更新12个教务系统并优化项目大小

主要更新：
- 更新所有12个产业的教务系统数据和功能
- 删除所有 node_modules 文件夹（节省3.7GB）
- 删除所有 .yoyo 缓存文件夹（节省1.2GB）
- 删除所有 dist 构建文件（节省55MB）

项目优化：
- 项目大小从 8.1GB 减少到 3.2GB（节省60%空间）
- 保留完整的源代码和配置文件
- .gitignore 已配置，防止再次提交大文件

启动脚本：
- start-industry.sh/bat/ps1 脚本会自动检测并安装依赖
- 首次启动时自动运行 npm install
- 支持单个或批量启动产业系统

🤖 Generated with Claude Code

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

frontend/test_mockdata_transform.cjs

@@ -0,0 +1,117 @@
+// 测试mockData中的transformCompanyJobs函数
+const companyJobsNewData = require('./src/data/companyJobsNew.json');
+const companyImagesData = require('./网页未导入数据/文旅产业/文旅_内推岗位企业图片.json');
+const interviewStatusData = require('./src/data/interviewStatus.json');
+
+// 创建公司图片映射（模拟mockData.js中的逻辑）
+const companyImagesMap = {};
+companyImagesData.forEach(item => {
+  const imageUrls = item['BOSS照片链接'] ? item['BOSS照片链接'].split(',').map(url => url.trim()) : [];
+  companyImagesMap[item['内推岗位名称']] = imageUrls;
+});
+
+console.log('📊 公司图片映射创建完成');
+console.log('   映射表大小:', Object.keys(companyImagesMap).length);
+console.log('   SEO专员图片数:', companyImagesMap['SEO专员']?.length || 0);
+
+// 模拟transformCompanyJobs函数
+const transformCompanyJobs = (jobsData) => {
+  const today = new Date();
+  today.setHours(0, 0, 0, 0);
+
+  const interviewedPositions = interviewStatusData.map(status => status["查询岗位名称"]);
+
+  return jobsData
+    .filter(job => !interviewedPositions.includes(job["内推岗位名称"]))
+    .map((job, index) => {
+      const deadlineParts = job["截止时间"].split('/');
+      const deadlineDate = new Date(
+        parseInt(deadlineParts[0]),
+        parseInt(deadlineParts[1]) - 1,
+        parseInt(deadlineParts[2])
+      );
+      deadlineDate.setHours(0, 0, 0, 0);
+
+      const isExpired = deadlineDate < today;
+
+      return {
+        id: index + 1,
+        company: job["公司介绍"] ? job["公司介绍"].split('。')[0].substring(0, 20) + '...' : `公司${index + 1}`,
+        position: job["内推岗位名称"],
+        salary: job["薪资"],
+        status: isExpired ? "expired" : "available",
+        jobType: job["岗位标签"] === "实习" ? "internship" : "fulltime",
+        remainingPositions: parseInt(job["招聘人数"]) || 1,
+        applicationStatus: isExpired ? "expired" : "not_applied",
+        tags: job["职位标签"] || [],
+        deadline: `${deadlineParts[0]}-${deadlineParts[1].padStart(2, '0')}-${deadlineParts[2].padStart(2, '0')}`,
+        deadlineDate: deadlineDate,
+        isExpired: isExpired,
+        type: job["岗位相关标签"] || "专业相关岗位",
+        jobCategory: job["岗位相关标签"] || "专业相关岗位",
+        location: job["工作地点"],
+        education: job["学历要求"],
+        benefits: job["福利标签"] || [],
+        isRecommended: Math.random() > 0.7,
+        details: {
+          location: job["工作地点"],
+          experience: "1-3年",
+          education: job["学历要求"],
+          positions: job["招聘人数"],
+          description: job["职位描述"],
+          requirements: job["任职要求"] ? job["任职要求"].split(/\d+\.\s*/).filter(r => r.trim()) : [],
+          requirementsText: job["任职要求"],
+          benefits: job["福利标签"] || [],
+          companyInfo: job["公司介绍"],
+          companyImages: companyImagesMap[job["内推岗位名称"]] || []
+        }
+      };
+    })
+    .sort((a, b) => {
+      return b.deadlineDate - a.deadlineDate;
+    });
+};
+
+const transformedJobs = transformCompanyJobs(companyJobsNewData);
+
+console.log('\n📋 转换后的岗位数据');
+console.log('   总岗位数:', transformedJobs.length);
+
+// 查找SEO专员
+const seoJob = transformedJobs.find(job => job.position === 'SEO专员');
+
+console.log('\n🎯 SEO专员岗位数据:');
+if (seoJob) {
+  console.log('   ✓ 找到SEO专员岗位');
+  console.log('   岗位ID:', seoJob.id);
+  console.log('   岗位名称:', seoJob.position);
+  console.log('   公司介绍存在:', !!seoJob.details.companyInfo);
+  console.log('   公司介绍长度:', seoJob.details.companyInfo?.length || 0);
+  console.log('   companyImages存在:', !!seoJob.details.companyImages);
+  console.log('   companyImages是数组:', Array.isArray(seoJob.details.companyImages));
+  console.log('   图片数量:', seoJob.details.companyImages?.length || 0);
+
+  if (seoJob.details.companyImages && seoJob.details.companyImages.length > 0) {
+    console.log('   ✅ SEO专员有图片数据!');
+    console.log('   第一张图片:', seoJob.details.companyImages[0]);
+  } else {
+    console.log('   ❌ SEO专员没有图片数据!');
+  }
+
+  console.log('\n   完整的details对象:');
+  console.log(JSON.stringify(seoJob.details, null, 2));
+} else {
+  console.log('   ✗ 未找到SEO专员岗位');
+}
+
+// 统计有图片的岗位
+const jobsWithImages = transformedJobs.filter(job =>
+  job.details.companyImages && job.details.companyImages.length > 0
+);
+
+console.log('\n📸 图片统计:');
+console.log('   有图片的岗位数:', jobsWithImages.length);
+console.log('   前10个有图片的岗位:');
+jobsWithImages.slice(0, 10).forEach(job => {
+  console.log(`      - ${job.position}: ${job.details.companyImages.length}张图片`);
+});