cd2e307402
主要内容： - 包含12个产业的完整教务系统前端代码 - 智能启动脚本 (start-industry.sh) - 可视化产业导航页面 (index.html) - 项目文档 (README.md) 优化内容： - 删除所有node_modules和.yoyo文件夹，从7.5GB减少到2.7GB - 添加.gitignore文件避免上传不必要的文件 - 自动依赖管理和智能启动系统 产业列表： 1. 文旅产业 (5150) 2. 智能制造 (5151) 3. 智能开发 (5152) 4. 财经商贸 (5153) 5. 视觉设计 (5154) 6. 交通物流 (5155) 7. 大健康 (5156) 8. 土木水利 (5157) 9. 食品产业 (5158) 10. 化工产业 (5159) 11. 能源产业 (5160) 12. 环保产业 (5161) 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
61 lines
2.0 KiB
Python
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2.0 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import json
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print("更新joblevel.json文件...")
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# 读取大健康岗位简历数据
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with open('/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_大健康/网页未导入数据/大健康产业/大健康岗位简历.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
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health_data = json.load(f)
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# 读取现有的joblevel.json
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with open('/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_大健康/src/data/joblevel.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
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joblevel = json.load(f)
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# 创建新的岗位级别数据
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new_data = {
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"high": {
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"name": "技术主管岗",
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"list": []
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},
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"middle": {
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"name": "技术骨干岗",
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"list": []
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},
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"ordinary": {
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"name": "基础岗",
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"list": []
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}
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}
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# 按级别分组岗位
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for item in health_data:
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position_info = {
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"position_name": item['岗位名称'],
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"img": item['简历头像url']
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}
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level = item['岗位等级标签']
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if level == '技术主管岗':
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new_data['high']['list'].append(position_info)
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elif level == '技术骨干岗':
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new_data['middle']['list'].append(position_info)
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else: # 基础岗
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new_data['ordinary']['list'].append(position_info)
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# 备份原文件
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with open('/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_大健康/src/data/joblevel.json.backup_health', 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(joblevel, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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# 更新joblevel.json
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joblevel['data'] = new_data
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# 保存更新后的文件
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with open('/Users/apple/Documents/cursor/教务系统/frontend_大健康/src/data/joblevel.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(joblevel, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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print(f"\n✓ joblevel.json 更新完成!")
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print(f" - 技术主管岗: {len(new_data['high']['list'])} 个岗位")
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print(f" - 技术骨干岗: {len(new_data['middle']['list'])} 个岗位")
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print(f" - 基础岗: {len(new_data['ordinary']['list'])} 个岗位") |