Duguay/Agent-n8n
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feat: 完成化工订单班图片处理和项目记忆重组

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详细说明:
- 化工订单班图片已标准化处理（8个图片，文件名与alt text完全一致）
- 完成环保、财经商贸订单班的图片重命名工作
- 重组项目记忆文件，按照功能模块编号（00-09）
- 删除旧的分散记忆文件，统一到新的编号体系
- 添加终端模拟文件：chemical.ts, environmental.ts, finance.ts
- 清理web_result冗余文件（food react-app等）
- 新增playwright截图记录和记忆文档
- 影响模块：订单班文档资料、项目记忆系统、终端模拟系统
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Yep_Q
2025-10-04 00:34:44 +08:00
parent b50d700a2e
commit c579dae90a
172 changed files with 11168 additions and 11387 deletions
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.claude/settings.local.json
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@@ -90,7 +90,19 @@
"Bash(sed:*)",
"Bash(paste:*)",
"Bash(do)",
"Bash(do echo \"=== $order - Agent头像 ===\" ls -1 \"/Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示/web_frontend/exhibition-demo/public/data/订单班文档资料/$order/agent头像/\")"
"Bash(do echo \"=== $order - Agent头像 ===\" ls -1 \"/Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示/web_frontend/exhibition-demo/public/data/订单班文档资料/$order/agent头像/\")",
"Bash(\"/Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示/web_frontend/exhibition-demo/public/data/订单班文档资料/财经商贸/notion文稿/rename_images.sh\")",
"Bash(\"化妆品电商运营 278118168b2380dd812fc71d5d440b35.md\")",
"Bash(\"某地表水环境质量考核断面水质采样方案撰写 27a04df704b380b59e0fdcf216e8ea5e.md\")",
"Bash(./rename_images.sh)",
"Bash(\"半导体ai综合检测项目 281d463fce518050869ac4e6fd58a861.md\")",
"Bash(do if [ \"$file\" != \"index.ts\" ])",
"Bash(then echo -n \"$file: \")",
"Bash(fi)",
"Bash(do echo \"=== $file ===\")",
"Bash(open http://localhost:3000/order-classes/food/)",
"Bash(test:*)",
"Bash(readlink:*)"
],
"deny": [],
"ask": [],

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.playwright-mcp/food_light_theme.png Normal file
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.playwright-mcp/food_section_1_market_with_agent.png Normal file
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.playwright-mcp/food_section_2_brand_with_agent.png Normal file
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.playwright-mcp/food_section_3_location_with_agent.png Normal file
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.playwright-mcp/food_section_4_menu_agent.png Normal file
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.playwright-mcp/food_section_5_operation_agent.png Normal file
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.playwright-mcp/food_section_6_team_agent.png Normal file
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.playwright-mcp/food_section_7_finance_agent.png Normal file
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202
.serena/memories/00_记忆索引和使用指南.md Normal file
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@@ -0,0 +1,202 @@
# Serena记忆索引和使用指南
## 📚 记忆文件清单（更新于2025-10-03）
### 当前有效记忆（共9个）
1. **00_记忆索引和使用指南** - 本文档，记忆系统的导航和使用说明
2. **01_项目概述和架构** - 项目整体介绍、技术架构、12个订单班系统
3. **02_终端模拟开发指南** - 终端模拟内容开发完整流程和最佳实践
4. **03_订单班配置清单** - 12个订单班详细配置、Agent团队、图片资源
5. **04_SuperDesign工作流** - UI设计迭代流程、7维度评估方法
6. **05_运行命令和部署** - 所有运行命令、端口配置、部署流程
7. **06_问题解决和优化** - 常见问题、解决方案、性能优化建议
8. **07_web_result项目架构和订单班展示系统** - Web结果展示系统详细架构、文旅实现分析
9. **08_项目维护和更新原则** - 记忆系统维护规范、变更同步要求 ⚠️ **重要**
## 🎯 使用场景指南
### 场景1：初次了解项目
```
读取顺序：
1. 01_项目概述和架构 - 了解多订单班演示系统整体架构
2. 03_订单班配置清单 - 查看12个订单班配置详情
3. 05_运行命令和部署 - 学习如何启动和访问系统
```
### 场景2：开发新订单班
```
读取顺序：
1. 02_终端模拟开发指南 - 掌握终端模拟开发流程
2. 03_订单班配置清单 - 参考已完成订单班的配置
3. 04_SuperDesign工作流 - 如需设计订单班结果页面
```
### 场景3：UI设计优化
```
读取顺序：
1. 04_SuperDesign工作流 - 学习5轮迭代优化策略
2. 01_项目概述和架构 - 了解设计规范和主题系统
3. 06_问题解决和优化 - 查看设计优化建议
```
### 场景4：运行和部署
```
读取顺序：
1. 05_运行命令和部署 - 查找启动命令和端口配置
2. 01_项目概述和架构 - 了解项目结构和访问地址
3. 06_问题解决和优化 - 遇到问题时查阅
```
### 场景5：调试和排错
```
读取顺序：
1. 06_问题解决和优化 - 查找错误解决方案
2. 05_运行命令和部署 - 检查运行配置
3. 03_订单班配置清单 - 检查订单班数据配置
```
## 🔄 记忆更新记录
### 2025-10-03 新增记忆
- ✅ **新增07_web_result项目架构**：详细分析web_result展示系统架构、路由机制、文旅和食品订单班实现对比
- ✅ **新增08_项目维护原则**：建立记忆同步机制，强调web_result变更必须同步更新Serena记忆
### 2025-10-03 重大更新
- ✅ **重构记忆系统**：采用编号归档标准，建立清晰的索引体系
- ✅ **创建7个核心记忆**：覆盖项目概述、架构、开发、配置、设计、运行、优化全流程
- ✅ **整合分散内容**：将19个旧记忆文件整合到7个核心文件中
- ✅ **补充最新进展**：更新9个已完成订单班、SuperDesign工作流、端口配置等最新信息
- ✅ **建立索引导航**：提供5种使用场景的读取指南
### 删除的旧记忆文件（19个）
整合前的文件已被合并到新的编号记忆中：
- duoduo_agent_design_system.md → 01
- exhibition_demo_multiagent_system.md → 01
- exhibition_demo_architecture_2025.md → 01
- exhibition_web_frontend_2025.md → 01
- terminal-simulation-development-guide.md → 02
- terminal_simulation_creation_best_practices.md → 02
- order-class-naming-convention.md → 03
- finance_terminal_simulation_creation.md → 03
- logistics_terminal_simulation_creation.md → 03
- intelligent_manufacturing_terminal_simulation_creation.md → 03
- civil_engineering_terminal_simulation_creation.md → 03
- energy_order_class_terminal_simulation_creation.md → 03
- health_order_class_terminal_simulation_creation.md → 03
- superdesign_workflow_best_practices.md → 04
- 订单班网站设计流程_SuperDesign工作流.md → 04
- exhibition_demo_data_folder_structure.md → 05
- n8n项目开发规范.md → 05
- n8n_chinese_version_history.md → 06
- typescript_config_fix_2025.md → 06
## 💡 最佳实践
### 读取策略
1. **按需读取**：根据具体任务选择性读取相关记忆
2. **优先级**：编号记忆（01-06）包含最新最完整的信息
3. **场景导向**：使用"使用场景指南"快速定位需要的记忆
4. **避免冗余**：不要读取已删除的旧记忆名称
### 更新原则
1. **及时更新**：发现信息变化立即更新相关记忆
2. **避免冗余**：删除过时或重复的记忆
3. **保持结构**：维护清晰的编号和命名体系
4. **记录变更**：在本索引中更新"记忆更新记录"
## 🚀 快速操作指令
```bash
# 查看项目结构
ls -la .serena/memories/
# 读取核心记忆（使用serena工具）
read_memory("01_项目概述和架构")
read_memory("05_运行命令和部署")
# 运行展会演示系统
cd web_frontend/exhibition-demo && pnpm preview
# 访问系统
# 主入口: http://localhost:4173
# Web结果: http://localhost:4155/
```
## 📊 项目核心信息速查
### 技术栈
- **前端**: React 18 + TypeScript + Tailwind CSS + Vite
- **后端**: n8n 1.109.2 (完整中文化)
- **包管理**: pnpm workspaces
### 12个订单班
1. 文旅 (wenlu) - 2024长三角新能源汽车展
2. 食品 (food) - 青莳轻食连锁品牌
3. 财经商贸 (finance) - 化妆品电商全链路运营
4. 智能开发 (dev) - K12在线教育平台
5. 智能制造 (manufacturing) - 汽车零部件智能分拣
6. 视觉设计 (design) - 同里古镇农文旅宣传片
7. 交通物流 (logistics) - 冷链AGV调度系统
8. 土木 (civil) - 滨河防洪堤加固工程
9. 大健康 (health) - AI心理咨询服务平台
10. 能源 (energy) - 光伏电池片智能检测
11. 化工 (chemical) - 半导体材料质量检测
12. 环保 (environment) - 城市地表水环境监测
### 端口配置（系统级硬约束）
- n8n平台: 5678
- 展会演示: 4173
- 食品订单班: 4174
- **Web结果展示: 4155** ⚠️ 禁止使用8080或其他端口
### 访问地址
- 主入口: http://localhost:4173
- Web结果: http://localhost:4155/
- 文旅订单班: http://localhost:4155/order-class/wenlu
- 食品订单班: http://localhost:4155/order-class/food
## ⚠️ 重要提醒
### 系统约束
1. **端口配置**: Web结果展示系统必须使用端口4155
2. **数据管理**: 终端模拟数据使用TypeScript，不使用JSON文件
3. **设计规范**: 必须保持苹果风格设计语言的一致性
4. **包管理**: 必须使用pnpm，禁止使用npm或yarn
### 开发规范
1. **订单班开发**: 需要agent prompt和专家头像数据
2. **图片路径**: 确保软链接 `web_frontend/exhibition-demo/public/data/订单班文档资料`
3. **命名规范**: orderClassId必须与orderClasses.json中的id完全一致
4. **代码提交**: 提交前必须运行lint和typecheck
### 项目目标
- 演示AI多智能体协作进行展会策划
- 基于n8n工作流平台的中文版展示
- 12个专业领域的完整解决方案演示
## 📈 记忆统计
- **总记忆数**: 7个（核心记忆）
- **最后更新**: 2025-10-03
- **覆盖内容**: 项目概述、架构、终端模拟、订单班配置、SuperDesign、运行部署、问题解决
- **删除记忆**: 19个旧文件已整合
- **已完成订单班**: 9个（wenlu, food, finance, logistics, manufacturing, dev, civil, energy, health）
- **待完成订单班**: 3个（design, chemical, environment）
## 🔍 记忆文件依赖关系
```
00_记忆索引和使用指南 (本文档)
├── 01_项目概述和架构 (项目全局信息)
│ ├── 02_终端模拟开发指南 (开发流程)
│ │ └── 03_订单班配置清单 (具体配置)
│ ├── 04_SuperDesign工作流 (UI设计)
│ └── 05_运行命令和部署 (运行配置)
└── 06_问题解决和优化 (问题排查)
```
---
**记忆系统由Serena AI维护，保持精简、准确、实用。**
**版本**: v2.0 - 编号归档标准
**更新**: 2025-10-03

264
.serena/memories/01_项目概述和架构.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,264 @@
# 项目概述和架构 (2025-10-03)
## 📋 项目概述
### 项目名称
**展会策划 AI 多智能体协作演示系统 + n8n 中文版工作流平台**
### 核心目标
- 演示 AI 多智能体协作进行展会策划和专业领域解决方案
- 展示 n8n 工作流平台的完整中文化版本
- 提供 12 个专业领域的完整 AI Agent 协作演示
### 项目特色
1. **多订单班系统**：单一 exhibition-demo 项目架构，动态切换 12 个订单班
2. **AI Agent 协作**：每个订单班 6-10 个专业 Agent 全流程协作
3. **n8n 中文化**：完整中文化的工作流自动化平台（3465 行翻译）
4. **苹果风格设计**：统一的设计语言，简洁优雅的用户体验
## 🏗️ 技术架构
### 技术栈
```yaml
前端:
框架: React 18 + TypeScript
构建: Vite
样式: Tailwind CSS
状态: Zustand
路由: React Router v6
后端:
平台: n8n 1.109.2 (Node.js + TypeScript + Express)
数据库: SQLite/PostgreSQL/MySQL (TypeORM)
包管理:
工具: pnpm workspaces + Turbo
版本: pnpm 8+
测试:
单元: Jest
E2E: Playwright
```
### 数据管理方案
- **配置存储**: JSON 文件（orderClasses.json）
- **终端模拟**: TypeScript 数据管理（src/data/terminalSimulations/）
- **图片资源**: 软链接方式访问项目根目录数据文件夹
- **状态管理**: Zustand + sessionStorage
### 端口配置（系统级硬约束）⚠️
```
n8n平台: 5678
展会演示: 4173
食品订单班: 4174
Web结果展示: 4155 【禁止使用 8080 或其他端口】
```
## 📁 项目结构
```
2025-09-08_n8nDEMO演示/
├── n8n-n8n-1.109.2/ # n8n 源代码（完整中文化）
├── web_frontend/
│ ├── exhibition-demo/ # 主演示系统 (React + TS)
│ │ ├── src/
│ │ │ ├── components/ # RequirementModal, OrderClassIcons
│ │ │ ├── pages/ # WorkflowPageV4, ResultPageV2
│ │ │ ├── data/
│ │ │ │ ├── orderClasses.json # 12个订单班配置
│ │ │ │ └── terminalSimulations/ # TypeScript终端数据
│ │ │ │ ├── index.ts # 统一管理器
│ │ │ │ ├── wenlu.ts # 文旅 ✅
│ │ │ │ ├── food.ts # 食品 ✅
│ │ │ │ ├── finance.ts # 财经商贸 ✅
│ │ │ │ ├── logistics.ts # 交通物流 ✅
│ │ │ │ ├── manufacturing.ts # 智能制造 ✅
│ │ │ │ ├── dev.ts # 智能开发 ✅
│ │ │ │ ├── civil.ts # 土木水利 ✅
│ │ │ │ ├── energy.ts # 能源 ✅
│ │ │ │ └── health.ts # 大健康 ✅
│ │ │ └── store/ # Zustand状态管理
│ │ └── public/
│ │ └── data/订单班文档资料/ # 软链接到项目根目录
│ ├── food-order-demo/ # 食品订单班独立系统
│ └── web_result/ # 结果展示页面
│ └── order-classes/ # 各订单班结果页
│ └── food/ # 食品订单班 SuperDesign v5
├── data/订单班文档资料/ # 12个订单班完整文档
│ ├── 文旅/
│ ├── 食品/
│ ├── 财经商贸/
│ ├── 智能开发/
│ ├── 智能制造/
│ ├── 视觉设计/
│ ├── 交通物流/
│ ├── 土木/
│ ├── 大健康/
│ ├── 能源/
│ ├── 化工/
│ └── 环保/
├── .superdesign/
│ ├── design_iterations/ # SuperDesign工作目录
│ └── archive_食品_20251001/ # 食品订单班归档
├── .serena/memories/ # Serena AI 记忆系统
└── progress.md # 项目进度记录
```
## 🎨 12个订单班配置
| # | ID | 名称 | 项目案例 | 主题色 | 状态 |
|---|-----|------|---------|--------|------|
| 1 | food | 食品 | 青莳轻食连锁品牌 | 橙色 | ✅ |
| 2 | wenlu | 文旅 | 2024长三角新能源汽车展 | 翠绿 | ✅ |
| 3 | finance | 财经商贸 | 化妆品电商全链路运营 | 蓝色 | ✅ |
| 4 | dev | 智能开发 | K12在线教育平台 | 紫色 | ✅ |
| 5 | manufacturing | 智能制造 | 汽车零部件智能分拣系统 | 灰色 | ✅ |
| 6 | design | 视觉设计 | 同里古镇农文旅宣传片 | 粉色 | ⏳ |
| 7 | logistics | 交通物流 | 冷链AGV调度系统 | 靛蓝 | ✅ |
| 8 | civil | 土木 | 滨河防洪堤加固工程 | 黄色 | ✅ |
| 9 | health | 大健康 | AI心理咨询服务平台 | 红色 | ✅ |
| 10 | energy | 能源 | 光伏电池片智能检测 | 绿色 | ✅ |
| 11 | chemical | 化工 | 半导体材料质量检测 | 青色 | ⏳ |
| 12 | environment | 环保 | 城市地表水环境监测 | 青柠 | ⏳ |
**完成进度**: 9/12 (75%) - 剩余3个订单班待开发
## 🎯 UI设计规范
### 设计语言
- **风格**: 苹果风格设计语言，简洁优雅
- **主色调**: 蓝色系（从紫色统一改为蓝色）
- **字体**: 系统默认字体栈
### 组件设计
- **动态视频Logo**: https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/video/cloude.mp4
- **背景图片**: /public/image/bg.png
### 卡片效果
- 3D悬浮动画
- 脉冲光晕效果
- hover上浮和旋转动画
- 选中状态右上角勾选标记
- 图标尺寸: 24px
### 标题优化
- 文字大小: text-base（从text-sm增加）
- 添加图标: FileText 和 PenTool
- 颜色加深至 gray-800
## 🔧 技术细节
### 终端模拟系统
```typescript
// 打字机速度
CHARS_PER_SECOND = 35
// 行间延迟
LINE_DELAY = 100ms
// 数据加载
import('@/data/terminalSimulations')
// 数据格式
interface TerminalLine {
type: 'system' | 'info' | 'output' | 'success' | 'image'
content?: string
imageSrc?: string
imageAlt?: string
}
```
### 路由配置
- **主入口**: `http://localhost:4173`
- **Web结果**: `http://localhost:4155/`
- **订单班结果**: `http://localhost:4155/order-class/{orderClassId}`
- **URL参数**: `?orderClass=food/wenlu/finance/...`
### 数据加载流程
1. 用户选择订单班
2. 加载 orderClasses.json 配置
3. 动态导入对应的 terminalSimulations/{orderClassId}.ts
4. 执行 Agent 序列模拟
5. 完成后跳转结果页面（sessionStorage + URL参数）
## 🚀 核心特性
### 1. 多订单班支持
- 单一项目架构，动态切换
- 统一的数据格式和接口
- 12个订单班各有独特主题色和图标
### 2. AI Agent 协作展示
- 每个订单班 6-10 个专业 Agent
- 完整的工作流程模拟
- 实时终端输出展示
- 图片和数据可视化
### 3. SuperDesign 集成
- 5轮迭代优化流程
- 7维度评估体系
- 响应式设计完善
- 性能优化（懒加载、防抖）
### 4. n8n 工作流平台
- 完整中文化（3465行翻译）
- 工作流可视化编辑
- 自动化任务执行
## ⚠️ 系统约束
### 硬性约束（必须遵守）
1. ✅ **包管理**: 必须使用 pnpm（不能用 npm/yarn）
2. ✅ **端口配置**: Web结果展示必须使用 4155
3. ✅ **数据格式**: 终端模拟必须使用 TypeScript，不用 JSON
4. ✅ **设计规范**: 必须保持苹果风格设计语言一致性
5. ✅ **订单班数据**: 需要 agent prompt 和专家头像数据
6. ✅ **主题色**: 所有订单班必须有独特的主题色和图标
### 开发规范
1. n8n 命令在 `n8n-n8n-1.109.2/` 目录执行
2. 提交前必须运行 lint 和 typecheck
3. Git 提交到对应分支（当前：duoduo_Multiple_Agents）
4. 命名规范：orderClassId 必须与 orderClasses.json 中的 id 一致
## 📊 项目进展
### 已完成
- ✅ n8n 平台完整中文化
- ✅ 12个订单班 AI Agent 架构设计
- ✅ 9个订单班终端模拟开发
- ✅ 食品订单班 SuperDesign v5（9.39/10评分）
- ✅ UI优化（卡片动画、标题增强、代码清理）
- ✅ 端口配置标准化
- ✅ 图片资源软链接方案
- ✅ 暂停/继续功能优化
- ✅ 需求模板集成
- ✅ TSX终端系统重构
### 待完成
- ⏳ 补充其他订单班的 agent prompt 和头像数据
- ⏳ 为剩余3个订单班添加 terminalSimulations（design, chemical, environment）
- ⏳ Agent 卡片动画效果优化
- ⏳ 结果页面展示效果完善
- ⏳ SuperDesign 流程应用到其他订单班
## 🔗 访问地址
### 开发环境
- **主入口**: http://localhost:4173 （展会演示）
- **Web结果展示**: http://localhost:4155/
- **文旅订单班**: http://localhost:4155/order-class/wenlu
- **食品订单班**: http://localhost:4155/order-class/food
### 项目关键目录
- 主演示系统: `web_frontend/exhibition-demo/`
- n8n源代码: `n8n-n8n-1.109.2/`
- 订单班数据: `data/订单班文档资料/`
- SuperDesign工作: `.superdesign/`
- 记忆系统: `.serena/memories/`
---
**最后更新**: 2025-10-03
**当前分支**: duoduo_Multiple_Agents
**完成度**: 75% (9/12 订单班)

110
.serena/memories/terminal-simulation-development-guide.md → .serena/memories/02_终端模拟开发指南.md
View File

@@ -1,4 +1,10 @@
# 终端模拟内容开发指南
# 终端模拟内容开发指南 (2025-10-03 更新)
## 最新进展 (2025-10-03)
- ✅ 已完成9个订单班的终端模拟：wenlu, food, finance, logistics, manufacturing, dev, civil, energy, health
- ✅ 剩余3个订单班待开发：design, chemical, environment
- ✅ TSX格式已完全替代JSON文件加载方式
- ✅ 统一管理器 `index.ts` 实现动态导入机制
## 开发流程
@@ -6,6 +12,7 @@
- **阅读文档资料**：仔细阅读 `/data/订单班文档资料/{订单班名}/notion文稿` 下的文档
- **分析图片备注**：查看文档中图片的插入位置和备注说明，理解图片与内容的对应关系
- **检查资源文件**：确认 `agent头像`、`Agent_prompt`、`image` 文件夹是否完整
- **参考已完成订单班**：查看 `finance.ts`、`logistics.ts`、`manufacturing.ts` 等已完成的优秀案例
### 2. Agent设计原则
@@ -28,9 +35,9 @@
```
#### 命名规范
- **文件名**：`{orderClassId}.ts`（如 `developer.ts`）
- **函数名**：`{orderClassId}Simulation`（如 `developerSimulation`）
- **变量名**：`{orderClassId}Agents`（如 `developerAgents`）
- **文件名**：`{orderClassId}.ts`（如 `finance.ts`）
- **函数名**：`{orderClassId}Simulation`（如 `financeSimulation`）
- **变量名**：`{orderClassId}Agents`（如 `financeAgents`）
- **orderClassId**：与 orderClasses.json 中的 id 完全一致
### 3. 内容结构设计
@@ -64,17 +71,17 @@ startupSequence: [
outputs: [
{ type: 'info', content: '{icon} {Agent名}开始{动作}...' },
{ type: 'system', content: '' },
// 工作内容展示
{ type: 'output', content: '{工作模块标题}:' },
{ type: 'output', content: ' • {具体工作项1}' },
{ type: 'output', content: ' • {具体工作项2}' },
{ type: 'system', content: '' },
// 图片插入（如果有）
{ type: 'image', imageSrc: '/data/订单班文档资料/{订单班}/notion文稿/image/{图片名}.jpg', imageAlt: '{图片说明}' },
{ type: 'system', content: '' },
// 成果总结
{ type: 'success', content: '✓ {成果1}' },
{ type: 'success', content: '✓ {成果2}' },
@@ -118,14 +125,10 @@ completionSequence: [
{ type: 'system', content: '' }, // 图片后加空行
```
#### 图片与内容的对应关系
根据文档分析建立映射：
- **首页.jpg** → 数据库架构/系统架构部分
- **用户信息后台数据.jpg** → 用户系统设计
- **课程信息后台数据.jpg** → 课程系统设计
- **API配置界面.jpg** → 接口设计/后端开发
- **注册界面.jpg** → 用户认证/前端开发
- **课程直播间.jpg** → 直播系统/互动功能
#### 图片路径规范 (重要)
- ✅ 正确：`/data/订单班文档资料/{订单班}/notion文稿/image/{图片名}.jpg`
- ✅ 确保图片文件存在且路径正确
- ✅ 如遇图片显示问题，检查软链接：`web_frontend/exhibition-demo/public/data/订单班文档资料`
### 5. 内容撰写技巧
@@ -144,7 +147,7 @@ completionSequence: [
- ✓ 前端开发完成（65个组件，28个页面）
- ✓ 接口性能：平均响应时间200ms
- ✓ 测试通过率：98.5%
- **避免的表达**：
- ✓ 前端开发完成
- ✓ 性能很好
@@ -156,29 +159,27 @@ completionSequence: [
### 6. 开发实例参考
#### 智能开发订单班（developer.ts）
**文档结构**：
- 6大章节：项目概述、功能模块、数据库设计、开发实现、测试、运维
- 9张图片：首页、用户数据、智能分析、课程数据、课程内容、直播间、注册界面、热门课程、API配置
#### 已完成的优秀案例
**Agent设计**：
1. 需求文档撰写专员 - 需求调研与文档输出
2. 产品经理 - 产品规划与功能设计
3. 平台架构师 - 技术架构与数据库设计
4. UI设计师 - 界面设计与交互体验
5. 前端开发工程师 - Vue3前端开发
6. 后端开发工程师 - Spring Cloud后端开发
7. 软件测试工程师 - 功能/性能/安全测试
8. DEMO生成助手 - 演示原型与文档生成
9. 项目经理 - 项目总结与成果汇报
**财经商贸（finance.ts）**：
- 9个Agent：从市场调研到内容运营全流程
- 25张图片：涵盖产品设计、内容创作、平台运营
- 特色：电商全链路流程展示，内容营销深度实践
**图片分配**：
- 产品经理：首页.jpg
- 平台架构师：用户信息后台数据.jpg、课程信息后台数据.jpg
- UI设计师：注册界面.jpg、热门课程.jpg、课程直播间.jpg
- 前端开发工程师：课程内容.jpg
- 后端开发工程师：API配置界面.jpg
- 软件测试工程师：智能学习数据分析.jpg
**交通物流（logistics.ts）**：
- 8个Agent：AGV调度系统完整开发流程
- 10张图片：系统架构、调度算法、界面设计
- 特色：技术架构深度展示，算法优化亮点突出
**智能制造（manufacturing.ts）**：
- 9个Agent：智能分拣系统全周期开发
- 15张图片：硬件集成、控制系统、测试验证
- 特色：软硬件结合，制造业专业性强
**智能开发（dev.ts）**：
- 9个Agent：教育平台完整开发
- 9张图片：数据库设计、界面原型、功能演示
- 特色：前后端分离架构，微服务实践
### 7. 常见问题
@@ -235,6 +236,7 @@ export const simulationMap: Record<string, SimulationGenerator> = {
- [ ] orderClassId 与 orderClasses.json 一致
- [ ] 已在 index.ts 中正确注册
- [ ] TypeScript 编译无错误
- [ ] 在浏览器中实际测试演示流程
### 10. 最佳实践总结
@@ -244,6 +246,7 @@ export const simulationMap: Record<string, SimulationGenerator> = {
- 使用具体数字量化成果
- 每个Agent职责清晰、不重叠
- 使用空行和分隔符优化阅读体验
- 参考已完成订单班的优秀实践
❌ **DON'T（避免做法）**：
- 不看文档凭想象编写内容
@@ -258,18 +261,41 @@ export const simulationMap: Record<string, SimulationGenerator> = {
```bash
# 查看文档资料结构
ls -la "/path/to/订单班文档资料/{订单班}/"
ls -la "/data/订单班文档资料/{订单班}/"
# 查看图片文件
ls -la "/path/to/订单班文档资料/{订单班}/notion文稿/image/"
ls -la "/data/订单班文档资料/{订单班}/notion文稿/image/"
# 查看agent头像
ls -la "/path/to/订单班文档资料/{订单班}/agent头像/"
ls -la "/data/订单班文档资料/{订单班}/agent头像/"
# 检查orderClasses.json中的配置
grep -A 15 '"id": "{orderClassId}"' orderClasses.json
grep -A 15 '"id": "{orderClassId}"' web_frontend/exhibition-demo/src/data/orderClasses.json
# 编译检查
cd web_frontend/exhibition-demo && pnpm type-check
# 测试运行
cd web_frontend/exhibition-demo && pnpm preview
```
### 12. 已完成订单班一览 (2025-10-03)
| 订单班 | 文件 | Agent数 | 图片数 | 状态 | 特色 |
|--------|------|---------|--------|------|------|
| 文旅 | wenlu.ts | 7 | 8 | ✅ | 展会策划完整流程 |
| 食品 | food.ts | 7 | 25 | ✅ | 轻食品牌创业方案 |
| 财经商贸 | finance.ts | 9 | 25 | ✅ | 电商全链路运营 |
| 交通物流 | logistics.ts | 8 | 10 | ✅ | AGV调度系统 |
| 智能制造 | manufacturing.ts | 9 | 15 | ✅ | 智能分拣系统 |
| 智能开发 | dev.ts | 9 | 9 | ✅ | 教育平台开发 |
| 土木水利 | civil.ts | 8 | 11 | ✅ | 防洪堤加固工程 |
| 能源 | energy.ts | 9 | 16 | ✅ | 光伏检测系统 |
| 大健康 | health.ts | 7 | 8 | ✅ | AI心理咨询平台 |
| 视觉设计 | design.ts | - | - | ⏳ | 待开发 |
| 化工 | chemical.ts | - | - | ⏳ | 待开发 |
| 环保 | environment.ts | - | - | ⏳ | 待开发 |
---
**备注**：本指南基于智能开发订单班（developer.ts）的开发经验总结，适用于所有订单班的终端模拟内容开发。
**备注**：本指南基于9个已完成订单班的开发经验总结，适用于所有订单班的终端模拟内容开发。最新更新时间：2025-10-03

291
.serena/memories/03_订单班配置清单.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,291 @@
# 订单班配置清单 (2025-10-03)
## 📊 12个订单班总览
### 已完成订单班 (9个)
| 订单班 | orderClassId | Agent数 | 图片数 | 项目案例 | 特色亮点 |
|--------|-------------|---------|--------|----------|----------|
| 文旅 | wenlu | 7 | 8 | 2024长三角新能源汽车展 | 展会策划完整流程 |
| 食品 | food | 7 | 25 | 青莳轻食连锁品牌 | 轻食品牌创业方案 |
| 财经商贸 | finance | 9 | 25 | 化妆品电商全链路运营 | 电商全链路、多平台营销 |
| 交通物流 | logistics | 8 | 10 | 冷链AGV调度系统 | 技术架构深度展示 |
| 智能制造 | manufacturing | 9 | 15 | 汽车零部件智能分拣 | 软硬件结合、制造业专业性 |
| 智能开发 | dev | 9 | 9 | K12在线教育平台 | 前后端分离、微服务实践 |
| 土木水利 | civil | 8 | 11 | 滨河防洪堤加固工程 | 工程专业性强 |
| 能源 | energy | 9 | 16 | 光伏电池片智能检测 | 工业检测系统 |
| 大健康 | health | 7 | 8 | AI心理咨询服务平台 | AI+心理健康 |
### 待完成订单班 (3个)
| 订单班 | orderClassId | 主题色 | 项目案例 | 状态 |
|--------|-------------|--------|----------|------|
| 视觉设计 | design | 粉色 | 同里古镇农文旅宣传片 | 缺少agent数据 |
| 化工 | chemical | 青色 | 半导体材料质量检测 | 缺少agent数据 |
| 环保 | environment | 青柠 | 城市地表水环境监测 | 缺少agent数据 |
## 🎯 订单班详细配置
### 1. 文旅订单班 (wenlu)
**项目**: 2024长三角国际新能源汽车展会策划案
**文件**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/wenlu.ts`
**Agent团队 (7人)**:
1. 市场研究专员 - 市场调研与数据分析
2. 策划方案设计师 - 活动策划与方案设计
3. 视觉设计师 - 视觉设计与素材制作
4. 营销推广专员 - 线上线下推广
5. 现场执行协调员 - 现场布置与执行
6. 数据分析师 - 效果分析与报告
7. 项目总监 - 项目统筹与总结
**核心数据**:
- 展位面积: 500㎡
- 预算投入: 120万
- 预期观众: 8000+人次
- 参展商: 150+家
### 2. 食品订单班 (food)
**项目**: 青莳轻食连锁品牌创业方案
**文件**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/food.ts`
**Agent团队 (7人)**:
1. 市场研究专家 - 市场趋势与用户洞察
2. 营养配方师 - 产品配方设计
3. 供应链管理专家 - 供应链体系搭建
4. 品牌策划师 - 品牌定位与VI设计
5. 财务分析师 - 财务模型与投资分析
6. 运营管理专家 - 运营体系设计
7. 食品创业导师 - 方案评估与建议
**核心数据**:
- 投资总额: 60万
- 回本周期: 14个月
- 3年ROI: 285%
- 目标营收: 首年300万
### 3. 财经商贸订单班 (finance)
**项目**: 化妆品电商全链路运营项目
**文件**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/finance.ts`
**Agent团队 (9人)**:
1. 市场调研分析师 - 市场趋势与用户洞察
2. 竞品策略分析师 - 竞品研究与市场定位
3. 产品规划经理 - 选品策略与产品规划
4. 视觉创意设计师 - 视觉设计与素材制作
5. 小红书运营专员 - 小红书内容营销
6. 抖音电商运营专员 - 抖音内容电商运营
7. 天猫广告投放师 - 天猫平台广告投放
8. 数据分析师 - 数据监控与效果分析
9. 电商运营总监 - 全渠道运营统筹
**核心数据**:
- 首年GMV: 3000万
- 次年GMV: 8000万
- 3年目标: 破亿
- 投放平台: 天猫+抖音+小红书
### 4. 交通物流订单班 (logistics)
**项目**: 冷链智慧共配中心AGV调度系统
**文件**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/logistics.ts`
**Agent团队 (8人)**:
1. 需求分析专员 - 业务需求分析
2. 系统架构师 - 技术架构设计
3. 算法工程师 - 调度算法优化
4. 前端开发工程师 - 可视化界面开发
5. 后端开发工程师 - 系统开发实现
6. 硬件集成工程师 - AGV硬件集成
7. 测试工程师 - 系统测试验证
8. 项目经理 - 项目管理与交付
**核心数据**:
- AGV数量: 50台
- 日均单量: 5000+单
- 调度效率: 提升60%
- 准确率: 99.8%
### 5. 智能制造订单班 (manufacturing)
**项目**: 汽车零部件智能分拣系统
**文件**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/manufacturing.ts`
**Agent团队 (9人)**:
1. 需求调研专员 - 业务需求分析
2. 系统架构师 - 技术架构设计
3. 视觉算法工程师 - 视觉识别算法
4. 控制系统工程师 - 控制系统开发
5. 机械设计工程师 - 机械结构设计
6. 电气工程师 - 电气系统设计
7. 软件开发工程师 - 软件系统开发
8. 测试工程师 - 系统测试验证
9. 项目总监 - 项目交付管理
**核心数据**:
- 分拣效率: 2400件/小时
- 识别准确率: 99.5%
- 投资回报: 18个月回本
- 效率提升: 75%
### 6. 智能开发订单班 (dev)
**项目**: K12在线教育平台开发
**文件**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/dev.ts`
**Agent团队 (9人)**:
1. 需求文档撰写专员 - 需求调研与文档
2. 产品经理 - 产品规划与功能设计
3. 平台架构师 - 技术架构与数据库设计
4. UI设计师 - 界面设计与交互体验
5. 前端开发工程师 - Vue3前端开发
6. 后端开发工程师 - Spring Cloud后端开发
7. 软件测试工程师 - 功能/性能/安全测试
8. DEMO生成助手 - 演示原型与文档
9. 项目经理 - 项目总结与成果汇报
**核心数据**:
- 用户容量: 10万+并发
- 功能模块: 65个组件、28个页面
- 开发周期: 3个月
- 测试通过率: 98.5%
### 7. 土木水利订单班 (civil)
**项目**: 滨河防洪堤加固及生态修复工程
**文件**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/civil.ts`
**Agent团队 (8人)**:
1. 水利工程师 - 水文分析与方案设计
2. 结构工程师 - 结构设计与计算
3. 地质工程师 - 地质勘察与评估
4. 生态设计师 - 生态修复方案
5. 工程造价师 - 工程预算与成本控制
6. 施工工程师 - 施工组织设计
7. 质量监理工程师 - 质量控制与监理
8. 项目总工 - 项目技术总结
**核心数据**:
- 工程总长: 2.5公里
- 投资规模: 8500万
- 防洪标准: 50年一遇
- 生态修复: 15万㎡
### 8. 能源订单班 (energy)
**项目**: 光伏电池片智能检测分拣系统
**文件**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/energy.ts`
**Agent团队 (9人)**:
1. 需求分析专员 - 业务需求分析
2. 光学工程师 - 光学系统设计
3. 算法工程师 - 缺陷检测算法
4. 控制系统工程师 - 控制系统开发
5. 机械工程师 - 机械结构设计
6. 电气工程师 - 电气系统设计
7. 软件开发工程师 - 软件系统开发
8. 测试工程师 - 系统测试验证
9. 项目经理 - 项目交付管理
**核心数据**:
- 检测速度: 3600片/小时
- 缺陷识别: 99.8%准确率
- 分拣效率: 提升80%
- 投资回报: 15个月回本
### 9. 大健康订单班 (health)
**项目**: AI心理咨询服务平台
**文件**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/health.ts`
**Agent团队 (7人)**:
1. 心理学专家 - 专业知识体系构建
2. 产品经理 - 产品规划与功能设计
3. AI算法工程师 - NLP与情感分析
4. 前端开发工程师 - 用户界面开发
5. 后端开发工程师 - 服务端开发
6. 数据安全工程师 - 隐私保护与安全
7. 项目总监 - 项目统筹与交付
**核心数据**:
- 服务人群: 10万+用户
- 咨询场景: 8大类心理问题
- 响应速度: 24小时在线
- 满意度: 92%
## 📝 配置文件说明
### orderClasses.json
**位置**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/orderClasses.json`
**必需字段**:
```json
{
"id": "food", // orderClassId，必须与文件名一致
"name": "食品", // 显示名称
"icon": "UtensilsCrossed", // Lucide图标名
"color": "orange", // 主题色
"agentCount": 7, // Agent数量
"description": "...", // 项目描述
"requirement": "..." // 需求模板
}
```
### terminalSimulations/{orderClassId}.ts
**位置**: `web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/`
**必需导出**:
```typescript
export const {orderClassId}Simulation: SimulationGenerator = (agents) => ({
orderClassId: '{orderClassId}',
orderClassName: '...',
projectTitle: '...',
startupSequence: [...],
agentSequence: [...],
completionSequence: [...]
})
```
## 🔗 资源路径规范
### Agent头像路径
```
/data/订单班文档资料/{订单班名}/agent头像/{Agent名}.jpg
```
### 图片资源路径
```
/data/订单班文档资料/{订单班名}/notion文稿/image/{图片名}.jpg
```
### 软链接配置
```bash
# 项目根目录的数据文件夹
/Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示/data/订单班文档资料
# 链接到exhibition-demo的public目录
web_frontend/exhibition-demo/public/data/订单班文档资料
```
## 📋 开发清单
### 新订单班开发步骤
1. ☑️ 准备 agent 头像（.jpg格式）
2. ☑️ 准备 Agent_prompt 文档
3. ☑️ 准备项目相关图片
4. ☑️ 阅读 notion 文档，理解项目全貌
5. ☑️ 设计 Agent 团队（6-10人）
6. ☑️ 创建 {orderClassId}.ts 文件
7. ☑️ 在 index.ts 中注册
8. ☑️ 更新 orderClasses.json
9. ☑️ TypeScript 编译检查
10. ☑️ 浏览器实际测试
---
**最后更新**: 2025-10-03
**完成进度**: 9/12 (75%)
**待开发**: design, chemical, environment

388
.serena/memories/04_SuperDesign工作流.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,388 @@
# SuperDesign 工作流最佳实践 (2025-10-03)
## 概述
SuperDesign是集成在VS Code中的高级前端设计工具，用于快速生成高质量的UI设计。基于食品订单班的成功实践，总结出一套完整的设计迭代工作流程。
## 核心工作流程
### 1. 需求分析阶段
- 明确设计目标和业务场景
- 分析目标用户群体
- 确定设计风格和品牌定位
### 2. 布局设计（Layout Design）
**输出类型**: 文本（ASCII wireframe）
**步骤**：
1. 思考界面布局结构
2. 确定UI组件层级
3. 使用ASCII艺术呈现线框图
**示例**：
```
┌─────────────────────────────────────┐
│ ☰ HEADER BAR + │
├─────────────────────────────────────┤
│ │
│ [MAIN CONTENT AREA] │
│ │
├─────────────────────────────────────┤
│ [INPUT FIELD] [SEND] │
└─────────────────────────────────────┘
```
**关键原则**：
- 明确各区域功能定位
- 考虑用户交互流程
- 保持布局简洁清晰
- **必须与用户确认布局后再进入下一步**
### 3. 主题设计（Theme Design）
**输出类型**: 工具调用（generateTheme）
**步骤**：
1. 设计配色方案（主色、辅色、背景色等）
2. 选择字体系统（标题、正文、代码）
3. 定义间距和圆角系统
4. 配置阴影效果
**关键技术点**：
- 使用oklch色彩空间（更好的色彩过渡）
- 定义完整的CSS变量系统
- 建立5-7级阴影层级
- 设置6级圆角系统
**食品订单班v5主题特色**：
```css
:root {
--font-sans: Geist Mono, monospace;
--radius: 0rem; /* 无圆角，锐利设计 */
--shadow-md: 0px 1px 0px 0px hsl(0 0% 0% / 0.00); /* 极简阴影 */
--tracking-normal: 0em;
--spacing: 0.25rem;
}
```
**必须与用户确认主题后再进入下一步**
### 4. 动画设计（Animation Design）
**输出类型**: 文本（微语法动画说明）
**步骤**：
1. 定义核心交互动画
2. 设计界面过渡效果
3. 规划加载状态动画
4. 设置微交互细节
**动画微语法示例**：
```
userMsg: 400ms ease-out [Y+20→0, X+10→0, S0.9→1]
aiMsg: 600ms bounce [Y+15→0, S0.95→1] +200ms
hover: 200ms [S1→1.01, shadow↗]
```
**关键原则**：
- 动画时长控制在150-600ms
- 使用ease-out/ease-in-out缓动
- 保持动画目的性（非装饰性）
- **必须与用户确认动画后再进入下一步**
### 5. HTML实现（HTML Generation）
**输出类型**: 工具调用（write）
**步骤**：
1. 为每个UI组件创建HTML结构
2. 引用主题CSS文件
3. 添加自定义样式
4. 整合为单一HTML文件
**关键技术要求**：
- 必须使用`<script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>`导入Tailwind
- 不使用`<link>`标签加载Tailwind CSS
- 使用Flowbite组件库：`<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/flowbite@2.0.0/dist/flowbite.min.js"></script>`
- 图片使用unsplash等公开CDN，不虚构URL
- 图标使用Lucide：`<script src="https://unpkg.com/lucide@latest/dist/umd/lucide.min.js"></script>`
**文件命名规范**：
- 初始版本：`{design_name}_v1.html`
- 迭代版本：`{design_name}_v2.html`, `{design_name}_v3.html`
- 存储路径：`.superdesign/design_iterations/`
**样式覆盖技巧**：
```css
/* 确保自定义样式优先级 */
h1 {
font-size: 2rem !important;
font-weight: 700 !important;
}
body {
background: var(--background) !important;
}
```
## 迭代优化策略
基于食品订单班的成功经验，建议采用5轮迭代：
### 迭代1：基础框架（v1）
**目标评分**: 6.5-7.0/10
- 搭建基本HTML结构
- 实现核心功能布局
- 应用初始主题样式
- 确保响应式基础
**关键交付物**：
- 完整的HTML骨架
- 基础CSS变量系统
- 核心组件实现
### 迭代2：Agent强化（v2）
**目标评分**: 7.8-8.2/10
- 优化Agent卡片设计
- 增强内容层次
- 改进交互反馈
- 提升品牌一致性
**关键优化点**：
- Agent头像和信息展示
- 卡片hover效果
- 颜色对比度调整
### 迭代3：专业深度（v3）
**目标评分**: 8.3-8.6/10
- 深化行业特征
- 优化内容展示
- 增强专业感
- 完善细节设计
**关键优化点**：
- 行业术语准确性
- 数据可视化
- 专业图标选择
### 迭代4：视觉细节（v4）
**目标评分**: 8.6-8.9/10
- 实现5级阴影系统
- 应用6级圆角系统
- 添加多层背景纹理
- 打造3D卡片效果
**关键技术**：
```css
/* 5级阴影系统 */
--shadow-sm: 0px 1px 0px 0px hsl(0 0% 0% / 0.00);
--shadow-md: 0px 2px 4px -1px hsl(0 0% 0% / 0.00);
--shadow-lg: 0px 4px 6px -1px hsl(0 0% 0% / 0.00);
--shadow-xl: 0px 8px 10px -1px hsl(0 0% 0% / 0.00);
--shadow-2xl: 0px 1px 0px 0px hsl(0 0% 0% / 0.00);
/* 6级圆角系统 */
--radius-sm: calc(var(--radius) - 4px);
--radius-md: calc(var(--radius) - 2px);
--radius-lg: var(--radius);
--radius-xl: calc(var(--radius) + 4px);
```
### 迭代5：响应式完善（v5）
**目标评分**: 9.2-9.5/10
- 实现流式字体系统（clamp()）
- 优化弹性Grid布局
- 添加触摸优化
- 性能优化（懒加载、防抖）
**关键技术**：
```css
/* 流式字体 */
font-size: clamp(0.875rem, 0.8rem + 0.375vw, 1rem);
/* 弹性布局 */
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr));
gap: clamp(1rem, 2vw, 2rem);
```
**性能优化**：
```javascript
// IntersectionObserver懒加载
const observer = new IntersectionObserver((entries) => {
entries.forEach(entry => {
if (entry.isIntersecting) {
entry.target.src = entry.target.dataset.src;
}
});
});
// Debounce防抖
function debounce(func, wait) {
let timeout;
return function executedFunction(...args) {
clearTimeout(timeout);
timeout = setTimeout(() => func.apply(this, args), wait);
};
}
```
## 7维度评估方法
每次迭代完成后，进行7维度评估：
1. **视觉设计** (Visual Design)
- 配色方案
- 排版质量
- 视觉层次
2. **品牌一致性** (Brand Consistency)
- 风格统一
- 品牌元素
- 语言表达
3. **用户体验** (User Experience)
- 交互流畅度
- 信息架构
- 易用性
4. **性能优化** (Performance)
- 加载速度
- 动画性能
- 资源优化
5. **内容质量** (Content Quality)
- 信息准确性
- 内容完整性
- 专业深度
6. **创新性** (Innovation)
- 设计创新
- 技术创新
- 交互创新
7. **技术实现** (Technical Implementation)
- 代码质量
- 响应式设计
- 浏览器兼容性
**评分标准**：
- 9.0-10.0：优秀（Excellent）
- 8.0-8.9：良好（Good）
- 7.0-7.9：中等（Average）
- 6.0-6.9：及格（Pass）
- <6.0：不及格（Fail）
## 归档管理
### 归档时机
- 完成所有迭代后
- 选定最优版本后
- 准备新项目前
### 归档结构
```
.superdesign/archive_{项目名}_{日期}/
├── {design_name}_v1.html
├── {design_name}_v2.html
├── {design_name}_v3.html
├── {design_name}_v4.html
├── {design_name}_v5.html
├── theme_1.css
├── evaluation_report.md
└── README.md
```
### 归档说明文件（README.md）
应包含：
- 项目概述
- 迭代历程
- 最优版本推荐
- 关键技术亮点
- 经验教训总结
## 食品订单班成功案例
### 迭代历程
- **v1**: 基础框架 6.93/10
- **v2**: Agent强化 8.02/10 (+15.7%)
- **v3**: 专业深度 8.51/10 (+6.1%)
- **v4**: 视觉细节 8.71/10 (+2.4%)
- **v5**: 响应式完善 9.39/10 (+7.8%)
**总提升**: 35.5%
### 关键技术亮点
1. clamp()流式字体系统
2. 弹性Grid布局
3. IntersectionObserver懒加载
4. Debounce防抖优化
5. 5级阴影系统
6. 6级圆角系统
7. 7种渐变背景
8. 多层纹理效果
### 部署流程
1. 选定最优版本（v5）
2. 部署到生产环境：`web_frontend/web_result/order-classes/food/index.html`
3. 创建软链接解决图片路径问题
4. 归档所有设计文件到`.superdesign/archive_食品_20251001/`
## 常见问题
### Q1: 如何选择最优版本？
A: 综合考虑7维度评分、用户反馈、性能指标，通常最后一轮迭代得分最高
### Q2: 迭代次数是否固定为5轮？
A: 不固定，根据项目复杂度调整，简单项目3轮，复杂项目可达7轮
### Q3: 如何处理不同订单班的设计？
A: 保持工作流程一致，但主题和内容根据行业特征定制
### Q4: 性能优化的优先级？
A: 响应式设计 > 加载速度 > 动画性能 > 资源优化
## 最佳实践总结
✅ **DO（推荐做法）**：
- 严格遵循4步工作流（布局→主题→动画→实现）
- 每步必须与用户确认后再进行
- 使用工具调用而非文本输出
- 保存所有迭代版本供对比
- 进行7维度评估跟踪进度
- 及时归档设计文件
❌ **DON'T（避免做法）**：
- 跳过布局设计直接实现
- 未经确认就进入下一步
- 虚构图片或资源URL
- 迭代版本覆盖旧文件
- 忽视性能优化
- 缺少评估和文档
## 工具调用规范
**必须使用实际工具调用**：
```xml
<!-- 错误示例 -->
<tool-call>
<name>write</name>
<parameters>...</parameters>
</tool-call>
<!-- 正确示例 -->
使用实际的工具调用功能块
```
**文件操作必须使用工具**：
- generateTheme：生成主题CSS
- write：创建HTML文件
- 不要用文本描述工具调用
## 参考资源
- 食品订单班v5：`web_frontend/web_result/order-classes/food/index.html`
- 评估报告：`.superdesign/archive_食品_20251001/evaluation_report.md`
- 主题参考：`.superdesign/archive_食品_20251001/theme_1.css`
---
**最后更新**: 2025-10-03
**成功案例**: 食品订单班（9.39/10，35.5%提升）
**适用范围**: 所有订单班的网页设计开发

308
.serena/memories/05_运行命令和部署.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,308 @@
# 运行命令和部署 (2025-10-03)
## 🚀 快速启动
### 1. n8n工作流平台
```bash
# 进入n8n目录
cd n8n-n8n-1.109.2
# 安装依赖（首次运行）
pnpm install
# 启动n8n（两种方式）
pnpm start
# 或
./start.sh
# 访问地址
http://localhost:5678
```
### 2. 展会演示系统
```bash
# 进入展示系统目录
cd web_frontend/exhibition-demo
# 安装依赖（首次运行）
pnpm install
#开发模式
pnpm dev
# 预览模式（推荐）
pnpm preview
# 访问地址
http://localhost:4173
```
### 3. Web结果展示系统
```bash
# 进入web_result目录
cd web_frontend/web_result
# 启动路由服务器（端口4155）
./start-router.sh
# 访问地址
http://localhost:4155/
http://localhost:4155/order-class/wenlu
http://localhost:4155/order-class/food
```
### 4. 食品订单班独立系统
```bash
# 进入食品订单班目录
cd web_frontend/food-order-demo
# 开发模式
pnpm dev
# 访问地址
http://localhost:4174
```
## 🛠️ 开发命令
### 代码质量检查
```bash
cd web_frontend/exhibition-demo
# TypeScript类型检查
pnpm type-check
# ESLint代码检查
pnpm lint
# 代码格式化
pnpm format
# 构建生产版本
pnpm build
```
### n8n项目命令
```bash
cd n8n-n8n-1.109.2
# 构建所有包
pnpm build > build.log 2>&1
tail -n 20 build.log
# 运行测试
pnpm test
# 类型检查
pnpm typecheck
```
## 🔌 端口配置
### 系统端口分配（硬约束）⚠️
```yaml
n8n平台: 5678 # n8n工作流编辑器
展会演示: 4173 # exhibition-demo主入口
食品订单班: 4174 # food-order-demo独立系统
Web结果展示: 4155 # web_result展示系统（禁止使用8080）
```
### 端口冲突解决
```bash
# 查看端口占用
lsof -i :4155
lsof -i :4173
# 杀死占用端口的进程
kill -9 <PID>
# 检查是否释放
lsof -i :4155
```
## 📂 项目路径
### 核心目录
```
/Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示/
├── n8n-n8n-1.109.2/ # n8n源代码
├── web_frontend/
│ ├── exhibition-demo/ # 主演示系统 ⭐
│ ├── food-order-demo/ # 食品订单班
│ └── web_result/ # 结果展示
├── data/订单班文档资料/ # 数据文件
└── .serena/memories/ # 记忆系统
```
### 软链接配置
```bash
# 创建软链接（如不存在）
ln -s \
"/Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示/data/订单班文档资料" \
"web_frontend/exhibition-demo/public/data/订单班文档资料"
# 验证软链接
ls -la web_frontend/exhibition-demo/public/data/
```
## 🔄 Git操作
### 当前分支
```bash
# 查看当前分支
git branch
# 当前分支: duoduo_Multiple_Agents
```
### 提交代码
```bash
# 查看状态
git status
# 添加更改
git add .
# 提交（使用规范化消息）
git commit -m "feat: 描述
详细说明:
- 完成的工作
- 修改的文件
- 影响的功能
🤖 Generated with Claude Code
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>"
# 推送到远程
git push origin duoduo_Multiple_Agents
```
### Git规范
- ⚠️ 提交前必须运行 lint 和 typecheck
- ⚠️ 使用规范化的提交消息格式
- ⚠️ 提交到对应分支（当前：duoduo_Multiple_Agents）
## 🎬 完整演示流程
### 启动所有系统
```bash
# 1. 启动n8n (终端1)
cd n8n-n8n-1.109.2 && pnpm start
# 2. 启动展会演示 (终端2)
cd web_frontend/exhibition-demo && pnpm preview
# 3. 启动Web结果展示 (终端3)
cd web_frontend/web_result && ./start-router.sh
```
### 访问演示
1. 打开浏览器访问: http://localhost:4173
2. 点击"输入需求"按钮
3. 选择订单班（如：财经商贸）
4. 查看Agent协作过程
5. 完成后自动跳转结果页面
## 📦 依赖管理
### pnpm命令
```bash
# 安装依赖
pnpm install
# 添加依赖
pnpm add <package>
# 添加开发依赖
pnpm add -D <package>
# 更新依赖
pnpm update
# 清理依赖
pnpm store prune
```
### 重要提醒
- ✅ 必须使用 pnpm（不能用 npm/yarn）
- ✅ Node.js 版本: 18+
- ✅ pnpm 版本: 8+
## 🚢 部署流程
### SuperDesign部署
```bash
# 1. 选定最优版本（如food v5）
# 位置: .superdesign/design_iterations/food_qingshi_v5.html
# 2. 部署到生产环境
cp .superdesign/design_iterations/food_qingshi_v5.html \
web_frontend/web_result/order-classes/food/index.html
# 3. 确保图片软链接正确
ls -la web_frontend/web_result/order-classes/food/images
# 4. 归档设计文件
mkdir -p .superdesign/archive_食品_$(date +%Y%m%d)/
mv .superdesign/design_iterations/food_* \
.superdesign/archive_食品_$(date +%Y%m%d)/
```
### 生产环境检查清单
- [ ] TypeScript编译无错误
- [ ] ESLint检查通过
- [ ] 所有端口配置正确
- [ ] 软链接正常工作
- [ ] 图片资源可访问
- [ ] 浏览器测试通过
- [ ] Git提交完成
## 🔧 常用工具命令
### 查看文件结构
```bash
# 查看订单班文档结构
ls -la data/订单班文档资料/财经商贸/
# 查看图片文件
ls -la data/订单班文档资料/财经商贸/notion文稿/image/
# 查看agent头像
ls -la data/订单班文档资料/财经商贸/agent头像/
```
### 查看配置
```bash
# 查看订单班配置
cat web_frontend/exhibition-demo/src/data/orderClasses.json | jq '.[] | {id, name, agentCount}'
# 查看终端模拟列表
ls -la web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/
```
### 日志查看
```bash
# 查看构建日志
tail -f build.log
# 查看n8n日志
cd n8n-n8n-1.109.2 && tail -f logs/n8n.log
```
## 🌐 访问地址汇总
### 开发环境
| 系统 | 地址 | 用途 |
|------|------|------|
| n8n工作流 | http://localhost:5678 | 工作流编辑器 |
| 展会演示 | http://localhost:4173 | 主入口 |
| 食品订单班 | http://localhost:4174 | 独立系统 |
| Web结果展示 | http://localhost:4155/ | 结果页面 |
| 文旅订单班 | http://localhost:4155/order-class/wenlu | 文旅结果 |
| 食品订单班 | http://localhost:4155/order-class/food | 食品结果 |
---
**最后更新**: 2025-10-03
**重要提醒**: Web结果展示必须使用端口4155，禁止使用8080或其他端口

345
.serena/memories/06_问题解决和优化.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,345 @@
# 问题解决和优化 (2025-10-03)
## 🐛 常见问题
### 1. 图片无法显示
**问题**: 选择订单班后终端中图片无法显示
**原因**: Web应用public目录缺少数据文件
**解决方案**:
```bash
# 创建软链接
ln -s \
"/Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示/data/订单班文档资料" \
"web_frontend/exhibition-demo/public/data/订单班文档资料"
# 验证
ls -la web_frontend/exhibition-demo/public/data/
```
### 2. 端口冲突
**问题**: 端口被占用，无法启动服务
**解决方案**:
```bash
# 查看端口占用
lsof -i :4155
# 杀死占用进程
kill -9 <PID>
# 或使用其他端口（不推荐，违反系统约束）
# Web结果展示必须使用4155端口
```
### 3. pnpm安装失败
**问题**: 依赖安装失败或版本冲突
**解决方案**:
```bash
# 清理缓存
pnpm store prune
# 删除node_modules和lock文件
rm -rf node_modules pnpm-lock.yaml
# 重新安装
pnpm install
# 如仍失败，检查Node.js版本
node -v # 需要18+
pnpm -v # 需要8+
```
### 4. TypeScript编译错误
**问题**: tsc编译失败，类型错误
**解决方案**:
```bash
# 检查类型错误
cd web_frontend/exhibition-demo
pnpm type-check
# 常见问题：
# 1. terminalSimulations文件导出类型不匹配
# 2. Agent数量与agentCount不一致
# 3. orderClassId与配置不一致
# 修复后重新检查
pnpm type-check
```
### 5. 暂停/继续功能异常
**问题**: 暂停按钮点击后终端仍继续输出
**原因**: React异步状态更新问题
**已修复方案**:
- 使用 `statusRef.current` 实时跟踪状态
- 使用 `while` 循环等待而非 `return` 退出
- 修复 `useCallback` 依赖项
### 6. 订单班数据缺失
**问题**: 选择订单班后提示"暂无演示数据"
**原因**: 终端模拟数据未创建或未注册
**解决方案**:
```bash
# 1. 检查文件是否存在
ls web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/{orderClassId}.ts
# 2. 检查是否在index.ts中注册
grep "{orderClassId}Simulation" web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/index.ts
# 3. 检查agentCount是否匹配
grep -A 3 '"id": "{orderClassId}"' web_frontend/exhibition-demo/src/data/orderClasses.json
```
## 🔧 性能优化
### 1. 图片懒加载
**优化**: 使用IntersectionObserver实现懒加载
```javascript
const observer = new IntersectionObserver((entries) => {
entries.forEach(entry => {
if (entry.isIntersecting) {
const img = entry.target;
img.src = img.dataset.src;
observer.unobserve(img);
}
});
}, {
rootMargin: '50px'
});
document.querySelectorAll('img[data-src]').forEach(img => {
observer.observe(img);
});
```
### 2. 防抖优化
**优化**: 对高频事件添加防抖
```javascript
function debounce(func, wait) {
let timeout;
return function executedFunction(...args) {
clearTimeout(timeout);
timeout = setTimeout(() => func.apply(this, args), wait);
};
}
// 应用
window.addEventListener('resize', debounce(() => {
// 处理resize事件
}, 250));
```
### 3. 流式字体系统
**优化**: 使用clamp()实现响应式字体
```css
/* 基础字体 */
font-size: clamp(0.875rem, 0.8rem + 0.375vw, 1rem);
/* 标题字体 */
h1 {
font-size: clamp(1.5rem, 1.2rem + 1.5vw, 2.5rem);
}
h2 {
font-size: clamp(1.25rem, 1rem + 1.25vw, 2rem);
}
```
### 4. 弹性布局
**优化**: 使用Grid实现自适应布局
```css
.grid-container {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr));
gap: clamp(1rem, 2vw, 2rem);
}
```
## 🎨 UI/UX优化
### 1. 卡片交互增强
已完成优化:
- ✅ 增加卡片间距和内边距
- ✅ hover上浮效果和3D旋转动画
- ✅ 选中状态脉冲光晕效果
- ✅ 右上角勾选标记动画
- ✅ 图标尺寸从20px增加到24px
### 2. 标题可读性提升
已完成优化:
- ✅ 文字大小从text-sm增加到text-base
- ✅ 添加FileText和PenTool图标
- ✅ 颜色加深至gray-800
### 3. 终端输出优化
建议优化:
- ⏳ Agent卡片动画效果优化
- ⏳ 进度条加载动画优化
- ⏳ 图片加载渐显效果
## 📈 SuperDesign优化策略
### 5轮迭代优化
**v1 → v2**: Agent强化（+15.7%）
- 优化Agent卡片设计
- 增强内容层次
- 改进交互反馈
**v2 → v3**: 专业深度（+6.1%）
- 深化行业特征
- 优化内容展示
- 增强专业感
**v3 → v4**: 视觉细节（+2.4%）
- 5级阴影系统
- 6级圆角系统
- 多层背景纹理
- 3D卡片效果
**v4 → v5**: 响应式完善（+7.8%）
- 流式字体系统
- 弹性Grid布局
- 触摸优化
- 性能优化
**总提升**: 35.5%（6.93 → 9.39/10）
### 7维度评估
1. **视觉设计** - 配色、排版、视觉层次
2. **品牌一致性** - 风格统一、品牌元素
3. **用户体验** - 交互流畅度、易用性
4. **性能优化** - 加载速度、动画性能
5. **内容质量** - 信息准确性、完整性
6. **创新性** - 设计创新、技术创新
7. **技术实现** - 代码质量、响应式设计
## 🔍 调试技巧
### 1. React DevTools
```bash
# 安装React DevTools浏览器扩展
# Chrome/Edge: React Developer Tools
# Firefox: React DevTools
# 使用技巧：
# - 查看组件树
# - 检查props和state
# - 追踪性能问题
```
### 2. 网络请求调试
```javascript
// 在控制台监控fetch请求
const originalFetch = window.fetch;
window.fetch = function(...args) {
console.log('Fetch:', args);
return originalFetch.apply(this, args)
.then(res => {
console.log('Response:', res);
return res;
});
};
```
### 3. 状态调试
```typescript
// 在Zustand store中添加日志
const useStore = create((set) => ({
// ...state
updateState: (newState) => {
console.log('State update:', newState);
set(newState);
}
}));
```
## 🚨 紧急修复指南
### 系统无法启动
1. 检查端口占用
2. 检查Node.js版本
3. 清理并重装依赖
4. 检查软链接是否正常
### 数据丢失
1. 检查Git状态
2. 查看progress.md
3. 检查.serena/memories/
4. 恢复备份（如有）
### 构建失败
1. 检查TypeScript错误
2. 检查ESLint警告
3. 清理构建缓存
4. 检查依赖版本冲突
## 📚 最佳实践
### 代码规范
- ✅ 使用TypeScript严格模式
- ✅ 遵循ESLint规则
- ✅ 统一代码格式（Prettier）
- ✅ 提交前运行检查
### 性能优化
- ✅ 图片懒加载
- ✅ 防抖节流
- ✅ 虚拟滚动（长列表）
- ✅ 代码分割
### 用户体验
- ✅ 加载状态提示
- ✅ 错误边界处理
- ✅ 响应式设计
- ✅ 无障碍支持
## 🔗 相关资源
### 官方文档
- React: https://react.dev
- TypeScript: https://www.typescriptlang.org
- Tailwind CSS: https://tailwindcss.com
- n8n: https://docs.n8n.io
### 工具链
- pnpm: https://pnpm.io
- Vite: https://vitejs.dev
- Zustand: https://github.com/pmndrs/zustand
---
**最后更新**: 2025-10-03
**问题统计**: 已解决6个核心问题
**优化项**: 已完成12项优化，待完成3项

261
.serena/memories/07_web_result项目架构和订单班展示系统.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,261 @@
# Web Result 项目架构和订单班展示系统
## 项目概述
web_result 是订单班终端模拟完成后的成果展示系统，负责将 AI 多智能体协同生成的方案以网页形式展示给用户。该项目位于 `/web_frontend/web_result` 目录。
## 项目结构
```
web_result/
├── index.html # 主入口页面
├── server.js # 简单的 Node.js 静态服务器
├── app.js # Express 应用服务器（带路由）
├── routes.yaml # 路由配置文件
├── start-router.sh # 启动脚本
├── order-classes/ # 各订单班的展示页面
│ ├── wenlu/ # 文旅订单班（完成度最高的示例）
│ └── food/ # 食品订单班（有 HTML 和 React 两个版本）
├── css/ # 全局样式
├── js/ # 全局脚本
└── data/ # 数据资源
```
## 路由系统
### 1. routes.yaml 配置
定义了12个订单班的路由信息：
- 每个订单班包含：name、title、path、entry、description、status、agents
- status 有两种状态：completed（已完成）、pending（待开发）
- 文旅（wenlu）和食品（food）是已完成的示例
### 2. 服务器架构
使用 Express.js 构建，端口 4155，主要路由：
- `/` - 主页，显示订单班选择界面
- `/order-class/:className` - 访问特定订单班
- `/order-class/:page` - 访问订单班的子页面（如 wenlu 的多个页面）
### 3. 静态资源服务
```javascript
// 为每个订单班提供独立的静态文件服务
app.use('/order-class/wenlu/css', express.static('order-classes/wenlu/css'));
app.use('/order-class/wenlu/js', express.static('order-classes/wenlu/js'));
app.use('/order-class/wenlu/data', express.static('order-classes/wenlu/data'));
```
## 文旅（wenlu）订单班实现分析
### 特点和优势
1. **纯静态 HTML + CSS + JavaScript 实现**
2. **多页面架构**（7个页面）：
- index.html - 主页
- overview.html - 项目概览
- exhibition.html - 展会设计
- marketing.html - 市场营销
- operation.html - 运营管理
- budget.html - 财务预算
- risk.html - 风险控制
3. **设计特色**：
- 使用 Tailwind CSS 框架
- glass-morphism 玻璃拟态效果
- 渐变背景和浮动动画元素
- 响应式设计，移动端优化
- 图片懒加载和性能优化
4. **模块化 JavaScript**：
- error-handler.js - 错误处理
- page-loader.js - 页面加载动画
- mobile-optimize.js - 移动端优化
- performance-optimizer.js - 性能优化
- order-class-handler.js - 订单班处理器
- nav-component.js - 导航组件
- router.js - 路由处理
5. **CSS 动画系统**：
- animations.css - 定义各种动画效果
- styles.css - 主样式文件
- 使用 CSS 变量实现主题化
## 食品（food）订单班实现
### 2025-10-03 重构版本
- **位置**：`/order-classes/food/`
- **结构**：
```
food/
├── index.html # 主HTML文件
├── css/
│ └── styles.css # 独立CSS文件（简约设计系统）
├── js/
│ └── main.js # 独立JavaScript文件
├── images/ # 产品图片软链接
└── agent-avatars/ # Agent头像软链接
```
### 重构特点
1. **模块化架构**：HTML、CSS、JS完全分离
2. **简约设计系统**：
- 深绿色主题（#2D5016）配米色辅助
- 极简阴影和圆角
- 清晰的视觉层次
3. **性能优化**：
- 图片懒加载
- Intersection Observer动画
- 错误处理和占位图
4. **响应式设计**：移动端优先
5. **无需构建**：纯静态文件
### ~~React 版本~~（已删除）
~~原React版本因过度设计和维护成本高已被删除~~
## 调用流程
### 1. 终端模拟完成后的触发
当用户在 exhibition-demo 项目中完成终端模拟后，系统会：
1. 生成订单班的解决方案内容
2. 保存到相应的 order-classes 目录
3. 更新 routes.yaml 配置
4. 用户可以通过链接访问成果页面
### 2. 访问方式
```bash
# 启动服务器
./start-router.sh
# 访问地址
http://localhost:4155/ # 主页
http://localhost:4155/order-class/wenlu # 文旅订单班
http://localhost:4155/order-class/food # 食品订单班
```
### 3. 页面间导航
文旅订单班的多页面通过顶部导航栏切换：
```html
<a href="overview.html">项目概览</a>
<a href="exhibition.html">展会设计</a>
<a href="marketing.html">市场营销</a>
```
## 开发新订单班的步骤
1. **创建目录结构**
```bash
mkdir -p order-classes/[order-class-id]/
mkdir -p order-classes/[order-class-id]/css
mkdir -p order-classes/[order-class-id]/js
mkdir -p order-classes/[order-class-id]/data
```
2. **复制文旅模板**
使用 wenlu 作为模板，修改内容和样式
3. **更新 routes.yaml**
```yaml
[order-class-id]:
name: "订单班名称"
title: "完整标题"
path: "/order-classes/[order-class-id]/"
entry: "index.html"
status: "completed"
```
4. **修改内容**
- 替换文本内容
- 更新图片资源路径
- 调整颜色主题
- 添加特定功能
## 最佳实践建议
### 推荐采用文旅（wenlu）的实现方式：
1. **纯静态 HTML** - 加载快，SEO好，易维护
2. **多页面架构** - 内容组织清晰，用户体验好
3. **Tailwind CSS** - 开发效率高，样式一致
4. **渐进增强** - 基础功能不依赖 JavaScript
5. **性能优化** - 图片懒加载，资源预加载
6. **移动端优先** - 响应式设计，触摸优化
### ~~不建议使用 React 版本的原因：~~
**更新(2025-10-03)**：React版本已删除，食品订单班已重构为纯HTML版本
1. ~~构建配置复杂~~
2. ~~初次加载慢~~
3. ~~SEO 不友好~~
4. ~~对于展示型页面过度设计~~
5. ~~增加维护成本~~
## 关键文件说明
### server.js vs app.js
- **server.js**: 简单的静态文件服务器，使用原生 Node.js http 模块
- **app.js**: 功能更全的 Express 服务器，支持路由和动态内容
- 推荐使用 app.js 配合 start-router.sh 启动
### routes.yaml
中央配置文件，管理所有订单班的元数据，是系统的核心配置
### 文旅订单班的 7 个页面
每个页面对应终端模拟中一个智能体的输出成果，形成完整的解决方案
## 与终端模拟的集成
1. **数据流向**：
终端模拟 → AI 生成内容 → 保存到 order-classes → 用户访问查看
2. **资源引用**：
使用相对路径引用 `/data/订单班文档资料/` 中的图片和文档
3. **动态更新**：
通过修改 routes.yaml 和添加新的订单班目录来扩展系统
## 技术栈总结
- **前端框架**：Tailwind CSS + 原生 JavaScript
- **动画库**：CSS Animations + GSAP（食品订单班）
- **图标**：Font Awesome + Lucide Icons
- **字体**：Inter + Noto Sans SC
- **服务器**：Node.js + Express
- **配置管理**：YAML
- **构建工具**：无需构建（文旅）/ Vite（食品React版）
## 部署和运行
```bash
# 进入项目目录
cd web_frontend/web_result
# 安装依赖（首次运行）
npm install
# 启动服务器
./start-router.sh
# 或
node app.js
# 访问
open http://localhost:4155
```
## 更新记录
### 2025-10-03 - 食品订单班重构
**变更内容**：
- 删除React版本实现
- 重构为纯HTML版本，拆分CSS和JS到独立文件
- 采用简约设计系统（深绿+米色主题）
- 修复图片路径问题，建立软链接
- 优化性能：懒加载、动画优化
**影响范围**：
- 食品订单班展示页面
- 路由系统保持不变
**相关文件**：
- `/order-classes/food/index.html`
- `/order-classes/food/css/styles.css`
- `/order-classes/food/js/main.js`
---
更新时间：2025年10月
记录者：Claude Code

120
.serena/memories/08_项目维护和更新原则.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,120 @@
# 项目维护和更新原则
## 核心原则
### 1. Web Result 项目变更同步原则
**重要性：⭐⭐⭐⭐⭐**
任何 web_result 项目的变更都**必须**立即更新到 Serena 记忆系统中，确保文档与代码保持同步。
#### 需要更新记忆的情况：
- ✅ 新增订单班展示页面
- ✅ 修改路由配置（routes.yaml）
- ✅ 更改服务器配置（app.js, server.js）
- ✅ 调整页面结构或样式
- ✅ 添加新的 JavaScript 模块
- ✅ 修改访问端口或路径
- ✅ 更新技术栈或依赖
- ✅ 优化性能或修复问题
#### 更新方式：
```bash
# 当 web_result 项目发生变更时
1. 完成代码修改
2. 测试功能正常
3. 立即更新 Serena 记忆：
- 更新 "07_web_result项目架构和订单班展示系统.md"
- 记录变更内容、原因和时间
```
### 2. 终端模拟系统变更同步
终端模拟系统（exhibition-demo）的变更也需要同步更新：
- 更新 "02_终端模拟开发指南.md"
- 更新 "03_订单班配置清单.md"
### 3. 记忆更新规范
#### 更新格式：
```markdown
## 更新记录
### [日期] - [变更类型]
**变更内容**：
- 具体修改项1
- 具体修改项2
**影响范围**：
- 影响的功能模块
- 影响的订单班
**相关文件**：
- 修改的文件路径
```
### 4. 关联记忆维护
当一个系统变更时，需要检查并更新相关联的记忆：
| 系统模块 | 主记忆文件 | 关联记忆 |
|---------|-----------|---------|
| web_result | 07_web_result项目架构 | 01_项目概述、05_运行命令 |
| 终端模拟 | 02_终端模拟开发指南 | 03_订单班配置、06_问题解决 |
| SuperDesign | 04_SuperDesign工作流 | 07_web_result项目架构 |
| 订单班配置 | 03_订单班配置清单 | 02_终端模拟、07_web_result |
### 5. 变更通知机制
重大变更需要在相关记忆文件顶部添加通知：
```markdown
> ⚠️ **重要更新** [日期]：[简述变更内容]
> 详见更新记录章节
```
### 6. 版本控制建议
对于重大架构变更：
1. 在记忆文件中保留历史版本说明
2. 记录迁移路径
3. 标注废弃的功能或方法
### 7. 记忆文件命名规范
- 00-09：基础和索引类
- 10-19：架构和系统类
- 20-29：功能模块类
- 30-39：订单班相关
- 40-49：问题和优化类
- 90-99：临时和实验性
### 8. 记忆更新检查清单
更新前检查：
- [ ] 代码已测试通过
- [ ] 影响范围已评估
- [ ] 相关记忆已识别
- [ ] 更新内容准备完整
更新后验证：
- [ ] 主记忆已更新
- [ ] 关联记忆已同步
- [ ] 更新记录已添加
- [ ] 版本信息已标注
## 特别提醒
### Web Result 项目特别注意事项：
1. **路由变更**：必须同步更新 routes.yaml 说明
2. **新订单班**：必须更新订单班清单和实现方式
3. **样式系统**：CSS 框架或动画系统变更需详细记录
4. **性能优化**：记录优化前后的对比和方法
5. **部署配置**：端口、路径等变更立即更新
### 记忆系统维护责任：
> **核心原则**：代码变更与文档同步是项目可维护性的基础。
> 每次修改 web_result 或其他核心系统后，**必须**第一时间更新 Serena 记忆。
---
创建时间：2024年12月
最后更新：2024年12月
维护等级：最高优先级

101
.serena/memories/09_项目完成度统计_202510.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,101 @@
# 项目完成度统计 (2025-10-03)
## 📊 总体完成情况
### 终端模拟 (exhibition-demo)
- **总计划**: 12个订单班
- **已完成**: 10个 (其中视觉设计缺少agent数据)
- **完成率**: 83.3%
- **待完成**: 化工、环保
### 展示页面 (web_result)
- **总计划**: 12个订单班页面
- **已完成**: 2个 (文旅、食品)
- **完成率**: 16.7%
- **待完成**: 10个
## 🎯 详细清单
### ✅ 完全完成的订单班（9个）
终端模拟和agent数据都完整：
1. **文旅** (wenlu) - 终端模拟✅ + 展示页面✅
2. **食品** (food) - 终端模拟✅ + 展示页面✅
3. **财经商贸** (finance) - 终端模拟✅ + 展示页面❌
4. **交通物流** (logistics/transportation) - 终端模拟✅ + 展示页面❌
5. **智能制造** (manufacturing/intelligentManufacturing) - 终端模拟✅ + 展示页面❌
6. **智能开发** (dev/developer) - 终端模拟✅ + 展示页面❌
7. **土木水利** (civil/civilEngineering) - 终端模拟✅ + 展示页面❌
8. **能源** (energy) - 终端模拟✅ + 展示页面❌
9. **大健康** (health) - 终端模拟✅ + 展示页面❌
### ⚠️ 部分完成的订单班（1个）
10. **视觉设计** (design/visualDesign) - 终端模拟✅ + agent数据❌ + 展示页面❌
### ❌ 未开始的订单班（2个）
11. **化工** (chemical) - 终端模拟❌ + agent数据❌ + 展示页面❌
12. **环保** (environment) - 终端模拟❌ + agent数据❌ + 展示页面❌
## 📁 文件存在性验证
### exhibition-demo 终端模拟文件
```
✅ wenlu.ts
✅ food.ts
✅ finance.ts
✅ transportation.ts
✅ intelligentManufacturing.ts
✅ developer.ts
✅ civilEngineering.ts
✅ energy.ts
✅ health.ts
✅ visualDesign.ts
❌ chemical.ts (不存在)
❌ environment.ts (不存在)
```
### web_result 展示页面目录
```
✅ /order-classes/wenlu/
✅ /order-classes/food/
❌ 其他10个订单班目录未创建
```
### routes.yaml 配置状态
- wenlu: completed ✅
- food: completed ✅
- 其他10个: pending ⏳
## 🔄 需要更新的记忆
1. **03_订单班配置清单.md**
- 当前显示已完成9个，实际完全完成9个（正确）
- 但需要明确说明视觉设计缺少agent数据
- 化工和环保确实未开始
2. **07_web_result项目架构.md**
- 需要添加完成度统计
- 当前只有2个订单班有展示页面
- 其余10个待开发
## 📋 下一步建议
1. **优先级1**: 补充视觉设计的agent数据
2. **优先级2**: 完成化工和环保的终端模拟
3. **优先级3**: 为已完成终端模拟的7个订单班创建web_result展示页面
4. **优先级4**: 完善routes.yaml配置，更新各订单班状态
## 🏷️ 命名规范问题
注意文件命名不一致：
- 交通物流: logistics vs transportation
- 智能制造: manufacturing vs intelligentManufacturing
- 智能开发: dev vs developer
- 土木水利: civil vs civilEngineering
- 视觉设计: design vs visualDesign
建议统一使用完整英文名称。
---
**更新时间**: 2025-10-03
**记录者**: Claude Code

208
.serena/memories/civil_engineering_terminal_simulation_creation.md
View File

@@ -1,208 +0,0 @@
# 土木订单班终端模拟创建实践记录
## 创建日期
2025-10-01
## 项目概述
为土木订单班创建终端模拟内容，项目类型为"120㎡现代简约三居室CAD整体方案设计"。
## 关键发现
### 1. Agent名称与头像文件名不匹配问题
**问题描述**：
- Agent提示词文件：`水单设计师.md`、`3D建模师.md`
- Agent头像文件：`水电设计师.jpg`、`3D模型师.jpg`
**解决方案**：
在创建终端模拟时，优先使用**头像文件名**作为Agent的显示名称，因为头像文件是实际存在的资源。
**配置示例**：
```typescript
{
id: 'civil_mep_engineer',
name: '水电设计师', // 使用头像文件名
avatar: '/data/订单班文档资料/土木/agent头像/水电设计师.jpg',
}
```
### 2. orderClasses.json 配置与实际文档不符
**问题描述**：
- `orderClasses.json` 中 civil 订单班描述的是"滨河防洪堤加固工程"
- 实际文档是"室内CAD整体方案设计"
**解决方案**：
更新 `orderClasses.json` 配置，使其与实际文档内容一致：
```json
{
"id": "civil",
"name": "土木",
"template": {
"title": "120㎡现代简约三居室CAD整体方案设计",
"description": "项目类型：室内CAD整体方案设计\n户型面积：120㎡..."
},
"agentCount": 8
}
```
### 3. Agent配置设计思路
#### 8个Agent的工作流程
1. **需求分析师** → 客户访谈、需求梳理、风格定位
2. **室内设计师** → 功能分区、初稿设计、家具布置
3. **CAD制图员** → 施工图绘制、节点详图
4. **暖通设计师** → 顶面布置、灯具点位
5. **水电设计师** → 强弱电布置、给排水设计
6. **灯光设计师** → 灯光效果模拟、照度计算
7. **软装设计师** → 材质选型、色彩搭配
8. **3D建模师** → 3D建模、效果渲染、生长动画
#### Agent顺序原则
按照**室内设计的实际工作流程**排列：
- 前期（需求→设计）→ 中期（制图→深化）→ 后期（效果呈现）
### 4. 图片资源分配策略
#### 图片与Agent的对应关系
| Agent | 图片资源 | 展示目的 |
|-------|---------|---------|
| 室内设计师 | 室内平面设计图 | 展示功能分区和家具布置 |
| CAD制图员 | 吊顶收口节点CAD图、地面与墙面收口CAD图、窗帘盒尺寸CAD图 | 展示施工图纸的细节 |
| 水电设计师 | CAD绘制强弱电布置图 | 展示水电点位布局 |
| 灯光设计师 | 实景渲染尺寸标记 | 展示灯光效果 |
| 软装设计师 | 材质选型、尺寸标注 | 展示材质和色彩方案 |
| 3D建模师 | 效果渲染图加尺寸标注 | 展示最终效果 |
#### 图片分配原则
1. **每个Agent展示与其工作内容直接相关的图片**
2. **图片顺序遵循文档章节顺序**
3. **关键技术节点配多张图片**（如CAD制图员展示3张节点图）
4. **最后一个Agent展示最终成果**（效果渲染图）
### 5. 内容设计亮点
#### 启动序列亮点
```typescript
{ type: 'system', content: '加载专业知识库: 室内设计/CAD制图/建筑规范/材料工艺' },
{ type: 'system', content: '├─ 《住宅设计规范》GB 50096-2011' },
{ type: 'system', content: '├─ AutoCAD 2024 + 3ds Max + V-Ray' },
```
- 体现**专业性**：引用行业规范和专业软件
- 体现**技术感**：展示工具链
#### Agent输出序列亮点
```typescript
// 数据结构化展示
{ type: 'info', content: '动线规划分析:' },
{ type: 'output', content: ' • 生活动线: 入户 → 客厅 → 厨房 → 餐厅' },
{ type: 'output', content: ' • 学习动线: 儿童房 → 书房（避免干扰）' },
// 关键指标突出
{ type: 'success', content: '✓ 原始户型使用率: 85%' },
{ type: 'success', content: '✓ 优化目标: ≥92%（提升7个百分点）' },
```
#### 完成序列亮点
```typescript
{ type: 'info', content: '🎯 核心设计亮点:' },
{ type: 'success', content: '✓ 空间利用率从85%提升至92%（提升7个百分点）' },
{ type: 'success', content: '✓ 收纳体积达到35m³（超出行业平均水平）' },
{ type: 'info', content: '💰 预算控制:' },
{ type: 'success', content: '✓ 总预算: 35万元（严格控制，不超预算）' },
{ type: 'success', content: '✓ 性价比: 2916元/㎡（中等偏上装修标准）' },
```
- **核心亮点**：空间优化、预算控制
- **量化指标**：使用率提升7%、性价比2916元/㎡
- **分类展示**：设计亮点、预算控制、工期安排、技术创新、交付物清单
### 6. 特殊内容处理
#### 户型生长动画
```typescript
{ type: 'info', content: '🎬 户型生长动画制作中...' },
{ type: 'output', content: ' • 动画时长: 60秒' },
{ type: 'output', content: ' • 展示内容: 墙体生长 → 家具摆放 → 材质贴图 → 灯光效果' },
{ type: 'output', content: ' • 输出格式: 1920×1080 MP4' },
```
- 虽然视频文件存在，但在终端模拟中**用文字描述**动画内容
- 不直接展示视频文件（终端模拟只支持图片）
#### 技术工具链展示
```typescript
{ type: 'output', content: ' • CAD精确制图: 1:50比例，施工图纸完整规范' },
{ type: 'output', content: ' • 3D建模渲染: 3ds Max + V-Ray，4K高清输出' },
{ type: 'output', content: ' • Dialux照度计算: 科学灯光布局，节能舒适' },
```
- 展示**专业软件和工具**
- 体现**技术创新**和**专业能力**
### 7. 与之前订单班的对比
#### 食品订单班
- 7个Agent（市场→品牌→选址→菜品→运营→人员→财务）
- 财务数据丰富（50万投资、290万营收）
- 图片：店面、菜品、人员
#### 视觉设计订单班
- 5个Agent（总监→编剧→导演→分镜→制片）
- AIGC分镜对比（线稿→AI生成）
- 图片：古镇风光、分镜对比
#### 土木订单班（本次）
- 8个Agent（需求→设计→制图→暖通→水电→灯光→软装→3D）
- 空间优化数据（85%→92%使用率）
- 图片：CAD图纸、节点详图、效果渲染
### 8. 经验总结
#### 创建前必做检查
- [ ] 检查Agent提示词文件数量
- [ ] 检查Agent头像文件数量和名称
- [ ] 验证头像文件名与提示词文件名的对应关系
- [ ] 阅读Markdown文档，理解项目内容
- [ ] 检查orderClasses.json配置是否与实际文档一致
- [ ] 确认图片文件名是否为描述性名称
#### 创建时的最佳实践
1. **优先使用头像文件名作为Agent名称**（因为头像是实际显示的资源）
2. **Agent顺序按实际工作流程排列**（前期→中期→后期）
3. **每个Agent至少展示1-3张相关图片**
4. **数据结构化展示**（使用 `output` 类型配合缩进）
5. **关键指标量化**（提升百分比、预算金额、工期天数）
6. **完成序列突出核心亮点**（分类展示：设计亮点、预算、工期、技术、交付物）
#### 常见问题解决
1. **名称不匹配**：使用头像文件名
2. **配置不符**：更新orderClasses.json
3. **图片路径**：使用 `/data/订单班文档资料/[订单班]/notion文稿/image/[图片名]`
4. **视频处理**：用文字描述，不直接展示
## 文件清单
### 创建的文件
- `/web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/civilEngineering.ts`
### 修改的文件
- `/web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/index.ts`（添加import和注册）
- `/web_frontend/exhibition-demo/src/data/orderClasses.json`（更新civil配置）
## 下一步建议
### 对于后续订单班
1. 先检查Agent头像和提示词文件的名称对应关系
2. 确认orderClasses.json配置是否与实际文档一致
3. 借鉴本次的Agent配置和内容结构
4. 根据各订单班的特点调整展示重点
### 需要注意的订单班
- **智能制造**：可能涉及PLC、机器人等技术术语
- **智能开发**：涉及代码、技术架构等内容
- **财经商贸**：涉及电商运营、财务数据
- **大健康**：涉及AI心理咨询、医疗数据
- **交通物流**：涉及AGV调度、算法优化
- **能源**：涉及光伏检测、设备配置
- **化工**：涉及实验室建设、检测标准
- **环保**：涉及水质监测、治理措施
## 版本历史
- v1.0 (2025-10-01): 土木订单班终端模拟创建完成

82
.serena/memories/duoduo_agent_design_system.md
View File

@@ -1,82 +0,0 @@
# Duoduo Agent 智能设计系统
## 系统概述
Duoduo Agent是一个AI驱动的展会布局设计系统，通过深度学习实现从需求到方案的智能转化。
## 核心能力
### 1. 技术指标
- **交付时间**：20小时（传统2周）
- **设计准确率**：95%
- **成本节约**：80%
- **一次通过率**：95%
- **规范符合率**：99.9%
### 2. 设计流程
#### 阶段1：智能空间分析
- NLP需求解析
- 3D空间建模
- 规范自动校验
- 遗传算法优化
- 处理时间：30秒
#### 阶段2：智能设计生成
- 并行生成5-10个方案
- 品牌VI风格迁移
- 实时成本控制
- 蒙特卡洛人流仿真
- 处理时间：15分钟
#### 阶段3：数字孪生建模
- 物理环境仿真
- VR沉浸式预览
- 8K超高清渲染
- 实时光线追踪
- 材料真实映射
#### 阶段4：完整交付
- CAD施工图纸
- 精确物料清单
- 分步施工指南
- 透明预算报表
- 100%可执行率
## 技术架构
### 深度学习引擎
- 10万+展会案例训练
- 知识图谱匹配
- 多目标优化求解
- 实时迭代优化
### 设计工具集成
- AutoCAD 2024
- 3DS Max + V-Ray
- Revit BIM协同
- 5000+ PBR材质库
### 智能算法
- 空间利用率优化
- 人流动线模拟
- 成本效果平衡
- 消防建筑规范校验
## 成功案例
- 500+ 展会项目
- 50+ 世界500强客户
- 20+ 国家级展会
- 98% 客户满意度
## 竞争优势
1. **精准度高**：基于海量数据持续优化
2. **快速迭代**：实时修改，秒级响应
3. **成本可控**：智能材料选择，预算监控
4. **合规保障**：自动对标国家标准
## API集成
- RESTful API接口
- 企业系统无缝对接
- 24/7实时服务
- 多格式文件导出

257
.serena/memories/energy_order_class_terminal_simulation_creation.md
View File

@@ -1,257 +0,0 @@
# 能源订单班终端模拟创建记录
## 创建时间
2025-10-01
## 项目背景
能源订单班主题：**光伏晶硅电池片印后AOI检测与分拣单元**
核心技术：PLC控制 + 机器视觉深度学习 + 六轴机器人分拣 + 质量追溯
## Agent配置（4个工业自动化专家）
### Agent列表
1. **PLC工程师** (`energy_plc_engineer`)
- 职责：系统控制逻辑设计
- 头像：`/data/订单班文档资料/能源/agent头像/PLC工程师.jpg`
- 工作内容：
- Siemens S7-1500主控架构
- 安全联锁与启停逻辑
- 输送定位与握手协议
- 追溯数据上报MES
2. **机器视觉识别工程师** (`energy_vision_engineer`)
- 职责：AOI缺陷检测
- 头像：`/data/订单班文档资料/能源/agent头像/机器视觉识别工程师.jpeg`
- 工作内容：
- Cognex In-Sight D900深度学习相机方案
- 光源配置（同轴光+漫射顶光）
- ViDi深度学习模型设计
- 缺陷分级（OK/RW/NG/UNCERTAIN）
3. **机器视觉识别技术员** (`energy_vision_technician`)
- 职责：视觉系统调试
- 头像：`/data/订单班文档资料/能源/agent头像/机器视觉识别技术员.jpeg`
- 工作内容：
- 光学标定与成像调试
- 深度学习模型优化（召回率/误检率）
- 缺陷库标注规范
- 性能验收（10000片测试）
4. **机器人调试工程师** (`energy_robot_engineer`)
- 职责：机器人分拣协同
- 头像：`/data/订单班文档资料/能源/agent头像/机器人调试工程师.jpg`
- 工作内容：
- ABB IRB 1200六轴机器人配置
- RAPID分拣程序编写
- 路径规划（OK/RW/NG三仓位）
- 节拍性能测试（3600片/h）
## 图片资源分析
### 图片清单（7张，已全部使用描述性命名）
1. **光伏面板室外场景图片.jpg** - 光伏电池板安装现场
2. **光伏面板生成画面.jpg** - 电池片AOI检测应用
3. **PLC示意图.jpg** - Siemens S7-1500控制系统
4. **工业机器人图片.jpg** - ABB IRB 1200六轴机器人
5. **机器视觉相机图片.jpg** - Cognex In-Sight D900相机
6. **输送与治具.jpg** - 边夹式输送线与伺服对中机构
7. **Mermaid流程图.jpg** - 系统控制流程图（未在终端模拟中使用，文档已包含Mermaid代码块）
### 图片使用策略
- PLC工程师 → PLC示意图
- 机器视觉识别工程师 → 机器视觉相机图片 + 光伏面板生成画面
- 机器视觉识别技术员 → （无图片，专注调试过程数据）
- 机器人调试工程师 → 工业机器人图片 + 输送与治具
- 完成序列 → 光伏面板室外场景图片（产业应用场景）
## 内容创作策略
### 1. 启动序列（15条）
重点营造**工业自动化系统**的专业感：
- 初始化多Agent协作框架
- 加载知识库：PLC控制/机器视觉/工业机器人/质量追溯
- 连接工业设备：S7-1500 PLC/Cognex D900/ABB IRB 1200/MES系统
- 检测需求：PERC/TopCon单晶硅电池片质检
- 技术指标：节拍≥3600片/h，漏检≤0.3%，误检≤0.5%
### 2. Agent输出序列（4个Agent）
#### Agent 1: PLC工程师（核心控制逻辑）
- 硬件平台：Siemens S7-1500
- 6大控制逻辑模块：
1. 启停与安全联锁
2. 来料检测与高精定位
3. 相机握手与结果锁存
4. 机器人协同分拣
5. 追溯数据上报
6. 异常处理与降级
- I/O配置分配表
- 图片：PLC示意图
#### Agent 2: 机器视觉识别工程师（AOI检测方案）
- 相机平台：Cognex In-Sight D900深度学习
- 光源方案：同轴光+漫射顶光（交叉偏振）
- 检测分级：OK/RW/NG/UNCERTAIN
- 成像质量指标（灰度/景深/清晰度/运动冻结）
- 深度学习模型训练策略
- 推理性能预算（≤300ms）
- 图片：机器视觉相机图片 + 光伏面板生成画面
#### Agent 3: 机器视觉识别技术员（调试与验收）
- 光学与成像调试（光源/曝光/景深）
- 标定与几何校正（内参/外参/手眼）
- 深度学习模型优化（类别设计/数据增强/阈值调参）
- 缺陷库与标注规范（7类缺陷定义）
- 与PLC/机器人联调（时序测量）
- 性能验收（10000片测试，漏检0.28%，误检0.47%）
- 无图片，重点展示调试数据
#### Agent 4: 机器人调试工程师（智能分拣系统）
- 机器人平台：ABB IRB 1200-7/0.7
- I/O信号映射（输入/输出）
- 分拣路径规划（pHome/pPick/pOK/pRW/pNG）
- RAPID程序逻辑（8步分拣流程）
- 时序协同要点
- 系统集成测试（节拍验证3600片/h）
- 图片：工业机器人图片 + 输送与治具
### 3. 完成序列（30条）
总结项目核心价值：
- 核心技术优势（5条）：PLC主控/深度学习AOI/智能分拣/全程追溯/节拍性能
- 性能指标验收（4条）：准确率/成功率/时延/可靠性
- 图片：光伏面板室外场景图片（产业应用）
- 系统集成架构（5层）：控制层/视觉层/执行层/通讯层/追溯层
- 创新亮点（4条）：深度学习分类/Ping-Pong双工位/降级运行/本地缓存
- 交付物清单（5项）：PLC程序/机器人程序/视觉模型/通讯配置/系统文档
## 特殊内容处理
### 1. 工业自动化领域特色
- **技术指标量化**：节拍（3600片/h）、精度（±0.02mm）、准确率（漏检≤0.3%）
- **时序协同**：PLC握手、相机触发（300ms超时）、机器人响应
- **缺陷分级**：OK（良品）、RW（复判）、NG（报废）、UNCERTAIN（人工审核）
- **降级模式**：相机异常→人工复判模式，保证产线不停机
### 2. 深度学习AOI检测
- **7类缺陷**：断栅、漏印、连锡、拖浆、脏污、划伤、崩边
- **数据集策略**：OK≥5000样本，每类缺陷≥2000样本，6:2:2划分
- **调参目标**：NG召回率≥99.5%，漏检≤0.3%，OK误检≤0.5%
- **推理时延**：采集10ms + 预处理20ms + 推理≤180ms + 下发20ms = ≤250-300ms
### 3. PLC编程逻辑展示
展示了6个核心网络的梯形图伪代码：
- 网络一：RUN_EN与运行灯
- 网络二：输送与定位/对中
- 网络三：相机触发与完成超时
- 网络四：结果锁存（R2..R0→DB）
- 网络五：与机器人握手
- 网络六：报警与复位
### 4. RAPID机器人程序
展示了ABB机器人的分拣程序结构：
- I/O映射（输入/输出信号）
- robtarget坐标定义（Home/Pick/OK/RW/NG）
- PROC main()主循环逻辑
- TRAP TrapFault异常处理
## 文档特点分析
### 技术深度
这是一个**高度技术化**的订单班，文档包含：
- 完整的Mermaid流程图（6个功能区，50+节点）
- 详细的I/O参考分配表（输入12点，输出9点）
- 梯形图编程逻辑（6个网络）
- RAPID机器人程序（完整代码）
- 视觉系统调试规范（光学/标定/模型/验收）
### 与其他订单班的差异
- **食品订单班**：侧重商业模式（市场定位/品牌设计/财务预算）
- **视觉设计订单班**：侧重创意流程（编剧/导演/分镜/AIGC对比）
- **大健康订单班**：侧重服务流程（用户分析/心理评估/治疗方案）
- **能源订单班**：侧重**工业技术**（PLC编程/深度学习/机器人控制/系统集成）
## Agent头像文件问题
### 发现的问题
Agent头像文件名与Agent_prompt文件名**不完全一致**：
**Agent_prompt文件（4个）：**
1. PLC工程师.md
2. 视觉识别调试工程师.md
3. 视觉识别调试技术员.md
4. 机器人调试工程师.md
**agent头像文件（5个）：**
1. PLC工程师.jpg ✓
2. 机器视觉识别工程师.jpeg
3. 机器视觉识别技术员.jpeg
4. 机器人调试工程师.jpg ✓
5. 自动化控制工程师.jpg（额外的，未使用）
### 解决方案
根据文档内容和Agent_prompt文件，确定最终Agent配置：
- PLC工程师 ✓（头像：PLC工程师.jpg）
- 机器视觉识别工程师（头像：机器视觉识别工程师.jpeg）
- 机器视觉识别技术员（头像：机器视觉识别技术员.jpeg）
- 机器人调试工程师 ✓（头像：机器人调试工程师.jpg）
**说明**：
- 头像文件名中的"机器视觉识别"与prompt文件名中的"视觉识别调试"含义一致，选择使用头像文件的命名
- "自动化控制工程师.jpg"未使用（可能是备用头像）
## 创作心得
### 1. 工业自动化领域的内容呈现
- 强调**技术指标**（节拍/精度/准确率）而非情感描述
- 展示**系统架构**（PLC/视觉/机器人/MES四层）
- 突出**协同流程**（握手信号/时序控制/异常处理）
- 体现**质量追溯**（批次号/片ID/缺陷图像/MES上报）
### 2. 深度学习与传统工控的融合
- Cognex ViDi深度学习模型 + PLC实时控制
- 推理时延≤300ms满足产线节拍要求
- 降级模式保证产线鲁棒性（相机异常时切换人工复判）
### 3. 图片使用策略
- 按照**工作流程顺序**分配图片给Agent
- PLC工程师 → 控制系统架构图
- 视觉工程师 → 相机设备 + 应用场景
- 机器人工程师 → 机器人设备 + 输送治具
- 完成序列 → 产业应用场景（光伏面板室外场景）
### 4. 内容层次设计
- **启动序列**：系统初始化，连接工业设备
- **Agent序列**：技术方案详解（控制/视觉/调试/分拣）
- **完成序列**：总结优势、性能验收、创新亮点、交付物
## 验收标准对比
### 目标指标
- 节拍：≥3600片/h
- 漏检率：≤0.3%
- 误检率：≤0.5%
- UNCERTAIN：≤1%
### 验收结果（10000片测试）
- 节拍：单片循环0.98s → 3673片/h ✓
- 漏检率：0.28% ✓
- 误检率：0.47% ✓
- UNCERTAIN：0.9% ✓
- 分拣成功率：99.97% ✓
**全部指标达标！**
## 文件位置
- 终端模拟文件：`web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/energy.ts`
- 注册到index.ts：`energy: energySimulation`
## 后续优化建议
1. 可考虑添加一个"系统集成工程师"Agent，负责最终联调与验收
2. 图片"Mermaid流程图.jpg"未使用，可在PLC工程师或系统集成环节展示完整控制流程
3. 可增加"异常处理场景"的动态演示（如相机超时→降级模式切换）
## 参考资料
- 文档：`data/订单班文档资料/能源/notion文稿/光伏晶硅电池片印后AOI检测与分拣单元.md`
- Agent_prompt文件夹：`data/订单班文档资料/能源/Agent_prompt/`
- agent头像文件夹：`data/订单班文档资料/能源/agent头像/`
- 图片文件夹：`data/订单班文档资料/能源/notion文稿/image/`

64
.serena/memories/exhibition_demo_architecture_2025.md
View File

@@ -1,64 +0,0 @@
# Exhibition-Demo 项目记忆 (2025-09-29)
## 项目概述
一个基于 React + TypeScript 的多智能体协同演示系统，支持12个专业领域的AI Agent协同工作。
## 最新架构决策
- **UI设计**: 采用苹果风格设计语言，简洁优雅
- **数据管理**: 终端模拟数据使用TypeScript（src/data/terminalSimulations/），已废弃JSON方案
- **主题系统**: 12个订单班各有独特主题色和图标
- **组件版本**: WorkflowPageV4和ResultPageV2是最新版本
## 项目结构
```
exhibition-demo/
├── src/
│ ├── components/
│ │ ├── RequirementModal.tsx # 苹果风格弹窗，含视频Logo
│ │ └── OrderClassIcons.tsx # 订单班图标映射
│ ├── pages/
│ │ ├── WorkflowPageV4.tsx # 最新工作流页面
│ │ └── ResultPageV2.tsx # 最新结果页面
│ ├── data/
│ │ ├── orderClasses.json # 12个订单班配置
│ │ └── terminalSimulations/ # TypeScript终端数据
│ │ ├── wenlu.ts
│ │ └── food.ts
```
## 12个订单班配置
1. food - 食品（橙色）
2. tourism - 文旅（翠绿）
3. finance - 财经商贸（蓝色）
4. dev - 智能开发（紫色）
5. manufacturing - 智能制造（灰色）
6. design - 视觉设计（粉色）
7. logistics - 交通物流（靛蓝）
8. civil - 土木（黄色）
9. health - 大健康（红色）
10. energy - 能源（绿色）
11. chemical - 化工（青色）
12. environment - 环保（青柠）
## UI关键特性
- 动态视频Logo: https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/video/cloude.mp4
- 背景图片: /public/image/bg.png
- 主色调: 蓝色系（从紫色统一改为蓝色）
- 卡片效果: 3D悬浮、脉冲光晕、旋转动画
## 重要技术细节
- 打字机速度: CHARS_PER_SECOND = 35
- 行间延迟: LINE_DELAY = 100ms
- URL参数: ?orderClass=food/wenlu/...
- 终端模拟: 使用动态import加载TypeScript数据
## 最近完成的优化
- ✅ RequirementModal订单班卡片优化（间距、动画、选中效果）
- ✅ 标题增大（text-sm → text-base）并添加图标
- ✅ 删除未使用的JSON文件（food.json, wenlu.json）
- ✅ 更新README.md文档
## 待优化事项
- 为其他10个订单班添加terminalSimulations数据
- Agent卡片动画效果优化
- 结果页面展示效果完善

151
.serena/memories/exhibition_demo_data_folder_structure.md
View File

@@ -1,151 +0,0 @@
# Exhibition Demo 项目 Data 文件夹结构规范
## 概述
exhibition-demo 项目中存在两个 `data` 文件夹，各自有明确的用途和归档规范。
## 📁 src/data/ - 应用程序逻辑数据
### 用途
存放前端应用的**配置数据和业务逻辑代码**
### 内容结构
```
src/data/
├── terminalSimulations/ # 终端模拟逻辑（TypeScript）
│ ├── food.ts # 食品订单班模拟
│ ├── wenlu.ts # 文旅订单班模拟
│ └── ... # 其他订单班模拟
├── agents/ # Agent 配置逻辑
└── orderClasses.json # 订单班分类配置
```
### 特点
- 文件类型：TypeScript (.ts) / JavaScript (.js) / JSON (.json)
- 处理方式：会被 Vite 打包到应用中
- 访问方式：通过 import 导入到代码中使用
### 适合存放的内容
✅ TypeScript 配置文件
✅ JavaScript 逻辑代码
✅ JSON 配置数据
✅ Agent 业务逻辑
✅ 模拟数据生成代码
### 不适合存放的内容
❌ 图片文件
❌ 文档文件
❌ 静态资源
❌ 头像图片
---
## 📁 public/data/ - 静态资源文件
### 用途
存放**静态资源文件**，通过 URL 直接访问
### 内容结构
```
public/data/
├── Agent_prompt/ # Agent 提示词文档
├── agent头像/ # Agent 头像图片
├── 会展策划/ # 会展相关资源
└── 订单班文档资料/ # 软链接 -> 项目根目录/data/订单班文档资料
```
### 特点
- 文件类型：图片 (.jpg/.png/.svg) / 文档 / 其他静态文件
- 处理方式：不会被打包，直接复制到构建输出目录
- 访问方式：通过 `/data/...` URL 路径在浏览器中访问
### 软链接说明
`public/data/订单班文档资料` 是一个符号链接，指向：
```
/Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示/data/订单班文档资料
```
**重要**: 此软链接已经创建，不需要重复创建。Vite 配置中已添加 `fs.allow: ['..']` 允许访问。
### 适合存放的内容
✅ 图片文件（.jpg, .png, .svg, .webp）
✅ Agent 头像
✅ 文档资料
✅ Markdown 文件
✅ 其他静态资源
### 不适合存放的内容
❌ TypeScript 代码
❌ JavaScript 逻辑
❌ JSON 配置（应放在 src/data/）
❌ 需要被打包的代码
---
## 🎯 快速判断规则
### 问自己：
1. **这是代码吗？** → 放 `src/data/`
2. **这是资源吗？** → 放 `public/data/`
### 示例判断
| 文件类型 | 存放位置 | 原因 |
|---------|---------|------|
| food.ts | src/data/terminalSimulations/ | 业务逻辑代码 |
| orderClasses.json | src/data/ | 配置数据 |
| 餐饮市场调研专家.jpeg | public/data/agent头像/ | 静态图片资源 |
| Agent提示词.md | public/data/Agent_prompt/ | 文档资源 |
| 店面图片_正门.jpg | public/data/订单班文档资料/食品/... | 文档配图 |
---
## 🔧 Vite 配置要求
为了让 public/data/ 中的软链接正常工作，vite.config.ts 必须包含：
```typescript
export default defineConfig({
server: {
fs: {
allow: ['..'], // 允许访问父目录
},
},
preview: {
fs: {
allow: ['..'],
},
},
})
```
---
## ⚠️ 违规提醒清单
如果发现以下情况，需要提醒用户：
### src/data/ 违规情况
- [ ] 存放了图片文件（应移到 public/data/）
- [ ] 存放了文档文件（应移到 public/data/）
- [ ] 存放了头像文件（应移到 public/data/agent头像/）
### public/data/ 违规情况
- [ ] 存放了 .ts 文件（应移到 src/data/）
- [ ] 存放了 .js 文件（应移到 src/data/）
- [ ] 存放了业务逻辑 JSON（应移到 src/data/）
---
## 📝 维护建议
1. **定期检查**: 确保文件归档符合规范
2. **命名规范**: 使用描述性文件名（如：店面图片_正门.jpg）
3. **路径引用**:
- src/data/ 使用 `import` 引用
- public/data/ 使用 `/data/...` URL 引用
4. **软链接维护**: 不要删除或重建已存在的软链接
---
## 最后更新
2025-10-01

157
.serena/memories/exhibition_demo_multiagent_system.md
View File

@@ -1,157 +0,0 @@
# 展会策划 AI 多智能体演示系统项目总结
## 项目概述
- **项目名称**: 展会策划 AI 多智能体协作演示系统
- **开发时间**: 2025-09-08
- **项目路径**: `/Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示/web_frontend/exhibition-demo`
- **技术栈**: React 18 + TypeScript + Tailwind CSS + Framer Motion + Zustand + Vite
- **部署端口**: 4173
## 核心功能实现
### 1. 多智能体架构
系统包含 7 个专业 AI Agent：
- **信息检索专家** (DeepSeek Chat Model5): 市场调研、数据收集、竞品分析
- **设计专家** (Google Gemini Chat Model2): 视觉设计、空间布局、品牌形象
- **财务预算专家** (DeepSeek Chat Model2): 成本核算、预算规划、ROI分析
- **格式编辑专家** (DeepSeek Chat Model4): 文档格式化、内容结构优化
- **活动执行专家** (DeepSeek Chat Model1): 执行计划、时间线管理、任务分配
- **营销宣传专家** (DeepSeek Chat Model3): 推广策略、媒体规划、品牌传播
- **会展策划专家** (Chat Models + Memories): 中央协调、方案整合、决策支持
### 2. 终端模拟系统
- **打字机效果**: 30-40字/秒的输出速度
- **进度条系统**: 实现了真实的卡顿效果（在15%, 40%, 68%, 90%位置）
- **内容类型**: 支持文本、图片、进度条、结构化数据等多种输出
- **滚动控制**: 自动滚动到最新内容，支持手动滚动查看历史
### 3. 用户交互流程
1. **需求输入模态框** (`RequirementModal.tsx`)
- 预设新能源汽车展模板
- 支持自定义需求输入
2. **执行过程展示** (`WorkflowPageV4.tsx`)
- 左侧嵌入 n8n 工作流可视化
- 右侧终端实时输出
- Agent 头像和状态显示
3. **结果展示模态框** (`ResultModal.tsx`)
- 显示生成统计（68页文档、3分钟生成、30% ROI）
- 章节完成状态
- 查看详情和下载选项
### 4. 图片加载优化
- **骨架屏加载**: 简单的灰色渐变动画
- **同步加载**: 后续内容等待图片加载完成
- **图片来源**: 使用实际展会策划文档中的图片
## 关键技术实现
### 状态管理 (Zustand)
```typescript
// store/demoStore.ts
export interface Agent {
id: string;
name: string;
icon: string;
avatar?: string;
model: string;
role: string;
status: 'waiting' | 'thinking' | 'generating' | 'done';
}
```
### 进度条卡顿效果
```typescript
const stutters = [15, 40, 68, 90];
if (stutters.includes(progress)) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, getRandomDelay(1000, 3000)));
}
```
### 图片加载控制
```typescript
const handleImageLoad = (lineId: string) => {
setImageLoadingStates(prev => ({
...prev,
[lineId]: false
}));
// 图片加载完成后才继续执行
setImageLoadComplete(true);
};
```
## 项目文件结构
```
exhibition-demo/
├── src/
│ ├── pages/
│ │ └── WorkflowPageV4.tsx # 主演示页面（最终版本）
│ ├── components/
│ │ ├── RequirementModal.tsx # 需求输入
│ │ └── ResultModal.tsx # 结果展示
│ ├── store/
│ │ └── demoStore.ts # 状态管理
│ └── App.tsx
├── public/
│ ├── agents/ # Agent 头像
│ └── images/ # 展会图片资源
└── vite.config.ts # 端口配置 4173
```
## 开发过程中的关键优化
### 迭代历史
- **V1**: 基础框架，缺少完整演示流程
- **V2**: 添加嵌入式 n8n 工作流，终端风格执行
- **V3**: 修复滚动问题，添加进度条和 Agent 头像
- **V4**: 实现真实进度条效果，添加需求/结果模态框（最终版本）
### 解决的问题
1. **滚动条问题**: 添加 `max-height: calc(100vh - 200px)` 和自定义滚动条样式
2. **进度条真实性**: 改为覆盖式更新（updateProgressLine）而非追加
3. **图片加载闪烁**: 添加骨架屏和同步等待机制
4. **模态框触发**: 修正 useEffect 条件判断（currentAgentIndex >= 0）
5. **TypeScript 类型错误**: 修正 NodeJS.Timeout 为 number 类型
## 部署和运行
```bash
# 安装依赖
cd web_frontend/exhibition-demo
pnpm install
# 开发模式
pnpm dev
# 生产构建
pnpm build
# 预览（端口 4173）
pnpm preview
```
## 项目亮点
1. **完整的多智能体协作演示**: 真实模拟 AI 团队协作过程
2. **优秀的用户体验**: 流畅的动画、真实的执行效果
3. **现代化技术栈**: React 18 最新特性、TypeScript 类型安全
4. **可扩展架构**: 易于添加新的 Agent 或修改执行流程
5. **视觉效果**: 干净现代的设计，避免丑陋的渐变色
## 相关资源
- n8n 工作流地址: http://localhost:5678/workflow/XbfF8iRI4a69hmYS
- 展会策划文档: `/web_frontend/data/会展策划/汽车展会展策划案_DEMO.md`
- Git 分支: Web_Create
- 最新提交: c0644d4b (2025-09-08)
## 重要配置
- Vite 配置使用端口 4173
- n8n 服务运行在端口 5678
- 图片资源路径: public/images/
- Agent 头像路径: public/agents/
## 未来优化建议
1. 可以添加更多的 Agent 类型
2. 支持自定义执行流程
3. 添加导出功能（PDF、Word）
4. 集成真实的 AI API 调用
5. 支持多语言界面

86
.serena/memories/exhibition_web_frontend_2025.md
View File

@@ -1,86 +0,0 @@
# 展会Web前端项目记忆 - 2025年更新
## 项目概览
- 项目路径：`/web_frontend/web_result/`
- 主题：新能源汽车产业博览会（NEVIT 2024）
- 技术栈：HTML5 + Tailwind CSS + GSAP动画 + Vue组件化
## 核心页面结构
### 1. 导航系统 (nav-component.js)
- 统一导航组件，自动适配页面路径
- 导航顺序：首页 → 展会概览 → 展览内容 → 布局设计 → 营销推广 → 预算分析 → 风险评估
- 移动端响应式菜单
### 2. 布局设计页面 (operation.html) - 重点页面
**主题**：AI驱动的展会布局设计系统
**页面结构**：
1. Hero区：AI布局设计介绍，关键指标展示
2. AI设计原理：三步流程（需求理解→方案生成→智能优化）
3. Duoduo Agent系统：5阶段横向滚动展示
- 智能空间分析
- 智能设计生成
- 数字孪生建模
- 完整交付方案
4. 设计工具链：CAD、3D建模、BIM协同、智能算法
5. 成功案例展示
**技术特点**：
- GSAP ScrollTrigger横向滚动
- 深色主题设计系统
- Glass morphism效果
- 性能优化（避免过度动画）
### 3. 图片资源
- 路径：`/web_frontend/web_result/data/会展策划/image/`
- 页面引用：`../data/会展策划/image/`
- 主要图片：Whisk系列JPG文件
## 设计系统
### 颜色变量
```css
--bg-primary: #0a0a0a;
--bg-secondary: #111111;
--accent: #646cff;
--text-primary: #ffffff;
--text-secondary: #a1a1aa;
```
### 关键样式
- Glass效果：`bg-white/5 backdrop-blur-lg border-white/10`
- 渐变文字：`gradient-text` (emerald到blue渐变)
- 卡片悬浮：`hover:transform hover:scale-105`
## 常见问题及解决方案
### 1. 图片路径
- 从pages目录访问：使用`../data/`而非`../../data/`
- 缺失图片替换：使用备用的Whisk系列图片
### 2. GSAP滚动优化
- 避免滚动结束跳动：使用精确的end计算
- 性能优化：减少will-change使用，避免过度动画
- 移动端适配：使用matchMedia区分处理
### 3. 导航栏统一
- 所有页面引入nav-component.js
- 自动处理路径差异（首页vs子页面）
- 统一样式和交互
## 开发规范
1. **性能优先**：避免过度动画和复杂效果
2. **响应式设计**：移动端优先，渐进增强
3. **组件复用**：导航、返回顶部等通用组件
4. **图片优化**：使用lazy loading，合理压缩
5. **代码组织**：JS组件化，CSS模块化
## 最近更新 (2025-01-09)
1. 重构operation.html为AI布局设计主题
2. 优化GSAP横向滚动性能
3. 修复图片路径问题
4. 统一导航组件系统
5. 实现深色主题设计语言

99
.serena/memories/health_order_class_terminal_simulation_creation.md
View File

@@ -1,99 +0,0 @@
# 大健康订单班终端模拟创建记录
## 项目信息
- **订单班ID**: health
- **订单班名称**: 大健康
- **项目标题**: 27岁女性社交焦虑心理咨询服务
- **文档路径**: `/data/订单班文档资料/大健康/notion文稿/`
## Agent配置
实际创建了 **4个Agent** (与orderClasses.json中配置的6个不符):
1. **用户分析师** (User Analyst)
- ID: health_user_analyst
- Icon: 📊
- 职责: 初步评估、建立关系、收集基础信息
- 关键输出: 情绪数据分析表.jpg
2. **心理学家** (Psychologist)
- ID: health_psychologist
- Icon: 🧠
- 职责: 问题分析、目标设定、心理学理论指导
- 关键输出: 心理状态结构化分析示意图.jpg, 目标设定可视化示意图.jpg
3. **治疗师** (Therapist)
- ID: health_therapist
- Icon: 💊
- 职责: 干预方案设计、治疗技术选择
- 关键输出: 干预方法选择示意图.jpg
4. **精神病学家** (Psychiatrist)
- ID: health_psychiatrist
- Icon: 🩺
- 职责: 效果评估、后续跟进、结案报告
- 关键输出: 临床心理结案报告.jpg
## 项目特点
### 案例信息
- **来访者**: 27岁女性，互联网产品经理
- **主诉问题**: 社交焦虑，持续2年
- **咨询周期**: 12次，每次50分钟
- **治疗模式**: CBT + MBCT 结合
### 量化评估数据
- **SAS焦虑量表**: 65分 → 42分 (下降35%)
- **SDS抑郁量表**: 58分 → 46分 (下降20%)
- **PSQI睡眠指数**: 13分 → 6分 (改善54%)
- **自我效能感**: 3/10 → 7.5/10
### 核心技术
- CBT认知行为疗法
- MBCT正念认知疗法
- 暴露疗法
- 社交技能训练
## 图片资源
共5张图片,全部位于 `/data/订单班文档资料/大健康/notion文稿/image/` 目录:
1. `情绪数据分析表.jpg` - 用户分析师使用
2. `心理状态结构化分析示意图.jpg` - 心理学家使用
3. `目标设定可视化示意图.jpg` - 心理学家使用
4. `干预方法选择示意图.jpg` - 治疗师使用
5. `临床心理结案报告.jpg` - 精神病学家使用
## 配置修正
### orderClasses.json配置错误
- **错误配置**: agentCount为6
- **实际情况**: 只有4个Agent
- **修正操作**: 将agentCount从6改为4
### 文件注册
1. 创建 `/web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/health.ts`
2. 在 `index.ts` 中添加导入: `import { healthSimulation } from './health';`
3. 在 `simulationMap` 中注册: `health: healthSimulation,`
## 工作流程特点
心理咨询服务的Agent工作流程体现了**医疗服务的循序渐进性**:
1. **评估阶段** (用户分析师): 建立关系、收集信息、初步评估
2. **分析阶段** (心理学家): 深度分析、目标设定、理论指导
3. **干预阶段** (治疗师): 方案设计、技术实施、过程调整
4. **评估阶段** (精神病学家): 效果评估、后续计划、结案报告
## 经验总结
### 与其他订单班的差异
- **土木/食品/文旅**: 强调项目实施的线性流程 (需求→设计→实施→验收)
- **视觉设计**: 强调创意过程的层层推进 (构思→策划→拍摄→后期)
- **大健康**: 强调服务过程的循环反馈 (评估→分析→干预→再评估)
### 关键学习点
1. **Agent数量验证**: 始终要验证配置文件中的agentCount与实际Agent数量是否匹配
2. **量化数据的重要性**: 心理咨询服务使用标准化量表(SAS、SDS、PSQI)提供客观评估
3. **专业术语使用**: CBT、MBCT等专业术语体现了服务的专业性
4. **图片资源命名**: 使用描述性名称直接反映内容 (如"情绪数据分析表.jpg")
## 创建时间
2025年10月1日

254
.serena/memories/intelligent_manufacturing_terminal_simulation_creation.md
View File

@@ -1,254 +0,0 @@
# 智能制造订单班终端模拟创建记录
## 创建时间
2025-10-02
## 项目背景
智能制造订单班主题:**物流输送线节拍优化的PLC与机器人联合调试**
核心技术:PLC控制 + 工业机器人 + Profinet通信 + 节拍优化
## Agent配置(4个工业自动化专家)
### Agent列表
1. **自动化控制工程师** (`manufacturing_control_engineer`)
- 职责:系统架构与控制逻辑设计
- 头像:`/data/订单班文档资料/智能制造/agent头像/自动化控制工程师.jpg`
- 工作内容:
- 整体控制逻辑设计(6大模块)
- 设备选型建议(西门子S7-1500 + ABB IRB 2600)
- 节拍优化策略(三条件联锁同步)
- 系统架构文档编制
2. **PLC工程师** (`manufacturing_plc_engineer`)
- 职责:PLC编程与梯形图开发
- 头像:`/data/订单班文档资料/智能制造/agent头像/PLC工程师.jpg`
- 工作内容:
- I/O点位分配(输入11点+输出6点)
- 梯形图程序编制(6个网络)
- 安全联锁逻辑(五合一联锁)
- TIA Portal项目配置
3. **机器人调试工程师** (`manufacturing_robot_engineer`)
- 职责:RAPID编程与机器人调试
- 头像:`/data/订单班文档资料/智能制造/agent头像/机器人调试工程师.jpg`
- 工作内容:
- I/O信号映射(DI3+DO3)
- RAPID程序编写(主循环+故障陷阱)
- 点位定义(Home/Pick/Drop)
- 握手时序协同
4. **数据采集自动化技术员** (`manufacturing_data_technician`)
- 职责:I/O配置与通信调试
- 头像:`/data/订单班文档资料/智能制造/agent头像/数据采集自动化技术员.jpg`
- 工作内容:
- Profinet网络配置(Controller ↔ Device)
- GSDML文件导入与地址映射
- 系统联调测试(通信/握手/节拍)
- 数据记录与追溯
## 图片资源分析
### 图片清单(7张,已全部重命名为描述性名称)
1. **汽车物流产线运输图.jpg** - 汽车零部件物流产线运输场景
2. **传送带上的汽车零部件.jpg** - 输送带上的零部件等待机器人抓取
3. **汽车零部件展示.jpg** - 待分拣的汽车零部件展示
4. **PLC控制器.jpg** - 西门子 S7-1500 PLC控制器
5. **工业机器人.jpg** - ABB IRB 2600 六轴工业机器人
6. **通信程序示意图.jpg** - PLC与机器人Profinet通信架构
7. **Mermaid流程图.jpg** - 系统控制流程图
### 图片使用策略
- 自动化控制工程师 → 汽车物流产线运输图 + 汽车零部件展示
- PLC工程师 → PLC控制器 + Mermaid流程图
- 机器人调试工程师 → 工业机器人 + 传送带上的汽车零部件
- 数据采集自动化技术员 → 通信程序示意图
## 内容创作策略
### 1. 启动序列(15条)
重点营造**工业自动化系统**的专业感:
- 初始化多Agent协作框架
- 加载知识库:PLC控制/工业机器人/Profinet通信/节拍优化
- 连接工业设备:西门子S7-1500/ABB IRB 2600/输送带/传感器网络
- 检测需求:汽车零部件自动分拣
- 技术挑战:PLC-机器人握手协议 + 节拍≥3600件/h
### 2. Agent输出序列(4个Agent)
#### Agent 1: 自动化控制工程师(系统架构设计)
- 系统组成:输送带+PLC+机器人+通信协议
- 6大控制逻辑模块:启停联锁/输送带控制/零件就位/启动允许/动作反馈/故障复位
- 节拍优化策略:三条件联锁同步(RobotReady+PartReady+StartAllow)
- 目标节拍:≥3600件/h(单件周期≤1秒)
- 图片:汽车物流产线运输图 + 汽车零部件展示
#### Agent 2: PLC工程师(PLC编程与梯形图)
- I/O分配表:输入11点(按钮/传感器/机器人反馈)+输出6点(电机/指示灯/握手信号)
- 梯形图程序:6个网络(运行允许/输送带/PartReady/StartAllow/完成处理/报警复位)
- 安全联锁逻辑:五合一联锁(停止+急停+安全门+过载+机器人故障)
- 图片:PLC控制器 + Mermaid流程图
#### Agent 3: 机器人调试工程师(RAPID编程)
- 机器人参数:ABB IRB 2600(12-20kg负载,1.65m半径,±0.04mm精度)
- I/O信号映射:输入DI3(StartAllow/PartReady/PLC_Reset)+输出DO3(RobotReady/PickDone/RobotFault)
- RAPID程序结构:初始化→Home位→循环(等待条件→取件→放置→完成反馈→返回)
- 握手时序协同:PartReady+StartAllow → 抓取动作 → PickDone脉冲 → PLC清握手续行
- 图片:工业机器人 + 传送带上的汽车零部件
#### Agent 4: 数据采集自动化技术员(通信调试)
- Profinet网络架构:PLC S7-1500(Controller主站)+ABB IRC5(Device从站),循环周期10ms
- TIA Portal配置:导入GSDML→添加Device→映射I/O地址→配置IP→下载组态
- 系统联调测试:通信链路(绿灯连接正常)+握手逻辑验证+节拍性能测试
- 实测节拍:3789件/h(超出目标5.3%),单件周期0.95s,同步误差±15ms
- 安全逻辑验证:急停/安全门/过载/复位流程测试全部通过
- 图片:通信程序示意图
### 3. 完成序列(30+条)
总结项目核心价值:
- 系统核心指标(5条):实测节拍3789件/h,单件周期0.95s,定位精度±0.04mm,同步误差±15ms,通信周期10ms
- 技术架构亮点(5条):PLC主控/工业机器人/Profinet通信/梯形图+RAPID/五合一联锁
- 节拍优化策略(4条):三条件联锁/定位即停/完成信号续行/速度匹配机制
- 安全保护机制(4条):故障优先级/联锁响应时间<50ms/报警与复位/防呆设计
- 交付物清单(7项):PLC程序/Robot程序/Profinet配置/I/O表/流程图/调试报告/操作手册
- 技术创新点(4条):Profinet高速通信/智能握手协议/定位即停技术/故障自恢复
## 特殊内容处理
### 1. 工业自动化领域特色
- **技术指标量化**:节拍(3789件/h),周期(0.95s),精度(±0.04mm),时延(±15ms)
- **I/O配置细节**:输入11点详细列举,输出6点用途说明,握手信号映射关系
- **梯形图逻辑展示**:6个网络的功能说明,安全联锁的五合一逻辑
- **RAPID程序结构**:主循环WHILE结构,复位检测,握手等待,取放流程,完成反馈
### 2. Profinet通信配置
- **网络架构**:PLC作为Controller主站,Robot作为Device从站
- **循环周期**:10ms高速I/O更新,数据帧6字节输出+3字节输入
- **配置流程**:导入GSDML→添加Device→映射I/O→配置IP→下载组态
- **通信诊断**:绿灯连接正常,无通信错误,循环更新正常
### 3. 握手协议时序
- **三条件联锁**:RobotReady(机器人就绪)+PartReady(零件就位)+StartAllow(启动允许)
- **完成反馈**:PickDone脉冲0.2s → PLC清PartReady/StartAllow → 输送带重启
- **复位机制**:PLC_Reset信号 → Robot执行ResetErrors → 清除故障 → 回Home位
### 4. 节拍优化展示
- **目标节拍**:≥3600件/h(单件周期≤1秒)
- **实测节拍**:3789件/h(超出目标5.3%)
- **单件周期**:0.95s(取件0.3s+放置0.4s+返回0.25s)
- **同步误差**:±15ms(握手时延控制良好)
## 文档特点分析
### 技术深度
这是一个**高度技术化**的订单班,文档包含:
- 完整的I/O分配表(输入11点+输出6点)
- 详细的梯形图程序(6个网络,含安全联锁逻辑)
- 完整的RAPID程序(主循环+故障陷阱+I/O映射)
- Profinet通信配置流程(GSDML导入+地址映射)
- 系统联调测试数据(通信/握手/节拍性能验证)
### 与能源订单班的相似性
两者都属于**工业自动化**领域,但侧重点不同:
- **能源订单班**:深度学习AOI检测 + PLC控制 + 机器人分拣 + MES追溯
- **智能制造订单班**:PLC-Robot握手协议 + 节拍优化 + Profinet通信 + 安全联锁
### 差异化定位
- **能源订单班**:强调**深度学习视觉检测**(Cognex ViDi缺陷分类7类)
- **智能制造订单班**:强调**PLC-Robot协同**(握手时序+节拍同步优化)
## Agent头像文件与提示词文件一致性
**Agent_prompt文件(4个):**
1. 自动化控制工程师.md ✓
2. PLC工程师.md ✓
3. 机器人调试工程师.md ✓
4. 数据采集自动化技术员.md ✓
**agent头像文件(4个):**
1. 自动化控制工程师.jpg ✓
2. PLC工程师.jpg ✓
3. 机器人调试工程师.jpg ✓
4. 数据采集自动化技术员.jpg ✓
**完全一致,无缺失!**
## 创作心得
### 1. 工业自动化内容呈现策略
- 强调**技术指标**(节拍/精度/周期)而非情感描述
- 展示**系统架构**(PLC/Robot/通信/安全)
- 突出**协同流程**(握手协议/时序同步/节拍优化)
- 体现**安全联锁**(五合一联锁/故障优先/复位机制)
### 2. PLC与机器人协同重点
- **三条件联锁同步**:RobotReady+PartReady+StartAllow缺一不可
- **握手时序控制**:PartReady零件就位→StartAllow启动允许→PickDone完成反馈
- **节拍匹配机制**:输送带速度 = 机器人周期 × 零件间距
- **故障处理逻辑**:五合一联锁→报警锁存→复位清除→重新启动
### 3. 图片使用策略
- 按照**工作流程顺序**分配图片给Agent
- 自动化控制工程师 → 产线场景图 + 零部件展示
- PLC工程师 → PLC控制器 + 流程图
- 机器人调试工程师 → 工业机器人 + 输送带场景
- 数据采集技术员 → 通信架构图
### 4. 内容层次设计
- **启动序列**:系统初始化,连接工业设备,检测需求
- **Agent序列**:系统架构(控制工程师)→PLC编程(PLC工程师)→Robot编程(机器人工程师)→通信调试(数据采集技术员)
- **完成序列**:总结指标、架构亮点、优化策略、安全机制、交付物、创新点
## 与能源订单班对比分析
### 相同点(都是工业自动化)
1. **设备选型**:都包含西门子PLC + ABB机器人
2. **通信协议**:都使用Profinet通信
3. **控制语言**:都是梯形图(PLC) + RAPID(Robot)
4. **I/O配置**:都有详细的I/O分配表
5. **握手机制**:都有PLC-Robot握手协议
### 不同点
| 对比项 | 能源订单班 | 智能制造订单班 |
|-------|----------|--------------|
| **应用场景** | 光伏电池片AOI检测与分拣 | 汽车零部件物流输送线分拣 |
| **核心技术** | 深度学习AOI检测(Cognex ViDi) | PLC-Robot握手协议+节拍优化 |
| **技术亮点** | 7类缺陷识别,推理≤300ms,漏检≤0.3% | 三条件联锁同步,节拍3789件/h,误差±15ms |
| **Agent数量** | 4个(PLC/视觉工程师/视觉技术员/机器人) | 4个(控制工程师/PLC/机器人/数据采集) |
| **视觉检测** | ✓ Cognex In-Sight D900深度学习相机 | ✗ 仅有光电传感器定位 |
| **分拣逻辑** | ViDi分类结果(OK/RW/NG/UNCERTAIN) | 固定分拣仓位(统一放置) |
| **质量追溯** | MES系统上报(批次号/片ID/缺陷图像) | 数据记录(累计数量/故障代码/节拍时间) |
| **降级模式** | 相机异常→人工复判模式 | 故障停机→复位后重启 |
### 技术深度对比
- **能源订单班**:视觉检测技术深度更高(深度学习模型训练/缺陷库标注/召回率调优)
- **智能制造订单班**:PLC-Robot协同技术深度更高(握手时序/节拍同步/三条件联锁)
## 文件位置
- 终端模拟文件:`web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/intelligentManufacturing.ts`
- 注册到index.ts:`manufacturing: intelligentManufacturingSimulation`
## 后续优化建议
1. 可考虑增加"系统集成工程师"Agent,负责Profinet配置与联调验收
2. 可增加"安全工程师"Agent,负责安全联锁逻辑设计与风险评估
3. 可增加实际测试视频或动图,展示输送带与机器人协同运行效果
4. 可增加"异常场景"的动态演示(如急停触发→系统停机→复位重启)
## 图片重命名经验
本次图片文件名从通用哈希名重命名为描述性名称:
- `Whisk_3b337cf3682a17e91fa4f9579e54c305dr.jpeg` → `汽车物流产线运输图.jpg`
- `Whisk_a78a725c868b013af3e4319602364ac0dr.jpeg` → `传送带上的汽车零部件.jpg`
- `50bf518c-1369-4295-bae2-a4361c94fef2.jpeg` → `PLC控制器.jpg`
- 等等...
**重命名流程**:
1. 阅读markdown文档,理解每张图片对应的内容
2. 根据图片描述创建描述性文件名
3. 使用bash mv命令批量重命名
4. 使用sed命令更新markdown中的图片引用
5. 统一后缀为.jpg
## 参考资料
- 文档:`data/订单班文档资料/智能制造/notion文稿/物流输送线节拍优化的PLC与机器人联合调试.md`
- Agent_prompt文件夹:`data/订单班文档资料/智能制造/Agent_prompt/`
- agent头像文件夹:`data/订单班文档资料/智能制造/agent头像/`
- 图片文件夹:`data/订单班文档资料/智能制造/notion文稿/image/`

188
.serena/memories/logistics_terminal_simulation_creation.md
View File

@@ -1,188 +0,0 @@
# 交通物流订单班终端模拟创建记录
## 项目信息
- **订单班**: 交通物流
- **项目**: 某冷链智慧共配中心"百车级"AGV全局交通管制与充电调度系统设计项目
- **核心技术**: 120台AGV、全局交通管制、智能充电调度、冷链环境适配(-25°C)
- **创建日期**: 2025-10-02
## Agent配置 (10个专业角色)
### 1. 需求分析师
- **ID**: req_analyst
- **职责**: 业务需求建模与系统目标拆解
- **图标**: 📋
- **颜色**: #3B82F6
- **关键输出**: 业务痛点分析、系统目标拆解、功能清单
### 2. 系统架构师
- **ID**: sys_architect
- **职责**: 系统总体架构设计与技术选型
- **图标**: 🏗️
- **颜色**: #8B5CF6
- **关键输出**: 五层架构体系、技术选型方案
### 3. AGV算法与调度工程师
- **ID**: agv_algorithm
- **职责**: AGV导航与路径调度算法设计
- **图标**: 🤖
- **颜色**: #10B981
- **关键输出**: 导航系统、路径规划、交通管制算法
### 4. 能源与充电系统工程师
- **ID**: energy_engineer
- **职责**: 智能充电调度与能源管理
- **图标**: ⚡
- **颜色**: #F59E0B
- **关键输出**: 双模式充电策略、低温充电保护
### 5. 冷链设备技术总监
- **ID**: coldchain_director
- **职责**: 冷链环境适配与温控系统
- **图标**: ❄️
- **颜色**: #06B6D4
- **关键输出**: 环境感知系统、AGV低温适配方案
### 6. 技术研发工程师
- **ID**: rd_engineer
- **职责**: 软件/嵌入式/PLC功能实现
- **图标**: ⚙️
- **颜色**: #EC4899
- **关键输出**: 上位平台、嵌入式控制、PLC逻辑
### 7. 系统集成工程师
- **ID**: integration_engineer
- **职责**: 多系统集成与接口联动
- **图标**: 🔗
- **颜色**: #14B8A6
- **关键输出**: 集成架构、通信协议、接口规范
### 8. 视觉设计工程师
- **ID**: visual_designer
- **职责**: 技术文档与图文输出
- **图标**: 🎨
- **颜色**: #F97316
- **关键输出**: 技术文档、监控面板设计
### 9. 技术审批专家
- **ID**: tech_reviewer
- **职责**: 技术方案评审与风险控制
- **图标**: ✅
- **颜色**: #EF4444
- **关键输出**: 架构评审、技术选型评估、风险评估
### 10. 项目经理
- **ID**: project_manager
- **职责**: 项目规划与任务协调
- **图标**: 📊
- **颜色**: #6366F1
- **关键输出**: WBS、排期计划、RACI矩阵
## 图片资源分配 (12张图片)
### 1. 冷链方案示意图.jpg
- **分配给**: 需求分析师
- **用途**: 展示项目背景和冷链物流场景
### 2. 物流业务架构图.jpg
- **分配给**: 系统架构师
- **用途**: 展示五层架构体系设计
### 3. 仿真模拟平台示意图.jpg
- **分配给**: AGV算法与调度工程师
- **用途**: 展示AGV仿真验证平台
### 4. AGV逻辑图.jpg
- **分配给**: AGV算法与调度工程师
- **用途**: 展示AGV导航与路径规划逻辑
### 5. 交通管制系统逻辑图.jpg
- **分配给**: AGV算法与调度工程师
- **用途**: 展示全局交通管制机制
### 6. 充电管理系统逻辑图.jpg
- **分配给**: 能源与充电系统工程师
- **用途**: 展示智能充电调度策略
### 7. 系统控制架构图.jpg
- **分配给**: 系统集成工程师
- **用途**: 展示系统集成控制架构
### 8. 系统集成与调度.jpg
- **分配给**: 系统集成工程师
- **用途**: 展示多系统集成方案
### 9. 后台监控与管理.jpg
- **分配给**: 视觉设计工程师
- **用途**: 展示后台监控管理界面
### 10. 周期实施计划.jpg
- **分配给**: 项目经理
- **用途**: 展示项目周期规划
### 11. AGV故障排查检修.jpg
- **分配给**: 项目经理
- **用途**: 展示运维支持计划
### 12. 技术支持与指导.jpg
- **分配给**: 项目经理
- **用途**: 展示技术支持体系
## 重要处理心得
### 1. Agent命名一致性问题
- **问题**: 发现"需求分析师"(prompt文件)与"需求分析工程师"(avatar文件)命名不一致
- **解决**: 使用prompt文件中的"需求分析师"作为标准名称,与Agent_prompt文件保持一致
### 2. 新旧格式转换
- **新格式**: logistics.ts采用更清晰的结构(id/name/sequences等)
- **旧格式**: index.ts中的SimulationData格式
- **解决**: 创建convertToSimulationData转换函数,实现格式自动转换
### 3. 图片路径规范
- **路径格式**: `/data/订单班文档资料/交通物流/notion文稿/image/图片名称.jpg`
- **注意**: 所有图片已统一重命名为描述性.jpg格式
### 4. Agent输出设计策略
- **需求分析师**: 聚焦业务痛点和系统目标,展示冷链方案示意图
- **系统架构师**: 展示五层架构设计和技术选型
- **AGV算法工程师**: 最多输出(5个),覆盖导航、路径、交通、仿真等核心算法
- **能源工程师**: 聚焦双模式充电和低温保护
- **冷链总监**: 聚焦环境感知和设备适配
- **研发工程师**: 覆盖上位平台、嵌入式、PLC三个层次
- **集成工程师**: 展示系统集成架构和通信协议,使用2张架构图
- **视觉设计师**: 聚焦文档和监控界面
- **技术专家**: 三维度评审(架构/技术/风险)
- **项目经理**: 最多输出(4个),覆盖周期规划、任务分工、运维和技术支持,使用3张图
### 5. 项目成果总结
- **核心价值量化**: 效率提升40%、成本降低60%、日出件量18万件
- **技术亮点**: 120台AGV、全局交通管制、智能充电、-25°C低温运行
- **合规性**: GSP/GDP认证要求
## 文件结构
```
web_frontend/exhibition-demo/
├── src/data/terminalSimulations/
│ ├── logistics.ts (新创建)
│ └── index.ts (已更新)
└── public/data/订单班文档资料/交通物流/
├── Agent_prompt/ (10个.md文件)
├── avatar/ (10个.jpg文件)
└── notion文稿/
├── image/ (12张重命名的.jpg图片)
└── 某冷链智慧共配中心"百车级"AGV...md
```
## 技术要点
- **导航技术**: 激光SLAM + IMU + 二维码融合
- **路径算法**: A*/Dijkstra
- **通信协议**: MQTT + RESTful API + WebSocket
- **充电策略**: 快充1.5C + 慢充0.5C
- **架构模式**: 五层架构(接入/业务/调度/设备/算法)
## 后续建议
1. 可考虑添加更多动态效果到终端输出
2. 可为关键技术点添加更多可视化图表
3. 可考虑添加实时数据监控的动画效果
4. 可为AGV路径规划添加交互式演示

90
.serena/memories/n8n_chinese_version_history.md
View File

@@ -1,90 +0,0 @@
# n8n 中文版 Git 版本历史
## 当前最新版本: b7062e1
### 版本变更历史
**b7062e1** (2025-09-07) - **添加启动文档和快速启动脚本**
- ✅ 新增完整的 LAUNCH.md 启动指南文档
- 包含快速启动、手动启动、开发模式说明
- 详细的中文翻译特性介绍
- 环境变量配置说明
- 故障排除指南和项目结构说明
- ✅ 新增智能 start.sh 启动脚本
- 支持正常启动和开发模式
- 自动检查系统依赖和端口占用
- 智能处理现有进程
- 彩色日志输出和进度显示
- 支持强制构建和仅检查模式
- 📁 新增文件: LAUNCH.md, start.sh (可执行)
**1f46404** (2025-09-07) - **集成n8n中文翻译**
- ✅ 完全集成 n8n-i18n-chinese 项目的中文翻译
- ✅ 修改 i18n 配置文件支持中文
- packages/frontend/@n8n/i18n/src/index.ts
- 设置默认语言为 zh-CN
- 导入 3465 行中文翻译文件
- ✅ 应用补丁修复翻译过程中的 null 数据问题
- packages/frontend/editor-ui/src/components/CredentialEdit/CredentialConfig.vue
- ✅ 创建环境配置文件 .env
- N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN
- N8N_SECURE_COOKIE=false
- 📁 新增文件: packages/frontend/@n8n/i18n/src/locales/zh-CN.json, .env
- 🔧 修改文件: packages/frontend/@n8n/i18n/src/index.ts, CredentialConfig.vue
**f00c8ee** (2025-09-07) - **配置并运行 n8n 本地开发环境**
- ✅ 初始化 n8n 开发环境
- ✅ 配置 pnpm 工作空间
- 📁 基础项目结构建立
**e41f20e** (2025-09-07) - **添加 Git 自动提交规范**
- ✅ 建立 Git 提交规范
- 📁 新增 CLAUDE.md 文档
**f64f498** (2025-09-07) - **初次提交**
- ✅ 项目初始化
- ✅ 克隆 n8n-1.109.2 源码
## 功能状态
### ✅ 已完成功能
- 完整中文翻译界面 (3465 行翻译)
- 智能启动脚本
- 完整启动文档
- 环境变量配置
- Bug 修复补丁
- Git 版本管理
### 🎯 当前版本特性
- n8n 版本: 1.109.2
- 完全中文化界面
- 支持一键启动: `./start.sh`
- 开发模式支持: `./start.sh -d`
- 访问地址: http://localhost:5678
- 服务器显示: `Locale: zh-CN`
### 🔧 技术配置
- Node.js: v22.18.0
- pnpm: 10.12.1
- 默认语言: zh-CN
- 数据库: SQLite
- 端口: 5678
## 备份重要性说明
每个版本都包含重要的配置更改，建议：
1. 定期备份当前分支: `My_N8N`
2. 记录每次修改的文件和原因
3. 保留构建日志和错误记录
4. 测试每个版本的启动和功能
## 回滚指南
如需回滚到特定版本：
```bash
git checkout <version-hash>
# 例如回滚到中文翻译版本
git checkout 1f46404
```
最后更新: 2025-09-07 23:16

49
.serena/memories/n8n项目开发规范.md
View File

@@ -1,49 +0,0 @@
# n8n 项目开发规范
## 项目路径
- 项目根目录: /Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示
- n8n源码目录: n8n-n8n-1.109.2/
## 运行方式偏好
- **首选**: 使用 `pnpm dev` 开发模式运行（支持热更新）
- 备选: `pnpm build` 后使用 `pnpm start` 运行
- 不使用 `npx n8n`（会下载最新版本而非本地代码）
## Git 提交规范（必须严格执行）
### 分支管理
- 工作分支: `My_N8N`
- 每次任务完成后必须自动提交到此分支
### 提交信息格式
```
[任务类型]: 任务描述（50字符以内）
详细说明:
- 完成的具体工作内容
- 修改的文件列表
- 影响的功能模块
```
### 任务类型
- feat: 新功能
- fix: 修复
- docs: 文档
- style: 格式
- refactor: 重构
- test: 测试
- chore: 杂项
### 自动提交流程
1. 切换到项目根目录
2. 确保在 My_N8N 分支
3. git add .
4. git commit -m "规范化的提交信息"
5. 查看提交历史确认
## 开发注意事项
1. 始终使用 pnpm 而不是 npm 或 yarn
2. 在 n8n-n8n-1.109.2 目录下执行命令
3. 运行测试前先进入对应的包目录
4. 提交代码前运行 lint 和 typecheck
5. 构建命令输出重定向到日志文件以便查看错误

66
.serena/memories/order-class-naming-convention.md
View File

@@ -1,66 +0,0 @@
# 订单班命名规范和映射表
## 命名统一原则
所有订单班的命名必须在以下三个地方保持一致：
1. **orderClasses.json** 中的 `id` 字段
2. **simulationMap** 中的 key
3. **终端模拟文件名**和**导出函数名**
## 当前订单班中英文映射表
| 中文名称 | 英文ID | 文件名 | 导出函数名 | 状态 |
|---------|--------|--------|-----------|------|
| 食品 | `food` | `food.ts` | `foodSimulation` | ✅ 已实现 |
| 文旅 | `wenlu` | `wenlu.ts` | `wenluSimulation` | ✅ 已实现 |
| 智能制造 | `manufacturing` | `intelligentManufacturing.ts` | `intelligentManufacturingSimulation` | ✅ 已实现 |
| 智能开发 | `developer` | - | - | ⏸️ 未实现 |
| 财经商贸 | `finance` | - | - | ⏸️ 未实现 |
| 视觉设计 | `visual` | `visualDesign.ts` | `visualSimulation` | ✅ 已实现 |
| 大健康 | `health` | `health.ts` | `healthSimulation` | ✅ 已实现 |
| 交通物流 | `transportation` | `transportation.ts` | `transportationSimulation` | ✅ 已实现 |
| 能源 | `energy` | `energy.ts` | `energySimulation` | ✅ 已实现 |
| 化工 | `chemical` | - | - | ⏸️ 未实现 |
| 环保 | `environmental` | - | - | ⏸️ 未实现 |
| 土木 | `civil` | `civilEngineering.ts` | `civilEngineeringSimulation` | ✅ 已实现 |
## 最近修改记录 (2025-10-02)
### 交通物流订单班统一命名
**问题**:
- orderClasses.json 中 ID 为 `transportation`
- simulationMap 中 key 为 `logistics`
- 导致点击"交通物流"模版无法触发终端模拟
**解决方案**:
1. 重命名文件：`logistics.ts` → `transportation.ts`
2. 更新函数名：`logisticsSimulation()` → `transportationSimulation()`
3. 更新变量名：`logisticsAgents` → `transportationAgents`
4. 更新 orderClassId：`'logistics'` → `'transportation'`
5. 更新 index.ts 导入语句和 simulationMap 注册
### 智能制造订单班ID修正
**问题**: orderClasses.json 中 ID 为 `manufacture`，但 simulationMap 中为 `manufacturing`
**解决方案**: 修改 orderClasses.json 中的 ID：`"manufacture"` → `"manufacturing"`
## 关键文件位置
- **订单班配置**: `/web_frontend/exhibition-demo/src/data/orderClasses.json`
- **模拟数据映射**: `/web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/index.ts`
- **各订单班模拟数据**: `/web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/*.ts`
## 添加新订单班的流程
1. 在 `orderClasses.json` 中添加订单班配置，设定统一的 `id`
2. 创建 `/terminalSimulations/{id}.ts` 文件
3. 导出函数命名为 `{id}Simulation`
4. 在 `index.ts` 中导入并注册到 `simulationMap`
5. 确保 orderClassId 与配置文件中的 id 一致
## 注意事项
- ⚠️ **切勿使用不同的命名**：orderClasses.json 的 ID 必须与 simulationMap 的 key 完全一致
- ⚠️ **函数命名规范**：导出函数应命名为 `{id}Simulation`，如 `transportationSimulation`
- ⚠️ **变量命名规范**：Agent 数组应命名为 `{id}Agents`，如 `transportationAgents`
- ✅ **ID 使用英文单词**：优先使用完整、直观的英文单词，如 `transportation` 而不是 `logistics`

674
.serena/memories/terminal_simulation_creation_best_practices.md
View File

@@ -1,674 +0,0 @@
# 终端模拟文件创建最佳实践
## 概述
本文档记录创建订单班终端模拟文件（terminalSimulations）的标准流程和最佳实践，基于食品和视觉设计两个订单班的实际处理经验总结。
## 一、文件位置规范
### 存放目录
```
web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/
├── index.ts # 类型定义和导出
├── food.ts # 食品订单班
├── visualDesign.ts # 视觉设计订单班
└── [其他订单班].ts
```
### 为什么放在 src/data/ 而不是 public/data/？
- **src/data/** 存放 TypeScript 代码和配置逻辑
- **public/data/** 存放图片、文档等静态资源
- 终端模拟文件是 TypeScript 代码，会被打包，因此放在 src/data/
---
## 二、创建前的准备工作
### 1. 文档资料准备
必须确保以下资料完整：
```
data/订单班文档资料/[订单班名称]/
├── notion文稿/
│ ├── [主文档].md # 核心文档
│ └── image/ # 图片资源（已重命名为描述性名称）
├── Agent_prompt/ # Agent 提示词文件
│ ├── Agent1.md
│ ├── Agent2.md
│ └── ...
└── agent头像/ # Agent 头像图片
├── Agent1.jpg
├── Agent2.jpg
└── ...
```
**关键要求**：
- ✅ 图片文件名必须是**描述性名称**（如：店面图片_正门.jpg）
- ✅ Markdown 文档中的图片引用必须与实际文件名一致
- ✅ Agent_prompt 文件数量必须与 agent头像 数量一致
### 2. 文档内容审查
**检查清单**：
- [ ] 是否有清晰的章节结构？
- [ ] 每个章节对应的图片是否有明确标注？
- [ ] 是否有关键数据（预算、时间、数量等）？
- [ ] 特殊内容（如 CSV 表格、对比图）是否已标注？
**示例**：视觉设计订单班的特殊标注
```markdown
# 五、分镜设计
| 镜号 | 生成图片 | 线稿图片 | 景别 | 时长 | ...
```
→ 这表示有一个 CSV 表格，展示 AIGC 分镜预览（线稿 → AI 生成图）
---
## 三、Agent 配置设计
### 1. 确定 Agent 数量和类型
**步骤**：
1. 检查 `Agent_prompt/` 文件夹中的提示词文件数量
2. 阅读每个提示词文件，理解 Agent 职责
3. 按照文档章节顺序或工作流程顺序排列
**食品订单班示例**（7个Agent）：
```typescript
const foodAgents: Agent[] = [
{ id: 'food_market_analyst', name: '餐饮市场调研专家', icon: '📊' },
{ id: 'food_brand_designer', name: '餐饮品牌设计专家', icon: '🎨' },
{ id: 'food_location_decorator', name: '餐厅选址装修专家', icon: '🏗️' },
{ id: 'food_menu_developer', name: '菜品研发专家', icon: '👨‍🍳' },
{ id: 'food_operation_expert', name: '轻食店经营管理专家', icon: '🍽️' },
{ id: 'food_team_manager', name: '餐饮团队人员管理专家', icon: '👥' },
{ id: 'food_finance_advisor', name: '财务预算专家', icon: '💰' }
];
```
**视觉设计订单班示例**（5个Agent）：
```typescript
const visualDesignAgents: Agent[] = [
{ id: 'visual_project_director', name: '客户对接-项目总监', icon: '🎬' },
{ id: 'visual_screenwriter', name: '编剧', icon: '✍️' },
{ id: 'visual_director', name: '导演', icon: '🎥' },
{ id: 'visual_storyboard_artist', name: '分镜师', icon: '🎨' },
{ id: 'visual_production_manager', name: '制片主任', icon: '📋' }
];
```
### 2. Agent 配置字段说明
```typescript
{
id: 'unique_agent_id', // 唯一标识，建议格式：[订单班]_[职责]
name: 'Agent显示名称', // 与提示词文件名一致
icon: '🎨', // 合适的emoji图标
avatar: '/data/订单班文档资料/[订单班]/agent头像/[Agent].jpg',
model: 'GPT-4', // AI 模型名称（可随意分配）
role: '简短职责描述', // 3-5个词概括职责
status: 'waiting', // 初始状态固定为 waiting
}
```
### 3. Agent 顺序原则
**按工作流程顺序**：
- ✅ **食品订单班**：市场调研 → 品牌设计 → 选址装修 → 菜品研发 → 运营管理 → 人员管理 → 财务预算
- ✅ **视觉设计订单班**：客户对接 → 编剧 → 导演 → 分镜师 → 制片主任
**原则**：
- 前期准备 Agent 在前（调研、策划、设计）
- 执行落地 Agent 在中（实施、制作、拍摄）
- 收尾总结 Agent 在后（财务、验收、交付）
---
## 四、内容创作策略
### 1. 启动序列（startupSequence）
**目的**：营造系统初始化的氛围
**标准模板**：
```typescript
startupSequence: [
{ type: 'info', content: '🚀 启动[项目名称]生成系统...' },
{ type: 'system', content: '初始化多Agent协作框架' },
{ type: 'success', content: '✓ 系统核心加载完成' },
{ type: 'system', content: '加载专业知识库: [领域1]/[领域2]/[领域3]' },
{ type: 'progress', content: '████████████████████ 100%', duration: 1500 },
{ type: 'success', content: '✓ 知识库加载完成' },
{ type: 'info', content: '连接行业数据源...' },
{ type: 'system', content: '├─ [数据源1]' },
{ type: 'system', content: '├─ [数据源2]' },
{ type: 'system', content: '├─ [数据源3]' },
{ type: 'system', content: '└─ [数据源4]' },
{ type: 'success', content: '✓ 数据源连接成功' },
{ type: 'warning', content: '⚡ 检测到需求: [项目核心需求]' },
{ type: 'info', content: '核心特点: [差异化定位/亮点]' },
{ type: 'info', content: '正在分配[N]位专业Agent...' },
]
```
**时长建议**：10-15条消息
### 2. Agent 输出序列（agentSequence）
**结构设计原则**：
#### (1) 每个 Agent 的输出模板
```typescript
{
agent: () => agents[0], // 当前 Agent
outputs: [
// 1. 开场白（必须）
{ type: 'system', content: '[图标] [Agent名称] 正在[动作]...' },
// 2. 工作说明（必须）
{ type: 'info', content: '[工作内容概述]' },
// 3. 进度条（可选，用于长时间任务）
{ type: 'progress', content: '分析中...', duration: 1000 },
// 4. 核心结果（3-8条）
{ type: 'success', content: '✓ [关键成果1]' },
{ type: 'success', content: '✓ [关键成果2]' },
// 5. 详细输出（可选，用于列表数据）
{ type: 'output', content: ' • [明细项1]' },
{ type: 'output', content: ' • [明细项2]' },
// 6. 图片展示（核心亮点）
{
type: 'image',
content: '[图标] [图片标题]',
imageSrc: '/data/订单班文档资料/[订单班]/notion文稿/image/[图片名].jpg',
imageAlt: '[图片描述]'
},
// 7. 总结（必须）
{ type: 'success', content: '✓ [Agent工作总结]' },
]
}
```
#### (2) 图片使用策略
**原则**：
- ✅ 每个 Agent 至少展示 1-3 张关键图片
- ✅ 图片必须与当前 Agent 的工作内容紧密相关
- ✅ 图片顺序遵循文档章节顺序
- ✅ 使用描述性的 `content` 和 `imageAlt`
**食品订单班图片示例**：
```typescript
// 市场调研专家 → 市场宣传图
{
type: 'image',
content: '📊 市场宣传营销策略',
imageSrc: '/data/订单班文档资料/食品/notion文稿/image/市场宣传营销.jpg',
imageAlt: '青莳轻食市场定位与营销'
}
// 品牌设计专家 → 品牌Logo
{
type: 'image',
content: '🏷️ 青莳品牌LOGO设计',
imageSrc: '/data/订单班文档资料/食品/notion文稿/image/品牌LOGO.jpg',
imageAlt: '青莳轻食品牌Logo'
}
```
**视觉设计订单班特殊处理（AIGC对比）**：
```typescript
// 分镜师展示线稿 → AI生成对比
{
type: 'image',
content: '📐 镜头4-线稿图',
imageSrc: '/data/订单班文档资料/视觉设计/notion文稿/分镜/线稿图片/xxx.jpg',
imageAlt: '传统乐器表演场景线稿'
},
{
type: 'image',
content: '🎬 镜头4-AI生成图',
imageSrc: '/data/订单班文档资料/视觉设计/notion文稿/分镜/生成图片/xxx.jpg',
imageAlt: 'AI生成的表演场景最终效果'
}
```
#### (3) 数据展示规范
**财务数据格式**：
```typescript
{ type: 'info', content: '成本结构分析:' },
{ type: 'output', content: ' • 食材成本: 35% = 101.6万' },
{ type: 'output', content: ' • 租金成本: 12% = 34.8万' },
{ type: 'output', content: ' • 人工成本: 20% = 58.0万' },
```
**时间安排格式**：
```typescript
{ type: 'info', content: '拍摄时间表:' },
{ type: 'output', content: ' • D1: 勘景与报批（机位/日光测绘）' },
{ type: 'output', content: ' • D2: 开篇·江南序曲（晨雾窗口）' },
```
**人员配置格式**：
```typescript
{ type: 'success', content: '✓ 导演（6+1天）: 12,000元 - 全程在场' },
{ type: 'success', content: '✓ 制片PM（6+1天）: 9,000元 - 预算与协调' },
```
### 3. 完成序列（completionSequence）
**目的**：总结整个项目的核心亮点和交付成果
**标准模板**：
```typescript
completionSequence: [
{ type: 'system', content: '=' .repeat(70) },
{ type: 'success', content: '🎉 [项目名称] 生成完成！' },
{ type: 'system', content: '=' .repeat(70) },
{ type: 'info', content: '' },
// 1. 核心竞争优势（3-6条）
{ type: 'info', content: '🎯 核心竞争优势:' },
{ type: 'success', content: '✓ [优势1]' },
{ type: 'success', content: '✓ [优势2]' },
// 2. 财务亮点（3-5条）
{ type: 'info', content: '💰 财务亮点:' },
{ type: 'success', content: '✓ [财务指标1]' },
{ type: 'success', content: '✓ [财务指标2]' },
// 3. 风险管理/创新亮点（可选）
{ type: 'info', content: '🎨 AIGC技术创新:' },
{ type: 'output', content: ' • [创新点1]' },
// 4. 交付物清单
{ type: 'info', content: '📋 交付物清单:' },
{ type: 'output', content: ' 1. [交付物1]' },
// 5. 文件保存位置
{ type: 'success', content: '✅ 完整方案已保存至: /projects/[路径].pdf' },
{ type: 'info', content: '📄 附件包含: [附件列表]' },
]
```
**时长建议**：20-30条消息
---
## 五、特殊内容处理
### 1. CSV 表格数据
**场景**：视觉设计订单班的分镜表
**处理方式**：
- 不直接展示完整表格
- 提取关键镜头展示（3-5个代表性镜头）
- 配合图片展示线稿 → AI生成对比
**示例**：
```typescript
{ type: 'success', content: '✓ 镜头1: 远景/无人机/24mm - 俯瞰古镇屋顶' },
{ type: 'success', content: '✓ 镜头2: 中景/滑轨/50mm - 夕阳下古亭' },
```
### 2. 对比内容（如 AIGC 分镜）
**展示策略**：
1. 先说明创新点（"AIGC辅助分镜预览"）
2. 展示线稿图片
3. 展示AI生成图片
4. 简短说明镜头内容
**示例**：
```typescript
{ type: 'info', content: 'AIGC分镜对比展示（线稿 → AI生成）:' },
{
type: 'image',
content: '📐 镜头4-线稿图',
imageSrc: '/path/to/sketch.jpg',
imageAlt: '场景线稿'
},
{
type: 'image',
content: '🎬 镜头4-AI生成图',
imageSrc: '/path/to/ai_generated.jpg',
imageAlt: 'AI生成最终效果'
},
{ type: 'output', content: ' → 中景/手持稳定器 - 场景描述' },
```
### 3. 多层级数据
**场景**：预算明细、人员配置、设备清单
**展示原则**：
- 先展示总数
- 再分类展示
- 使用缩进区分层级
**示例**：
```typescript
{ type: 'success', content: '✓ 总预算: 273,800元' },
{ type: 'info', content: '成本结构分解:' },
{ type: 'output', content: ' • 前期: 19,000元' },
{ type: 'output', content: ' • 拍摄人力: 82,900元' },
```
---
## 六、图片路径规范
### 1. 路径格式
**固定前缀**：`/data/订单班文档资料/`
**完整格式**：
```
/data/订单班文档资料/[订单班名称]/notion文稿/image/[描述性文件名].jpg
```
**示例**：
```typescript
// ✅ 正确（描述性文件名）
imageSrc: '/data/订单班文档资料/食品/notion文稿/image/店面图片_正门.jpg'
// ❌ 错误（通用文件名）
imageSrc: '/data/订单班文档资料/食品/notion文稿/image/图片_01.jpg'
```
### 2. 图片文件名规范
**命名原则**：
- ✅ 使用描述性名称（如：市场宣传营销.jpg）
- ✅ 中文命名可接受
- ✅ 使用下划线分隔（如：店面图片_正门.jpg）
- ❌ 避免通用名称（如：图片_01.jpg）
- ❌ 避免 UUID 或乱码
**重命名流程**（如果遇到通用文件名）：
1. 阅读 Markdown 文档，理解每张图片对应的内容
2. 创建图片映射表（旧名 → 新名）
3. 使用 Python 脚本批量重命名
4. 更新 Markdown 中的图片引用
---
## 七、质量检查清单
### 创建前检查
- [ ] Agent 数量与提示词文件一致
- [ ] Agent 头像文件都存在
- [ ] 图片文件名都是描述性的
- [ ] Markdown 文档结构清晰
- [ ] 关键数据已标记（预算、时间、数量）
### 创建中检查
- [ ] Agent 顺序符合工作流程
- [ ] 每个 Agent 至少有 1 张图片
- [ ] 图片路径正确（以 /data/ 开头）
- [ ] 数据格式一致（缩进、符号）
- [ ] 进度条 duration 合理（800-1500ms）
### 创建后检查
- [ ] TypeScript 无语法错误
- [ ] 所有图片路径可访问
- [ ] Agent 配置字段完整
- [ ] 内容逻辑连贯
- [ ] 总时长合理（3-5分钟模拟效果）
---
## 八、常见问题与解决方案
### 问题1：图片加载失败（ERR_CONNECTION_REFUSED）
**原因**：
- `public/data/订单班文档资料` 是软链接
- Vite 默认不允许访问项目外部文件
**解决方案**：
在 `vite.config.ts` 中添加：
```typescript
export default defineConfig({
server: {
fs: {
allow: ['..'], // 允许访问父目录
},
},
preview: {
fs: {
allow: ['..'],
},
},
})
```
### 问题2：Agent 数量与文档不匹配
**症状**：
- 终端模拟只有 6 个 Agent
- 但 Agent_prompt 文件夹有 7 个提示词文件
**解决方案**：
1. 检查 `Agent_prompt/` 文件夹
2. 逐个阅读提示词文件
3. 确保每个 Agent 都在 `agents` 数组中
4. 检查是否有 Agent 被错误合并
### 问题3：图片文件名不规范
**症状**：
- 图片名称为 `图片_01.jpg`、`图片_02.jpg`
- Markdown 中也是通用名称
**解决方案**：
1. 阅读 Markdown 文档上下文
2. 创建映射表：`图片_01.jpg → 店面图片_正门.jpg`
3. 使用 Python 批量重命名
4. 更新 Markdown 引用
**Python 脚本模板**：
```python
import os
import shutil
image_map = {
"图片_01.jpg": "店面图片_正门.jpg",
"图片_02.jpg": "店内场景_用餐区.jpg",
}
IMAGE_DIR = "/path/to/image/"
for old_name, new_name in image_map.items():
old_path = os.path.join(IMAGE_DIR, old_name)
new_path = os.path.join(IMAGE_DIR, new_name)
if os.path.exists(old_path):
shutil.move(old_path, new_path)
```
### 问题4：特殊字符编码问题
**症状**：
- 文件名包含 URL 编码（如：%E9%9D%99%E5%B8%A7）
- Bash 脚本处理中文失败
**解决方案**：
- 使用 Python 而不是 Bash
- 使用 `urllib.parse.unquote()` 解码
- 指定 `encoding='utf-8'`
---
## 九、代码模板
### 1. 基础模板
```typescript
import { Agent } from '@/store/demoStore';
import { SimulationData, TerminalLine } from './index';
// [订单班名称]订单班专属Agent配置
const [变量名]Agents: Agent[] = [
{
id: '[订单班]_[agent1]',
name: '[Agent1名称]',
icon: '🎨',
avatar: '/data/订单班文档资料/[订单班]/agent头像/[Agent1].jpg',
model: 'GPT-4',
role: '[简短职责]',
status: 'waiting',
},
// ... 更多 Agents
];
export const [变量名]Simulation = (): SimulationData => ({
orderClassId: '[订单班id]',
orderClassName: '[订单班名称]',
projectTitle: '[项目标题]',
agents: [变量名]Agents,
startupSequence: [
// 启动序列
],
agentSequence: [
// Agent 输出序列
],
completionSequence: [
// 完成序列
]
});
```
### 2. Agent 输出模板
```typescript
{
agent: () => agents[0],
outputs: [
{ type: 'system', content: '[图标] [Agent名称] 正在[动作]...' },
{ type: 'info', content: '[工作内容]' },
{ type: 'progress', content: '[进度描述]...', duration: 1000 },
{ type: 'success', content: '✓ [成果1]' },
{ type: 'success', content: '✓ [成果2]' },
{
type: 'image',
content: '[图标] [图片标题]',
imageSrc: '/data/订单班文档资料/[订单班]/notion文稿/image/[图片].jpg',
imageAlt: '[图片描述]'
},
{ type: 'success', content: '✓ [总结]' },
]
}
```
---
## 十、实战案例对比
### 案例1：食品订单班
**特点**：
- 7个 Agent（市场→品牌→选址→菜品→运营→人员→财务）
- 图片类型：店面、菜品、人员、流程
- 数据类型：财务预算、营收预测、成本结构
**处理重点**：
- 图片重命名（25张从通用名改为描述性名称）
- Agent 顺序调整（分离品牌设计和选址装修）
- 财务数据精确呈现（50万投资，290万营收）
### 案例2：视觉设计订单班
**特点**：
- 5个 Agent（总监→编剧→导演→分镜→制片）
- 图片类型：古镇风光、分镜对比、设备清单
- 特殊内容：CSV 分镜表、AIGC 线稿→生成对比
**处理重点**：
- AIGC 分镜展示（线稿图 + AI生成图成对展示）
- 分镜表简化（17个镜头选取 4-5 个代表性展示）
- 六大篇章结构（古镇→文化→美食→湿地→农业→夜游）
---
## 十一、协作与记忆
### 1. 记录到 Serena
每次完成一个订单班的终端模拟创建后，应记录：
- Agent 配置思路
- 特殊内容处理方式
- 遇到的问题和解决方案
### 2. 跨订单班借鉴
**可复用**：
- Agent 配置结构
- 启动/完成序列模板
- 图片展示策略
- 数据格式规范
**需定制**：
- Agent 数量和职责
- 图片内容和顺序
- 特殊内容处理
- 项目特色亮点
---
## 十二、持续优化
### 1. 收集反馈
- 用户观看终端模拟的反馈
- 图片展示效果
- 内容节奏是否合理
- Agent 顺序是否清晰
### 2. 迭代改进
- 调整 Agent 输出时长
- 优化图片展示顺序
- 增加/减少数据细节
- 改进特殊内容展示
---
## 附录：工具和命令
### 1. 查看文件结构
```bash
ls -la data/订单班文档资料/[订单班名称]/Agent_prompt/
ls -la data/订单班文档资料/[订单班名称]/agent头像/
```
### 2. 检查图片文件
```bash
find data/订单班文档资料/[订单班名称]/notion文稿/image -name "*.jpg"
```
### 3. 重命名图片（Python）
```bash
python3 /tmp/rename_images.py
```
### 4. 验证 TypeScript 语法
```bash
cd web_frontend/exhibition-demo
npm run build
```
---
## 最后更新
2025-10-01
## 版本历史
- v1.0 (2025-10-01): 基于食品和视觉设计两个订单班的实践总结

66
.serena/memories/terminal_simulation_performance_optimization_2025.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,66 @@
# 终端模拟性能优化心得（2025年10月）
## 问题背景
用户反馈化工订单班终端输出速度过快，缺乏真实感。经分析发现多个订单班存在同样问题。
## 根本原因
- 缺少progress类型输出（带有stutters的进度条）
- 过度依赖output类型（延迟仅30-100ms）
- 缺少system类型输出作为间隔
## 延迟机制分析
```typescript
// WorkflowPageV4.tsx中的延迟配置
const delay =
output.type === 'system' ? getRandomDelay(100, 300) :
output.type === 'progress' ? 0 : // progress有自己的时间控制
getRandomDelay(30, 100);
// Progress类型的特殊处理
if (stutters.includes(progress)) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, getRandomDelay(1000, 3000)));
}
```
## 优化方案
1. **为每个Agent添加2-3个进度条**
- 使用stutters数组制造暂停效果：`[23, 56, 78]`或`[34, 67, 89]`
- 部分进度条可添加duration参数：`duration: 2000`
2. **添加system类型输出**
- Agent初始化信息：`>>> Agent-1: 项目经理初始化...`
- 技术细节：`CUDA环境检测: Available`、`GPU内存分配: 8GB`
- 空行分隔：`{ type: 'system', content: '' }`
3. **优化后的统计**
- environmental.ts: 添加15个进度条
- transportation.ts: 添加20个进度条
- developer.ts: 添加18个进度条
- finance.ts: 添加14个进度条
- chemical.ts: 添加7个进度条（之前已优化）
## 最佳实践模板
```typescript
{
agent: () => agents[0],
outputs: [
{ type: 'info', content: '🔧 Agent名称开始工作...' },
{ type: 'system', content: '' },
{ type: 'progress', content: '任务1', target: 100, stutters: [23, 56, 78] },
{ type: 'progress', content: '任务2', target: 100, stutters: [45, 89] },
{ type: 'system', content: '' },
// ... 具体输出内容
]
}
```
## 效果提升
- 单个Agent输出时间从2-3秒提升至5-8秒
- 整体终端模拟时间从15-20秒提升至30-45秒
- 用户体验更真实，避免输出过快的问题
## 注意事项
- 不要过度添加进度条，每个Agent 2-3个即可
- stutters数组的值应该多样化，避免重复
- 适当使用system类型输出作为视觉间隔
- 保持代码简洁，避免臃肿

41
.serena/memories/typescript_config_fix_2025.md
View File

@@ -1,41 +0,0 @@
# TypeScript配置修复记录 - 2025-09-08
## 问题描述
n8n项目中@n8n/config包出现TypeScript配置错误：
- 错误信息：找不到文件 jest-expect-message/types/index.d.ts
- 影响：IDE报错，类型检查失败
## 解决方案
1. **清理TypeScript构建缓存**
```bash
# 删除所有tsbuildinfo文件
find packages -name "*.tsbuildinfo" -type f | xargs rm -f
# 清理dist和node_modules
rm -rf packages/@n8n/config/node_modules packages/@n8n/config/dist
```
2. **修改tsconfig.json配置**
- 文件：`packages/@n8n/config/tsconfig.json`
- 修改：从types数组中移除"jest"引用
```json
// 修改前
"types": ["node", "jest"],
// 修改后
"types": ["node"],
```
3. **重新构建**
```bash
pnpm install --filter @n8n/config
pnpm build --filter @n8n/config
pnpm typecheck
```
## 项目结构说明
- n8n使用monorepo结构，基于pnpm workspaces
- 构建工具：Turbo
- TypeScript配置继承：@n8n/typescript-config/tsconfig.common.json
## 注意事项
- IDE可能需要重启TypeScript服务来刷新配置
- VSCode: Cmd+Shift+P → "TypeScript: Restart TS Server"

190
.serena/memories/化工订单班终端模拟开发心得_202510.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,190 @@
# 化工订单班终端模拟开发心得
## 项目背景
化工订单班（chemical）展示半导体AI综合检测项目，聚焦300mm硅晶圆质量检测的全自动化流程。项目特色是AI主导的检测系统，实现95%自动化判定，仅在低可信度情况下需要人工介入。
## 核心技术架构
```
文件位置: web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/chemical.ts
注册位置: web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/index.ts
```
## Agent设计特点
### 6人专家团队配置
1. **项目经理** - 项目统筹与进度管理（GPT-4）
2. **AI算法工程师** - AI模型训练与优化（GPT-4）
3. **高级检测工程师** - 检测方案设计与实施（Claude-3）
4. **光电检测员** - 外观缺陷识别与量化（GPT-3.5）
5. **数据分析师** - 数据处理与报告生成（GPT-4）
6. **质量管理专家** - 质量标准制定与审核（Claude-3）
### 头像资源优化
由于只有3个头像文件，采用了合理的复用策略：
- 质量标准与合规专家.jpg → 项目经理、质量管理专家
- 检测工程师1+2.jpg → AI算法工程师、高级检测工程师
- 检测技术员.jpg → 光电检测员、数据分析师
## 内容结构设计
### 1. 项目启动（20行）
突出半导体检测的技术参数：
```typescript
{ type: 'info', content: '📏 样品规格：300mm P型硅晶圆，SiO₂薄膜15.0±0.3nm' },
{ type: 'info', content: '⚡ 效率要求：单片5-6分钟，全批20片≤2小时' },
{ type: 'info', content: '📈 质量标准：ISO 5洁净室，CMA/CNAS双认证' },
```
### 2. Agent工作流程（6个阶段）
每个Agent都承担了明确的检测环节：
- 项目经理 → 整体规划和AI系统设置
- AI算法工程师 → 模型架构（配图：检测背景主图）
- 高级检测工程师 → 检测方案（配图：硅晶圆检测项目、光学镜头检测）
- 光电检测员 → 外观检测（配图：外观热力图）
- 数据分析师 → 数据处理（配图：厚度分布、电学对比、成分抽检）
- 质量管理专家 → 最终审核（配图：检测结果主图）
### 3. 项目完成总结（25行）
强调AI检测的效率和准确性：
- 检测效率提升（单片5-6分钟）
- AI准确率（98.5%）
- 成本优化（人力成本降低60%）
## 图片使用策略
### 图片分配逻辑
根据文档内容与Agent职责精确匹配：
1. **检测背景主图** → AI算法工程师（展示系统架构）
2. **硅晶圆检测项目** → 高级检测工程师（展示检测分类）
3. **光学镜头检测硅晶圆示意图** → 高级检测工程师（展示检测方法）
4. **外观热力图** → 光电检测员（展示缺陷分布）
5. **厚度分布图** → 数据分析师（展示薄膜均匀性）
6. **电学对比图** → 数据分析师（展示AI预测准确度）
7. **成分抽检卡片** → 数据分析师（展示成分分析）
8. **检测结果主图** → 质量管理专家（展示批次总结）
### 图片插入时机
- 在介绍相关技术点后立即插入对应图片
- 每张图片后添加空行提升视觉效果
- 图片描述与Agent输出内容紧密关联
## 数据量化展示
### 关键技术指标
```
检测规格：300mm硅晶圆 + SiO₂薄膜
批次规模：20片/批
检测时间：单片5-6分钟，全批<2小时
AI准确率：98.5%
自动化率：95%
人工介入：<5%（仅低可信时）
```
### 质量阈值参数
- 颗粒：≤35个/片（≥0.3μm）
- 划痕：≤50μm
- 腐蚀深度：≤10nm
- 薄膜厚度：15.0±0.3nm
- 均匀性：≤±3%
- 方块电阻：60±1.2Ω/□
- O/Si比：2.00±0.05
### 检测结果
- 合格率：95%（19/20片合格）
- 观察片：1片（Rs略高但未越界）
- AI可信度：平均0.94
## 开发经验总结
### 1. 文档分析要点
- 半导体检测项目文档技术性强，需准确理解专业术语
- 重点提取量化指标（尺寸、时间、精度、阈值）
- 识别AI系统的核心功能（自动判定、智能缩点、异常预警）
### 2. Agent职责划分
- 根据检测流程自然划分Agent职责
- 项目经理负责整体统筹
- AI工程师负责算法模型
- 检测人员负责具体执行
- 数据分析师负责结果处理
- 质量专家负责最终把关
### 3. 内容呈现技巧
- 大量使用专业术语增强真实感（YOLOv8、ICP-MS、XPS）
- 数据要精确到小数点（15.07nm、61.1Ω/□、2.02）
- 使用判定符号直观展示结果（✓合格、⚠️观察）
- 分层次展示信息（总-分结构）
### 4. 特色亮点
- **AI主导流程**：强调95%自动化，减少人工干预
- **智能缩点技术**：前3点验证后智能缩减测点
- **实时判定系统**：三级判定（合格/观察/复核）
- **可视化报告**：8张专业图表支撑检测结果
## 可复用经验
### 检测类项目模板
```typescript
// 启动序列
- 检测环境初始化
- 样品规格说明
- 质量标准要求
- 团队组建
// Agent序列
- 项目规划 → 技术配置 → 方案制定 →
执行检测 → 数据分析 → 质量审核
// 完成序列
- 效率提升数据
- 质量保证结果
- 交付物清单
- 技术亮点总结
```
### 图片选择原则
1. 优先选择流程图、架构图
2. 数据可视化图表必不可少
3. 热力图直观展示分布情况
4. 对比图体现AI预测能力
## 注意事项
### 技术准确性
- 半导体行业术语必须准确（如300mm而非300毫米）
- 单位符号规范（Ω/□、atoms/cm²、μm）
- 数值精度合理（不要过度精确也不要太粗略）
### 头像资源处理
- 当头像不足时合理复用
- 相近职责的Agent可共用头像
- 确保头像路径正确
### 检测流程逻辑
- 检测顺序要符合实际（外观→薄膜→电学→成分）
- 判定逻辑要清晰（阈值比对→置信度评估→人工复核）
- 结果要有层次（合格/观察/不合格）
## 相关记忆文件
- 02_终端模拟开发指南.md - 通用开发指南
- 图片处理标准化流程和最佳实践_202510.md - 图片处理规范
- 环保订单班终端模拟开发心得_202510.md - 环保订单班经验
## 更新记录
- 2025-10-03：创建化工订单班终端模拟
- 采用6个Agent展示半导体检测完整流程
- 集成8张处理后的专业检测图片
- 突出AI主导的自动化检测特色
- 注册到simulationMap供系统调用
## 关键创新点
1. **AI赋能**：将AI技术深度融入传统检测流程
2. **效率革命**：从人工主导到AI主导的范式转变
3. **智能决策**：三级判定系统确保质量与效率平衡
4. **数据驱动**：用精确数据展示检测专业性
## 后续优化建议
1. 可增加更多AI模型细节（训练过程、优化策略）
2. 可展示更多异常处理场景
3. 可添加与传统检测的对比数据
4. 可引入更多行业标准和认证体系

151
.serena/memories/图片处理标准化流程和最佳实践_202510.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,151 @@
# 订单班图片处理标准化流程和最佳实践 (2025-10-03)
## 核心原则
**图片文件名必须与markdown文档中的alt text（描述文字）完全一致**
例如：
- ✅ 正确：`![营养盐示意图](image/营养盐示意图.jpg)`
- ❌ 错误：`![营养盐示意图](image/营养盐.jpg)`
## 标准处理流程
### 1. 分析阶段
```bash
# 读取markdown文档，提取所有图片引用
cat "文档名.md" | grep "!\["
# 分析图片引用格式
# 格式：![alt text](image/filename.jpg)
# 目标：alt text = filename（不含扩展名）
```
### 2. 检查文件现状
```bash
# 查看图片目录
ls -la image/
# 识别需要重命名的文件类型：
# - Hash名称：如 65351297-3c82-49ea-a8c7-03944a3af294.jpg
# - 通用名称：如 image.jpg, image 1.jpg
# - Whisk系列：如 Whisk_3bc3f132f453ff1a1e3492de3faca12fdr.jpg
# - URL编码：如 %E9%95%BF%E6%B1%9F%E5%9B%BE%E7%89%87.jpg
# - 不完整中文名：如 营养盐.jpg（应为 营养盐示意图.jpg）
```
### 3. 创建映射关系
分析每个图片的alt text，创建重命名映射：
- 从markdown中提取alt text作为目标文件名
- 保持.jpg扩展名统一
- 确保中文名称完整且与alt text一致
### 4. 批量重命名脚本
```bash
#!/bin/bash
cd "$(dirname "$0")/image"
# 示例映射
mv "原文件名.jpg" "目标文件名.jpg"
mv "image.jpg" "中华人民共和国环境保护法截图.jpg"
mv "65351297-3c82-49ea-a8c7-03944a3af294.jpg" "长江采样布点图.jpg"
# ... 更多映射
echo "✓ 图片重命名完成"
```
### 5. 更新markdown引用
```bash
# 使用sed批量替换
sed -i '' \
-e 's|image/原文件名\.jpg|image/新文件名.jpg|g' \
-e 's|image/image\.jpg|image/中华人民共和国环境保护法截图.jpg|g' \
"文档名.md"
```
### 6. 验证步骤
```bash
# 验证markdown中的引用
grep "image/" "文档名.md"
# 验证文件存在
ls -la image/ | grep "特定文件名"
# 检查alt text与文件名一致性
# 确保 ![XXX](image/XXX.jpg) 格式
```
## 常见问题和解决方案
### 问题1：URL编码的中文文件名
- **现象**：`%E9%95%BF%E6%B1%9F%E5%9B%BE%E7%89%87.jpg`
- **解决**：直接在markdown中替换为正常中文，文件系统已经是正确的中文名
### 问题2：文件名与alt text不完全一致
- **现象**：`![营养盐示意图](image/营养盐.jpg)`
- **解决**：重命名文件为完整的alt text：`营养盐.jpg` → `营养盐示意图.jpg`
### 问题3：扩展名不一致（.jpeg vs .jpg）
- **现象**：markdown中是.jpeg但文件是.jpg
- **解决**：统一使用.jpg扩展名
### 问题4：特殊字符处理
- **现象**：alt text中包含下划线、空格等
- **解决**：文件名保持与alt text完全一致，包括特殊字符
## 最佳实践
### 1. 命名规范
- 使用描述性中文名称
- 避免使用通用名称（image.jpg、图片1.jpg）
- 保持alt text与文件名完全一致
- 统一使用.jpg扩展名
### 2. 处理顺序
1. 先分析所有图片的alt text
2. 创建完整的重命名映射表
3. 一次性执行所有重命名
4. 批量更新markdown引用
5. 全面验证结果
### 3. 质量检查
- 确保每个图片都有描述性的alt text
- 验证所有图片文件都存在
- 检查markdown渲染是否正常
- 保存处理记录便于追溯
## 实际案例总结
### 财经商贸订单班（21个图片）
- Hash名称 → 描述性名称：如 `6b00bb23e96aba0d679669cfa2e28c14.jpeg` → `平台电商优势展示图.jpg`
- 重点：电商运营相关的界面设计图、产品展示图
### 环保订单班（26个图片）
- 通用名称 → 法规名称：如 `image.jpg` → `中华人民共和国环境保护法截图.jpg`
- 不完整名称 → 完整名称：如 `营养盐.jpg` → `营养盐示意图.jpg`
- 重点：水质监测相关的技术图表、法规截图
## 工具函数
### 快速检查不一致的文件
```bash
# 提取所有需要检查的图片引用
grep -E "!\[.*\]\(image/.*\)" "文档.md" | \
while read line; do
alt=$(echo "$line" | sed 's/.*\[\([^]]*\)\].*/\1/')
file=$(echo "$line" | sed 's/.*image\/\([^)]*\)\).*/\1/' | sed 's/.jpg$//')
if [ "$alt" != "$file" ]; then
echo "不一致: [$alt] != [$file]"
fi
done
```
## 记忆要点
1. **核心原则**：文件名 = alt text
2. **统一格式**：全部使用.jpg
3. **批处理优先**：避免逐个手动修改
4. **完整验证**：确保所有引用正确
5. **记录留存**：保存处理脚本和映射关系
---
**最后更新**：2025-10-03
**适用范围**：所有订单班的notion文稿图片处理

62
.serena/memories/环保订单班图片处理完成记录_202510.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,62 @@
# 环保订单班图片处理完成记录 (2025-10-03)
## 任务内容
- 订单班：环保
- 文档：某地表水环境质量考核断面水质采样方案撰写 27a04df704b380b59e0fdcf216e8ea5e.md
- 任务：将图片文件从hash名称/通用名称重命名为描述性中文名，并更新markdown引用
## 处理结果
### 文件统计
- 图片总数：26个
- 重命名文件：22个
- 保持原名：4个（已是中文名）
### 重命名清单
#### 通用名称 → 描述性中文名 (12个)
- image.jpg → 中华人民共和国环境保护法截图.jpg
- image 1.jpg → 水污染防治法截图.jpg
- image 2.jpg → 地表水环境质量标准示意图.jpg
- image 3.jpg → 地表水监测技术规范示意图.jpg
- image 4.jpg → 长江河流断面位置.jpg
- image 5.jpg → 采样流程.jpg
- image 6.jpg → 污水综合排放标准截图.jpg
- image 7.jpg → 工业企业水污染物排放标准截图.jpg
- image 8.jpg → 采样表图标.jpg
- image 9.jpg → 数据审核与验证图标.jpg
- image 10.jpg → 数据存档图标.jpg
- image 11.jpg → 文件输出与报告图标.jpg
#### Hash名称 → 描述性中文名 (6个)
- 65351297-3c82-49ea-a8c7-03944a3af294.jpg → 长江采样布点图.jpg
- 22e9ff50b34458b33716e8f8bb5d14c9.jpg → 垂线分布图.jpg
- b2c6fab4-0011-438d-b640-bb3e25fdb04b.jpg → 水流分布示意图1.jpg
- 1c8f6fb3-001c-4ccf-9a9d-8181953149b1.jpg → 水流分布示意图2.jpg
- 4cf305f9-5658-47f7-9f44-88f89da98d76.jpg → 有机物示意图.jpg
- 6572681c-2ed0-4f02-89a6-50331eeb2dbf.jpg → 采样仪器设备.jpg
#### Whisk系列 → 描述性中文名 (4个)
- Whisk_3bc3f132f453ff1a1e3492de3faca12fdr.jpg → 检测仪器.jpg
- Whisk_c52eaa001f7419490e741a290841f70cdr.jpg → 现场采样操作工作照.jpg
- Whisk_4124216daf3b4c6ba7143e0dae2015cbdr.jpg → 质量控制措施.jpg
- Whisk_c389efaeee4b0559fed49cd8c5add4d7dr.jpg → 现场数据采集记录.jpg
#### 保持原中文名 (4个)
- 长江图片.jpg
- 营养盐.jpg
- 重金属.jpg
- 生物指标.jpg
## 处理步骤
1. 分析markdown文档中所有图片的alt text描述
2. 创建重命名映射关系
3. 生成并执行bash重命名脚本
4. 使用sed批量更新markdown文档中的图片引用
5. 修复特殊情况（如alt text未更新）
6. 验证所有图片引用正确
## 完成状态
✅ 所有图片文件已成功重命名为描述性中文名
✅ Markdown文档中的26个图片引用已全部更新
✅ 文档可正常渲染所有图片

187
.serena/memories/环保订单班终端模拟开发心得_202510.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,187 @@
# 环保订单班终端模拟开发心得
## 项目背景
环保订单班（environmental）是展示地表水环境质量考核断面水质采样监测项目的终端模拟。通过8位专业Agent的协作，展示从法规评估到项目执行的完整水质监测流程。
## 核心技术架构
```
文件位置: web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/environmental.ts
注册位置: web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/index.ts
```
## Agent设计理念
### 8人专家团队架构
1. **环境咨询师** - 法规解读与合规评估（GPT-4）
2. **水质采样专家** - 采样方案设计与技术指导（Claude-3）
3. **环保项目经理** - 项目统筹与进度管理（GPT-4）
4. **EHS工程师** - 安全评估与风险控制（GPT-3.5）
5. **质量控制专家** - 质控体系与数据验证（Claude-3）
6. **项目预算专家** - 成本核算与预算控制（GPT-4）
7. **文案格式整理专员** - 报告编制与文档规范（GPT-3.5）
8. **项目主管** - 决策审核与质量把关（GPT-4）
### 设计特点
- 覆盖水质监测项目全生命周期
- 每个Agent有明确的专业职责
- 合理的AI模型配置（关键岗位用GPT-4）
- 符合环保行业实际工作流程
## 内容结构设计
### 1. 项目启动序列（21行）
```typescript
// 突出项目关键参数
{ type: 'info', content: '📍 监测地点：长江国考"长江大桥"断面' },
{ type: 'info', content: '📐 监测范围：主河道85m宽，3条采样垂线' },
{ type: 'info', content: '📊 监测指标：26项（理化、营养盐、重金属、有机物、生物）' },
```
### 2. Agent工作流程（8个阶段）
每个Agent输出包含：
- 工作开始提示
- 具体工作内容（带量化指标）
- 相关图片展示
- 工作完成确认
```typescript
// 示例：水质采样专家
outputs: [
{ type: 'output', content: '断面布设方案:' },
{ type: 'output', content: ' • 对照断面：上游背景水质参考点' },
{ type: 'image', imageSrc: '/data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/长江采样布点图.jpg' },
{ type: 'success', content: '✓ 采样方案设计完成（3个断面×3条垂线×4个深度）' },
]
```
### 3. 项目完成总结（23行）
- 项目成果总结（量化指标）
- 交付物清单（5项文档）
- 预期效果（3个目标）
## 图片使用策略
### 图片选择原则
1. **技术性图片优先**：长江采样布点图、垂线分布图、质量控制措施
2. **工作照片辅助**：现场采样操作工作照
3. **法规截图支撑**：中华人民共和国环境保护法截图
4. **图标美化界面**：数据审核与验证图标
### 图片分配逻辑
- 环境咨询师 → 法规截图（建立权威性）
- 水质采样专家 → 技术图纸（展示专业性）
- EHS工程师 → 现场照片（强调实践性）
- 质量控制专家 → 流程图（体现系统性）
- 项目主管 → 审核图标（突出决策性）
## 数据量化展示
### 关键量化指标
```
监测范围：85m宽河道
采样点位：3断面×3垂线×4深度 = 36个采样点
监测指标：26项水质参数
监测频次：每月1次，全年12次
项目预算：193万元（优化后175万元）
成本优化：9.3%
数据准确率：≥98%
质控比例：平行样≥10%
```
### 技术标准引用
- 《地表水环境质量标准》GB 3838-2002
- 《地表水监测技术规范》HJ/T 91-2022
- CMA认证标准
## 开发经验总结
### 1. 文档分析方法
```bash
# 分析markdown文档
1. 提取项目核心信息（项目名称、范围、指标）
2. 识别专业角色（从文档中的工作内容推导）
3. 匹配可用头像（检查agent头像文件夹）
4. 整理图片资源（已重命名为描述性中文名）
```
### 2. Agent数量决策
- orderClasses.json显示6个，实际使用8个
- 根据项目复杂度和专业性需求调整
- 确保覆盖项目全生命周期
### 3. 输出内容设计
- 使用行业专业术语
- 提供量化指标和具体数据
- 分层次展示信息（总-分结构）
- 适时插入图片增强可视化
### 4. 时序控制建议
```typescript
// 建议的显示节奏
启动序列：每行100-200ms
Agent输出：每组500-1000ms
图片加载：额外500ms暂停
完成序列：每行150ms
```
## 可复用模板
### Agent定义模板
```typescript
{
id: 'role_identifier',
name: '中文职位名',
icon: '相关emoji',
avatar: '/data/订单班文档资料/{order}/agent头像/{name}.jpg',
model: 'GPT-4|Claude-3|GPT-3.5',
role: '核心职责描述（8字以内）',
status: 'waiting',
}
```
### 输出结构模板
```typescript
{
agent: () => agents[index],
outputs: [
{ type: 'info', content: '{emoji} {角色}开始{动作}...' },
{ type: 'system', content: '' }, // 空行
{ type: 'output', content: '{工作内容标题}:' },
{ type: 'output', content: ' • {具体内容}' },
{ type: 'image', imageSrc: '{图片路径}', imageAlt: '{图片描述}' },
{ type: 'success', content: '✓ {完成确认}' },
]
}
```
## 注意事项
### 开发要点
1. **确保图片路径正确**：使用已重命名的中文描述性文件名
2. **保持专业性**：使用行业标准术语和规范
3. **数据真实性**：基于实际项目参数，不虚构数据
4. **逻辑连贯性**：Agent工作流程符合实际业务逻辑
### 常见问题
1. **Agent数量不匹配**：orderClasses.json中的数量仅供参考，根据实际需求调整
2. **图片无法显示**：检查文件名是否与markdown中的alt text完全一致
3. **中文乱码**：确保文件编码为UTF-8
## 后续优化建议
1. **增加交互性**：可考虑添加用户选择分支
2. **动态数据**：接入实时环境监测数据
3. **可视化增强**：添加数据图表展示
4. **多语言支持**：准备英文版本内容
5. **响应式优化**：适配移动端显示
## 相关记忆文件
- 02_终端模拟开发指南.md - 通用开发指南
- 图片处理标准化流程和最佳实践_202510.md - 图片处理规范
- 03_订单班配置清单.md - 订单班基础配置
## 更新记录
- 2025-10-03：创建环保订单班终端模拟
- 使用8个专业Agent展示水质监测完整流程
- 集成8张处理后的专业图片
- 注册到simulationMap供系统调用

203
.serena/memories/订单班快速制作检查清单.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,203 @@
# 订单班网站快速制作检查清单
## 🚀 快速启动（10分钟）
### 第一步：定位文件
```bash
/web_frontend/web_result/order-classes/[订单班名称]/
├── css/styles.css # 主样式文件
├── js/main.js # 主逻辑文件
└── index.html # 页面文件
```
### 第二步：关键修改点
1. **CSS变量定义** (styles.css: 4-73行)
- 亮色主题变量
- 深色主题变量（74-95行）
2. **主题切换逻辑** (main.js: 249-276行)
- 默认主题设置
3. **背景图片配置** (styles.css: 287-432行)
- 6个独立背景图
## ✅ 必改清单
### 1. 颜色主题
- [ ] 根据行业调整主色调
- 食品：绿色 #4caf50
- 科技：蓝色 #2196f3
- 金融：金色 #ff9800
- 医疗：青色 #00acc1
- [ ] 深色主题基色
- 食品：深绿 #0a1a0f
- 科技：深蓝 #0a0f1a
- 金融：深棕 #1a0f0a
- 医疗：深青 #0a1a1a
### 2. 背景图片
- [ ] 替换6张行业相关图片
- Hero区域：1张
- Section 1-6：各1张
- 使用Unsplash链接格式
### 3. 硬编码颜色替换
```bash
# 搜索命令
grep -n "rgba(255, 255, 255" styles.css
grep -n "rgba(76, 175, 80" styles.css
grep -n "#[0-9a-fA-F]" styles.css
```
替换规则：
- rgba(255,255,255,0.9) → var(--bg-card)
- rgba(255,255,255,0.95) → var(--bg-semi-dark)
- rgba(255,255,255,0.7) → var(--bg-overlay)
### 4. 交互状态变量
- [ ] 添加 --hover-bg 变量
- [ ] 添加 --active-bg 变量
- [ ] 所有hover使用变量
### 5. 深色主题覆盖
```css
/* 必须添加的深色主题覆盖 */
body.dark-theme .stat-item { }
body.dark-theme .stat-item:hover { }
body.dark-theme th { }
body.dark-theme tr:hover { }
body.dark-theme .featured-item:first-child { }
```
### 6. 默认主题设置
```javascript
// main.js 修改
if (savedTheme === 'dark' || savedTheme === null) {
document.body.classList.add('dark-theme');
}
```
### 7. 遮罩透明度
- 亮色：linear-gradient(to bottom, rgba(255,255,255,0.9) 0%, rgba(248,250,247,1) 100%)
- 深色：linear-gradient(to bottom, rgba(10,26,15,0.92) 0%, rgba(13,31,19,0.88) 100%)
## 🔍 验证清单
### 功能测试
- [ ] 主题切换正常
- [ ] localStorage记忆
- [ ] 默认显示深色主题
- [ ] 背景图片可见
- [ ] Hover无跳动
### 视觉检查
- [ ] 深色主题所有元素变深
- [ ] 文字对比度足够
- [ ] 背景图片遮罩适度
- [ ] 渐变条宽度(180px)
- [ ] 卡片glassmorphism效果
### 响应式测试
- [ ] 移动端布局
- [ ] 平板布局
- [ ] 大屏适配
## ⚡ 快速命令
### 批量替换CSS变量
```javascript
// 在控制台执行
const replacements = [
['rgba(255, 255, 255, 0.9)', 'var(--bg-card)'],
['rgba(255, 255, 255, 0.95)', 'var(--bg-semi-dark)'],
['rgba(255, 255, 255, 0.8)', 'var(--bg-card)'],
['rgba(255, 255, 255, 0.7)', 'var(--bg-overlay)'],
['rgba(255, 255, 255, 0.5)', 'var(--bg-overlay)'],
['rgba(76, 175, 80, 0.15)', 'var(--active-bg)'],
['rgba(76, 175, 80, 0.1)', 'var(--active-bg)'],
['rgba(76, 175, 80, 0.08)', 'var(--hover-bg)']
];
```
## 🎨 配色方案模板
### 科技订单班
```css
--primary-dark: #1565c0;
--primary-blue: #2196f3;
--accent-cyan: #00acc1;
/* 深色 */
--bg-dark: #0a0f1a;
```
### 金融订单班
```css
--primary-dark: #f57c00;
--primary-gold: #ff9800;
--accent-amber: #ffc107;
/* 深色 */
--bg-dark: #1a0f0a;
```
### 医疗订单班
```css
--primary-dark: #00838f;
--primary-cyan: #00acc1;
--accent-teal: #26a69a;
/* 深色 */
--bg-dark: #0a1a1a;
```
## 📋 常用代码片段
### 1. Section背景模板
```css
.section:nth-child(n) {
background-image:
linear-gradient(to bottom, rgba(255,255,255,0.9) 0%, rgba(248,250,247,1) 100%),
url('https://images.unsplash.com/photo-xxxxx?w=1920&q=80');
}
```
### 2. 深色主题覆盖模板
```css
body.dark-theme .element {
background: rgba(18, 35, 24, 0.8);
backdrop-filter: blur(5px);
}
```
### 3. Hover防跳动模板
```css
.element {
border: 1px solid transparent;
transition: all var(--transition-base);
}
.element:hover {
border-color: var(--border-light);
}
```
## 🚨 常见错误避免
1. ❌ 不要硬编码颜色值
2. ❌ 不要忘记深色主题覆盖
3. ❌ 不要遗漏transparent border
4. ❌ 不要使用过高透明度遮罩（>0.95）
5. ❌ 不要忘记设置默认主题
## 💡 优化建议
1. 使用CSS变量管理所有颜色
2. 图片使用w=1920&q=80参数
3. backdrop-filter适度使用
4. 保持fixed attachment
5. 使用localStorage缓存偏好
---
制作时间预估：
- 基础迁移：30分钟
- 主题调整：20分钟
- 测试优化：10分钟
- 总计：约1小时

170
.serena/memories/订单班网站设计流程_SuperDesign工作流.md
View File

@@ -1,170 +0,0 @@
# 订单班交互式网站生成标准流程
## 核心流程：6个阶段
### 阶段一：内容分析与理解 (15分钟)
**目标**: 深度理解订单班内容特色
**输入**: 订单班详细文稿资料 + 终端模拟数据
**输出**:
- 内容分析报告 (content_analysis.md)
- 内容清单文件 (content_checklist.json)
**验收**: 识别核心主题、时间线事件、图片资源、设计方向
### 阶段二：初始设计与架构 (20分钟)
**目标**: 建立项目基础结构和设计系统
**技术栈**:
- React 18+ (TypeScript 5.0+)
- Tailwind CSS 3.0+
- Vite 5.0+
- GSAP 3.12+ (滚动动画)
**输出**: 项目基础结构 + 设计系统文档 + 组件规划图
### 阶段三：SuperDesign迭代优化 (40分钟) ⭐核心阶段
**工作目录**: `.superdesign/design_iterations/`
**执行5次设计迭代**:
1. **迭代1**: 基础布局与色彩 - 确定整体结构和主色调
2. **迭代2**: 字体与排版优化 - 优化文字层级和可读性
3. **迭代3**: 交互动效增强 - 添加滚动动画和过渡效果
4. **迭代4**: 视觉细节打磨 - 完善图片展示和装饰元素
5. **迭代5**: 响应式适配 - 确保多端显示效果
**评估维度** (1-10分):
- visual_appeal (视觉吸引力)
- brand_alignment (品牌契合度)
- usability (易用性)
- performance (性能表现)
- content_presentation (内容呈现)
- innovation (创新性)
- technical_quality (技术质量)
**输出**: 5个迭代版本 + 评估报告 + 最优版本标记
### 阶段四：功能实现与交互 (30分钟)
**核心功能**:
- 时间轴导航 (固定定位、进度指示、快速跳转)
- 图片查看器 (放大缩小、全屏预览)
- 平滑滚动 (GSAP动画)
- 滚动触发动画 (ScrollTrigger)
### 阶段五：内容集成与验证 (25分钟)
**检查内容**:
- 文本内容 (章节、段落、术语、数据)
- 图片资源 (清晰度、说明、版权)
- 交互元素 (时间线、链接、表格、图表)
- SEO优化 (标题、Meta、Alt、结构化数据)
### 阶段六：部署与归档 (10分钟)
**操作**:
- 构建生产版本 (npm run build)
- 移动到最终位置
- 归档SuperDesign文件到 `.superdesign/archive_${ORDER_NAME}_${DATE}/`
- 生成交付文档 (README.md)
---
## 关键路径配置
```bash
# 终端模拟数据
TERMINAL_SIMULATIONS="/web_frontend/exhibition-demo/src/data/terminalSimulations/"
# 详细文稿资料
SOURCE_MATERIALS="/data/订单班文档资料/${ORDER_NAME}"
# 网页生成结果
OUTPUT_PATH="/web_frontend/web_result/order-classes/${ORDER_NAME}"
# SuperDesign工作目录
SUPERDESIGN_WORK="/.superdesign/design_iterations/"
# SuperDesign归档
SUPERDESIGN_ARCHIVE="/.superdesign/archive_${ORDER_NAME}_${DATE}/"
```
---
## SuperDesign工作流程详解
### 设计文件命名规范
- 迭代版本: `${order_name}_v1.html`, `${order_name}_v2.html`, ...
- 主题CSS: `theme_${version}.css`
- 评估报告: `evaluation_${order_name}.md`
### 每次迭代必须包含
1. **完整的HTML文件** (单文件，内嵌CSS和JS)
2. **使用真实项目图片** (路径: `../data/订单班文档资料/${ORDER_NAME}/notion文稿/image/`)
3. **Agent身份标识** (每个板块显示 "🤖 Agent 0X · 专家名称")
4. **独特的Icon设计** (每个Agent使用渐变色背景 + Lucide图标)
5. **GSAP动画效果** (ScrollTrigger、Timeline、Stagger)
### 设计原则
- **Agent专业性突出**: 每个板块顶部展示Agent徽章和分析报告
- **图片丰富多样**: 使用项目中的真实图片，避免单调placeholder
- **交互流畅自然**: GSAP动画缓动函数选择得当
- **响应式设计**: 移动端友好，断点合理
---
## 当前项目状态（食品订单班）
### 已完成
- ✅ 阶段一：内容分析（已读取文稿和图片）
- ✅ 阶段二：设计系统定义
- ✅ 阶段三：SuperDesign迭代
- V1: 基础版本
- V2: 优化Icon和图片
- V3: 强化Agent身份和专业性 ⭐当前版本
### V3核心特点
- 7个Agent各有独特渐变Icon (市场、品牌、选址、菜品、运营、团队、财务)
- 使用25张真实项目图片
- 每个板块有Agent专业分析报告/理念说明信息框
- Hero区域标注"AI多智能体协同"
- 时间轴导航添加emoji和滑出标签
- 财务数据可视化(进度条、表格、卡片)
- 所有动画使用GSAP + ScrollTrigger
### 下一步（阶段三继续）
- 迭代4：视觉细节打磨（阴影、圆角、背景纹理、装饰元素）
- 迭代5：响应式适配（移动端布局、断点优化、触摸交互）
- 评估报告：对比5个版本，选择最优方案
---
## 成功标准
### 设计质量
- 视觉设计符合订单班主题特色
- Agent专业性突出展示
- 用户体验流畅自然
- 响应式适配完善
### 内容完整
- 所有Agent的工作成果都已展示
- 真实项目图片使用充分
- 信息架构清晰合理
- 无明显遗漏或错误
### 技术实现
- 使用GSAP 3.12+实现流畅动画
- ScrollTrigger滚动交互
- 单文件HTML(便于预览)
- 代码可读性好
---
## 注意事项
### 必须遵守
1. **永远使用真实项目图片**，路径格式: `../data/订单班文档资料/${ORDER_NAME}/notion文稿/image/图片名.jpg`
2. **每个Agent必须有独特Icon**，使用渐变背景 + Lucide图标
3. **突出Agent身份**，显示"🤖 Agent 0X · 专家名称"
4. **每个板块添加专家分析**，体现Agent的专业贡献
5. **使用GSAP动画**，不使用CSS动画
### 避免错误
- ❌ 使用placeholder图片
- ❌ Icon设计单调雷同
- ❌ 忽略Agent身份展示
- ❌ 图片说明文字缺失
- ❌ 动画效果简陋或缺失

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# 订单班网站设计规范 - 完整制作流程
## 一、设计体系架构
### 1. CSS变量系统（核心）
```css
/* 基础设计变量 */
:root {
/* 背景层次 */
--bg-dark: #f8faf7; /* 主背景 */
--bg-semi-dark: rgba(248, 250, 247, 0.95); /* 半透明背景 */
--bg-overlay: rgba(255, 255, 255, 0.85); /* 遮罩层 */
--bg-card: rgba(255, 255, 255, 0.9); /* 卡片背景 */
/* 主题色彩 */
--primary-dark: #2d7a3f; /* 主色深 */
--primary-green: #4caf50; /* 主色 */
--accent-gold: #ff9800; /* 强调色 */
--accent-gold-light: #ffa726; /* 浅强调色 */
/* 文字颜色 */
--text-light: #1a1a1a; /* 深色文字 */
--text-gray: #666666; /* 灰色文字 */
/* 交互状态 */
--hover-bg: rgba(255, 152, 0, 0.15); /* 悬停背景 */
--active-bg: rgba(76, 175, 80, 0.2); /* 激活背景 */
}
```
### 2. 深色主题设计（重点）
```css
body.dark-theme {
/* 深邃森林绿配色方案 */
--bg-dark: #0a1a0f; /* 深邃森林绿背景 */
--bg-semi-dark: rgba(10, 26, 15, 0.95); /* 深绿半透明 */
--bg-overlay: rgba(13, 31, 19, 0.85); /* 深绿遮罩层 */
--bg-card: rgba(18, 35, 24, 0.9); /* 深绿卡片背景 */
/* 调整后的主题色 */
--primary-green: #4a9d5f; /* 翡翠绿 */
--accent-gold: #d4a574; /* 暖棕金色 */
--text-light: #e8f5e9; /* 浅绿白色文字 */
--text-gray: #a4c3a8; /* 绿灰色文字 */
}
```
### 3. 响应式间距系统
```css
--spacing-xs: 0.75rem; /* 12px */
--spacing-sm: 1.25rem; /* 20px */
--spacing-md: 2rem; /* 32px */
--spacing-lg: 3rem; /* 48px */
--spacing-xl: 4rem; /* 64px */
--spacing-2xl: 6rem; /* 96px */
```
## 二、关键技术实现
### 1. 背景图片系统
**多图片独立配置方案：**
```css
/* 亮色主题 - 顶部微透，底部完全遮挡 */
.section:nth-child(1) {
background-image:
linear-gradient(to bottom, rgba(255, 255, 255, 0.9) 0%, rgba(248, 250, 247, 1) 100%),
url('图片1');
}
/* 深色主题 - 深绿遮罩 */
body.dark-theme .section:nth-child(1) {
background-image:
linear-gradient(to bottom, rgba(10, 26, 15, 0.92) 0%, rgba(13, 31, 19, 0.88) 100%),
url('图片1');
}
```
**关键参数：**
- 亮色遮罩：0.9 → 1（顶部略透，底部不透）
- 深色遮罩：0.92 → 0.88（高透明度深绿）
- 图片数量：前6个section独立，超出后循环
### 2. 主题切换实现
```javascript
// 默认暗色主题
function initThemeToggle() {
const savedTheme = localStorage.getItem('theme');
// 无保存偏好时默认暗色
if (savedTheme === 'dark' || savedTheme === null) {
document.body.classList.add('dark-theme');
}
}
```
### 3. 避免硬编码颜色
**错误示范：**
```css
background: rgba(255, 255, 255, 0.8); /* 硬编码白色 */
```
**正确做法：**
```css
background: var(--bg-card); /* 使用CSS变量 */
```
## 三、完整制作流程
### Phase 1: 环境准备
1. 确认项目路径结构
2. 检查现有HTML结构
3. 备份原始样式文件
### Phase 2: 设计系统搭建
1. **建立CSS变量体系**
- 定义亮色主题变量
- 定义深色主题变量
- 添加hover/active状态变量
2. **设置默认主题**
- 修改JS初始化逻辑
- 设置localStorage默认值
### Phase 3: 样式迁移
1. **查找所有硬编码颜色**
```bash
grep -n "rgba(255, 255, 255" styles.css
grep -n "rgba(76, 175, 80" styles.css
```
2. **批量替换为CSS变量**
- rgba(255, 255, 255, 0.9) → var(--bg-card)
- rgba(255, 255, 255, 0.95) → var(--bg-semi-dark)
- rgba(255, 255, 255, 0.7) → var(--bg-overlay)
3. **添加深色主题特定覆盖**
```css
body.dark-theme .stat-item { ... }
body.dark-theme th { ... }
body.dark-theme tr:hover { ... }
```
### Phase 4: 背景优化
1. **配置多背景图片**
- 每个section独立图片
- 设置合理的遮罩透明度
- 保持fixed attachment
2. **调整遮罩平衡**
- 亮色：0.9 → 1 渐变
- 深色：0.88-0.92 深绿遮罩
### Phase 5: 细节完善
1. **修复hover跳动**
- 添加transparent初始border
- 使用box-shadow增强效果
2. **优化视觉层次**
- 标题渐变条宽度（80px → 180px）
- 调整阴影系统
- 完善过渡动画
### Phase 6: 测试验证
1. 切换主题测试
2. 检查所有交互状态
3. 验证响应式布局
4. 确认背景图片显示
## 四、常见问题解决
### 问题1: 深色主题部分元素仍显示白色
**原因：** 硬编码rgba颜色值
**解决：** 全局搜索并替换为CSS变量
### 问题2: Hover时元素跳动
**原因：** 初始无border，hover时添加border
**解决：** 初始设置transparent border
### 问题3: 背景图片不可见
**原因：** 遮罩层透明度过高
**解决：** 调整gradient透明度值
### 问题4: 深色主题不是默认
**原因：** JS逻辑仅检查'dark'值
**解决：** 添加 `|| savedTheme === null` 条件
## 五、可复用组件模板
### 1. 带背景的Section
```css
.section:nth-child(n) {
background-image:
linear-gradient(渐变方向, 起始色, 结束色),
url('背景图片');
background-size: cover;
background-position: center;
background-attachment: fixed;
}
```
### 2. 响应式卡片
```css
.card {
background: var(--bg-card);
backdrop-filter: blur(10px);
border-radius: var(--radius-2xl);
border: 2px solid var(--border-light);
transition: all var(--transition-base);
}
```
### 3. 统计数据组件
```css
.stat-item {
background: var(--bg-card);
border: 1px solid transparent;
transition: all var(--transition-base);
}
.stat-item:hover {
background: var(--hover-bg);
border-color: var(--border-light);
box-shadow: var(--shadow-md);
}
```
## 六、命名规范
### CSS类名
- 容器：`.section`, `.container`, `.wrapper`
- 组件：`.card`, `.stat-item`, `.nav-item`
- 状态：`.active`, `.dark-theme`, `.loaded`
### CSS变量
- 背景：`--bg-*`
- 颜色：`--primary-*`, `--accent-*`
- 文字：`--text-*`
- 间距：`--spacing-*`
- 其他：`--shadow-*`, `--radius-*`, `--transition-*`
## 七、性能优化建议
1. **图片优化**
- 使用Unsplash的优化参数（w=1920&q=80）
- fixed attachment提升视觉效果
2. **CSS优化**
- 使用CSS变量减少重复
- backdrop-filter谨慎使用（性能消耗）
3. **JS优化**
- localStorage缓存用户偏好
- 主题切换避免重排
## 八、适配其他订单班的要点
1. **颜色主题调整**
- 根据行业特点选择主色调
- 保持深色主题的深度感
2. **图片选择**
- 选择与行业相关的背景图
- 保持图片风格一致性
3. **内容结构**
- 保持统一的section划分
- 复用组件结构
此规范可作为制作其他订单班网站的标准模板。

14
CLAUDE.md
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@@ -560,4 +560,16 @@ IMPORTANT RULES:
- **bash**: Execute shell/bash commands within the workspace (secure execution with timeouts and output capture)
- **generateTheme**: Generate a theme for the design
When calling tools, you MUST use the actual tool call, do NOT just output text like 'Called tool: write with arguments: ...' or <tool-call>...</tool-call>, this won't actually call the tool. (This is very important to my life, please follow)
When calling tools, you MUST use the actual tool call, do NOT just output text like 'Called tool: write with arguments: ...' or <tool-call>...</tool-call>, this won't actually call the tool. (This is very important to my life, please follow)
- 任务：修改图片名称以及markdown文档引用
oder="化工"
- 查看记忆，利用之前处理的方式处理
处理文件：
/Users/xiaoqi/Documents/Dev/Project/2025-09-08_n8nDEMO演示/web_frontend/exhibition-demo/public/data/订单班文档资料/{oder}/notion文稿/
举例：
![检测背景主图](image/%E4%B8%80%E3%80%81%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%A6%82%E8%BF%B0-%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89%E6%A3%80%E6%B5%8B%E8%83%8C%E6%99%AF%E4%B8%BB%E5%9B%BE.jpg)
![检测背景主图](image/检测背景主图.jpg)

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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/034ee40f6e10c9d9de1d1011b8b364a2.jpeg
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/291fe494-bd38-4523-af5f-2502963346ec.jpg
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/2ac8732b-5de3-4b19-9372-4816833fc4ac.jpg
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/376c481b-4871-4a00-9f87-4f8495042580.png
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/6382641495520407985805736_(1).jpg
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/A5-4-3_MA_TMA_07_(1).jpg
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/a4064bc8b6048c907a32fb2ccb511510.jpeg
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/f9f4ff60-8981-4e9b-a2f3-ab919b77d465.png
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/wave_and_ultim_max_detectors.a9d8809e8df79b9b1e0dbcedcc37630b.jpg
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/光学镜头检测硅晶圆示意图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/厚度分布图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/外观热力图（颗粒划痕腐蚀）.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/成分抽检卡片.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/检测结果主图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/检测背景主图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/电学对比图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/化工/notion文稿/image/硅晶圆检测项目.jpg Executable file
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20
data/订单班文档资料/化工/notion文稿/rename_images.sh Executable file
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@@ -0,0 +1,20 @@
#!/bin/bash
# 化工订单班图片重命名脚本
cd "$(dirname "$0")/image"
# 根据核心原则：文件名必须与markdown文档中的alt text完全一致
# 将现有文件名重命名为对应的alt text
# 重命名文件以匹配alt text
mv "一、项目概述-（一）检测背景主图.jpg" "检测背景主图.jpg"
mv "二、检测范围与判定标准-（一）检测对象与检测项目.jpg" "硅晶圆检测项目.jpg"
mv "三、检测流程与方法主图.jpg" "光学镜头检测硅晶圆示意图.jpg"
mv "（三）AI输出内容-1.外观热力图（颗粒划痕腐蚀）.jpg" "外观热力图（颗粒划痕腐蚀）.jpg"
mv "（三）AI输出内容-2.厚度分布图.jpg" "厚度分布图.jpg"
mv "（三）AI输出内容-3.电学对比图.jpg" "电学对比图.jpg"
mv "（三）AI输出内容-4.成分抽检卡片.jpg" "成分抽检卡片.jpg"
mv "四、检测结果主图.jpg" "检测结果主图.jpg"
echo "✓ 化工订单班图片重命名完成！"
echo " - 重命名了8个文件"
echo " - 所有文件名现在与markdown中的alt text完全一致"

BIN
data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/835aefeb-79d0-475a-8eb0-13142a516cc1.png
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Width:  |  Height:  |  Size: 415 KiB

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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/d7961ef7-2a41-4890-a42c-30acbb062762.png
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/中华人民共和国环境保护法截图.jpg Executable file
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Width:  |  Height:  |  Size: 243 KiB

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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/地表水环境质量标准示意图.jpg Executable file
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Width:  |  Height:  |  Size: 278 KiB

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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/地表水监测技术规范示意图.jpg Executable file
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Width:  |  Height:  |  Size: 278 KiB

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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/22e9ff50b34458b33716e8f8bb5d14c9.jpeg → data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/垂线分布图.jpg
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/工业企业水污染物排放标准截图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/数据存档图标.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/数据审核与验证图标.jpg Executable file
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Width:  |  Height:  |  Size: 2.1 MiB

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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/image 5.png → data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/文件输出与报告图标.jpg
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/有机物示意图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/检测仪器.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/水污染防治法截图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/b2c6fab4-0011-438d-b640-bb3e25fdb04b.png → data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/水流分布示意图1.jpg
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/1c8f6fb3-001c-4ccf-9a9d-8181953149b1.png → data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/水流分布示意图2.jpg
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/污水综合排放标准截图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/现场数据采集记录.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/现场采样操作工作照.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/生物指标示意图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/营养盐示意图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/质量控制措施.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/6572681c-2ed0-4f02-89a6-50331eeb2dbf.png → data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/采样仪器设备.jpg
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/image 1.png → data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/采样流程.jpg
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/采样表图标.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/重金属示意图.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/image.png → data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/长江河流断面位置.jpg
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/长江航海图片.jpg Executable file
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data/订单班文档资料/环保/notion文稿/image/长江采样布点图.jpg Executable file
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41
data/订单班文档资料/环保/notion文稿/rename_images.sh Executable file
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@@ -0,0 +1,41 @@
#!/bin/bash
# 环保订单班图片重命名脚本
cd "$(dirname "$0")/image"
# 重命名通用名称图片
mv "image.jpg" "中华人民共和国环境保护法截图.jpg"
mv "image 1.jpg" "水污染防治法截图.jpg"
mv "image 2.jpg" "地表水环境质量标准示意图.jpg"
mv "image 3.jpg" "地表水监测技术规范示意图.jpg"
mv "image 4.jpg" "长江河流断面位置.jpg"
mv "image 5.jpg" "采样流程.jpg"
mv "image 6.jpg" "污水综合排放标准截图.jpg"
mv "image 7.jpg" "工业企业水污染物排放标准截图.jpg"
mv "image 8.jpg" "采样表图标.jpg"
mv "image 9.jpg" "数据审核与验证图标.jpg"
mv "image 10.jpg" "数据存档图标.jpg"
mv "image 11.jpg" "文件输出与报告图标.jpg"
# 重命名hash名称图片
mv "65351297-3c82-49ea-a8c7-03944a3af294.jpg" "长江采样布点图.jpg"
mv "22e9ff50b34458b33716e8f8bb5d14c9.jpg" "垂线分布图.jpg"
mv "b2c6fab4-0011-438d-b640-bb3e25fdb04b.jpg" "水流分布示意图1.jpg"
mv "1c8f6fb3-001c-4ccf-9a9d-8181953149b1.jpg" "水流分布示意图2.jpg"
mv "4cf305f9-5658-47f7-9f44-88f89da98d76.jpg" "有机物示意图.jpg"
mv "6572681c-2ed0-4f02-89a6-50331eeb2dbf.jpg" "采样仪器设备.jpg"
# 重命名Whisk系列图片
mv "Whisk_3bc3f132f453ff1a1e3492de3faca12fdr.jpg" "检测仪器.jpg"
mv "Whisk_c52eaa001f7419490e741a290841f70cdr.jpg" "现场采样操作工作照.jpg"
mv "Whisk_4124216daf3b4c6ba7143e0dae2015cbdr.jpg" "质量控制措施.jpg"
mv "Whisk_c389efaeee4b0559fed49cd8c5add4d7dr.jpg" "现场数据采集记录.jpg"
# 以下文件已经是中文名，无需重命名
# 长江图片.jpg
# 营养盐.jpg
# 重金属.jpg
# 生物指标.jpg
echo "✓ 环保订单班图片重命名完成！"
echo " - 重命名了22个文件"
echo " - 4个文件保持原中文名"

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