cd2e307402
主要内容： - 包含12个产业的完整教务系统前端代码 - 智能启动脚本 (start-industry.sh) - 可视化产业导航页面 (index.html) - 项目文档 (README.md) 优化内容： - 删除所有node_modules和.yoyo文件夹，从7.5GB减少到2.7GB - 添加.gitignore文件避免上传不必要的文件 - 自动依赖管理和智能启动系统 产业列表： 1. 文旅产业 (5150) 2. 智能制造 (5151) 3. 智能开发 (5152) 4. 财经商贸 (5153) 5. 视觉设计 (5154) 6. 交通物流 (5155) 7. 大健康 (5156) 8. 土木水利 (5157) 9. 食品产业 (5158) 10. 化工产业 (5159) 11. 能源产业 (5160) 12. 环保产业 (5161) 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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1.8 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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清理混合的数据结构，移除所有嵌套的subQuestions结构
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只保留扁平的questions结构
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"""
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import re
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def clean_mixed_structures():
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"""清理混合结构"""
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try:
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# 读取文件
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with open('src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
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content = f.read()
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print("开始清理混合结构...")
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# 1. 移除所有包含subQuestions的问题组
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# 匹配从 { "id": "group_q..." 开始到对应的 } 结束的完整问题组
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content = re.sub(
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r',?\s*\{\s*"id":\s*"group_q\d+"[\s\S]*?"subQuestions":\s*\[[\s\S]*?\]\s*\}',
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'',
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content,
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flags=re.DOTALL
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)
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# 2. 清理残留的多余逗号和空白
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content = re.sub(r',\s*,', ',', content)
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content = re.sub(r'\[\s*,', '[', content)
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content = re.sub(r',\s*\]', ']', content)
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# 3. 修复空的questions数组
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content = re.sub(r'"questions":\s*\[\s*\]', '"questions": []', content)
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# 4. 清理孤立的逗号和括号
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content = re.sub(r'\s*\]\s*\}\s*\]\s*\},', '\n }', content)
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# 5. 修复岗位间的连接
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content = re.sub(r'(\s+\}\s*)\n\s+\{\s*("id":\s*"health_)', r'\1,\n {\n \2', content)
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print("清理完成，写入文件...")
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# 写回文件
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with open('src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'w', encoding='utf-8') as f:
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f.write(content)
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print("混合结构清理完成！")
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return True
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except Exception as e:
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print(f"清理失败: {e}")
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import traceback
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traceback.print_exc()
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return False
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def main():
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clean_mixed_structures()
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if __name__ == "__main__":
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main() |