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主要更新： - 更新所有12个产业的教务系统数据和功能 - 删除所有 node_modules 文件夹（节省3.7GB） - 删除所有 .yoyo 缓存文件夹（节省1.2GB） - 删除所有 dist 构建文件（节省55MB） 项目优化： - 项目大小从 8.1GB 减少到 3.2GB（节省60%空间） - 保留完整的源代码和配置文件 - .gitignore 已配置，防止再次提交大文件 启动脚本： - start-industry.sh/bat/ps1 脚本会自动检测并安装依赖 - 首次启动时自动运行 npm install - 支持单个或批量启动产业系统 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2.6 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import json
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import re
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# 读取智能制造岗位简历数据
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with open('网页未导入数据/智能制造产业/智能制造岗位简历.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
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smart_mfg_data = json.load(f)
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# 统计每个岗位群的面试题数量
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interview_stats = {}
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for item in smart_mfg_data:
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job_group = item.get('简历岗位群', '')
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interview_content = item.get('面试题内容', '')
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if job_group and interview_content:
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# 计算问题数量（查找数字+点的模式）
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questions = re.findall(r'\d+\.\s+[^\\n]+', interview_content)
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if job_group not in interview_stats:
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interview_stats[job_group] = {
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'count': 0,
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'positions': []
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}
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interview_stats[job_group]['count'] = max(interview_stats[job_group]['count'], len(questions))
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interview_stats[job_group]['positions'].append(item.get('岗位名称', ''))
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# 打印统计结果
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print("=== 智能制造岗位简历.json 面试题统计 ===\n")
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for group, data in sorted(interview_stats.items()):
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print(f"{group}:")
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print(f" - 面试题数量: {data['count']} 道")
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print(f" - 包含岗位: {', '.join(data['positions'])}")
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print()
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# 读取当前mock文件检查现有数据
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with open('src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
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mock_content = f.read()
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# 统计mock文件中每个岗位群的面试题数量
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print("\n=== 当前 mock 文件面试题统计 ===\n")
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# 查找每个岗位群
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industries = re.findall(r'"name":\s*"([^"]+)"[^}]*?"questions":\s*\[(.*?)\]\s*\}', mock_content, re.DOTALL)
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for industry_name, questions_str in industries:
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# 计算该岗位群的面试题数量
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# 查找所有的 "question": 模式
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question_count = len(re.findall(r'"question":\s*"[^"]+",\s*"answer":', questions_str))
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print(f"{industry_name}: {question_count} 道题")
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print("\n=== 对比分析 ===\n")
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print("需要更新的岗位群：")
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for group in interview_stats:
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expected_count = interview_stats[group]['count']
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# 在mock中查找对应岗位群的题目数量
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pattern = rf'"name":\s*"{re.escape(group)}".*?"questions":\s*\[(.*?)\]\s*\}}'
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match = re.search(pattern, mock_content, re.DOTALL)
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if match:
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current_count = len(re.findall(r'"question":\s*"[^"]+",\s*"answer":', match.group(1)))
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if current_count < expected_count:
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print(f"- {group}: 当前 {current_count} 道，应有 {expected_count} 道（缺少 {expected_count - current_count} 道）")
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else:
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print(f"- {group}: 未找到对应数据") |