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# 会展策划专家系统工作流
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## 工作流架构图
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```mermaid
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graph TB
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%% 定义节点样式
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classDef chatNode fill:#4a5568,stroke:#718096,color:#fff,stroke-width:2px
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classDef triggerNode fill:#d69e2e,stroke:#ecc94b,color:#fff,stroke-width:2px
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classDef splitNode fill:#805ad5,stroke:#9f7aea,color:#fff,stroke-width:2px
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classDef notionNode fill:#e53e3e,stroke:#fc8181,color:#fff,stroke-width:2px
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classDef summaryNode fill:#2b6cb0,stroke:#4299e1,color:#fff,stroke-width:3px
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%% 节点定义
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Start[["🗨️ When chat message<br/>received"]]:::triggerNode
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%% 第一阶段：专业分析
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subgraph Phase1 [" 第一阶段：专业分析 "]
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Expert1["🔗 设计专家<br/>Google Gemini Chat<br/>Model2"]:::chatNode
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Expert2["🔗 财务预算专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model2"]:::chatNode
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Expert3["🔗 信息检索专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model5"]:::chatNode
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end
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%% 中心汇总节点
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Summary["📝 会展策划专家<br/>Chat Models + Memories<br/>(汇总与协调)"]:::summaryNode
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%% 第二阶段：执行规划
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subgraph Phase2 [" 第二阶段：执行规划 "]
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Expert4["🔗 格式编辑专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model4"]:::chatNode
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Expert5["🔗 活动执行专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model1"]:::chatNode
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Expert6["🔗 营销宣传专家<br/>DeepSeek Chat<br/>Model3"]:::chatNode
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end
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%% 输出节点
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Split["⚡ Split Out<br/>(输出分流)"]:::splitNode
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Notion["📕 存储<br/>Create Page<br/>(Notion)"]:::notionNode
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%% 连接关系 - 第一阶段
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Start --> Expert1
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Start --> Expert2
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Start --> Expert3
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Expert1 --> Summary
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Expert2 --> Summary
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Expert3 --> Summary
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%% 连接关系 - 第二阶段
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Summary --> Expert4
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Summary --> Expert5
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Summary --> Expert6
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Expert4 --> Summary
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Expert5 --> Summary
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Expert6 --> Summary
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%% 输出连接
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Summary --> Split
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Split --> Notion
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```
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## 工作流说明
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### 整体架构
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这是一个**双向循环的专家系统工作流**，采用中心化协调模式，通过多个专业AI模型协同工作，完成复杂的会展策划任务。
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### 核心组件
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#### 1. 触发器 (Trigger)
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- **组件**: When chat message received
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- **功能**: 接收用户输入，启动整个工作流程
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#### 2. 第一阶段专家组
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- **设计专家** (Google Gemini Chat Model2)
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- 负责展会视觉设计、空间布局
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- 品牌形象和创意方案
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- **财务预算专家** (DeepSeek Chat Model2)
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- 成本核算与预算规划
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- 投资回报率分析
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- **信息检索专家** (DeepSeek Chat Model5)
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- 市场调研和数据收集
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- 竞品分析和行业趋势
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#### 3. 中央协调器
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- **会展策划专家** (Chat Models + Memories)
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- 汇总各专家意见
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- 协调不同领域的建议
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- 维护上下文记忆
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- 生成综合策划方案
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#### 4. 第二阶段专家组
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- **格式编辑专家** (DeepSeek Chat Model4)
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- 文档格式化和排版
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- 确保输出规范性
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- **活动执行专家** (DeepSeek Chat Model1)
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- 制定执行计划
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- 时间线和任务分配
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- **营销宣传专家** (DeepSeek Chat Model3)
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- 推广策略制定
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- 媒体渠道规划
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#### 5. 输出处理
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- **Split Out**: 将最终方案分流输出
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- **Notion存储**: 将策划方案保存到Notion页面
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### 工作流特点
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1. **双向循环机制**
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- 第一阶段：收集专业意见
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- 中央处理：汇总协调
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- 第二阶段：细化执行
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- 反馈优化：返回中央节点
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2. **多模型协同**
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- 使用不同的AI模型处理不同专业领域
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- Google Gemini用于创意设计
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- DeepSeek用于逻辑分析和执行
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3. **记忆保持**
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- 中央节点维护对话历史
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- 确保上下文连贯性
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4. **结构化输出**
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- 通过格式编辑专家规范化输出
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- 自动存储到知识管理系统
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## 使用场景
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适用于：
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- 大型展会策划
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- 商业活动组织
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- 品牌发布会
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- 行业峰会论坛
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- 产品展示会
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## 优势
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1. **专业性**: 每个领域都有专门的AI专家处理
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2. **全面性**: 覆盖策划的各个方面
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3. **协调性**: 中央节点确保各部分协调一致
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4. **可追溯**: 所有决策过程都有记录
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5. **自动化**: 减少人工干预，提高效率
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