更新12个教务系统并优化项目大小

主要更新：
- 更新所有12个产业的教务系统数据和功能
- 删除所有 node_modules 文件夹（节省3.7GB）
- 删除所有 .yoyo 缓存文件夹（节省1.2GB）
- 删除所有 dist 构建文件（节省55MB）

项目优化：
- 项目大小从 8.1GB 减少到 3.2GB（节省60%空间）
- 保留完整的源代码和配置文件
- .gitignore 已配置，防止再次提交大文件

启动脚本：
- start-industry.sh/bat/ps1 脚本会自动检测并安装依赖
- 首次启动时自动运行 npm install
- 支持单个或批量启动产业系统

🤖 Generated with Claude Code

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

frontend_化工/fix_expert_data.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import json
+import re
+
+# 读取原始文件
+with open('src/data/expertSupportData.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
+    content = f.read()
+
+# 提取JSON部分（去掉JavaScript变量声明和结尾）
+json_start = content.index('{')
+json_end = content.rfind('}') + 1
+json_content = content[json_start:json_end]
+
+# 解析JSON
+data = json.loads(json_content)
+
+# 递归处理所有字符串值
+def clean_text(obj):
+    if isinstance(obj, str):
+        # 处理转义的双引号 \" -> "
+        obj = obj.replace('\\"', '"')
+        # 处理转义的换行符 \\n -> \n (保留真正的换行)
+        obj = obj.replace('\\n', '\n')
+        return obj
+    elif isinstance(obj, dict):
+        return {k: clean_text(v) for k, v in obj.items()}
+    elif isinstance(obj, list):
+        return [clean_text(item) for item in obj]
+    else:
+        return obj
+
+# 清理数据
+cleaned_data = clean_text(data)
+
+# 生成新的JavaScript文件内容
+output = """// 从化工问答内容.json转换的专家支持中心数据
+const expertSupportData = """ + json.dumps(cleaned_data, ensure_ascii=False, indent=2) + """;
+
+export default expertSupportData;
+"""
+
+# 写入新文件
+with open('src/data/expertSupportData_cleaned.js', 'w', encoding='utf-8') as f:
+    f.write(output)
+
+print("数据清理完成！已生成 expertSupportData_cleaned.js")
+print("\n示例内容修复:")
+print("原始: 废水处理厂为什么要建\\\"调节池\\\"？")
+print("修复后: 废水处理厂为什么要建\"调节池\"？")
+print("\n原始: PLC：响应速度快...\\nDCS：更擅长连续过程控制...")
+print("修复后: PLC：响应速度快...\nDCS：更擅长连续过程控制...")