cd2e307402
主要内容： - 包含12个产业的完整教务系统前端代码 - 智能启动脚本 (start-industry.sh) - 可视化产业导航页面 (index.html) - 项目文档 (README.md) 优化内容： - 删除所有node_modules和.yoyo文件夹，从7.5GB减少到2.7GB - 添加.gitignore文件避免上传不必要的文件 - 自动依赖管理和智能启动系统 产业列表： 1. 文旅产业 (5150) 2. 智能制造 (5151) 3. 智能开发 (5152) 4. 财经商贸 (5153) 5. 视觉设计 (5154) 6. 交通物流 (5155) 7. 大健康 (5156) 8. 土木水利 (5157) 9. 食品产业 (5158) 10. 化工产业 (5159) 11. 能源产业 (5160) 12. 环保产业 (5161) 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2.2 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import json
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import shutil
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from datetime import datetime
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def replace_with_energy_jobs():
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"""将岗位数据替换为能源产业岗位"""
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# 备份原有数据
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backup_file = f"src/data/companyJobsNew.json.backup_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}"
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shutil.copy('src/data/companyJobsNew.json', backup_file)
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print(f"已创建备份文件: {backup_file}")
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# 读取能源岗位数据
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with open('网页未导入数据/能源产业/能源内推岗位.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
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energy_jobs = json.load(f)
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# 转换数据格式，映射字段名称
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converted_jobs = []
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for job in energy_jobs:
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# 判断岗位标签类型
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position_tag = "就业" # 默认为就业
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if "实习" in job.get('内推岗位名称', '') or "助理" in job.get('内推岗位名称', ''):
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position_tag = "实习"
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converted_job = {
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"内推岗位名称": job['内推岗位名称'],
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"岗位相关标签": job['岗位相关标签'],
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"岗位标签": position_tag,
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"薪资": job['薪资'],
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"工作地点": job['工作地点'],
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"学历要求": job['学历要求'],
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"招聘人数": job['招聘人数'],
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"截止时间": job['岗位招聘截止时间'], # 字段名映射
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"职位标签": job['职位标签'],
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"福利标签": job['福利标签'],
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"职位描述": job['职位描述'],
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"任职要求": job['任职要求'],
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"公司介绍": job['公司介绍']
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}
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converted_jobs.append(converted_job)
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# 写入转换后的数据
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with open('src/data/companyJobsNew.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(converted_jobs, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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print(f"已成功替换岗位数据:")
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print(f"- 能源产业岗位数: {len(converted_jobs)} 个")
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print(f"- 备份文件: {backup_file}")
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# 显示前5个岗位
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print("\n已替换的岗位示例:")
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for i, job in enumerate(converted_jobs[:5], 1):
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print(f"{i}. {job['内推岗位名称']}: {job['薪资']} - {job['工作地点']} ({job['岗位标签']})")
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if __name__ == "__main__":
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replace_with_energy_jobs() |