🔬 化工订单班

半导体AI综合检测项目

300mm硅晶圆 + SiO₂薄膜智能质检

AI驱动的全流程自动化检测
4大专业Agent协同作业
95%合格率 + 智能质量预警

项目经理
项目经理

项目概述与检测背景

检测背景
AI驱动的智能检测系统

检测背景

本项目对单批次 300mm 硅晶圆 + 表面SiO₂薄膜开展一次性质量检测。检测的核心目标是在不打乱生产节拍的前提下,快速、客观地给出放行/拦截结论,并将证据图与关键数据同步打包,便于管理层与工艺同事直接引用。

整套流程由AI引擎主导:它负责数据清洗(去噪、校正)、主判定(是否达标/进入观察/越界)与自动出具结构化报告;检测员只在低可信或越界时介入复核,最大化保障速度与一致性。

检测目的详细说明

1. 外观检测

识别并量化颗粒、划痕、腐蚀等可见缺陷,输出数量、最大尺寸、位置分布与可信度;若出现同象限集中或边缘聚集,在报告中加注"需关注"提示,便于下批定位复测。

2. 薄膜测量

用9点法核对厚度均值与均匀性(3σ)是否满足目标窗口;当整体达标但边缘点偏离明显时,自动标记"边缘敏感",提示下批优先复查对应区域。

3. 电学测试

以"AI预测+少量点实测校准"的组合快速评估Rs;当均值接近上/下限或离散度异常放大时,报告中会给出"观察或需复核"的明确结论与建议点位。

4. 成分分析

进行小样本XPS抽检,确认O/Si比是否落在目标范围,并筛查金属污染的可疑峰位;若低于阈值但出现弱峰,记为"可疑",建议同片位或邻近点复测。

项目 信息
产品 300mm P型硅晶圆(表面SiO₂薄膜)
批次/数量 同批随机抽样20片
目标规格 SiO₂ 15.0±0.3nm; Rs 60±1.2Ω/□
环境 ISO 5洁净室,温度22±1℃,湿度45±5%
AI设置 可信度阈值:≥0.90合格,0.80-0.90观察,<0.80待复核
质量工程师
质量工程师

检测范围与判定标准

检测项目
硅晶圆检测项目全景

检测对象与项目

  • 样品类型:300mm硅晶圆 + 表面SiO₂薄膜
  • 外观检测:颗粒、划痕、腐蚀等可见缺陷
  • 薄膜测量:厚度均值与均匀性(3σ)
  • 电学测试:方块电阻Rs(9点法)
  • 成分分析:XPS抽检(O/Si比、金属污染)
  • 不在范围:晶体位错、深层缺陷、应力拉曼

结果使用:仅服务当批放行/拦截,不外推其他批次或不同工艺窗口。

项目 指标 判定阈值/范围 统计口径 结论规则
外观 颗粒(≥0.3μm) ≤35颗/片 每片最大值、总数 超过即不合格
外观 划痕 >50μm计缺陷 最大长度 45-50μm观察
外观 腐蚀坑深度 >10nm不合格 最大深度 8-10nm观察;≤8nm合格
薄膜 厚度均值 15.0±0.3nm 9点均值 超出窗口即不合格
薄膜 均匀性(3σ) ≤±3% 9点3σ >3%不合格;2.5-3%观察
电学 Rs均值 60±1.2Ω/□ 9点均值 超出窗口不合格
成分 O/Si比 2.00±0.05 抽检值 超出为异常;贴边观察
成分 金属污染 <1×10¹⁰atoms/cm² 抽检值 超阈即异常
判定优先级
外观 > 薄膜 > 电学 > 成分
AI参与方式
自动阈值比对
人工复核触发
临界/低可信
AI系统工程师
AI系统工程师

检测流程与AI方法

流程总览

AI数据采集 → AI清洗数据 → AI主判定 → AI对标阈值 → 必要时人工复核 → 自动生成报告。单片目标用时≤6分钟,批次(20片)约1.5小时完成核心判定。

检测流程
光学镜头检测硅晶圆示意

AI判定规则

≥0.90且达标 → 合格

自动出报告并归档,无需人工处理。

0.80-0.90 → 观察

报告自动生成"备注与关注点",并将坐标放入下批复测清单。

<0.80或超限 → 不合格

自动通知检测员复核;复核结束前不建议放行。

测点最少化策略

✅ 默认做法:9点测量

厚度和Rs用9点(中心1点+内环4点+外环4点),能覆盖重点区域,也不太费时。

💡 "少测点"方法:如果AI预测和前3点实测的差异<2%,剩下6点可以用AI估算。报告里必须标注这些点为"AI估计",同时随机抽查1-2点,以确保靠谱。

⚠️ 不能少测点的情况

  • 某一象限的缺陷/颗粒明显偏多
  • 边缘和中心差距异常(边缘普遍偏高或偏低)
  • 前3点与AI预测差异≥2%

遇到这些情况,系统会自动恢复完整9点;必要时建议升到13点(外环再加4点)再确认。

AI输出内容详解

数据分析师
数据分析师

检测结果与数据分析

批次摘要

本批共20片晶圆,全部完成外观、厚度、Rs三项检测;随机抽取3片补做XPS成分核验。完成度100%,无漏测、无中断记录。总体判定:合格19片、观察1片、不合格0片。

覆盖范围与完成度

本批共20片晶圆,全部按计划完成外观、厚度、方块电阻(Rs)三项检测;随机抽取3片补做XPS成分核验。

外观采用全片扫描(单片分辨率约0.2-0.3μm/px),厚度与Rs采用9点法(中心+内环4点+外环4点),与晶圆Notch对齐确保点位一致性。

✓ 完成度100%,无漏测、无中断记录。

统计口径与一致性

  • 外观:每片"最大值"与"总数"呈现(便于快速对比风险峰值与整体水平)
  • 厚度与Rs:9点"均值+3σ(离散)"呈现
  • 成分:按"正常/可疑/异常"分级,并附O/Si比与金属峰提示

各项统计口径与上一版报告保持一致,便于横向对比。

总体判定与分布

结果汇总:合格19片观察1片不合格0片

进入"观察"的样片原因为Rs略高但未越界;其余19片全部在阈值内。

合格率
95%
观察率
5%
检测结果
检测结果数据可视化

检测结果总览

95%
批次合格率
0.94
AI可信度
1片
观察片数
0片
不合格片数

总体评价:本批质量稳定,仅1片进入观察带,AI与人工判定结果100%一致。

判定 片数 占比 主要原因/特征 处置
合格 19 95% 指标均在阈值内;外观颗粒小、分散 直接归档
观察 1 5% Rs接近上限,离散正常;外观、厚度均达标 下批优先复测
不合格 0 0%
指标 结果 阈值 判定 备注
颗粒(≥0.3μm,颗/片) 24 ≤35 合格 主要集中在3象限外环
划痕(最大长度,μm) 48 >50计缺陷 合格 单条、细长型,非功能区
腐蚀坑深度(nm) 8.6 ≤10 合格 无环形腐蚀迹象
SiO₂厚度均值(nm) 15.07 15.0±0.3 合格 偏移率+0.47%
厚度均匀性3σ(%) ±2.6 ≤±3.0 合格 边缘敏感:否
Rs均值(Ω/□) 61.1 60±1.2 观察 +1.1(略高),离散2.9Ω/□
XPS O/Si原子比 2.02 2.00±0.05 合格 3片抽检均正常
金属污染(atoms/cm²) <7×10⁹ <1×10¹⁰ 合格 未见可疑峰

结论与建议

总体判定

最终结论:合格。本批20片中,仅1片进入观察带(Rs均值略高但未越界),其余指标均在阈值内。AI主判定平均可信度0.94,异常触发的人工复核与AI结果一致。

放行建议:本批可整体放行。对"观察片"在生产流转单上加注"下批优先复测"标识。

快速优化建议

若后续批次仍出现Rs略高,可尝试:

  • 沉积时间下调1-2%
  • 腔温上调约2℃
  • 下批优先复测边缘3点+中心1点

观察项解释

❓ 为何是"观察"而非"不合格"

Rs仍在允许范围内,只是接近上限;离散度正常,说明并非局部失控。

技术说明:Rs均值61.1Ω/□,目标60±1.2Ω/□,偏差+1.1Ω/□(约1.8%),仍在规格窗口内。9点离散度2.9Ω/□属于正常工艺波动范围。

📊 对良率和使用的影响

在当前应用场景下属于可接受波动,不会成为直接的失效风险。

预警:若下批连续出现同样趋势,可能意味着工艺轻微偏移,需要小范围微调确认。

复核与跟踪

✅ 当班复核

观察片的重点点位已复测,确认属轻微偏高;AI与人工结论一致。

复核方式
人工+AI双验证
结论一致性
100%
复核耗时
3分钟

🔄 下批跟踪计划

优先点位: 边缘外环3点(NE、NW、SE) + 中心1点

顺序建议: 先边缘后中心;若边缘回落而中心不变,优先考虑边缘效应

合格判据: Rs均值回到60±1.2Ω/□内,且9点离散≤上一批离散值+10%即可判定"趋稳"

批次合格率
95%
AI可信度
0.94
观察片数
1片
不合格片数
0片

AI核心能力

本项目采用先进的AI技术,实现从数据采集到报告生成的全流程自动化,大幅提升检测效率与准确性。

🧹

自动数据清洗

去噪、校正、标准化

🧠

智能主判定

合格/观察/不合格

⚖️

阈值自动比对

实时对标工艺窗口

📊

可信度评估

0.94平均可信度

📈

趋势预测

工艺偏移预警

⚠️

异常自动预警

低可信/越界提醒

📄

报告一键生成

≤2分钟出具PDF

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持续学习优化

模型迭代升级