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ALL-teach_sys/frontend_化工/extract_unit_names.py
KQL cd2e307402 初始化12个产业教务系统项目
主要内容:
- 包含12个产业的完整教务系统前端代码
- 智能启动脚本 (start-industry.sh)
- 可视化产业导航页面 (index.html)
- 项目文档 (README.md)

优化内容:
- 删除所有node_modules和.yoyo文件夹,从7.5GB减少到2.7GB
- 添加.gitignore文件避免上传不必要的文件
- 自动依赖管理和智能启动系统

产业列表:
1. 文旅产业 (5150)
2. 智能制造 (5151)
3. 智能开发 (5152)
4. 财经商贸 (5153)
5. 视觉设计 (5154)
6. 交通物流 (5155)
7. 大健康 (5156)
8. 土木水利 (5157)
9. 食品产业 (5158)
10. 化工产业 (5159)
11. 能源产业 (5160)
12. 环保产业 (5161)

🤖 Generated with Claude Code
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-24 14:14:14 +08:00

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Python

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
def extract_unit_names_from_json():
"""从化工项目案例.json提取每个项目的对应单元名称"""
# 读取化工项目案例数据
with open('网页未导入数据/化工产业/化工项目案例.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
print('化工项目案例中的对应单元名称:')
print('=' * 80)
project_units = {}
for i, project in enumerate(data, 1):
name = project.get('案例名称', '')
unit_name = project.get('对应单元名称(复合能力课)', '').strip()
project_units[i] = {
'name': name,
'unit': unit_name
}
print(f'项目 {i}: {name}')
print(f' 对应单元名称: {unit_name}')
print()
print(f'总计 {len(project_units)} 个项目的单元名称数据')
return project_units
if __name__ == "__main__":
extract_unit_names_from_json()