cd2e307402
主要内容： - 包含12个产业的完整教务系统前端代码 - 智能启动脚本 (start-industry.sh) - 可视化产业导航页面 (index.html) - 项目文档 (README.md) 优化内容： - 删除所有node_modules和.yoyo文件夹，从7.5GB减少到2.7GB - 添加.gitignore文件避免上传不必要的文件 - 自动依赖管理和智能启动系统 产业列表： 1. 文旅产业 (5150) 2. 智能制造 (5151) 3. 智能开发 (5152) 4. 财经商贸 (5153) 5. 视觉设计 (5154) 6. 交通物流 (5155) 7. 大健康 (5156) 8. 土木水利 (5157) 9. 食品产业 (5158) 10. 化工产业 (5159) 11. 能源产业 (5160) 12. 环保产业 (5161) 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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1.6 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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更新面试状态数据为土木水利产业数据
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"""
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import json
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from datetime import datetime
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def update_interview_status():
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# 读取全产业面试状态数据
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with open('网页未导入数据/岗位面试状态（全产业）.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
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all_status_data = json.load(f)
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# 筛选出土木水利产业的数据
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civil_status = [item for item in all_status_data if item['所属产业'] == '土木水利']
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# 转换为当前系统所需格式
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converted_status = []
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for item in civil_status:
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converted_item = {
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"查询岗位名称": item["查询岗位名称"],
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"阶段日期": f"{item['岗位内推流程']}：{item['流程时间']}",
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"面试状态": item["内容"]
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}
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converted_status.append(converted_item)
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# 写入到interviewStatus.json
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with open('src/data/interviewStatus.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(converted_status, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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print(f"✓ 成功更新 {len(converted_status)} 条土木水利产业面试状态数据")
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# 显示更新的数据
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print("\n更新的岗位包括：")
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for item in converted_status:
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print(f"- {item['查询岗位名称']}: {item['面试状态']}")
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if __name__ == "__main__":
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# 创建备份
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import shutil
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backup_name = f'src/data/interviewStatus.json.backup_{datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")}'
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shutil.copy('src/data/interviewStatus.json', backup_name)
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print(f"已创建备份: {backup_name}")
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update_interview_status() |