cd2e307402
主要内容： - 包含12个产业的完整教务系统前端代码 - 智能启动脚本 (start-industry.sh) - 可视化产业导航页面 (index.html) - 项目文档 (README.md) 优化内容： - 删除所有node_modules和.yoyo文件夹，从7.5GB减少到2.7GB - 添加.gitignore文件避免上传不必要的文件 - 自动依赖管理和智能启动系统 产业列表： 1. 文旅产业 (5150) 2. 智能制造 (5151) 3. 智能开发 (5152) 4. 财经商贸 (5153) 5. 视觉设计 (5154) 6. 交通物流 (5155) 7. 大健康 (5156) 8. 土木水利 (5157) 9. 食品产业 (5158) 10. 化工产业 (5159) 11. 能源产业 (5160) 12. 环保产业 (5161) 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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16 KiB
JSON
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[
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"问题标题": "传统制造与智能制造差异",
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"问题类型": "常规问题",
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"问答类型": "智能客服",
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"查询导师名称": "",
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"问题_流程1": "智能制造和传统制造最大的区别是什么？",
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"流程1_时间": "2024/6/19 14:45",
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||
"回答_流程2": "传统制造更多依赖人工和单机设备，信息化程度低；而智能制造强调数据驱动和系统集成，比如通过传感器、物联网、AI 来实时采集和分析数据，让生产过程能自动调整。这样生产效率更高，质量更稳定。",
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"流程2_时间": "2024/6/19 14:45",
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"流程6_时间": ""
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"问题标题": "智能制造的五大核心技术",
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"问题类型": "常规问题",
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"问答类型": "智能客服",
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"查询导师名称": "",
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"问题_流程1": "智能制造需要用到哪些核心技术？",
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"流程1_时间": "2024/7/14 13:59",
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"回答_流程2": "主要有五类：一是自动化装备，比如数控机床、机器人；二是信息系统，像 MES、ERP；三是传感与物联网，用来实时采集数据；四是人工智能与大数据，用来分析和预测；五是数字孪生与仿真，帮助在虚拟环境里预演生产过程。",
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"流程2_时间": "2024/7/14 13:59",
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"问题_流程3": "",
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"流程3_时间": "",
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"流程4_时间": "",
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"回答_流程6": "",
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"问题标题": "工业4.0与智能制造的关系",
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"问题类型": "常规问题",
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"问答类型": "智能客服",
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"查询导师名称": "",
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"问题_流程1": "智能制造和工业4.0有什么关系？",
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"流程1_时间": "2024/12/12 20:56",
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"回答_流程2": "工业4.0是德国提出的战略，核心就是推动制造业走向数字化、智能化。智能制造是实现工业4.0的重要路径之一。可以理解为：工业4.0是目标蓝图，而智能制造是具体的落地实践。",
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"流程2_时间": "2024/12/12 20:56",
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"问题_流程5": "",
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"回答_流程6": "",
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"问题标题": "机械加工在智能制造中的应用",
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"问题类型": "专业知识",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "顾华",
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"问题_流程1": "老师，机械加工到底是什么？",
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"流程1_时间": "2024/3/17 19:32",
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||
"回答_流程2": "机械加工是指利用各种机械设备和工艺手段，把原材料或毛坯加工成符合设计图纸要求的零件。它的核心就是通过切削、磨削、冲压等方法改变材料的形状、尺寸和表面质量，使零件能够装配到产品中去。简单来说，就是把“材料”变成“零件”的过程。",
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||
"流程2_时间": "2024/3/17 23:08",
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||
"问题_流程3": "那常见的机械加工种类有哪些？",
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"流程3_时间": "2024/3/18 10:43",
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"回答_流程4": "常见的机加工可以分为两大类：切削加工和特种加工。切削加工包括车削、铣削、钻削、磨削等，是最常用的方式；特种加工则包含电火花加工、激光加工、超声波加工等，主要用于难加工材料或高精度场景。除此之外，还有锻压、铸造、焊接这类“成形工艺”，通常和机加工配合使用。",
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||
"流程4_时间": "2024/3/18 17:17",
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||
"问题_流程5": "机械加工在智能制造产业中有哪些应用？",
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"流程5_时间": "2024/3/18 19:38",
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||
"回答_流程6": "应用非常广泛。比如在汽车行业，发动机缸体、变速箱壳体需要车削、铣削和钻削结合加工；在航空航天，高强度合金材料常用电火花和激光加工；在消费电子，手机外壳和散热部件则需要高精度的数控铣削和磨削。机械加工几乎贯穿所有装备制造业，是智能制造的重要基础。",
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||
"流程6_时间": "2024/3/18 23:19"
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||
},
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{
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"问题标题": "工业机器人在智能制造中的重要性",
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"问题类型": "专业知识",
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"问答类型": "导师问答",
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||
"查询导师名称": "顾华",
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||
"问题_流程1": "为什么工业机器人在智能制造中这么重要？",
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||
"流程1_时间": "2024/8/8 15:41",
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||
"回答_流程2": "因为工业机器人能够在高强度、重复性和高精度的任务中替代人工，显著提升生产效率和一致性。比如在汽车制造里，机器人能实现全天候焊接；在电子行业中，能精确完成PCB组装。对于智能制造来说，机器人不仅是自动化的基础，也是柔性生产的核心支撑。",
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||
"流程2_时间": "2024/8/8 17:22",
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||
"问题_流程3": "那工业机器人有哪些常见的类型？",
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"流程3_时间": "2024/8/8 23:17",
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||
"回答_流程4": "工业机器人主要分为几类：关节型机器人（最常见，用于焊接、喷涂、装配），SCARA机器人（适合快速搬运和装配），笛卡尔机器人（沿XYZ三轴直线运动，常见于数控机床上下料），以及并联机器人（反应速度快，用于分拣和包装）。不同类型的机器人适用于不同的工艺场景。",
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||
"流程4_时间": "2024/8/9 12:34",
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||
"问题_流程5": "这些机器人背后的关键技术是什么？",
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"流程5_时间": "2024/8/9 18:32",
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||
"回答_流程6": "核心技术主要有四个方面：运动控制算法（确保路径规划和轨迹精度）、伺服驱动与传感器（实现精准动作和状态反馈）、视觉识别系统（让机器人具备“看”的能力）、人机协作安全技术（保证机器人和工人共处环境的安全性）。这些技术结合在一起，才能支撑复杂工艺。",
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||
"流程6_时间": "2024/8/9 20:51"
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},
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{
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"问题标题": "CAD的必要性",
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"问题类型": "专业知识",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "王军",
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"问题_流程1": "为什么在智能制造里必须掌握 CAD？",
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"流程1_时间": "2024/4/26 11:51",
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"回答_流程2": "因为 CAD是产品从概念到制造的第一步，它直接决定了后续工艺设计、数控加工、仿真验证是否能顺利进行。在智能制造中，设计数据不仅是图纸，还会成为数字化工厂里的核心数据源，贯穿研发、工艺、生产、检测等全流程。",
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||
"流程2_时间": "2024/4/26 18:06",
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"问题_流程3": "",
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"流程3_时间": "",
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"回答_流程4": "",
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"流程4_时间": "",
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"问题_流程5": "",
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"流程5_时间": "",
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"回答_流程6": "",
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"流程6_时间": ""
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{
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"问题标题": "真空腔体的光学路径保护",
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||
"问题类型": "行业趋势",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "顾华",
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"问题_流程1": "为什么在智能制造领域要关注真空腔体里的光学路径保护？",
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||
"流程1_时间": "2024/10/25 14:30",
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"回答_流程2": "因为激光加工、光刻机、半导体沉积设备等核心工艺都依赖于高精度的光学路径。如果真空腔体中的光学元件受到污染（如金属颗粒沉积、等离子体溅射物附着），就会导致光束衰减、能量不均甚至系统失效。光学路径保护可以显著延长设备寿命、减少停机检修，对产业的稳定生产至关重要。",
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||
"流程2_时间": "2024/10/25 17:33",
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||
"问题_流程3": "目前行业里常见的光学路径保护方式有哪些？",
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||
"流程3_时间": "2024/10/25 23:05",
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||
"回答_流程4": "主要有三类：一是保护窗片，在光学元件前加可更换的石英或氟化物薄片，降低污染风险；二是气体吹扫与屏蔽，在关键光路附近导入惰性气体，防止沉积物附着；三是等离子体屏蔽或电磁屏蔽，通过物理屏障减少粒子轰击。这些方法正在逐步结合自动化清洁与状态监测技术，提高整体保护效率。",
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||
"流程4_时间": "2024/10/26 14:46",
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"问题_流程5": "",
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"流程5_时间": "",
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"回答_流程6": "",
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"流程6_时间": ""
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},
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{
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"问题标题": "智能制造中的高分子材料趋势",
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||
"问题类型": "行业趋势",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "杨文琦",
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"问题_流程1": "为什么高分子材料在智能制造中越来越重要？",
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"流程1_时间": "2024/3/11 16:46",
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||
"回答_流程2": "因为高分子材料具有轻量化、耐腐蚀、易加工等特性，能很好地满足智能制造中对材料性能和成型效率的双重要求。比如汽车轻量化、柔性电子、3D打印部件都大量使用高分子材料。如果没有这些材料，很多智能制造的新工艺和新产品就很难实现。",
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||
"流程2_时间": "2024/3/11 19:34",
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||
"问题_流程3": "这些趋势会给智能制造带来什么实际变化呢？",
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||
"流程3_时间": "2024/3/11 20:40",
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||
"回答_流程4": "最大的变化是设计自由度和生产灵活性提高。例如，通过3D打印可以直接用高分子粉末或丝材制造复杂零件，减少模具成本和加工环节；同时，高分子复合材料还能根据需求定制性能，使得产品从研发到落地的周期缩短，更符合智能制造的快速迭代特征。",
|
||
"流程4_时间": "2024/3/11 23:24",
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"问题_流程5": "",
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"流程5_时间": "",
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"回答_流程6": "",
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"流程6_时间": ""
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},
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{
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"问题标题": "求职的核心能力与竞争优势",
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"问题类型": "职业发展",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "顾华",
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"问题_流程1": "老师，如果我们想在智能制造行业找到好工作，最核心的能力是什么？",
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"流程1_时间": "2024/10/16 19:02",
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"回答_流程2": "最核心的能力是 把技术转化为实际生产力。比如会用 CAD/CAM 建模不是目的，能把图纸转化为零件、把设计转化为自动化产线方案才是价值。所以你们要培养的不只是“操作软件”的能力，而是把知识用在真实工艺和设备上的能力。",
|
||
"流程2_时间": "2024/10/17 12:04",
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||
"问题_流程3": "如果大家都会 CAD、CNC，我怎么才能比别人更有优势？",
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||
"流程3_时间": "2024/10/17 16:29",
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||
"回答_流程4": "会数控编程的人很多，但如果你还能读懂电气图纸，甚至会写简单的 PLC 程序，就能跨到设备调试方向；再比如很多人会 3D 建模，但如果你还能做有限元分析，就比单纯画图的人更有竞争力。",
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||
"流程4_时间": "2024/10/17 20:50",
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||
"问题_流程5": "",
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"流程5_时间": "",
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"回答_流程6": "",
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"流程6_时间": ""
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},
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{
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"问题标题": "智能制造的就业前景与岗位方向",
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"问题类型": "职业发展",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "王军",
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"问题_流程1": "老师，为什么现在很多人都说智能制造是我们就业的好方向？",
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"流程1_时间": "2024/7/20 15:31",
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"回答_流程2": "因为智能制造是国家重点发展的战略产业，它融合了机械、自动化、信息化和人工智能。随着产业升级，企业对这方面的人才需求持续增长。相比传统制造岗位，智能制造的岗位不仅多，而且发展潜力大，能接触到最新的技术和模式。",
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||
"流程2_时间": "2024/7/20 23:39",
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"问题_流程3": "那我们学的这些内容，将来能对应哪些具体岗位？",
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"流程3_时间": "2024/7/21 14:55",
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"回答_流程4": "岗位很丰富，比如 工艺工程师、自动化工程师、设备维护工程师、数控编程工程师、智能生产线调试员 等。不同岗位对技能要求不一样，有的更偏硬件设备，有的更偏软件和数据。但整体来说，只要掌握了建模、仿真、自动化控制和数据分析的基础，就能找到对口岗位。",
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||
"流程4_时间": "2024/7/21 16:24",
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||
"问题_流程5": "这些岗位之间有什么差别吗？",
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"流程5_时间": "2024/7/21 20:19",
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"回答_流程6": "差别主要体现在工作内容和发展方向。比如数控编程工程师更注重零件加工工艺与机床操作，而自动化工程师要负责产线的电气控制和PLC编程。工艺工程师则更偏整体流程设计和优化。你们可以根据兴趣选择切入点，但未来都有机会向项目管理或技术专家发展。",
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||
"流程6_时间": "2024/7/21 23:34"
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||
},
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{
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||
"问题标题": "SOLIDWORKS在企业的应用案例",
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"问题类型": "案例分析",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "王军",
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||
"问题_流程1": "老师，能不能讲一个企业在智能制造里用 SOLIDWORKS 的真实案例？",
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||
"流程1_时间": "2024/6/30 14:14",
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||
"回答_流程2": "可以。比如一家做智能仓储设备的公司，以前设计输送机零件时，用二维 CAD 经常出现尺寸误差和装配干涉，导致返工率高。后来他们全面导入 SOLIDWORKS，把所有零件和装配都先在三维环境里建模和仿真，才投入生产。",
|
||
"流程2_时间": "2024/6/30 20:43",
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||
"问题_流程3": "那他们在 SOLIDWORKS 里具体做了哪些操作？",
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||
"流程3_时间": "2024/7/1 9:58",
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||
"回答_流程4": "第一步是用参数化建模快速生成输送机的标准零件库，减少重复画图；第二步是用装配模块做虚拟装配，提前检查链轮、轴承等位置是否干涉；第三步是利用运动仿真功能测试输送速度和负载下的稳定性。这样做下来，大多数问题在虚拟模型里就解决了。",
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||
"流程4_时间": "2024/7/1 18:36",
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||
"问题_流程5": "",
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||
"流程5_时间": "",
|
||
"回答_流程6": "",
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||
"流程6_时间": ""
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},
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{
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"问题标题": "定时任务在数据抓取中的作用与风险",
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||
"问题类型": "AI答疑",
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"问答类型": "导师问答",
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"查询导师名称": "李奇",
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"问题_流程1": "为什么需要在数据抓取里设置定时任务？",
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"流程1_时间": "2023/10/20 22:09",
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"回答_流程2": "因为数据源经常会动态更新，比如电商平台的商品价格每天都在波动，新闻网站的内容每小时都在增加。如果靠人工不间断去抓取，既不现实也不高效。定时任务可以让程序在设定的时间点自动执行抓取操作，确保获取的数据是最新的，同时避免遗漏关键信息。",
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||
"流程2_时间": "2023/10/21 9:23",
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"问题_流程3": "那定时任务和普通的一次性数据抓取有什么区别？",
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"流程3_时间": "2023/10/21 15:39",
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||
"回答_流程4": "普通抓取更像是“拍一张快照”，只能得到某个时间点的数据，而定时任务是一种“持续采样”。比如你每天凌晨2点自动抓取全站商品价格，长期积累后就能形成价格趋势数据，便于后续分析预测。简单来说，定时任务强调“长期、稳定、自动”，而一次性抓取则是“即时、临时、手动”。",
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"流程4_时间": "2023/10/21 20:47",
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||
"问题_流程5": "定时任务会不会带来风险，比如被网站封禁？",
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"流程5_时间": "2023/10/22 13:26",
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"回答_流程6": "会有风险。网站通常会监控访问频率，如果短时间内大量请求，就可能触发反爬机制甚至封IP。所以在设计定时任务时，要控制抓取频率，比如设置合理的时间间隔、模拟正常用户访问、或者分布式调度来分散压力。同时，也要遵循网站的 robots 协议和相关法律规范，确保抓取行为合规。",
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||
"流程6_时间": "2023/10/22 17:47"
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