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# 食品订单班 - AI多智能体协作演示方案
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## 项目背景
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基于现有素材"中高端个性化轻食店铺经营方案"，构建食品行业AI多智能体协作系统，帮助学生掌握食品创业全流程管理能力。
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## 演示场景定位
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**核心场景**：中高端轻食品牌"青莳轻食"店铺经营方案生成
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**目标用户**：食品专业学生、餐饮创业者、轻食品牌运营者
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**成果交付**：完整的轻食店铺经营方案（包含市场分析、品牌定位、菜品设计、运营策略等）
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## AI Agent角色设计
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### 1. 市场研究专家 (Market Analyst)
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**模型**: DeepSeek Chat Model1
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**职责**:
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- 轻食市场规模与趋势分析
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- 目标客群画像构建（25-40岁城市健康人群）
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- 竞品分析（Wagas等高端品牌 vs 本地轻食店）
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- 市场空白点识别（中高端+高性价比定位）
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**关键输出**:
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- 1200亿市场规模，18%年增长率
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- 核心客群：上班族60%、健身人群25%、健康女性15%
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- 客单价接受范围：45-68元
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### 2. 营养配方师 (Nutrition Expert)
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**模型**: Google Gemini Chat Model1
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**职责**:
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- 营养成分科学配比
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- 低卡、高蛋白餐品设计
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- 食材营养价值分析
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- 特殊人群（减脂、增肌）定制方案
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**关键输出**:
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- 32款核心产品营养标签
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- 热量控制：沙拉300-400大卡，能量碗500-600大卡
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- 蛋白质含量：25-35g/份
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### 3. 供应链管理专家 (Supply Chain Manager)
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**模型**: DeepSeek Chat Model2
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**职责**:
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- 有机食材供应商筛选
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- 食材溯源体系建设
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- 冷链物流方案设计
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- 成本控制与品质保障
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**关键输出**:
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- 80%本地有机农场食材
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- 食材可溯源二维码系统
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- 每日凌晨4点配送方案
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- 验收合格率100%标准
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### 4. 品牌策划师 (Brand Designer)
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**模型**: DeepSeek Chat Model3
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**职责**:
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- 品牌定位与视觉设计
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- 店铺空间布局规划
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- 营销物料设计
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- 品牌差异化策略
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**关键输出**:
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- "青莳轻食"品牌形象
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- 110㎡店铺布局图
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- "食材透明化、营养科学化、服务便捷化"定位
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### 5. 财务分析师 (Financial Analyst)
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**模型**: DeepSeek Chat Model4
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**职责**:
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- 投资预算规划
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- 成本结构分析
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- 盈利模型预测
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- ROI投资回报率计算
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**关键输出**:
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- 初期投资：85万元
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- 月度成本：18.5万元
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- 预计月营收：30-35万元
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- 投资回收期：14个月
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### 6. 运营管理专家 (Operation Manager)
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**模型**: DeepSeek Chat Model5
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**职责**:
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- 日常运营流程设计
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- 人员配置与培训方案
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- 品控标准制定
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- 配送服务体系搭建
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**关键输出**:
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- 《青莳品控10条》
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- 30分钟配送承诺
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- 8名员工配置方案
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- 线上线下一体化运营
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### 7. 食品创业导师 (Food Business Coach) - 中央协调
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**模型**: Chat Models + Memories
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**职责**:
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- 统筹协调各Agent工作
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- 整合各模块方案
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- 风险评估与决策
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- 最终方案输出
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**关键输出**:
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- 68页完整经营方案
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- 执行时间线
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- 风险应对策略
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## 演示流程设计
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### Phase 1: 需求输入（2分钟）
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用户输入创业需求：
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- 城市：北京/上海一线城市
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- 预算：80-100万初始投资
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- 定位：中高端健康轻食
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- 目标：6个月实现盈亏平衡
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### Phase 2: 多Agent并行分析（8分钟）
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**并行执行**：
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1. 市场研究专家：收集市场数据，分析竞争格局
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2. 营养配方师：设计菜品体系，制定营养标准
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3. 供应链管理专家：构建供应体系，确保食材品质
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**终端展示效果**：
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[市场研究专家] 正在分析轻食市场数据...
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> 发现市场规模1200亿，年增长18%
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> 识别目标客群：25-40岁城市健康人群
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> 竞品分析完成：发现"中高端+高性价比"市场空白
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[营养配方师] 正在设计营养菜单...
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> 设计32款核心产品
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> 制定营养标签系统
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> 创建定制化服务方案
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[供应链管理专家] 正在构建供应链...
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> 对接3家有机农场
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> 建立食材溯源系统
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> 设计冷链配送方案
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```
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### Phase 3: 方案整合优化（5分钟）
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**顺序执行**：
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1. 品牌策划师：基于市场分析，设计品牌形象
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2. 财务分析师：核算成本，预测盈利
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3. 运营管理专家：制定运营标准和流程
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### Phase 4: 方案生成（3分钟）
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食品创业导师整合输出：
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- 执行摘要
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- 详细经营方案
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- 风险评估报告
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- 实施路线图
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## 技术实现方案
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### 1. 复用现有框架
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- 基于文旅订单班的React演示系统
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- 保持7个Agent的协作架构
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- 调整为食品行业专业术语和流程
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### 2. 内容替换清单
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| 模块 | 文旅版 | 食品版 |
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|------|--------|--------|
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| 场景名称 | 展会策划 | 轻食店铺经营 |
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| 核心产出 | 展会策划案 | 店铺经营方案 |
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| Agent头像 | 商务形象 | 餐饮专业形象 |
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| 专业术语 | 展位、搭建 | 食材、营养、配送 |
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| 数据指标 | 参展商数量 | 营养成分、客单价 |
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### 3. 演示数据准备
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**已有素材**：
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- 完整的轻食店铺经营文档（23KB）
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- 市场分析数据
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- 菜品设计方案
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- 财务预测模型
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**需要制作**：
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- 7个Agent的专业头像
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- 食品行业相关配图（可用现有图片）
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- 演示过程中的动态数据
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### 4. 关键差异化
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- 强调"营养科学"而非"视觉设计"
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- 突出"食品安全"和"品质控制"
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- 增加"营养标签"和"热量计算"展示
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- 加入"食材溯源"二维码演示
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## 开发计划
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### 第1天：环境搭建与内容准备
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- [ ] Fork文旅项目代码
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- [ ] 准备食品行业Agent头像
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- [ ] 整理演示文案和数据
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### 第2天：核心功能开发
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- [ ] 替换Agent角色定义
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- [ ] 更新演示流程文案
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- [ ] 调整专业术语和输出内容
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### 第3天：UI调整与优化
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- [ ] 更换配色方案（绿色健康主题）
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- [ ] 添加营养标签组件
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- [ ] 优化食品行业特色展示
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### 第4天：测试与完善
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- [ ] 完整流程测试
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- [ ] 性能优化
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- [ ] 文档编写
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## 预期成果
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### 功能展示
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1. **智能化程度**：7个专业Agent协同工作
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2. **专业深度**：覆盖食品创业全链条
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3. **实用价值**：生成可执行的经营方案
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4. **视觉效果**：流畅的动画和专业的界面
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### 学习价值
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帮助食品专业学生掌握：
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- 市场调研方法
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- 营养配方设计
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- 供应链管理
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- 品牌运营策略
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- 财务规划能力
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- 食品安全标准
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### 商业价值
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- 展示AI在食品行业的应用潜力
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- 降低餐饮创业门槛
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- 提供标准化经营模板
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- 加速从学习到实践的转化
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## 风险与对策
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### 技术风险
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- **风险**：代码改动过大导致bug
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- **对策**：最小化改动，主要替换文案和数据
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### 内容风险
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- **风险**：食品专业知识不足
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- **对策**：严格基于现有文档，不随意创造
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### 时间风险
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- **风险**：4天开发时间紧张
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- **对策**：复用90%代码，只改必要部分
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## 部署方案
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### 独立部署
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- 端口：4174（避免与文旅4173冲突）
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- 路径：/web_frontend/food-demo/
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- 访问：http://localhost:4174
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### 统一入口
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创建导航页面，展示所有订单班入口：
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多多智能体演示中心
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├── 文旅订单班（已完成）
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├── 食品订单班（本次开发）
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├── 财经商贸订单班（下一步）
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└── 智能开发订单班（下一步）
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*创建时间：2025-09-28*
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*负责人：AI协作团队*
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*状态：待实施*
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