级：从静态展会策划需求改为基于配置文件的动态需求模板，标题统一显示为"输入需求"，用户体验更加一致
  • 2025-09-29: orderClasses.json配置文件创建完成：包含12个订单班需求模板（食品-青莳轻食连锁品牌、文旅-2024长三角新能源汽车展、智能制造-汽车零部件智能分拣系统、智能开发-K12在线教育平台、财经商贸-化妆品电商全链路运营、视觉设计-同里古镇农文旅宣传片、大健康-AI心理咨询服务平台、交通物流-冷链智慧共配中心AGV调度系统、能源-光伏电池片智能检测分拣系统、化工-半导体材料质量检测实验室、环保-城市地表水环境监测治理、土木-滨河防洪堤加固及生态修复工程），每个模板包含具体项目名称、规模、投资、技术指标等专业参数
  • 2025-09-28: TODO任务调整完成：移除Docker Compose部署方案（#19），决定现阶段专注核心功能开发而避免过度工程化
  • 2025-09-28: 核心任务重新规划：3个重点订单班（财经商贸#20、智能开发#41、智能制造#42）+ Agent头像生成#37 + 多订单班主入口#34 + Agent动态加载#36
  • 2025-09-28: 项目重组完成确认：文档资料目录重组从doc/迁移到data/，保持12个订单班完整文档资料，AI Agent架构设计完成，配置文件体系建设完成
  • 2025-09-28: Git状态更新：当前分支duoduo_Multiple_Agents，最新提交beb1ba38，代码库状态clean，所有变更已提交
  • 2025-09-28: 多订单班技术决策确认完成：单一exhibition-demo项目架构，JSON文件数据存储，URL参数页面跳转，混合模板结果页面方案
  • 2025-09-28: 用户交互流程设计：点击"输入需求"→显示12个订单班选项（grid grid-cols-1 gap-3）→选择订单班→动态加载对应Agent→执行完成→跳转结果页面
  • 2025-09-28: 主体入口确定：web_frontend/exhibition-demo，结果展示：web_frontend/web_result
  • 2025-09-28: 配置文件方案：orderClasses.json存储所有订单班配置，避免SQLite数据库复杂度
  • 2025-09-28: 数据需求明确：每个订单班需要7-9个Agent配置、Agent头像（.jpg格式）、Agent提示词（.md文件）、业务配图素材
  • 2025-09-28: 当前状态：文旅订单班已完成，等待其余11个订单班的Agent数据，数据到位后开始实施
  • 2025-09-28: 食品订单班演示系统核心开发完成：7个专业Agent演示内容全部完成（市场研究专家、营养配方师、供应链管理专家、品牌策划师、财务分析师、运营管理专家、食品创业导师）
  • 2025-09-28: 食品订单班财务数据：Agent-5财务分析师提供60万总投资，14个月回本，3年ROI 285%的可行性分析
  • 2025-09-28: 食品订单班运营数据：Agent-6运营管理专家设计15小时营业，6人团队，32个标准流程，10项品控标准的完整运营体系
  • 2025-09-28: 食品订单班创业导师评估：Agent-7食品创业导师给出方案可行性96%，A+级市场前景，建议2025年Q2启动的专业建议
  • 2025-09-28: 技术验证成功：端口4174正常运行，无冲突，所有Agent演示内容贴合食品行业实际场景
  • 2025-09-28: 系统开发完备：演示系统功能完整，可直接用于展示，文件位置：web_frontend/food-order-demo/
  • 2025-09-28: 代码复用策略成功：基于文旅订单班框架，实现90%代码复用，验证了快速开发模板的可行性

Context Index（轻量索引）

  • 项目结构: 2025-09-08_n8nDEMO演示/
    • n8n-n8n-1.109.2/ (中文版源码)
    • web_frontend/exhibition-demo/ (React多智能体演示，主入口)
    • web_frontend/food-order-demo/ (食品订单班演示系统)
    • web_frontend/web_result/ (展会HTML页面，结果展示)
    • web_frontend/web_result/order-classes/food/ (食品订单班SuperDesign v5生产部署)
    • data/订单班文档资料/ (12个订单班完整文档资料，已重组)
    • data/智能开发/Agent/ (项目附件：前端资源、字体等)
    • .superdesign/design_iterations/ (SuperDesign迭代工作目录)
    • .superdesign/archive_食品_20251001/ (食品订单班SuperDesign归档)
    • .claude/agents/ (Claude智能体配置)
    • doc/订单班演示策划方案/ (食品订单班方案文档)
    • doc/notion文档资料/食品/ (食品订单班素材来源)
  • 运行命令:
    • n8n平台: cd n8n-n8n-1.109.2 && ./start.sh
    • 展会演示: cd web_frontend/exhibition-demo && pnpm preview
    • 食品订单班: cd web_frontend/food-order-demo && pnpm dev (端口4174)
    • Web结果展示: 端口4155，访问http://localhost:4155/order-class/food查看SuperDesign v5
  • 分支管理:
    • main (主分支)
    • My_N8N (个人开发分支)
    • Web_Create (Web创建分支)
    • duoduo_Multiple_Agents (当前：多智能体展示)
  • 重要页面:
    • exhibition.html (会展智能页面)
    • marketing.html (营销推广页面)
    • operation.html (AI布局设计-重点页面)
    • overview.html (总览页面)
  • 多订单班配置:
    • orderClasses.json (所有订单班配置文件，位置：exhibition-demo/src/data/，包含12个订单班需求模板)
    • 终端模拟系统: exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/ (TSX格式，当前支持wenlu.ts和food.ts)
    • 跳转格式: /web_result/?orderClass=food
    • 数据存储: sessionStorage配合URL参数
    • 配置内容: 每个订单班包含项目名称、规模、投资、技术指标等专业参数
  • SuperDesign流程参考:
    • evaluation_report.md (7维度评估方法论)
    • 迭代策略: 基础框架→Agent强化→专业深度→视觉细节→响应式完善
    • 技术组件: 流式字体/弹性布局/懒加载/防抖/阴影系统/圆角系统/渐变背景/多层纹理