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#  DuoduoAgent(多多智能体_演示版) - 12个订单班演示构建计划

## 项目概述

### 定义
多多智能体是多多畅职为学生在订单班中提供的AI助手，帮助学生快速弥补与企业岗位需求之间的技能差距，实现精准就业对接。

### 核心价值
- 🎯 **精准匹配**: 根据不同行业订单班的特点，定制化AI智能体能力
- 🚀 **快速成长**: 通过智能体协作，加速学生技能提升
- 💼 **就业导向**: 直接对接企业需求，提高就业成功率

## 当前进度状态

### ✅ 已完成（1/12）
- **文旅订单班**: 完整的演示系统（展会策划案例）
  - n8n工作流可视化
  - 7个专业AI Agent协作
  - 完整的前端展示页面

### 📝 文档已准备（11/12）✨ **[更新于2025-09-28]**
在 `doc/notion文档资料/` 目录下，所有订单班文案已全部准备完成：

#### 已有完整文案的订单班：
1. **财经商贸**: 化妆品电商全链路运营一体化方案
2. **食品**: 中高端个性化轻食店铺经营方案
3. **智能开发**: 在线教育平台开发项目
4. **智能制造**: 物流输送线节拍优化的PLC与机器人联合调试
5. **视觉设计**: 同里农文旅宣传片策划案
6. **交通物流**: 某冷链智慧共配中心"百车级"AGV全局交通管制与充电调度系统设计
7. **土木水利**: 宁川市滨河防洪堤加固及生态修复工程（一期）投标方案
8. **大健康**: 心理咨询实务中的AI辅助建议方案
9. **能源**: 光伏晶硅电池片印后AOI检测与分拣单元
10. **化工**: 半导体材料综合检测方案拟定与分析报告撰写
11. **环保**: 某地表水环境质量考核断面水质采样方案撰写

### ⏳ 待开发演示系统（11/12）
需要基于已有文案开发演示系统的订单班

## 项目技术架构

### 现有结构
```
2025-09-08_n8nDEMO演示/
├── n8n-n8n-1.109.2/           # n8n工作流引擎（中文版）
├── web_frontend/
│   ├── exhibition-demo/       # React智能体执行过程模拟
│   └── web_result/           # 生成结果展示页面
└── doc/
    └── notion文档资料/        # 各订单班素材
        ├── 财经商贸/
        ├── 食品/
        └── 智能开发/
```

### 技术栈
- **后端**: n8n工作流引擎 (Node.js + TypeScript)
- **前端演示**: React 18 + TypeScript + Vite
- **结果展示**: HTML5 + Tailwind CSS + GSAP
- **运行端口**:
  - n8n: 5678
  - React演示: 4173
  - 结果展示: 静态HTML

## 12个订单班规划

### 订单班列表与特色定位

| 序号 | 订单班名称 | 状态 | 核心场景 | AI Agent特色 |
|------|------------|------|----------|--------------|
| 1 | 文旅 | ✅ 系统完成 | 展会策划 | 7个协作Agent |
| 2 | 财经商贸 | 📝 文档就绪 | 化妆品电商全链路运营 | 待设计 |
| 3 | 食品 | 📝 文档就绪 | 中高端轻食店铺经营 | 待设计 |
| 4 | 智能开发 | 📝 文档就绪 | 在线教育平台开发 | 待设计 |
| 5 | 智能制造 | 📝 文档就绪 | 物流PLC与机器人调试 | 待设计 |
| 6 | 视觉设计 | 📝 文档就绪 | 农文旅宣传片策划 | 待设计 |
| 7 | 交通物流 | 📝 文档就绪 | AGV交通管制与充电调度 | 待设计 |
| 8 | 土木水利 | 📝 文档就绪 | 防洪堤工程投标方案 | 待设计 |
| 9 | 大健康 | 📝 文档就绪 | 心理咨询AI辅助方案 | 待设计 |
| 10 | 能源 | 📝 文档就绪 | 光伏电池片AOI检测 | 待设计 |
| 11 | 化工 | 📝 文档就绪 | 半导体材料检测分析 | 待设计 |
| 12 | 环保 | 📝 文档就绪 | 地表水质采样方案 | 待设计 |

## 技术挑战与解决方案

### 🔴 当前痛点
1. **多端部署复杂**
   - 三个独立前端项目
   - 需要频繁切换目录
   - 启动流程繁琐

2. **开发效率低下**
   - 每个项目单独启动
   - 缺乏统一管理工具
   - 调试困难

### 💡 建议解决方案

#### 方案一：统一启动脚本
创建一个主控脚本，一键启动所有服务：
```bash
#!/bin/bash
# start-all.sh
./start-n8n.sh &
./start-react-demo.sh &
./start-web-result.sh &
```

#### 方案二：Docker Compose编排
使用容器化部署，简化环境配置：
```yaml
version: '3'
services:
  n8n:
    build: ./n8n-n8n-1.109.2
    ports: ["5678:5678"]
  react-demo:
    build: ./web_frontend/exhibition-demo
    ports: ["4173:4173"]
  web-result:
    build: ./web_frontend/web_result
    ports: ["8080:80"]
```

#### 方案三：Monorepo架构优化
将所有前端项目整合到一个Monorepo中，使用Turborepo或Nx管理。

## 实施计划 ✨ **[更新于2025-09-28]**

### ~~第一阶段：文档准备~~ ✅ **已完成**
- [x] 所有12个订单班文案已全部准备完成
- [x] 每个订单班都有明确的核心场景定义
- [x] 文档统一存放在 `doc/notion文档资料/` 目录

### 第二阶段：优先开发（1周）🚀 **当前重点**
优先开发3个重点订单班的演示系统：
- [ ] **财经商贸**: 化妆品电商全链路运营系统
- [ ] **智能开发**: 在线教育平台开发助手
- [ ] **智能制造**: PLC与机器人联合调试系统
- [ ] 基于文旅订单班的成功模板快速复制

### 第三阶段：批量开发（2周）
批量开发剩余8个订单班：
- [ ] **食品**: 轻食店铺智能经营助手
- [ ] **视觉设计**: 宣传片AI策划系统
- [ ] **交通物流**: AGV智能调度系统
- [ ] **土木水利**: 工程投标方案生成器
- [ ] **大健康**: 心理咨询AI助手
- [ ] **能源**: 光伏质检智能分析
- [ ] **化工**: 材料检测报告生成器
- [ ] **环保**: 水质监测方案设计器

### 第四阶段：整合优化（1周）
- [ ] 实施统一启动方案（Docker Compose）
- [ ] 创建演示选择器界面
- [ ] 性能优化和测试
- [ ] 编写完整的部署和使用文档

## 成功标准

### 功能要求
- ✅ 12个订单班都有完整的演示系统
- ✅ 每个系统都能展示AI Agent协作过程
- ✅ 生成的结果符合各行业特点
- ✅ 用户体验流畅，视觉效果专业

### 技术要求
- ✅ 一键启动所有服务
- ✅ 部署流程简化到3步以内
- ✅ 支持快速切换不同订单班演示
- ✅ 代码复用率达到80%以上

### 业务要求
- ✅ 能够清晰展示多多智能体的价值
- ✅ 帮助学生理解技能提升路径
- ✅ 支持销售团队的演示需求
- ✅ 可扩展到更多订单班

## 资源需求

### 人力资源
- 前端开发：1-2人
- 内容策划：1人
- UI设计：1人（复用现有设计）
- 测试：1人

### 时间预估
- **总工期：缩短至4周** ✨（文档已全部就绪）
- 关键里程碑：
  - 第1周：3个重点订单班上线（财经商贸、智能开发、智能制造）
  - 第2周：再完成4个订单班（食品、视觉设计、交通物流、土木水利）
  - 第3周：完成剩余4个订单班（大健康、能源、化工、环保）
  - 第4周：整合优化、统一部署、测试验收

## 风险管理

### 主要风险
1. ~~**内容风险**: 订单班缺少素材~~ ✅ **已解决**
   - 所有12个订单班文案已全部准备完成

2. **技术风险**: 部署复杂度增加
   - 缓解措施：早期实施统一部署方案（Docker Compose）

3. **时间风险**: 开发效率问题
   - 缓解措施：使用模板化开发，最大化代码复用

## 下一步行动

### 立即行动（2025-09-28起）🎯
1. **选择开发优先级**：确定首批3个订单班
   - 建议：财经商贸、智能开发、智能制造
2. **设计AI Agent架构**：为每个订单班设计专属Agent组合
3. **搭建开发模板**：基于文旅订单班创建可复用模板

### 本周目标（第1周）
1. 完成3个重点订单班的n8n工作流设计
2. 开发对应的前端演示界面
3. 实现Agent协作逻辑
4. 创建Docker Compose统一部署方案

### 月度目标（4周内）
1. 完成所有12个订单班演示系统
2. 创建统一的演示选择器界面
3. 部署到生产环境
4. 制作演示视频和使用文档

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*最后更新：2025-09-28*
*负责人：[待指定]*
*状态：文档准备完成，待开发*