检测背景
本项目对单批次 300mm 硅晶圆 + 表面SiO₂薄膜开展一次性质量检测。检测的核心目标是在不打乱生产节拍的前提下,快速、客观地给出放行/拦截结论,并将证据图与关键数据同步打包,便于管理层与工艺同事直接引用。
整套流程由AI引擎主导:它负责数据清洗(去噪、校正)、主判定(是否达标/进入观察/越界)与自动出具结构化报告;检测员只在低可信或越界时介入复核,最大化保障速度与一致性。
检测目的详细说明
1. 外观检测
识别并量化颗粒、划痕、腐蚀等可见缺陷,输出数量、最大尺寸、位置分布与可信度;若出现同象限集中或边缘聚集,在报告中加注"需关注"提示,便于下批定位复测。
2. 薄膜测量
用9点法核对厚度均值与均匀性(3σ)是否满足目标窗口;当整体达标但边缘点偏离明显时,自动标记"边缘敏感",提示下批优先复查对应区域。
3. 电学测试
以"AI预测+少量点实测校准"的组合快速评估Rs;当均值接近上/下限或离散度异常放大时,报告中会给出"观察或需复核"的明确结论与建议点位。
4. 成分分析
进行小样本XPS抽检,确认O/Si比是否落在目标范围,并筛查金属污染的可疑峰位;若低于阈值但出现弱峰,记为"可疑",建议同片位或邻近点复测。
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 产品 | 300mm P型硅晶圆(表面SiO₂薄膜) |
| 批次/数量 | 同批随机抽样20片 |
| 目标规格 | SiO₂ 15.0±0.3nm; Rs 60±1.2Ω/□ |
| 环境 | ISO 5洁净室,温度22±1℃,湿度45±5% |
| AI设置 | 可信度阈值:≥0.90合格,0.80-0.90观察,<0.80待复核 |