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主要更新： - 更新所有12个产业的教务系统数据和功能 - 删除所有 node_modules 文件夹（节省3.7GB） - 删除所有 .yoyo 缓存文件夹（节省1.2GB） - 删除所有 dist 构建文件（节省55MB） 项目优化： - 项目大小从 8.1GB 减少到 3.2GB（节省60%空间） - 保留完整的源代码和配置文件 - .gitignore 已配置，防止再次提交大文件 启动脚本： - start-industry.sh/bat/ps1 脚本会自动检测并安装依赖 - 首次启动时自动运行 npm install - 支持单个或批量启动产业系统 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2.8 KiB
Python
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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import json
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# 读取智能制造岗位面试状态数据
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with open('网页未导入数据/智能制造产业/智能制造岗位面试状态.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
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smart_data = json.load(f)
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# 转换数据格式
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converted_data = []
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for item in smart_data:
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# 构建阶段日期和面试状态字段
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stage_date = ""
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interview_status = ""
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# 根据流程标签确定状态
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if item['流程标签'] == '收到Offer':
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# 有剩余时间的Offer状态
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if item.get('剩余时间'):
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stage_date = f"Offer：{item['流程时间']}"
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interview_status = f"{item['内容']}"
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else:
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stage_date = f"Offer：{item['流程时间']}"
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interview_status = "收到Offer，等待答复"
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elif item['流程标签'] == 'Offer已接受':
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stage_date = f"Offer：{item['流程时间']}"
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interview_status = "Offer已接受，岗位内推结束"
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elif item['流程标签'] == 'Offer已拒绝':
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stage_date = f"Offer：{item['流程时间']}"
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interview_status = "Offer已拒绝，岗位内推结束"
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elif item['流程标签'] == '面试未通过':
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stage_date = f"面试：{item['流程时间']}"
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interview_status = "岗位内推结束"
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elif item['流程标签'] == '简历未通过':
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stage_date = f"简历未通过：{item['流程时间']}"
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interview_status = "岗位内推结束"
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elif item['流程标签'] == '面试中':
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stage_date = f"面试中：{item['流程时间']}"
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interview_status = item.get('内容', '面试进行中')
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elif item['流程标签'] == '已投递':
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stage_date = f"已投递：{item['流程时间']}"
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interview_status = item.get('内容', '简历已投递，等待审核')
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else:
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# 其他状态
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stage_date = f"{item['流程标签']}：{item['流程时间']}"
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interview_status = item.get('内容', item['流程标签'])
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converted_item = {
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"查询岗位名称": item['查询岗位名称'],
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"阶段日期": stage_date,
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"面试状态": interview_status
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}
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converted_data.append(converted_item)
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# 备份原文件
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import shutil
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from datetime import datetime
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backup_name = f"src/data/interviewStatus.json.backup_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}"
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shutil.copy('src/data/interviewStatus.json', backup_name)
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print(f"✅ 已备份原文件到: {backup_name}")
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# 写入新数据
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with open('src/data/interviewStatus.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(converted_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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print(f"✅ 成功更新面试状态数据！")
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print(f"- 转换了 {len(converted_data)} 条记录")
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print(f"- 第一条记录: {converted_data[0]['查询岗位名称']}")
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print(f"- 状态: {converted_data[0]['面试状态']}") |