cd2e307402
主要内容： - 包含12个产业的完整教务系统前端代码 - 智能启动脚本 (start-industry.sh) - 可视化产业导航页面 (index.html) - 项目文档 (README.md) 优化内容： - 删除所有node_modules和.yoyo文件夹，从7.5GB减少到2.7GB - 添加.gitignore文件避免上传不必要的文件 - 自动依赖管理和智能启动系统 产业列表： 1. 文旅产业 (5150) 2. 智能制造 (5151) 3. 智能开发 (5152) 4. 财经商贸 (5153) 5. 视觉设计 (5154) 6. 交通物流 (5155) 7. 大健康 (5156) 8. 土木水利 (5157) 9. 食品产业 (5158) 10. 化工产业 (5159) 11. 能源产业 (5160) 12. 环保产业 (5161) 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2.9 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import json
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# 读取智能制造岗位面试状态数据
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with open('网页未导入数据/智能制造产业/智能制造岗位面试状态.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
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smart_data = json.load(f)
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# 转换数据格式
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converted_data = []
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for item in smart_data:
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# 构建阶段日期和面试状态字段
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stage_date = ""
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interview_status = ""
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# 根据流程标签确定状态
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if item['流程标签'] == '收到Offer':
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# 有剩余时间的Offer状态
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if item.get('剩余时间'):
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stage_date = f"收到Offer：{item['流程时间']}"
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interview_status = f"{item['内容']}"
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else:
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stage_date = f"收到Offer：{item['流程时间']}"
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interview_status = "收到Offer，等待答复"
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elif item['流程标签'] == 'Offer已接受':
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stage_date = f"Offer已接受：{item['流程时间']}"
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interview_status = "Offer已接受，岗位内推结束"
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elif item['流程标签'] == 'Offer已拒绝':
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stage_date = f"Offer已拒绝：{item['流程时间']}"
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interview_status = "Offer已拒绝，岗位内推结束"
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elif item['流程标签'] == '面试未通过':
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stage_date = f"面试未通过：{item['流程时间']}"
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interview_status = "岗位内推结束"
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elif item['流程标签'] == '简历未通过':
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stage_date = f"简历未通过：{item['流程时间']}"
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interview_status = "岗位内推结束"
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elif item['流程标签'] == '面试中':
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stage_date = f"面试中：{item['流程时间']}"
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interview_status = item.get('内容', '面试进行中')
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elif item['流程标签'] == '已投递':
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stage_date = f"已投递：{item['流程时间']}"
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interview_status = item.get('内容', '简历已投递，等待审核')
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else:
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# 其他状态
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stage_date = f"{item['流程标签']}：{item['流程时间']}"
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interview_status = item.get('内容', item['流程标签'])
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converted_item = {
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"查询岗位名称": item['查询岗位名称'],
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"阶段日期": stage_date,
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"面试状态": interview_status
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}
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converted_data.append(converted_item)
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# 备份原文件
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import shutil
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from datetime import datetime
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backup_name = f"src/data/interviewStatus.json.backup_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}"
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shutil.copy('src/data/interviewStatus.json', backup_name)
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print(f"✅ 已备份原文件到: {backup_name}")
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# 写入新数据
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with open('src/data/interviewStatus.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(converted_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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print(f"✅ 成功更新面试状态数据！")
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print(f"- 转换了 {len(converted_data)} 条记录")
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print(f"- 第一条记录: {converted_data[0]['查询岗位名称']}")
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print(f"- 状态: {converted_data[0]['面试状态']}") |