# 会展策划专家系统工作流

## 工作流架构图

```mermaid
graph TB
    %% 定义节点样式
    classDef chatNode fill:#4a5568,stroke:#718096,color:#fff,stroke-width:2px
    classDef triggerNode fill:#d69e2e,stroke:#ecc94b,color:#fff,stroke-width:2px
    classDef splitNode fill:#805ad5,stroke:#9f7aea,color:#fff,stroke-width:2px
    classDef notionNode fill:#e53e3e,stroke:#fc8181,color:#fff,stroke-width:2px
    classDef summaryNode fill:#2b6cb0,stroke:#4299e1,color:#fff,stroke-width:3px
    
    %% 节点定义
    Start[["🗨️ When chat message<br/>received"]]:::triggerNode
    
    %% 第一阶段：专业分析
    subgraph Phase1 [" 第一阶段：专业分析 "]
        Expert1["🔗 设计专家<br/>Google Gemini Chat<br/>Model2"]:::chatNode
        Expert2["🔗 财务预算专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model2"]:::chatNode
        Expert3["🔗 信息检索专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model5"]:::chatNode
    end
    
    %% 中心汇总节点
    Summary["📝 会展策划专家<br/>Chat Models + Memories<br/>(汇总与协调)"]:::summaryNode
    
    %% 第二阶段：执行规划
    subgraph Phase2 [" 第二阶段：执行规划 "]
        Expert4["🔗 格式编辑专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model4"]:::chatNode
        Expert5["🔗 活动执行专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model1"]:::chatNode
        Expert6["🔗 营销宣传专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model3"]:::chatNode
    end
    
    %% 输出节点
    Split["⚡ Split Out<br/>(输出分流)"]:::splitNode
    Notion["📕 存储<br/>Create Page<br/>(Notion)"]:::notionNode
    
    %% 连接关系 - 第一阶段
    Start --> Expert1
    Start --> Expert2
    Start --> Expert3
    
    Expert1 --> Summary
    Expert2 --> Summary
    Expert3 --> Summary
    
    %% 连接关系 - 第二阶段
    Summary --> Expert4
    Summary --> Expert5
    Summary --> Expert6
    
    Expert4 --> Summary
    Expert5 --> Summary
    Expert6 --> Summary
    
    %% 输出连接
    Summary --> Split
    Split --> Notion
```

## 工作流说明

### 整体架构
这是一个**双向循环的专家系统工作流**，采用中心化协调模式，通过多个专业AI模型协同工作，完成复杂的会展策划任务。

### 核心组件

#### 1. 触发器 (Trigger)
- **组件**: When chat message received
- **功能**: 接收用户输入，启动整个工作流程

#### 2. 第一阶段专家组
- **设计专家** (Google Gemini Chat Model2)
  - 负责展会视觉设计、空间布局
  - 品牌形象和创意方案
  
- **财务预算专家** (DeepSeek Chat Model2)
  - 成本核算与预算规划
  - 投资回报率分析
  
- **信息检索专家** (DeepSeek Chat Model5)
  - 市场调研和数据收集
  - 竞品分析和行业趋势

#### 3. 中央协调器
- **会展策划专家** (Chat Models + Memories)
  - 汇总各专家意见
  - 协调不同领域的建议
  - 维护上下文记忆
  - 生成综合策划方案

#### 4. 第二阶段专家组
- **格式编辑专家** (DeepSeek Chat Model4)
  - 文档格式化和排版
  - 确保输出规范性
  
- **活动执行专家** (DeepSeek Chat Model1)
  - 制定执行计划
  - 时间线和任务分配
  
- **营销宣传专家** (DeepSeek Chat Model3)
  - 推广策略制定
  - 媒体渠道规划

#### 5. 输出处理
- **Split Out**: 将最终方案分流输出
- **Notion存储**: 将策划方案保存到Notion页面

### 工作流特点

1. **双向循环机制**
   - 第一阶段：收集专业意见
   - 中央处理：汇总协调
   - 第二阶段：细化执行
   - 反馈优化：返回中央节点

2. **多模型协同**
   - 使用不同的AI模型处理不同专业领域
   - Google Gemini用于创意设计
   - DeepSeek用于逻辑分析和执行

3. **记忆保持**
   - 中央节点维护对话历史
   - 确保上下文连贯性

4. **结构化输出**
   - 通过格式编辑专家规范化输出
   - 自动存储到知识管理系统

## 使用场景

适用于：
- 大型展会策划
- 商业活动组织
- 品牌发布会
- 行业峰会论坛
- 产品展示会

## 优势

1. **专业性**: 每个领域都有专门的AI专家处理
2. **全面性**: 覆盖策划的各个方面
3. **协调性**: 中央节点确保各部分协调一致
4. **可追溯**: 所有决策过程都有记录
5. **自动化**: 减少人工干预，提高效率