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详细说明: - 将文旅相关图片从food-order-demo移动到doc/notion文档资料/文旅 - 删除food-order-demo的node_modules和临时文件 - 整理项目目录结构，符合多订单班架构设计 - 清理重复和无用的资源文件 影响模块: - 文件重组织：web_frontend/food-order-demo → doc/notion文档资料 - 清理node_modules依赖文件 - 优化项目目录结构 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# DuoduoAgent(多多智能体_演示版) - 12个订单班演示构建计划
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## 项目概述
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### 定义
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多多智能体是多多畅职为学生在订单班中提供的AI助手，帮助学生快速弥补与企业岗位需求之间的技能差距，实现精准就业对接。
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### 核心价值
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- 🎯 **精准匹配**: 根据不同行业订单班的特点，定制化AI智能体能力
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- 🚀 **快速成长**: 通过智能体协作，加速学生技能提升
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- 💼 **就业导向**: 直接对接企业需求，提高就业成功率
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## 当前进度状态
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### ✅ 已完成（1/12）
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- **文旅订单班**: 完整的演示系统（展会策划案例）
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- n8n工作流可视化
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- 7个专业AI Agent协作
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- 完整的前端展示页面
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### 📝 文档已准备（11/12）✨ **[更新于2025-09-28]**
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在 `doc/notion文档资料/` 目录下，所有订单班文案已全部准备完成：
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#### 已有完整文案的订单班：
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1. **财经商贸**: 化妆品电商全链路运营一体化方案
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2. **食品**: 中高端个性化轻食店铺经营方案
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3. **智能开发**: 在线教育平台开发项目
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4. **智能制造**: 物流输送线节拍优化的PLC与机器人联合调试
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5. **视觉设计**: 同里农文旅宣传片策划案
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6. **交通物流**: 某冷链智慧共配中心"百车级"AGV全局交通管制与充电调度系统设计
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7. **土木水利**: 宁川市滨河防洪堤加固及生态修复工程（一期）投标方案
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8. **大健康**: 心理咨询实务中的AI辅助建议方案
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9. **能源**: 光伏晶硅电池片印后AOI检测与分拣单元
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10. **化工**: 半导体材料综合检测方案拟定与分析报告撰写
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11. **环保**: 某地表水环境质量考核断面水质采样方案撰写
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### ⏳ 待开发演示系统（11/12）
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需要基于已有文案开发演示系统的订单班
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## 项目技术架构 ✨ **[更新于2025-09-28]**
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### 统一架构方案（单项目多订单班）
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2025-09-08_n8nDEMO演示/
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├── n8n-n8n-1.109.2/ # n8n工作流引擎（中文版）
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├── web_frontend/
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│ ├── exhibition-demo/ # 主入口：React智能体执行过程模拟
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│ │ ├── src/
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│ │ │ ├── data/
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│ │ │ │ └── orderClasses.json # 12个订单班统一配置
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│ │ │ ├── components/
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│ │ │ │ ├── OrderClassSelector.tsx # 订单班选择器
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│ │ │ │ └── DynamicAgentGrid.tsx # 动态Agent加载
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│ │ │ └── services/
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│ │ │ └── dataLoader.ts # 动态数据加载
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│ │ └── public/
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│ │ └── agents/ # Agent头像资源
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│ │ ├── 文旅/
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│ │ ├── 食品/
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│ │ └── ...（12个订单班）
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│ └── web_result/ # 结果展示（混合模板方案）
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│ ├── index.html # 统一入口
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│ └── templates/ # 各订单班模板
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└── doc/
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└── notion文档资料/ # 各订单班素材
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### 技术栈
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- **后端**: n8n工作流引擎 (Node.js + TypeScript)
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- **前端演示**: React 18 + TypeScript + Vite + Zustand
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- **结果展示**: HTML5 + Tailwind CSS + 动态模板
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- **数据存储**: JSON文件（orderClasses.json）
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- **运行端口**:
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- n8n: 5678
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- React演示: 4173
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- 结果展示: 静态HTML + URL参数路由
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## 12个订单班规划
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### 订单班列表与特色定位
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| 序号 | 订单班名称 | 状态 | 核心场景 | AI Agent特色 |
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| 1 | 文旅 | ✅ 系统完成 | 展会策划 | 7个协作Agent |
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| 2 | 财经商贸 | 📝 文档就绪 | 化妆品电商全链路运营 | 待设计 |
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| 3 | 食品 | 📝 文档就绪 | 中高端轻食店铺经营 | 待设计 |
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| 4 | 智能开发 | 📝 文档就绪 | 在线教育平台开发 | 待设计 |
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| 5 | 智能制造 | 📝 文档就绪 | 物流PLC与机器人调试 | 待设计 |
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| 6 | 视觉设计 | 📝 文档就绪 | 农文旅宣传片策划 | 待设计 |
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| 7 | 交通物流 | 📝 文档就绪 | AGV交通管制与充电调度 | 待设计 |
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| 8 | 土木水利 | 📝 文档就绪 | 防洪堤工程投标方案 | 待设计 |
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| 9 | 大健康 | 📝 文档就绪 | 心理咨询AI辅助方案 | 待设计 |
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| 10 | 能源 | 📝 文档就绪 | 光伏电池片AOI检测 | 待设计 |
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| 11 | 化工 | 📝 文档就绪 | 半导体材料检测分析 | 待设计 |
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| 12 | 环保 | 📝 文档就绪 | 地表水质采样方案 | 待设计 |
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## 技术实现方案 ✅ **[已确定]**
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### 核心技术决策
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1. **统一架构**：单一exhibition-demo项目，动态切换12个订单班
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2. **数据存储**：JSON文件存储所有配置（避免数据库复杂度）
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3. **结果展示**：混合模板方案（基础模板+动态内容）
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4. **页面跳转**：URL参数传递订单班信息
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### 用户交互流程
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1. 进入exhibition-demo主页
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↓
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2. 点击"输入需求"按钮
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↓
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3. 显示12个订单班选项（grid grid-cols-1 gap-3）
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↓
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4. 选择订单班后，右侧Agent网格动态更新
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↓
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5. 执行生产流程演示
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↓
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6. 完成后跳转到web_result对应页面
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### 关键功能实现
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#### 1. 订单班选择器
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- 位置：RequirementModal组件内
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- 布局：grid grid-cols-1 gap-3
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- 功能：选择后动态加载对应Agent配置
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#### 2. Agent动态加载
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- 数据源：orderClasses.json
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- 加载时机：选择订单班后
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- 显示逻辑：未选择时不显示Agent
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#### 3. 结果页面路由
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```javascript
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// URL参数跳转
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window.location.href = `/web_result/?orderClass=food`;
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// 可选：sessionStorage存储详细数据
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sessionStorage.setItem('resultData', JSON.stringify(data));
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```
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## 实施计划 ✨ **[更新于2025-09-28]**
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### ~~第一阶段：文档准备~~ ✅ **已完成**
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- [x] 所有12个订单班文案已全部准备完成
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- [x] 每个订单班都有明确的核心场景定义
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- [x] 文档统一存放在 `doc/notion文档资料/` 目录
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### 第二阶段：系统架构改造 🚀 **当前重点**
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基础架构实现（统一入口）：
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- [ ] 改造exhibition-demo添加订单班选择器
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- [ ] 创建orderClasses.json统一配置文件
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- [ ] 实现Agent动态加载机制
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- [ ] 开发web_result混合模板系统
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- [ ] 实现URL参数跳转逻辑
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### 第三阶段：数据准备与配置
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Agent数据收集与整理：
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- [ ] 从n8n工程提取3个已有订单班Agent配置
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- [ ] 设计其余9个订单班的Agent角色
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- [ ] 生成所有Agent专家头像（约100个）
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- [ ] 准备各订单班的演示数据和文案
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- [ ] 配置每个订单班的执行流程
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### 第四阶段：批量实施
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完成12个订单班配置：
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- [ ] **财经商贸**: 化妆品电商运营方案
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- [ ] **食品**: 轻食店铺经营方案
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- [ ] **智能开发**: 在线教育平台开发
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- [ ] **智能制造**: PLC与机器人调试
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- [ ] **视觉设计**: 宣传片策划方案
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- [ ] **交通物流**: AGV调度系统
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- [ ] **土木水利**: 工程投标方案
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- [ ] **大健康**: 心理咨询方案
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- [ ] **能源**: 光伏质检分析
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- [ ] **化工**: 材料检测报告
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- [ ] **环保**: 水质监测方案
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### 第五阶段：优化与部署
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- [ ] 统一启动脚本开发
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- [ ] 性能优化和测试
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- [ ] 编写使用文档
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- [ ] 部署到生产环境
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## 成功标准
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### 功能要求
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- ✅ 12个订单班都有完整的演示系统
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- ✅ 每个系统都能展示AI Agent协作过程
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- ✅ 生成的结果符合各行业特点
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- ✅ 用户体验流畅，视觉效果专业
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### 技术要求
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- ✅ 一键启动所有服务
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- ✅ 部署流程简化到3步以内
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- ✅ 支持快速切换不同订单班演示
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- ✅ 代码复用率达到80%以上
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### 业务要求
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- ✅ 能够清晰展示多多智能体的价值
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- ✅ 帮助学生理解技能提升路径
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- ✅ 支持销售团队的演示需求
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- ✅ 可扩展到更多订单班
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## 资源需求
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### 人力资源
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- 前端开发：1-2人
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- 内容策划：1人
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- UI设计：1人（复用现有设计）
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- 测试：1人
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### 开发要求
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- **无需时间预估**（按实际进度推进）
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- **数据驱动开发**（等待Agent数据完整后统一实施）
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- **架构优先**（先完成基础架构改造）
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- **复用最大化**（基于文旅订单班模板）
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## 风险管理
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### 主要风险
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1. ~~**内容风险**: 订单班缺少素材~~ ✅ **已解决**
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- 所有12个订单班文案已全部准备完成
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2. **技术风险**: 部署复杂度增加
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- 缓解措施：早期实施统一部署方案（Docker Compose）
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3. **时间风险**: 开发效率问题
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- 缓解措施：使用模板化开发，最大化代码复用
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## 下一步行动 🎯
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### 待用户提供
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1. **Agent数据**：其余11个订单班的Agent配置
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- 每个订单班7-9个专家角色
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- Agent名称、职责、技能描述
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- 输出样例和执行流程
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### 准备就绪后执行
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1. **架构改造**
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- 改造exhibition-demo添加订单班选择器
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- 创建统一的orderClasses.json配置
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- 实现Agent动态加载逻辑
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2. **数据整合**
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- 提取n8n工程中的Agent配置
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- 生成所有Agent头像
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- 准备演示文案和数据
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3. **功能实现**
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- 开发web_result混合模板系统
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- 实现URL参数跳转机制
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- 完成12个订单班的完整流程
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*最后更新：2025-09-28*
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*负责人：[待指定]*
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*状态：文档准备完成，待开发*
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