更新12个教务系统并优化项目大小

主要更新：
- 更新所有12个产业的教务系统数据和功能
- 删除所有 node_modules 文件夹（节省3.7GB）
- 删除所有 .yoyo 缓存文件夹（节省1.2GB）
- 删除所有 dist 构建文件（节省55MB）

项目优化：
- 项目大小从 8.1GB 减少到 3.2GB（节省60%空间）
- 保留完整的源代码和配置文件
- .gitignore 已配置，防止再次提交大文件

启动脚本：
- start-industry.sh/bat/ps1 脚本会自动检测并安装依赖
- 首次启动时自动运行 npm install
- 支持单个或批量启动产业系统

🤖 Generated with Claude Code

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

frontend_视觉设计/update_interview_questions_direct.py

@@ -0,0 +1,109 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import json
+import re
+
+def load_visual_design_data():
+    """加载视觉设计岗位简历数据"""
+    with open('网页未导入数据/视觉设计产业/视觉设计岗位简历.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
+        return json.load(f)
+
+def extract_questions_from_content(content):
+    """从面试题内容中提取问题和答案，保留原始格式"""
+    questions = []
+
+    # 分割成三个部分：专业能力类、行为经历类、情景应变类
+    sections = re.split(r'#\s*[一二三]、\s*(专业能力类|行为经历类|情景应变类)', content)
+
+    current_section = "专业能力类"
+
+    for i in range(1, len(sections), 2):
+        if i < len(sections):
+            section_name = sections[i]
+            section_content = sections[i+1] if i+1 < len(sections) else ""
+
+            # 提取该部分的问题
+            pattern = r'(\d+)\.\s*问题[：:]?\s*(.*?)(?:参考回答[：:]?|回答[：:]?)(.*?)(?=\d+\.\s*问题|$)'
+            matches = re.findall(pattern, section_content, re.DOTALL)
+
+            for match in matches:
+                q_num = match[0]
+                question_text = match[1].strip()
+                answer_text = match[2].strip()
+
+                # 保留答案中的换行和格式
+                questions.append({
+                    "id": f"{section_name}_q{q_num}",
+                    "question": question_text,
+                    "answer": answer_text,
+                    "category": section_name
+                })
+
+    return questions
+
+def update_mock_file():
+    """直接更新resumeInterviewMock.js文件"""
+
+    # 加载视觉设计数据
+    visual_data = load_visual_design_data()
+
+    # 读取mock文件
+    with open('src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
+        mock_content = f.read()
+
+    # 为每个岗位更新面试题
+    for item in visual_data:
+        position_name = item.get('岗位名称', '')
+        interview_content = item.get('面试题内容', '')
+
+        if not position_name or not interview_content:
+            continue
+
+        # 提取面试题
+        questions = extract_questions_from_content(interview_content)
+
+        if not questions:
+            continue
+
+        # 查找该岗位在mock文件中的位置
+        # 使用更精确的模式匹配
+        pattern = rf'(name:\s*["\']?{re.escape(position_name)}["\']?.*?questions:\s*\[)(.*?)(\])'
+
+        def replace_questions(match):
+            prefix = match.group(1)
+            suffix = match.group(3)
+
+            # 构建新的questions数组内容
+            questions_str = ""
+            for i, q in enumerate(questions[:10]):  # 限制最多10个问题
+                if i > 0:
+                    questions_str += ",\n      "
+
+                # 转义问题和答案中的特殊字符
+                question_escaped = q['question'].replace('"', '\\"').replace('\n', '\\n')
+                answer_escaped = q['answer'].replace('"', '\\"').replace('\n', '\\n')
+
+                questions_str += f'''{{
+        "id": "{q['id']}",
+        "question": "{question_escaped}",
+        "answer": "{answer_escaped}"
+      }}'''
+
+            return prefix + "\n      " + questions_str + "\n    " + suffix
+
+        # 尝试替换
+        new_content = re.sub(pattern, replace_questions, mock_content, flags=re.DOTALL)
+
+        if new_content != mock_content:
+            mock_content = new_content
+            print(f"已更新岗位：{position_name}")
+
+    # 写回文件
+    with open('src/mocks/resumeInterviewMock.js', 'w', encoding='utf-8') as f:
+        f.write(mock_content)
+
+    print("更新完成！")
+
+if __name__ == '__main__':
+    update_mock_file()