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主要更新： - 更新所有12个产业的教务系统数据和功能 - 删除所有 node_modules 文件夹（节省3.7GB） - 删除所有 .yoyo 缓存文件夹（节省1.2GB） - 删除所有 dist 构建文件（节省55MB） 项目优化： - 项目大小从 8.1GB 减少到 3.2GB（节省60%空间） - 保留完整的源代码和配置文件 - .gitignore 已配置，防止再次提交大文件 启动脚本： - start-industry.sh/bat/ps1 脚本会自动检测并安装依赖 - 首次启动时自动运行 npm install - 支持单个或批量启动产业系统 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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1.8 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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更新companyJobsData.json，添加企业图片数据
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"""
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import json
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import os
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# 文件路径
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COMPANY_JOBS_DATA_PATH = "src/mocks/companyJobsData.json"
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COMPANY_IMAGES_DATA_PATH = "网页未导入数据/土木水利产业/土木水利_内推岗位企业图片.json"
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def main():
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# 读取企业图片数据
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with open(COMPANY_IMAGES_DATA_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f:
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company_images_data = json.load(f)
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# 创建岗位名称到图片URL的映射
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image_map = {}
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for item in company_images_data:
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position_name = item.get("内推岗位名称")
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image_urls = item.get("BOSS照片链接", "")
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if position_name and image_urls:
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image_map[position_name] = image_urls
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print(f"读取到 {len(image_map)} 个岗位的企业图片数据")
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# 读取岗位数据
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with open(COMPANY_JOBS_DATA_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f:
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company_jobs_data = json.load(f)
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print(f"总共 {len(company_jobs_data)} 个岗位")
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# 更新岗位数据，添加BOSS照片链接字段
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updated_count = 0
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for job in company_jobs_data:
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position_name = job.get("内推岗位名称")
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if position_name and position_name in image_map:
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job["BOSS照片链接"] = image_map[position_name]
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updated_count += 1
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print(f"✓ 更新岗位: {position_name}")
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print(f"\n成功更新 {updated_count} 个岗位的企业图片数据")
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print(f"未匹配到企业图片的岗位: {len(company_jobs_data) - updated_count} 个")
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# 写回文件
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with open(COMPANY_JOBS_DATA_PATH, 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(company_jobs_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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print(f"\n数据已成功写入: {COMPANY_JOBS_DATA_PATH}")
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if __name__ == "__main__":
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main()
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