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ALL-teach_sys/frontend_环保/env_projects.js
KQL cd2e307402 初始化12个产业教务系统项目
主要内容:
- 包含12个产业的完整教务系统前端代码
- 智能启动脚本 (start-industry.sh)
- 可视化产业导航页面 (index.html)
- 项目文档 (README.md)

优化内容:
- 删除所有node_modules和.yoyo文件夹,从7.5GB减少到2.7GB
- 添加.gitignore文件避免上传不必要的文件
- 自动依赖管理和智能启动系统

产业列表:
1. 文旅产业 (5150)
2. 智能制造 (5151)
3. 智能开发 (5152)
4. 财经商贸 (5153)
5. 视觉设计 (5154)
6. 交通物流 (5155)
7. 大健康 (5156)
8. 土木水利 (5157)
9. 食品产业 (5158)
10. 化工产业 (5159)
11. 能源产业 (5160)
12. 环保产业 (5161)

🤖 Generated with Claude Code
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-24 14:14:14 +08:00

72 lines
2.0 KiB
JavaScript

export const myProjectsData = [
{
"unitName": "检验检测实用取样方法",
"projects": [
"工业废水排放口采样方案设计",
"农田土壤重金属污染普查采样布点"
]
},
{
"unitName": "检验检测核心指标与方法",
"projects": [
"生活饮用水中微量有机污染物分析方法开发",
"化妆品重金属含量检测方法比对与验证"
]
},
{
"unitName": "智慧实验室管理系统应用",
"projects": [
"基于LIMS的检测样品全流程追踪管理",
"实验室检测数据自动采集与报告生成系统设计"
]
},
{
"unitName": "检验检测质量控制",
"projects": [
"环境监测实验室内部质量控制计划制定",
"检测实验室间能力验证结果分析与评价"
]
},
{
"unitName": "检测报告编写规范",
"projects": [
"CMA资质认定下环境检测报告编制演练",
"第三方检测报告规范性审核与常见错误分析"
]
},
{
"unitName": "水环境检测",
"projects": [
"城市内河黑臭水体治理效果监测与评价",
"污水处理厂进出口水质在线监测数据比对分析"
]
},
{
"unitName": "土壤及沉积物的采样分析检测",
"projects": [
"某退役化工厂地块土壤污染状况调查",
"河流底泥沉积物中微塑料分布特征研究"
]
},
{
"unitName": "空气及废气检测",
"projects": [
"餐饮企业油烟废气排放监测与治理评估",
"城市道路扬尘PM2.5和PM10浓度时空分布特征分析"
]
},
{
"unitName": "食品与农产品检测",
"projects": [
"市售果蔬农产品农药残留快速筛查与确证",
"乳制品营养成分分析与标签符合性验证"
]
},
{
"unitName": "医药、化妆品及日化检测",
"projects": [
":中药饮片外源性有害物质(二氧化硫、重金属)检测",
"婴幼儿护肤类化妆品激素非法添加风险筛查"
]
}
];