更新12个教务系统并优化项目大小

主要更新：
- 更新所有12个产业的教务系统数据和功能
- 删除所有 node_modules 文件夹（节省3.7GB）
- 删除所有 .yoyo 缓存文件夹（节省1.2GB）
- 删除所有 dist 构建文件（节省55MB）

项目优化：
- 项目大小从 8.1GB 减少到 3.2GB（节省60%空间）
- 保留完整的源代码和配置文件
- .gitignore 已配置，防止再次提交大文件

启动脚本：
- start-industry.sh/bat/ps1 脚本会自动检测并安装依赖
- 首次启动时自动运行 npm install
- 支持单个或批量启动产业系统

🤖 Generated with Claude Code

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

frontend_智能制造/convert_smart_mfg_qa.py

@@ -0,0 +1,122 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+将智能制造问答内容转换为专家支持中心数据格式
+"""
+
+import json
+from datetime import datetime
+
+# 导师头像映射
+mentor_avatars = {
+    "顾华": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/teach_sys_teacher-avatar/recuW7cCvScko4.png",
+    "王军": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/teach_sys_teacher-avatar/recuW7c44HkjqO.png",
+    "杨文琦": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/teach_sys_teacher-avatar/recuW7dxJ5Av9E.png",
+    "李奇": "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/teach_sys_teacher-avatar/recuW7dDIg60Tg.png"
+}
+
+# 读取原始数据
+with open('网页未导入数据/智能制造产业/智能制造问答内容.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
+    data = json.load(f)
+
+conversations = []
+for idx, item in enumerate(data, 1):
+    # 解析日期获取月份
+    first_time = item.get('流程1_时间', '')
+    if first_time:
+        try:
+            date_obj = datetime.strptime(first_time.split(' ')[0], '%Y/%m/%d')
+            date_str = f"{date_obj.year}年{date_obj.month}月"
+        except:
+            date_str = "2024年10月"  # 默认日期
+    else:
+        date_str = "2024年10月"
+
+    # 构建对话消息
+    messages = []
+
+    # 流程1和2
+    if item.get('问题_流程1'):
+        messages.append({
+            "type": "user",
+            "content": item['问题_流程1'],
+            "time": item.get('流程1_时间', '')
+        })
+
+    if item.get('回答_流程2'):
+        mentor_name = item.get('查询导师名称', '')
+        if item['问答类型'] == '智能客服':
+            mentor = "多多畅职机器人"
+            avatar = "https://ddcz-1315997005.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/static/img/teach_sys_icon/recuWmDuekBTlr.png"
+        else:
+            mentor = f"{mentor_name}老师" if mentor_name else "顾华老师"
+            avatar = mentor_avatars.get(mentor_name, mentor_avatars['顾华'])
+
+        messages.append({
+            "type": "assistant",
+            "content": item['回答_流程2'],
+            "mentor": mentor,
+            "time": item.get('流程2_时间', ''),
+            "mentorAvatar": avatar
+        })
+
+    # 流程3和4
+    if item.get('问题_流程3'):
+        messages.append({
+            "type": "user",
+            "content": item['问题_流程3'],
+            "time": item.get('流程3_时间', '')
+        })
+
+    if item.get('回答_流程4'):
+        messages.append({
+            "type": "assistant",
+            "content": item['回答_流程4'],
+            "mentor": mentor,
+            "time": item.get('流程4_时间', ''),
+            "mentorAvatar": avatar
+        })
+
+    # 流程5和6
+    if item.get('问题_流程5'):
+        messages.append({
+            "type": "user",
+            "content": item['问题_流程5'],
+            "time": item.get('流程5_时间', '')
+        })
+
+    if item.get('回答_流程6'):
+        messages.append({
+            "type": "assistant",
+            "content": item['回答_流程6'],
+            "mentor": mentor,
+            "time": item.get('流程6_时间', ''),
+            "mentorAvatar": avatar
+        })
+
+    # 创建对话对象
+    conversation = {
+        "id": idx,
+        "title": item['问题标题'],
+        "status": "finish",
+        "date": date_str,
+        "type": item['问题类型'],
+        "messages": messages
+    }
+
+    conversations.append(conversation)
+
+# 生成最终的JavaScript文件
+js_content = """// 从智能制造问答内容.json转换的专家支持中心数据
+const expertSupportData = {
+  "conversations": %s
+};
+
+export default expertSupportData;
+""" % json.dumps(conversations, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+# 写入文件
+with open('src/data/expertSupportData.js', 'w', encoding='utf-8') as f:
+    f.write(js_content)
+
+print(f"成功转换 {len(conversations)} 个对话")