# 食品订单班 - AI多智能体协作演示方案 ## 项目背景 基于现有素材"中高端个性化轻食店铺经营方案",构建食品行业AI多智能体协作系统,帮助学生掌握食品创业全流程管理能力。 ## 演示场景定位 **核心场景**:中高端轻食品牌"青莳轻食"店铺经营方案生成 **目标用户**:食品专业学生、餐饮创业者、轻食品牌运营者 **成果交付**:完整的轻食店铺经营方案(包含市场分析、品牌定位、菜品设计、运营策略等) ## AI Agent角色设计 ### 1. 市场研究专家 (Market Analyst) **模型**: DeepSeek Chat Model1 **职责**: - 轻食市场规模与趋势分析 - 目标客群画像构建(25-40岁城市健康人群) - 竞品分析(Wagas等高端品牌 vs 本地轻食店) - 市场空白点识别(中高端+高性价比定位) **关键输出**: - 1200亿市场规模,18%年增长率 - 核心客群:上班族60%、健身人群25%、健康女性15% - 客单价接受范围:45-68元 ### 2. 营养配方师 (Nutrition Expert) **模型**: Google Gemini Chat Model1 **职责**: - 营养成分科学配比 - 低卡、高蛋白餐品设计 - 食材营养价值分析 - 特殊人群(减脂、增肌)定制方案 **关键输出**: - 32款核心产品营养标签 - 热量控制:沙拉300-400大卡,能量碗500-600大卡 - 蛋白质含量:25-35g/份 ### 3. 供应链管理专家 (Supply Chain Manager) **模型**: DeepSeek Chat Model2 **职责**: - 有机食材供应商筛选 - 食材溯源体系建设 - 冷链物流方案设计 - 成本控制与品质保障 **关键输出**: - 80%本地有机农场食材 - 食材可溯源二维码系统 - 每日凌晨4点配送方案 - 验收合格率100%标准 ### 4. 品牌策划师 (Brand Designer) **模型**: DeepSeek Chat Model3 **职责**: - 品牌定位与视觉设计 - 店铺空间布局规划 - 营销物料设计 - 品牌差异化策略 **关键输出**: - "青莳轻食"品牌形象 - 110㎡店铺布局图 - "食材透明化、营养科学化、服务便捷化"定位 ### 5. 财务分析师 (Financial Analyst) **模型**: DeepSeek Chat Model4 **职责**: - 投资预算规划 - 成本结构分析 - 盈利模型预测 - ROI投资回报率计算 **关键输出**: - 初期投资:85万元 - 月度成本:18.5万元 - 预计月营收:30-35万元 - 投资回收期:14个月 ### 6. 运营管理专家 (Operation Manager) **模型**: DeepSeek Chat Model5 **职责**: - 日常运营流程设计 - 人员配置与培训方案 - 品控标准制定 - 配送服务体系搭建 **关键输出**: - 《青莳品控10条》 - 30分钟配送承诺 - 8名员工配置方案 - 线上线下一体化运营 ### 7. 食品创业导师 (Food Business Coach) - 中央协调 **模型**: Chat Models + Memories **职责**: - 统筹协调各Agent工作 - 整合各模块方案 - 风险评估与决策 - 最终方案输出 **关键输出**: - 68页完整经营方案 - 执行时间线 - 风险应对策略 ## 演示流程设计 ### Phase 1: 需求输入(2分钟) 用户输入创业需求: - 城市:北京/上海一线城市 - 预算:80-100万初始投资 - 定位:中高端健康轻食 - 目标:6个月实现盈亏平衡 ### Phase 2: 多Agent并行分析(8分钟) **并行执行**: 1. 市场研究专家:收集市场数据,分析竞争格局 2. 营养配方师:设计菜品体系,制定营养标准 3. 供应链管理专家:构建供应体系,确保食材品质 **终端展示效果**: ``` [市场研究专家] 正在分析轻食市场数据... > 发现市场规模1200亿,年增长18% > 识别目标客群:25-40岁城市健康人群 > 竞品分析完成:发现"中高端+高性价比"市场空白 [营养配方师] 正在设计营养菜单... > 设计32款核心产品 > 制定营养标签系统 > 创建定制化服务方案 [供应链管理专家] 正在构建供应链... > 对接3家有机农场 > 建立食材溯源系统 > 设计冷链配送方案 ``` ### Phase 3: 方案整合优化(5分钟) **顺序执行**: 1. 品牌策划师:基于市场分析,设计品牌形象 2. 财务分析师:核算成本,预测盈利 3. 运营管理专家:制定运营标准和流程 ### Phase 4: 方案生成(3分钟) 食品创业导师整合输出: - 执行摘要 - 详细经营方案 - 风险评估报告 - 实施路线图 ## 技术实现方案 ### 1. 复用现有框架 - 基于文旅订单班的React演示系统 - 保持7个Agent的协作架构 - 调整为食品行业专业术语和流程 ### 2. 内容替换清单 | 模块 | 文旅版 | 食品版 | |------|--------|--------| | 场景名称 | 展会策划 | 轻食店铺经营 | | 核心产出 | 展会策划案 | 店铺经营方案 | | Agent头像 | 商务形象 | 餐饮专业形象 | | 专业术语 | 展位、搭建 | 食材、营养、配送 | | 数据指标 | 参展商数量 | 营养成分、客单价 | ### 3. 演示数据准备 **已有素材**: - 完整的轻食店铺经营文档(23KB) - 市场分析数据 - 菜品设计方案 - 财务预测模型 **需要制作**: - 7个Agent的专业头像 - 食品行业相关配图(可用现有图片) - 演示过程中的动态数据 ### 4. 关键差异化 - 强调"营养科学"而非"视觉设计" - 突出"食品安全"和"品质控制" - 增加"营养标签"和"热量计算"展示 - 加入"食材溯源"二维码演示 ## 开发计划 ### 第1天:环境搭建与内容准备 - [ ] Fork文旅项目代码 - [ ] 准备食品行业Agent头像 - [ ] 整理演示文案和数据 ### 第2天:核心功能开发 - [ ] 替换Agent角色定义 - [ ] 更新演示流程文案 - [ ] 调整专业术语和输出内容 ### 第3天:UI调整与优化 - [ ] 更换配色方案(绿色健康主题) - [ ] 添加营养标签组件 - [ ] 优化食品行业特色展示 ### 第4天:测试与完善 - [ ] 完整流程测试 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档编写 ## 预期成果 ### 功能展示 1. **智能化程度**:7个专业Agent协同工作 2. **专业深度**:覆盖食品创业全链条 3. **实用价值**:生成可执行的经营方案 4. **视觉效果**:流畅的动画和专业的界面 ### 学习价值 帮助食品专业学生掌握: - 市场调研方法 - 营养配方设计 - 供应链管理 - 品牌运营策略 - 财务规划能力 - 食品安全标准 ### 商业价值 - 展示AI在食品行业的应用潜力 - 降低餐饮创业门槛 - 提供标准化经营模板 - 加速从学习到实践的转化 ## 风险与对策 ### 技术风险 - **风险**:代码改动过大导致bug - **对策**:最小化改动,主要替换文案和数据 ### 内容风险 - **风险**:食品专业知识不足 - **对策**:严格基于现有文档,不随意创造 ### 时间风险 - **风险**:4天开发时间紧张 - **对策**:复用90%代码,只改必要部分 ## 部署方案 ### 独立部署 - 端口:4174(避免与文旅4173冲突) - 路径:/web_frontend/food-demo/ - 访问:http://localhost:4174 ### 统一入口 创建导航页面,展示所有订单班入口: ``` 多多智能体演示中心 ├── 文旅订单班(已完成) ├── 食品订单班(本次开发) ├── 财经商贸订单班(下一步) └── 智能开发订单班(下一步) ``` --- *创建时间:2025-09-28* *负责人:AI协作团队* *状态:待实施*