cd2e307402
主要内容： - 包含12个产业的完整教务系统前端代码 - 智能启动脚本 (start-industry.sh) - 可视化产业导航页面 (index.html) - 项目文档 (README.md) 优化内容： - 删除所有node_modules和.yoyo文件夹，从7.5GB减少到2.7GB - 添加.gitignore文件避免上传不必要的文件 - 自动依赖管理和智能启动系统 产业列表： 1. 文旅产业 (5150) 2. 智能制造 (5151) 3. 智能开发 (5152) 4. 财经商贸 (5153) 5. 视觉设计 (5154) 6. 交通物流 (5155) 7. 大健康 (5156) 8. 土木水利 (5157) 9. 食品产业 (5158) 10. 化工产业 (5159) 11. 能源产业 (5160) 12. 环保产业 (5161) 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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7.4 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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import json
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import re
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# 读取学生完成的项目JSON数据
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with open('网页未导入数据/学生完成的项目.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
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projects_data = json.load(f)
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# 提取视觉设计产业的数据
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visual_design_projects = []
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for item in projects_data:
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if item.get('所属就业管家') == '视觉设计':
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visual_design_projects.append(item)
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print(f"找到 {len(visual_design_projects)} 个视觉设计项目数据")
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# 生成我的项目库数据
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my_projects_data = []
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for item in visual_design_projects:
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unit_name = item.get('单元名称查询', '')
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project_names = item.get('学生完成的项目名称', [])
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if unit_name and project_names:
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my_projects_data.append({
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"unitName": unit_name,
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"projects": project_names
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})
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# 读取当前的项目库页面文件
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with open('src/pages/ProjectLibraryPage/index.jsx', 'r', encoding='utf-8') as f:
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content = f.read()
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# 生成新的myProjectsData数组JavaScript代码
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my_projects_js = f'''const myProjectsData = {json.dumps(my_projects_data, ensure_ascii=False, indent=2)};'''
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# 生成新的clickableProjects数组JavaScript代码
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clickable_projects_js = '''const clickableProjects = [
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{
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id: "clickable-1",
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name: "《城市角落的治愈时刻——\\"深夜书店的流浪猫\\"》公众号文章AI插画设计项目",
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unitName: "商业插画与原画",
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isClickable: true,
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content: {
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title: "《城市角落的治愈时刻——\\"深夜书店的流浪猫\\"》公众号文章AI插画设计项目",
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description: "在信息过载的公众号生态中，通过AI插画设计为深夜书店与流浪猫的故事增添视觉温暖。",
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images: [
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{
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url: "/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_视觉设计/网页未导入数据/视觉设计产业/学生完成的项目/《城市角落的治愈时刻》内文插画一.jpeg",
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title: "《城市角落的治愈时刻》内文插画一"
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},
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{
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url: "/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_视觉设计/网页未导入数据/视觉设计产业/学生完成的项目/《城市角落的治愈时刻》内文插画二.jpeg",
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title: "《城市角落的治愈时刻》内文插画二"
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}
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],
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sections: [
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{
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title: "一、项目背景",
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content: "在信息过载的公众号生态中，\\"有温度的视觉 + 有故事的文字\\" 是突破传播壁垒的关键。本次公众号文章聚焦《城市角落的治愈时刻——\\"深夜书店的流浪猫\\"》这一具体场景，以 \\"读者给流浪猫留暖手宝\\" 的微小互动为核心，讲述城市深夜里人与动物之间的温柔羁绊。\\\\n\\\\n深夜的书店褪去白日喧嚣，一盏暖灯、一只蜷缩的流浪猫、一份悄悄留下的暖手宝，成为治愈都市人疲惫的 \\"小确幸\\"。为让这份 \\"安静的温暖\\" 更直观可感，避免纯文字难以传递的场景氛围与细腻情绪，特进行本次插画设计，通过可视化语言将文章核心故事转化为读者能 \\"触摸\\" 到的治愈画面，助力公众号内容形成情感共鸣与传播记忆点。"
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},
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{
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title: "二、项目核心目标",
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content: "1. **精准还原故事场景**：以 \\"深夜书店 + 流浪猫 + 暖手宝\\" 为核心元素，严格贴合文章对场景的描述，确保插画与文字内容高度匹配，帮助读者快速代入 \\"深夜书店偶遇温暖\\" 的情境。\\\\n\\\\n2. **强化 \\"静默治愈\\" 情绪**：通过画面构图、色彩调性与细节设计，传递 \\"安静、柔软、安心\\" 的治愈感，用 \\"读者悄悄留暖手宝\\" 的含蓄互动、书店暖光与深夜冷色的对比，让观者感受到 \\"不打扰的善意\\"。\\\\n\\\\n3. **适配公众号传播场景**：设计封面与内文插画，封面需突出 \\"深夜书店 + 流浪猫\\" 的核心辨识度，吸引读者点击；内文插画则聚焦 \\"留暖手宝\\" 的互动细节，缓解文字阅读疲劳。\\\\n\\\\n4. **沉淀主题视觉资产**：形成一套围绕 \\"深夜书店治愈时刻\\" 的专属插画素材，既可用于本次文章发布，也能为公众号后续同类主题复用，强化公众号品牌调性。"
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},
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{
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title: "三、应用AI软件——Whisk",
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content: "Whisk 是谷歌推出的一款别具一格的 AI 绘画产品，与传统同类工具存在显著差异。它的核心亮点在于对用户提示词技巧的要求极低。传统生图工具大多高度依赖精细的文字描述来引导 AI 生成图像，而 Whisk 允许用户上传图片，以此作为主题、场景和风格样式的参考依据。\\\\n\\\\n在具体运作时，Whisk 会借助 Gemini 模型自动解析用户上传的图片，生成详细的文字描述，随后将这些描述输送给 Imagen 3 模型，进而实现图像融合生成。"
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},
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{
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title: "四、设计说明",
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content: "### 主题与场景适配\\\\n\\\\n- **场景细节锚定**：还原文章描述的关键元素，如木质书架、散落的书籍、前台的台灯、贴满便签的留言墙、玻璃门上 \\"24 小时营业\\" 的灯箱\\\\n- **核心互动**：明确画面核心动作——读者的手正轻轻将暖手宝放在流浪猫身旁\\\\n- **环境氛围**：突出 \\"深夜\\" 属性，营造 \\"闹中取静\\" 的氛围\\\\n\\\\n### 插画形式规范\\\\n\\\\n- **风格定位**：选择 \\"肌理水彩风\\" 或 \\"轻绘本风\\"\\\\n- **尺寸规格**：封面插画1080px×1350px，内文插画1080px×600px\\\\n- **文字点缀**：仅保留核心标题和简短点题文字\\\\n\\\\n### 色彩与光影设计\\\\n\\\\n- **主色调**：书店内暖黄+浅棕，书店外暗蓝+深灰\\\\n- **光影设计**：台灯暖光与月光冷色对比\\\\n- **核心色彩**：暖手宝浅粉配米白，与猫咪毛色和谐搭配"
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},
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{
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title: "五、成果展示",
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content: "本次项目成功交付了两幅高质量AI插画：\\\\n\\\\n1. **内文插画一**：展现读者轻轻放置暖手宝的温柔瞬间，通过细腻的笔触和温暖的色调，完美诠释了人与动物间不打扰的善意。\\\\n\\\\n2. **内文插画二**：描绘读者离开后，流浪猫享受暖手宝温暖的安逸时光，体现了善意的延续和治愈的力量。\\\\n\\\\n两幅插画均采用轻绘本风格，色彩柔和，构图温馨，完美契合了\\"城市角落治愈时刻\\"的主题定位，为公众号文章增添了强有力的视觉感染力。"
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}
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]
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}
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}
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];'''
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# 替换myProjectsData
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old_my_projects_pattern = r'const myProjectsData = \[[\s\S]*?\];'
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content = re.sub(old_my_projects_pattern, my_projects_js, content)
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# 替换clickableProjects
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old_clickable_pattern = r'const clickableProjects = \[[\s\S]*?\}[\s\S]*?\];'
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||
content = re.sub(old_clickable_pattern, clickable_projects_js, content)
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# 写回文件
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with open('src/pages/ProjectLibraryPage/index.jsx', 'w', encoding='utf-8') as f:
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f.write(content)
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print("个人项目库数据已更新完成！")
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print(f"不可查看项目数量：{len(my_projects_data)}个单元")
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total_projects = sum(len(item['projects']) for item in my_projects_data)
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print(f"总项目数量：{total_projects}个")
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print("可查看项目：《城市角落的治愈时刻》AI插画设计项目") |