feat: 完成能源订单班光伏AOI检测展示页面

详细说明:
- 创建光伏晶硅电池片印后AOI检测与分拣单元展示页面
- 橙黄色太阳能主题设计(#f59e0b主色橙, #d97706琥珀色强调)
- 4个核心模块:
  * 自动化控制工程师 - 项目概述与设备选型
  * PLC工程师 - PLC控制逻辑与I/O配置(14输入/13输出)
  * 机器人调试工程师 - 机器人编程与分拣逻辑(RAPID, ≤0.8秒节拍)
  * 机器视觉识别工程师 - 视觉标定与性能验证(ViDi深度学习, 7类缺陷)
- 技术栈: 西门子S7-1500 PLC + ABB IRB 1200六轴机器人 + 康耐视In-Sight D900视觉系统
- 性能指标: ≥3600片/时产能, 99.7%检出率, ≤0.3%漏检率, ≤300ms检测时间
- 检测缺陷类型: 断栅/漏印/拖浆/脏污/划伤/崩边/色差
- 完成化工订单班图片处理记录归档

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

.serena/memories/化工订单班图片处理完成记录_202510.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+# 化工订单班图片处理完成记录 (2025-10-04)
+
+## 任务内容
+- 订单班：化工
+- 文档：半导体ai综合检测项目 281d463fce518050869ac4e6fd58a861.md
+- 任务：检查图片文件命名是否符合标准
+
+## 处理结果
+
+### 文件统计
+- 图片总数：8个
+- 重命名文件：0个（已全部标准化）
+- 保持原名：8个（已是描述性中文名）
+
+### 图片清单（已标准化）
+
+#### 已符合标准的描述性中文名 (8个)
+1. 检测背景主图.jpg
+2. 硅晶圆检测项目.jpg
+3. 光学镜头检测硅晶圆示意图.jpg
+4. 外观热力图（颗粒划痕腐蚀）.jpg
+5. 厚度分布图.jpg
+6. 电学对比图.jpg
+7. 成分抽检卡片.jpg
+8. 检测结果主图.jpg
+
+### Markdown文档引用检查
+所有8个图片引用已经完全符合标准：
+```markdown
+![检测背景主图](image/检测背景主图.jpg)
+![硅晶圆检测项目](image/硅晶圆检测项目.jpg)
+![光学镜头检测硅晶圆示意图](image/光学镜头检测硅晶圆示意图.jpg)
+![外观热力图（颗粒划痕腐蚀）](image/外观热力图（颗粒划痕腐蚀）.jpg)
+![厚度分布图](image/厚度分布图.jpg)
+![电学对比图](image/电学对比图.jpg)
+![成分抽检卡片](image/成分抽检卡片.jpg)
+![检测结果主图](image/检测结果主图.jpg)
+```
+
+## 验证结果
+✅ 所有图片文件名与alt text完全一致
+✅ 所有图片引用格式正确
+✅ 文档可正常渲染所有图片
+✅ 无需进行任何重命名操作
+
+## 特点说明
+化工订单班的图片处理是最规范的，所有图片从一开始就使用了标准的描述性中文命名，展示了最佳实践：
+- 使用专业术语：如"硅晶圆"、"光学镜头检测"
+- 描述清晰：如"外观热力图（颗粒划痕腐蚀）"明确说明了热力图的具体内容
+- 功能明确：如"检测背景主图"、"检测结果主图"清晰区分主图用途
+
+## 对比其他订单班
+- **财经商贸**：需要重命名21个（从hash名称、通用名称转换）
+- **环保**：需要重命名22个（从hash名称、通用名称、Whisk系列转换）
+- **化工**：0个需要重命名（已全部标准化）✨
+
+## Git提交记录
+提交ID: c579dae9
+提交信息: "feat: 完成化工订单班图片处理和项目记忆重组"
+提交时间: 2025-10-04
+
+---
+
+**最后更新**：2025-10-04
+**处理状态**：✅ 完成（无需操作）